강의

멘토링

로드맵

BEST
Data Science

/

Data Engineering

Big Data Pipeline Master; Công cụ và kỹ thuật để đạt được thành công

Các bạn sẽ học về 4 giai đoạn của quá trình xử lý dữ liệu lớn [Thu thập dữ liệu ▶ Lưu trữ dữ liệu ▶ Phân tích dữ liệu ▶ Biểu diễn] theo phương pháp codelab kết hợp lý thuyết 30% + thực hành 70% một cách thú vị và có hệ thống hơn 🧑🏻‍🏫

(5.0) 20 đánh giá

338 học viên

  • jphil
빅데이터
데이터처리
데이터분석
elk
elasticsearch
Big Data
Elasticsearch
Apache Spark
Kibana
Hadoop

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Dòng xử lý Bigdata

  • Thu thập dữ liệu

  • Lưu trữ dữ liệu

  • Duyệt dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu

  • Hệ thống tệp phân tán Hadoop

  • Tia lửa Apache

  • Ngăn xếp ELK (Elasticsearch)

Học theo cách thực hành, thực hành
Làm chủ quy trình dữ liệu lớn!

lời cảm ơn đặc biệt đến các học sinh đáng yêu của tôi 👨🏻‍🎓 * trân trọng, tin rằng bạn sẽ làm tốt ở bất cứ đâu 👩🏻‍🎓



Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu
Cốt lõi của đường ống dữ liệu lớn !

Xin chào, tôi là J.PHIL 🙇🏻
Tận dụng cơ hội tuyệt vời này, Inflearn sẽ cung cấp bài giảng đầu tiên mang tên 'Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu' cho những người mới bắt đầu quan tâm đến việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn.

Từ khóa trong nháy mắt

Làm chủ xử lý dữ liệu lớn: Công cụ và kỹ thuật để thành công

Hệ thống phân tán
Tia lửa Apache
HDFS
Tìm kiếm đàn hồi
Nhật ký
Kibana
Trình thu thập thông tin
Cạo
Selen
AWS S3
Node.js
Người lái tàu

Tại sao chúng ta tham gia khóa học này?
Tôi có nên nghe không? 📚

Những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ trong thập kỷ qua đã tạo ra nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau, cho phép nhiều đối tượng khách hàng khác nhau tận hưởng cuộc sống chất lượng cao. Trong số lượng dữ liệu đang được tạo ra hàng loạt, nhiều công ty đang khám phá và trích xuất dữ liệu có giá trị và thiết kế Mô hình kinh doanh (BM) để mang lại cho chúng ta cuộc sống có giá trị hơn.

Trong môi trường này, các kỹ sư👷🏻 của chúng ta cần chuẩn bị những gì và như thế nào nếu họ “dám dự đoán và ứng phó với tương lai”? Bạn cần phát triển khả năng quản lý và xử lý dữ liệu . Ngược lại, nếu bạn có thể xử lý dữ liệu tốt và diễn đạt nó tốt, bạn có thể đóng góp gì cho ngành?

Quyết định dựa trên dữ liệu

💡 Phân tích dữ liệu lớn cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó cải thiện kết quả kinh doanh.

Tăng hiệu quả và năng suất

💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể giúp các tổ chức hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và tăng năng suất.

Sự đổi mới

💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cho phép các công ty phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, cải thiện sản phẩm và dịch vụ hiện có và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.


Vậy bài giảng này thế nào?
Nó có được sáng tác không? 📑

📝

Kinh nghiệm viết bài báo cho Hội nghị Data Top-Tier

👨🏻‍💼

Kinh nghiệm quý báu trong việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn có được trong lĩnh vực này

🧑🏻‍🏫

Kinh nghiệm lâu năm trong việc bồi dưỡng sinh viên giỏi tại trường đại học

Dựa trên kinh nghiệm quý báu này, tôi đã xây dựng bài giảng thành một khóa học rộng nhưng nhiều thông tin kéo dài 14 tuần hoặc hơn về bốn giai đoạn của quy trình dữ liệu lớn để làm điểm khởi đầu tốt cho "bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực này" 📚

Bạn sẽ tìm hiểu về thu thập dữ liệu ▶ lưu trữ dữ liệu ▶ phân tích dữ liệu ▶ biểu diễn dữ liệu bằng các công nghệ được giới thiệu ở trên theo định dạng phòng thí nghiệm mã hóa với 30% lý thuyết và 70% thực hành . Trong khoảng 6 năm, tôi đã nhận được phản hồi có giá trị từ những học viên xuất sắc của mình 💌 và suy ngẫm về những phản hồi đó để tạo ra các bài giảng dễ hiểu và chất lượng cao nhất có thể, vì vậy tôi chắc chắn rằng chúng sẽ rất hữu ích cho người mới bắt đầu.

