inflearn logo

Kỹ sư Thung lũng Silicon cùng tìm hiểu LangChain và LangGraph cùng MCP

Hãy trở thành người tiên phong trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn (LLM) mới nhất thông qua khóa học trực tuyến Langchain! Khóa học này cung cấp các kỹ năng thực tiễn và kiến thức đổi mới sẽ nâng tầm sự nghiệp của bạn. #LangChain #LangGraph #LangSmith #MCP

(4.8) 55 đánh giá

647 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

LLM
LLM
LangChain
LangChain
prompt engineering
prompt engineering
NLP
NLP
openai
openai
LLM
LLM
LangChain
LangChain
prompt engineering
prompt engineering
NLP
NLP
openai
openai

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

신철희

100% đã tham gia

Thật vui khi có thể nhanh chóng học được lý thuyết về Chuỗi Lang. Mã ví dụ cho từng kỹ thuật cũng được cung cấp nên rất hữu ích để thực hành. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu thực hành tạo một ứng dụng web bằng cách sử dụng thứ gì đó như Streamlit hoặc gradiento. Cảm ơn Kỹ sư người Mỹ đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời. Vỗ tay vỗ tay.

5.0

이순영

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã đối xử rất tử tế với tôi.

5.0

조성훈

98% đã tham gia

Không thể hoàn thành 100% khóa học được..

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • LLM

  • LangChain

  • OpenAI

  • Giao thức ngữ cảnh mô hình(MCP)

  • LangSmith

  • LangGraph


Với các bài giảng của LangChain
Biến công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến thành của riêng bạn!

Trau dồi những kỹ năng cốt lõi mà thị trường yêu cầu và đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.
Chúng tôi hy vọng khóa học này sẽ giúp bạn thực hiện bước đầu tiên để trở thành chuyên gia cạnh tranh trong lĩnh vực AI và NLP!

#NLP, #openai, #promptengineering, #LLM, #LangChain


Nếu bạn giống như thế này
Bắt đầu ngay bây giờ
🙋‍♂

Nộp đơn xin học LLM
Những người muốn làm

Thêm một chút về công nghệ OpenAI
Dành cho những ai muốn xử lý nó theo cách tinh vi

Các dự án liên quan đến NLP
Dành cho những ai muốn xử lý hiệu quả hơn

Tại sao nên học LangChain? ✨

  1. Hiểu về công nghệ tiên tiến
    Langchain là một công cụ giúp các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến dễ dàng tiếp cận và sử dụng . Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng của công nghệ tiên tiến này.


  2. Có được các kỹ năng thực tế
    Khóa học không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn cả kỹ năng thực hành. Từ việc cài đặt và sử dụng Langchain đến thực hiện các tác vụ NLP phức tạp, bạn sẽ có được những kỹ năng thực tế, thiết thực.

  3. Mở rộng cơ hội nghề nghiệp của bạn
    NLP là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong học máy, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng cạnh tranh cần thiết trong lĩnh vực này, mang lại lợi ích to lớn cho sự nghiệp của bạn .

  4. Dự án và Nghiên cứu và Phát triển
    Khóa học này cung cấp hướng dẫn thực tế về cách phát triển các dự án và nghiên cứu thực tế bằng Langchain. Khóa học này sẽ mang đến cho bạn cơ hội khởi động dự án của riêng mình hoặc đóng góp vào sự phát triển của một dự án hiện có, tận dụng bằng Thạc sĩ Luật (LLM) của bạn.

  5. Cộng đồng và Mạng lưới
    Tham gia khóa học này , bạn sẽ có cơ hội kết nối với những sinh viên khác có cùng sở thích . Cộng đồng này sẽ giúp bạn chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và tạo cơ hội hợp tác.

Tính năng bài giảng ✨

✅ Dễ hiểu, không cần khái niệm phức tạp! Chúng tôi giải thích lý do tại sao mỗi Thành phần Chính cần thiết thông qua các phép so sánh và ví dụ.

✅ Lý thuyết và thực hành trọn gói!
Nó chứa đầy thông tin từ lý thuyết LangChain đến thực hành dự án.

