Các bạn sẽ học về 4 giai đoạn của quá trình xử lý dữ liệu lớn [Thu thập dữ liệu ▶ Lưu trữ dữ liệu ▶ Phân tích dữ liệu ▶ Biểu diễn] theo phương pháp codelab kết hợp lý thuyết 30% + thực hành 70% một cách thú vị và có hệ thống hơn 🧑🏻🏫
345 học viên
Dòng xử lý Bigdata
Thu thập dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu
Duyệt dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Hệ thống tệp phân tán Hadoop
Tia lửa Apache
Ngăn xếp ELK (Elasticsearch)
Học theo cách thực hành, thực hành
Làm chủ quy trình dữ liệu lớn!
Xin chào, tôi là J.PHIL 🙇🏻
Tận dụng cơ hội tuyệt vời này, Inflearn sẽ cung cấp bài giảng đầu tiên mang tên 'Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu' cho những người mới bắt đầu quan tâm đến việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn.
Những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ trong thập kỷ qua đã tạo ra nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau, cho phép nhiều đối tượng khách hàng khác nhau tận hưởng cuộc sống chất lượng cao. Trong số lượng dữ liệu đang được tạo ra hàng loạt, nhiều công ty đang khám phá và trích xuất dữ liệu có giá trị và thiết kế Mô hình kinh doanh (BM) để mang lại cho chúng ta cuộc sống có giá trị hơn.
Trong môi trường này, các kỹ sư👷🏻 của chúng ta cần chuẩn bị những gì và như thế nào nếu họ “dám dự đoán và ứng phó với tương lai”? Bạn cần phát triển khả năng quản lý và xử lý dữ liệu . Ngược lại, nếu bạn có thể xử lý dữ liệu tốt và diễn đạt nó tốt, bạn có thể đóng góp gì cho ngành?
Quyết định dựa trên dữ liệu
💡 Phân tích dữ liệu lớn cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó cải thiện kết quả kinh doanh.
Tăng hiệu quả và năng suất
💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể giúp các tổ chức hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và tăng năng suất.
Sự đổi mới
💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cho phép các công ty phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, cải thiện sản phẩm và dịch vụ hiện có và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.
📝
Kinh nghiệm viết bài báo cho Hội nghị Data Top-Tier
👨🏻💼
Kinh nghiệm quý báu trong việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn có được trong lĩnh vực này
🧑🏻🏫
Kinh nghiệm lâu năm trong việc bồi dưỡng sinh viên giỏi tại trường đại học
Dựa trên kinh nghiệm quý báu này, tôi đã xây dựng bài giảng thành một khóa học rộng nhưng nhiều thông tin kéo dài 14 tuần hoặc hơn về bốn giai đoạn của quy trình dữ liệu lớn để làm điểm khởi đầu tốt cho "bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực này" 📚
Bạn sẽ tìm hiểu về thu thập dữ liệu ▶ lưu trữ dữ liệu ▶ phân tích dữ liệu ▶ biểu diễn dữ liệu bằng các công nghệ được giới thiệu ở trên theo định dạng phòng thí nghiệm mã hóa với 30% lý thuyết và 70% thực hành . Trong khoảng 6 năm, tôi đã nhận được phản hồi có giá trị từ những học viên xuất sắc của mình 💌 và suy ngẫm về những phản hồi đó để tạo ra các bài giảng dễ hiểu và chất lượng cao nhất có thể, vì vậy tôi chắc chắn rằng chúng sẽ rất hữu ích cho người mới bắt đầu.
à! Để bạn tham khảo, tài liệu bài giảng được viết bằng tiếng Anh nhiều nhất có thể để giúp bạn tìm kiếm nhiều tài liệu tham khảo khác nhau trong tương lai hoặc giúp bạn thăng tiến trong lĩnh vực nghiên cứu hoặc một công ty tốt hơn thông qua cơ hội này 🧗🏻♀️
Dựa trên 4 bước xử lý dữ liệu lớn ở trên, chương trình giảng dạy được cấu trúc như sau. (Tham khảo video miễn phí tuần 1)
Bất kỳ ai biết Python, lệnh Linux và kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu đều có thể tham gia khóa học.
[Khuyến mãi] Chúng tôi hỗ trợ chi phí giảng dạy cho sinh viên và người tìm việc 💪
Dành cho sinh viên hoặc người tìm việc không có thu nhập Nó cung cấp mức giảm giá khoảng 20% . Vui lòng nộp đơn qua liên kết bên dưới để liên lạc thuận tiện. Để thực hiện việc này, vui lòng đảm bảo để lại thông tin đăng nhập trong tab yêu cầu trước khi đăng ký khóa học, chẳng hạn như "${Self-introduction} student/job seeker [promotion] applied" :)
Liên kết ứng dụng / Yêu cầu trước khóa học
[Khuyến mãi] Kỷ niệm +200 học viên, kéo dài thời gian khuyến mãi💪
Chúng tôi đang cung cấp chương trình khuyến mãi gia hạn miễn phí 3 tháng cho sinh viên mới, ngoại trừ những sinh viên đã nhận được quyền lợi khuyến mãi +100 người. Vui lòng đăng ký qua liên kết bên dưới :)
Liên kết ứng dụng
Nếu bạn chuẩn bị một môi trường thoải mái như hình dưới đây, bạn sẽ có thể theo học lớp học.