à! Để bạn tham khảo, tài liệu bài giảng được viết bằng tiếng Anh nhiều nhất có thể để giúp bạn tìm kiếm nhiều tài liệu tham khảo khác nhau trong tương lai hoặc giúp bạn thăng tiến trong lĩnh vực nghiên cứu hoặc một công ty tốt hơn thông qua cơ hội này 🧗🏻‍♀️


Chúng ta học được ? 🧑🏻‍🏫

Dựa trên 4 bước xử lý dữ liệu lớn ở trên, chương trình giảng dạy được cấu trúc như sau. (Tham khảo video miễn phí tuần 1)

Bạn có quan tâm đến đường ống dữ liệu lớn không?
Bất kỳ ai cũng có thể tham gia lớp học 🧑🏻‍🎓

Bất kỳ ai biết Python, lệnh Linux và kiến ​​thức cơ bản về cơ sở dữ liệu đều có thể tham gia khóa học.

[Khuyến mãi] Chúng tôi hỗ trợ chi phí giảng dạy cho sinh viên và người tìm việc 💪

Dành cho sinh viên hoặc người tìm việc không có thu nhập Nó cung cấp mức giảm giá khoảng 20% . Vui lòng nộp đơn qua liên kết bên dưới để liên lạc thuận tiện. Để thực hiện việc này, vui lòng đảm bảo để lại thông tin đăng nhập trong tab yêu cầu trước khi đăng ký khóa học, chẳng hạn như "${Self-introduction} student/job seeker [promotion] applied" :)

Liên kết ứng dụng / Yêu cầu trước khóa học

[Khuyến mãi] Kỷ niệm +200 học viên, kéo dài thời gian khuyến mãi💪

Chúng tôi đang cung cấp chương trình khuyến mãi gia hạn miễn phí 3 tháng cho sinh viên mới, ngoại trừ những sinh viên đã nhận được quyền lợi khuyến mãi +100 người. Vui lòng đăng ký qua liên kết bên dưới :)

Liên kết ứng dụng

Môi trường thực hành như thế nào? 💻

Nếu bạn chuẩn bị một môi trường thoải mái như hình dưới đây, bạn sẽ có thể theo học lớp học.
(Cấu hình cụm thực tế sẽ được trình bày trong bài giảng lý thuyết [Người mới bắt đầu] hiện đang được triển khai 🙏🏻)

  • Hệ điều hành: Ubuntu hoặc Linux
  • Thông số kỹ thuật máy
    • Aws t2.medium 2 Core 4GB // ec2 free.tier có thể tham dự
    • Bạn có thể tham dự với hệ điều hành trên bằng cách sử dụng Virtualbox

[Khóa học DOCKER dành cho người mới bắt đầu] Sự kiện khuyến mãi 😄

Đối với những ai muốn tìm hiểu thêm về Docker, tôi thực sự khuyên bạn nên đọc cuốn [Làm chủ Docker và Dockerizing cho người mới bắt đầu]. [Big Data Pipeline Master] Chúng tôi đang có chương trình khuyến mãi* dành cho những người đã tham gia khóa học.

[Gói xây dựng cụm dữ liệu lớn] Sự kiện ra mắt khuyến mãi 🎓

Được khuyến nghị cho những ai muốn xây dựng cụm dữ liệu lớn có tính khả dụng cao bằng cách sử dụng phòng thí nghiệm mã vững chắc. Sau khi nhấp vào liên kết bài giảng ở bên cạnh, vui lòng để lại tin nhắn trong phần [ Yêu cầu trước khóa học ] với nội dung : “Tôi muốn đăng ký ID/email/thăng chức”.


Ai đã tạo ra khóa học này
Giới thiệu J.PHIL ✒️

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • 3,4 năm sinh viên đại học muốn học khóa học hệ thống xử lý dữ liệu lớn

  • Nhà phát triển không chuyên quan tâm đến sự nghiệp khoa học dữ liệu

  • Nhân viên phát triển cấp junior quan tâm đến việc thu thập, lưu trữ, phân tích và biểu diễn dữ liệu

  • Ứng viên chuẩn bị xin việc trước cuộc phỏng vấn về công việc dữ liệu lớn

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Lập trình cơ bản Python

  • Kiến thức cơ bản về lệnh Linux

  • Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu

Xin chào
Đây là

452

Học viên

40

Đánh giá

50

Trả lời

4.9

Xếp hạng

2

Các khóa học

안녕하세요 J.PHIL 입니다 🧑🏻‍🎓

첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해
"Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.