✅ Học tập với Hỏi & Đáp! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc khó khăn nào trong bài giảng, hãy thoải mái đặt câu hỏi bất cứ lúc nào.

Bạn sẽ học được gì 📚

  • Tất cả tài liệu giảng dạy đều bằng tiếng Anh . Các bài giảng được thực hiện bằng tiếng Hàn và được thiết kế để hỗ trợ việc làm ở nước ngoài trong tương lai .

  • Chúng tôi cung cấp tài liệu bài giảng PDF (tham khảo từng tài liệu học tập video) và mã Github.

Giới thiệu về LangChain

Phân tích luận văn LLM

Bình luận dựa trên dữ liệu chính thức

Ví dụ về các khía cạnh thực tế

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Tại sao tôi nên học LangChain?

Bằng cách học LangChain, bạn có thể nắm vững các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, cho phép bạn triển khai các giải pháp sáng tạo trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, phát triển AI và ra quyết định tự động. Hơn nữa, bằng cách tận dụng các tính năng tiên tiến của LangChain, bạn có thể xử lý dữ liệu ngôn ngữ phức tạp hiệu quả hơn và phát triển các ứng dụng thực tế dựa trên dữ liệu đó.

H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?

Vâng, khóa học LangChain này hoàn toàn phù hợp với cả những người không chuyên . Cấu trúc khóa học bắt đầu bằng việc giải thích các khái niệm cơ bản và dần dần chuyển sang các chủ đề phức tạp hơn, giúp người học dễ dàng theo dõi ngay cả khi chưa có kiến thức về khoa học máy tính hoặc lập trình. Hơn nữa, khóa học còn bao gồm các bài tập thực hành và ví dụ, mang đến cơ hội học tập thực tế cho người dùng LangChain . Điều này giúp người học không chuyên học tập thông qua ứng dụng thực tế, ngay cả khi các khái niệm kỹ thuật khó nắm bắt.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Vì đây không phải là khóa học về lập trình nên bạn có thể tham gia khóa học này mà không cần bất kỳ kiến thức nào trước đó, nhưng sẽ hữu ích nếu bạn hiểu được ngữ pháp Python cơ bản và hệ thống phần mềm cơ bản .


  • Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào trong lớp học, xin vui lòng để lại câu hỏi. Tuy nhiên, vì tôi ở miền Tây Hoa Kỳ, có thể sẽ mất một chút thời gian để tôi trả lời.

  • Vì các bài giảng của Langchain tập trung vào OpenAI API nên tôi cũng khuyên bạn nên tham gia bài giảng về OpenAI API.

API OpenAI (ChatGPT) với các kỹ sư Thung lũng Silicon

Định hình tương lai với OpenAI API! OpenAI là công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, luôn cung cấp công nghệ tiên tiến. Được hỗ trợ bởi GPT-4, OpenAI API cho phép các cuộc trò chuyện giống con người, thể hiện những khả năng vượt trội, có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn tạo ứng dụng bằng LLM

  • Ai muốn xử lý công nghệ OpenAI tinh tế hơn

  • Người muốn xử lý các dự án NLP hiệu quả hơn

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cú pháp cơ bản Python

Xin chào
Đây là altoformula

Xác minh Inflearn

28,217

Học viên

1,669

Đánh giá

388

Trả lời

4.7

Xếp hạng

34

Các khóa học

Bạn định kết thúc ở Hàn Quốc sao? Hãy dùng tiếng Anh để đột phá thị trường thế giới! 🌍🚀

Xin chào. Tôi tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính (EECS) tại UC Berkeley💻, đã có hơn 15 năm kinh nghiệm làm kỹ sư phần mềm tại Thung lũng Silicon, và hiện đang là Staff Software Engineer chuyên về Big Data và DevOps tại trụ sở chính của một tập đoàn Big Tech ở Thung lũng Silicon. working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 Thông qua các khóa học trực tuyến, tôi muốn chia sẻ với các bạn những công nghệ và bí quyết mà tôi đã trực tiếp học hỏi được tại nơi đổi mới của Thung lũng Silicon.