(Cấu hình cụm thực tế sẽ được trình bày trong bài giảng lý thuyết [Người mới bắt đầu] hiện đang được triển khai 🙏🏻)
Đối với những ai muốn tìm hiểu thêm về Docker, tôi thực sự khuyên bạn nên đọc cuốn [Làm chủ Docker và Dockerizing cho người mới bắt đầu]. [Big Data Pipeline Master] Chúng tôi đang có chương trình khuyến mãi* dành cho những người đã tham gia khóa học.
Được khuyến nghị cho những ai muốn xây dựng cụm dữ liệu lớn có tính khả dụng cao bằng cách sử dụng phòng thí nghiệm mã vững chắc. Sau khi nhấp vào liên kết bài giảng ở bên cạnh, vui lòng để lại tin nhắn trong phần [ Yêu cầu trước khóa học ] với nội dung : “Tôi muốn đăng ký ID/email/thăng chức”.
Khóa học này dành cho ai?
3,4 năm sinh viên đại học muốn học khóa học hệ thống xử lý dữ liệu lớn
Nhà phát triển không chuyên quan tâm đến sự nghiệp khoa học dữ liệu
Nhân viên phát triển cấp junior quan tâm đến việc thu thập, lưu trữ, phân tích và biểu diễn dữ liệu
Ứng viên chuẩn bị xin việc trước cuộc phỏng vấn về công việc dữ liệu lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Lập trình cơ bản Python
Kiến thức cơ bản về lệnh Linux
Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu
460
Học viên
41
Đánh giá
50
Trả lời
4.9
Xếp hạng
2
Các khóa học
첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해
"Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.
'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다 🙏🏻
Tất cả
57 bài giảng ∙ (14giờ 9phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
21 đánh giá
5.0
21 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
chào thầy! Sau khi tốt nghiệp chuyên ngành quản trị kinh doanh, tôi đã học phát triển hơn một năm vì muốn có được kinh nghiệm thực tế. Tôi nghe thấy những từ dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu lớn rất nhiều xung quanh tôi mỗi ngày, vì vậy tôi muốn biết về nó, nhưng nó nặng nề... Tôi nghĩ rằng tôi đã học được rất nhiều về ống dữ liệu khi tôi đề cập đến mọi chi tiết của một chu trình thông qua phần này bài giảng. Trước hết, tôi không có nhiều thời gian nên tôi đã nghe nó hết sức tập trung. Tôi sẽ xem lại nó trong thời gian còn lại và thực hiện dự án của riêng mình dựa trên điều này ~~~!!! Cảm ơn bạn~~!!
Xin chào Mac, Vì bạn là một nhà phát triển không chuyên nên có thể bạn gặp một số trở ngại lúc ban đầu, nhưng cảm ơn bạn đã tham gia khóa học và dành thời gian tìm hiểu. Nhờ có bạn, tôi sẽ có thêm nguồn cảm hứng và làm việc chăm chỉ hơn để tạo ra những nội dung hay. Tôi hy vọng rằng Mac sẽ trở thành một nhà phát triển tốt hơn trong tương lai và thể hiện được giá trị lớn hơn nữa. Cảm ơn
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đó là dữ liệu lớn mà tôi chỉ cảm nhận được một cách mơ hồ. Sau khi nghe bài giảng, tôi hiểu khái niệm và bắt đầu tưởng tượng cách sử dụng nó. Người hướng dẫn có cách diễn đạt tốt và chương trình giảng dạy của khóa học diễn ra tuần tự. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời!
Xin chào nhà phát triển nhà phát triển, Tôi đã có một bài giảng tóm tắt nội dung trải nghiệm ý nghĩa của mình và tôi tự hào khi biết rằng nó hữu ích. Khi bạn xem lại sau, vui lòng lắng nghe và cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Chúng tôi hiện đang điều hành một công ty khởi nghiệp về thiết kế nội thất! Trước đây, bạn không cần biết cách vận hành máy chủ và phân tích dữ liệu, nhưng gần đây, tôi cảm thấy mình cần biết quan điểm và phương hướng vận hành dữ liệu nên tình cờ nghe được qua lời giới thiệu của một bạn. người bạn xung quanh tôi. Điều giúp ích rất nhiều cho tôi là bạn giảng bài có cân nhắc đến quan điểm của người khác. HDFS có thể vẫn là một trở ngại lớn đối với tôi, vì vậy trước tiên tôi sẽ tham gia các khóa học khác. Tôi cũng nên giới thiệu nó cho bạn bè của tôi. Tôi hy vọng bạn tiếp tục tung ra những bài giảng hay và công việc kinh doanh của bạn diễn ra tốt đẹp!!!!!