'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다  🙏🏻

Chương trình giảng dạy

Tất cả

57 bài giảng ∙ (14giờ 9phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

20 đánh giá

5.0

20 đánh giá

  • swmaclee8776님의 프로필 이미지
    swmaclee8776

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    91% đã tham gia

    こんにちは先生! 経営学を出て実務に取り掛かりたくて1年以上にわたって開発について勉強しています。周りで毎日ビッグデータ ビッグデータ処理という言葉をたくさん聞いてみると知りたいのですが、負担になります。 一度与えられた時間が多くなく、最大限に集中して聞きましたが、残りの期間の間復習しながら、これを基に独自のプロジェクトも進めてみます~~~!!!たくさんのアドバイスをお願いします。ありがとうございます~~!!

    • jphil
      Giảng viên

      こんにちはMacさん、 非専攻者の開発者であり、序盤にHurdleありましたが、高齢感謝して感謝しております。します。 ありがとうございます。

  • outlier님의 프로필 이미지
    outlier

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    漠然と感じたビッグデータです。 講義を聞いて概念が取れ、どのように活用するか想像になり始めました。 講師様がディクションも良く、講義カリキュラムも順次よく流れていますね。 良い講義ありがとうございます!

    • jphil
      Giảng viên

      こんにちは開発者dev、 私が有意義に経験した内容をよく整理して講義しましたが、役に立つと思います。 今後の復習の際も気軽に聞きながら気になる点が生じたら教えてください。

  • snu님의 프로필 이미지
    snu

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    28% đã tham gia

    現在、インテリアスタートアップ運営中です! 以前は直接サーバー運営およびデータ分析を知らなくても良いですが、近年のデータを運営する観点や方向性について知っておくべきだと思い、偶然周りの推薦で聞いています。ありがとうございました。知人にもオススメしてみましょうね。

    • jphil
      Giảng viên

      こんにちはコンマニア代表、 遠くに来てくれて私の講義を聞いてくれてありがとう。会社を運営しているので、あちこち気になることが多いはずですが、直接パイプラインまで設計に関心を持って実務に入るというのが容易ではないアクションであることを知っています。一緒に市場が難しい時期よく乗り越えてほしいですね。もし助けになることがあれば楽に私に連絡していただくか、こちらの質問登録してくださいファイティングです。

  • ntying7520님의 프로필 이미지
    ntying7520

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    12% đã tham gia

    開発者として勤務し、ビッグデータに対する漠然とした不思議に受講することになりました。 受講しながら単に理論の説明ではなく、全体的な背景を一緒に講義していただき、より簡単に理解できました。中途中の実習も詳しくリードしてくれてとても良かったですよ! まだビッグデータが何なのかわからず、開発者として漠然とした気になることから始めたら今講義がとてもお得だと思われます!

    • jphil
      Giảng viên

      こんにちはTY、 大切なフィードバックありがとうございます。残りの講義も一生懸命受講していただき、多くのことを得ていただきたいです!これからももっと良い姿でお会いしましょう

  • jasonking님의 프로필 이미지
    jasonking

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    65% đã tham gia

    講師。楽しい講義ありがとうございます。 最近、インフラの講義はうまくいかず、ミッドより楽しく現在の講義を見ています。 小さな量の時間に本当にぎっしり押し込んだノウハウを最大限集約した講義だと思います。 もっと深くした講義を次に作っていただければ(プロジェクト性、HDFS/Spark、aws data analiticsのようなものでプロジェクトをする……)本当に完璧になりそうです。 今講義も大いに助けられました。退屈だと思いましたが、楽しいです。 全体的なデータプラットフォームの活用方法を知りたい開発者の方は、この講義を聞いてみてください。 いつの間にか、このような文章を書くのに役立って書いてみます。 個人的にちょっと残念なのは期間が4ヶ月だから…また見たいときに見られないのがとても残念です。 (もしかしたら延長イベントのようなものはないでしょうか講師男。 -_-;;;) 私はもう一度見て数ヶ月あり、もう一度見ます。 そうしてこそ頭に刻印されて忘れられません。

    • jphil
      Giảng viên

      こんにちはjason.kingさん、 大切で細かい受講評価ありがとうございます。ミッドより面白いと言うので、10年前に一人でhow I met your motherを見ながら英語独学をしたと思います。 4ヶ月期間に設定したのは序盤に製作当時の韓学期基準で期限制限を通じて受講生の方が集中して聞いていただくために設定しました。講義を一生懸命聞いてくださる方に限って部分延長プロモーション進行していますので、期限が近づいたり、越えた時に楽に教えてください。 感謝した受講評のおかげで講義がより広く知られているようで気持ちが良く、暖かく楽しい週末になることを願っています。

2.089.184 ₫

Khóa học khác của jphil

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!