  • 🚀 Hãy cùng tôi, người đã học hỏi và trưởng thành tại nơi tiền tuyến của sự đổi mới công nghệ, nâng cao năng lực để các bạn cũng có thể cạnh tranh trên đấu trường toàn cầu!

  • 🫡 Tôi muốn nhắn nhủ với bạn rằng, dù không quá thông minh nhưng chỉ cần kiên trì và không bỏ cuộc, bạn có thể đạt được bất cứ điều gì. Tôi sẽ luôn ở bên cạnh hỗ trợ bạn với những tài liệu hữu ích nhất.

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

57 bài giảng ∙ (6giờ 43phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

55 đánh giá

4.8

55 đánh giá

  • lsy25340606님의 프로필 이미지
    lsy25340606

    Đánh giá 3

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.7

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã đối xử rất tử tế với tôi.

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào anh/chị Lee Soon-young, Cảm ơn anh/chị đã dành thời gian quý báu để để lại đánh giá tốt.

  • abcd123123님의 프로필 이미지
    abcd123123

    Đánh giá 330

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    14% đã tham gia

    Tôi sẽ hoàn thành khóa học! Cảm ơn bạn!

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào anh Jeong Byeong Ju, Cảm ơn anh đã để lại đánh giá tốt! Vâng, chúc anh hoàn thành khóa học! Nếu cần thiết, hãy để lại câu hỏi bất cứ lúc nào!

  • d2200354626님의 프로필 이미지
    d2200354626

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    98% đã tham gia

    Không thể hoàn thành 100% khóa học được..

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào anh Cho Seong-hoon, Tôi sẽ kiểm tra xem vấn đề là gì nhé.

    • altoformula
      Giảng viên

      Chào anh Sung-hoon Cho, Vì thông báo về việc tài liệu mã nguồn nằm trên GitHub có thể là lý do khiến tiến độ không đạt 100%, nên trước mắt tôi đã chèn thêm video vào đó. Anh vui lòng kiểm tra lại xem sao, nếu vẫn không được thì hãy thử liên hệ với bộ phận hỗ trợ của Inflearn nhé. Trong trường hợp vẫn chưa giải quyết được, phiền anh để lại phản hồi một lần nữa giúp tôi ạ.

  • shinchulhee06149061님의 프로필 이미지
    shinchulhee06149061

    Đánh giá 14

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Thật vui khi có thể nhanh chóng học được lý thuyết về Chuỗi Lang. Mã ví dụ cho từng kỹ thuật cũng được cung cấp nên rất hữu ích để thực hành. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu thực hành tạo một ứng dụng web bằng cách sử dụng thứ gì đó như Streamlit hoặc gradiento. Cảm ơn Kỹ sư người Mỹ đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời. Vỗ tay vỗ tay.

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào Shin Cheol Hee, Cảm ơn bạn đã đánh giá thực sự tuyệt vời. Tôi cũng đã nghĩ đến việc làm nó bằng Streamlit, nhưng LangServe quá tốt nên tôi chưa làm, nhưng tôi sẽ xem xét. Cảm ơn!