Xin chào, Giám đốc điều hành của Commania, Cảm ơn các bạn đã đến tận nơi để nghe bài giảng của tôi. Có lẽ bạn có rất nhiều điều phải lo lắng khi điều hành một công ty, nhưng tôi biết rằng việc chú ý đến thiết kế đường ống và bắt tay vào thực hiện không phải là một việc dễ dàng. Tôi hy vọng chúng ta sẽ cùng nhau vượt qua thời điểm khó khăn này trên thị trường. Nếu có bất cứ điều gì tôi có thể giúp bạn, xin vui lòng liên hệ với tôi hoặc gửi câu hỏi của bạn ở đây. Chúc may mắn.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Khi đang làm nhà phát triển, tôi tham gia khóa học vì tò mò mơ hồ về dữ liệu lớn. Khi tham gia lớp học, tôi có thể hiểu bài dễ dàng hơn vì các bài giảng bao gồm kiến thức tổng quát chứ không chỉ là giải thích lý thuyết. Thật tuyệt vời khi bạn đã hướng dẫn chi tiết buổi đào tạo thực tế!! Nếu bạn chưa biết dữ liệu lớn là gì và đang bắt đầu với sự tò mò mơ hồ với tư cách là một nhà phát triển, tôi nghĩ bài giảng này sẽ rất hữu ích!
Xin chào TY, Cảm ơn phản hồi có giá trị của bạn. Tôi hy vọng bạn chăm chỉ học các bài giảng còn lại và thu được nhiều điều từ chúng! Chúng tôi mong được gặp bạn theo cách tốt hơn trong tương lai.
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Người hướng dẫn. Cảm ơn bạn vì bài giảng thú vị. Gần đây tôi không xem các bài giảng của Infron nhiều, nhưng tôi thích các bài giảng hiện tại hơn là xem phim truyền hình Mỹ. Tôi nghĩ đó là một bài giảng giúp tối đa hóa bí quyết trong một khoảng thời gian ngắn. Tôi nghĩ sẽ thật hoàn hảo nếu lần sau bạn tạo một bài giảng chuyên sâu hơn (khả năng dự án, HDFS / Spark, thực hiện các dự án với phân tích dữ liệu aws, v.v.). Bài giảng hiện tại cũng rất hữu ích. Tôi nghĩ nó sẽ nhàm chán, nhưng nó rất vui. Tôi khuyên các nhà phát triển muốn biết cách sử dụng nền tảng dữ liệu tổng thể nên nghe bài giảng này. Tôi viết bài này vì nó giúp tôi tránh phải viết những thứ như thế này trong hầu hết thời gian. Cá nhân tôi hơi thất vọng một chút là nó chỉ tồn tại được 4 tháng... Thật tiếc khi tôi không thể xem lại khi muốn. (Có cái gì gọi là sự kiện kéo dài không? -_-;;;) Tôi nhìn kỹ nó và sau đó nhìn lại nó vài tháng sau. Bằng cách đó, nó sẽ khắc sâu vào tâm trí bạn và bạn sẽ không quên nó.
Xin chào jason.king, Cảm ơn bạn đã đánh giá có giá trị và chi tiết của bạn. Người ta nói nó vui hơn phim truyền hình Mỹ nên tôi nhớ mình đã tự học tiếng Anh cách đây mười năm bằng cách xem How I Met Your Mother. Khoảng thời gian 4 tháng ban đầu được ấn định để cho phép sinh viên tập trung và lắng nghe bằng cách giới hạn khoảng thời gian trong một học kỳ tại thời điểm sản xuất. Chúng tôi đang thực hiện chương trình khuyến mãi gia hạn một phần chỉ dành cho những người chăm chỉ tham gia bài giảng, vì vậy vui lòng cho chúng tôi biết khi thời hạn đến gần hoặc vượt quá thời hạn đó. Tôi tự hào rằng bài giảng sẽ được biết đến rộng rãi hơn nhờ những đánh giá đầy cảm kích, và tôi chúc các bạn có một ngày cuối tuần ấm áp và thú vị.
2.090.612 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[2025] Giải 176 bài tập SQLD dành cho bạn gặp khó khăn với đề thi SQLD강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336270/cover/01jr03fxecqc2z7spwsjxhpc80?f=avif&w=420)
![Thiết kế Pattern xử lý dữ liệu lớn dựa trên Data Workflow Management cùng với Senior Developer của Toss [ By. Người không chuyên ngành & Toss Developer ]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338881/cover/01k53h2spnzsx6661wa1g9kfvj?f=avif&w=420)
![[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