  • gzeromin님의 프로필 이미지
    gzeromin

    Đánh giá 10

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.3

    Đã chỉnh sửa

    2

    100% đã tham gia

    Tôi đã chọn khóa học này vì nghĩ rằng mình có thể nắm bắt tổng quan về các nội dung như LLM, LangChain, OpenAI, Model Context Protocol (MCP), LangSmith, LangGraph cùng một lúc. Tuy nhiên, sau khi hoàn thành khóa học, tôi không chắc trong đầu mình còn đọng lại điều gì. Tôi đã làm full-stack developer được gần 10 năm và có chút kiến thức về AI, nhưng ngay cả như vậy, tôi thấy kỹ năng truyền đạt kiến thức của khóa học này cá nhân tôi hoàn toàn không phù hợp. Có thể nó sẽ tốt cho những người phù hợp với phong cách giảng dạy chỉ đơn giản là "đọc vanh vách" từ đầu đến cuối, nhưng càng học tôi càng không tài nào hiểu được đang nói cái gì. Ban đầu tôi không coi việc tài liệu học bằng tiếng Anh là vấn đề lớn khi chọn khóa học này, nhưng những điều đã khó hiểu bằng tiếng Hàn lại chỉ viết bằng tiếng Anh mà không giải thích chi tiết, khiến việc vừa đọc tiếng Anh bằng mắt vừa nghe tiếng Hàn bằng tai rất mệt mỏi, và có cảm giác kiến thức không đọng lại trong đầu. Nếu muốn có một khóa học bổ trợ kiến thức tiếng Anh để giúp ích cho việc làm việc ở nước ngoài, thì chỉ cần tóm tắt các thuật ngữ bằng tiếng Anh và phần truyền đạt kiến thức chính nên được giải thích rõ ràng bằng tiếng Hàn, thì có lẽ đây sẽ là một khóa học dễ nghe hơn đối với người học. Ban đầu khi nghe khoảng 40%, tôi nghĩ là do mình ngại tiếng Anh, nhưng giờ khi đã nghe hết 100%, tôi thấy nguyên nhân lớn nhất gây lãng phí thời gian và tiền bạc của tôi chính là phương pháp giảng dạy chỉ đơn giản là đọc vanh vách mà thôi. Tôi định cho 1 sao, nhưng thấy có nhiều nỗ lực trong việc chuẩn bị bài giảng và có lẽ đây cũng là một khóa học có thể truyền đạt nhiều kiến thức cho những người có thể học chỉ bằng cách nghe đọc vanh vách, nên tôi cho 2 sao. Dù sao đi nữa, tôi nghĩ rằng sau này khi thực sự cần một kiến thức cụ thể nào đó, tôi có thể tìm lại để xem một lần... nhưng cá nhân tôi nghĩ rằng việc chỉ đọc vanh vách một thứ gì đó khác với "việc dạy kiến thức", và về mặt giảng dạy, tôi không thể cho khóa học này điểm cao.

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào. Chúng tôi chân thành cảm ơn bạn đã dành thời gian để lại bài đánh giá quý giá và phản hồi chi tiết. Trước hết, chúng tôi rất lấy làm tiếc khi khóa học không đáp ứng được kỳ vọng của bạn. Chúng tôi đã đọc kỹ từng nhận xét bạn đưa ra và đặc biệt coi trọng phần liên quan đến "phương thức truyền đạt kiến thức". Chúng tôi cũng đồng tình với quan điểm của bạn về LangChain. LangChain không phải là công cụ để xây dựng một dịch vụ hoàn chỉnh cụ thể, mà giống một khuôn mẫu hoặc công cụ trừu tượng hóa để sử dụng LLM một cách hiệu quả. Do đó, chúng tôi đã xây dựng khóa học tập trung vào việc hiểu vai trò và khái niệm của các thành phần khác nhau hơn là áp dụng trực tiếp vào thực tế. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy cần phải cải thiện việc nội dung này chưa thực sự được cảm nhận một cách rõ ràng, và cách truyền đạt còn đơn phương, gây cảm giác mệt mỏi. Cảm ơn bạn đã chỉ ra một điểm quan trọng về việc sử dụng tiếng Anh trong tài liệu khóa học. Mục đích của việc sử dụng tiếng Anh là để giúp những người có định hướng sự nghiệp toàn cầu trong dài hạn, nhưng chúng tôi hoàn toàn đồng ý rằng nên giới thiệu các thuật ngữ tiếng Anh nhưng việc truyền đạt kiến thức nên được giải thích đầy đủ bằng tiếng Hàn. Mặc dù khóa học còn nhiều thiếu sót, nhưng những đánh giá rộng lượng của bạn về nỗ lực chuẩn bị bài giảng và việc khóa học có thể hữu ích cho một số người dùng là nguồn động viên lớn đối với chúng tôi. Trong tương lai, chúng tôi sẽ cải thiện phương thức truyền đạt và cách trình bày ngôn ngữ để các học viên với nhiều nền tảng khác nhau có thể hiểu bài một cách rõ ràng và dễ dàng hơn. Một lần nữa, chúng tôi chân thành cảm ơn phản hồi chân thành của bạn.

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Giảm 25% cho thành viên mới

1.030.047 ₫

25%

1.373.397 ₫