Big Data Pipeline Master; Công cụ và kỹ thuật để đạt được thành công
Các bạn sẽ học về 4 giai đoạn của quá trình xử lý dữ liệu lớn [Thu thập dữ liệu ▶ Lưu trữ dữ liệu ▶ Phân tích dữ liệu ▶ Biểu diễn] theo phương pháp codelab kết hợp lý thuyết 30% + thực hành 70% một cách thú vị và có hệ thống hơn 🧑🏻🏫
Học theo cách thực hành, thực hành Làm chủ quy trình dữ liệu lớn!
lời cảm ơn đặc biệt đến các học sinh đáng yêu của tôi 👨🏻🎓* trân trọng, tin rằng bạn sẽ làm tốt ở bất cứ đâu👩🏻🎓
Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu Cốt lõi của đường ống dữ liệu lớn !
Xin chào, tôi là J.PHIL 🙇🏻 Tận dụng cơ hội tuyệt vời này, Inflearn sẽ cung cấp bài giảng đầu tiên mang tên 'Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu' cho những người mới bắt đầu quan tâm đến việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn.
Từ khóa trong nháy mắt
Làm chủ xử lý dữ liệu lớn: Công cụ và kỹ thuật để thành công
Hệ thống phân tán
Tia lửa Apache
HDFS
Tìm kiếm đàn hồi
Nhật ký
Kibana
Trình thu thập thông tin
Cạo
Selen
AWS S3
Node.js
Người lái tàu
Tại sao chúng ta tham gia khóa học này? Tôi có nên nghe không? 📚
Những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ trong thập kỷ qua đã tạo ra nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau, cho phép nhiều đối tượng khách hàng khác nhau tận hưởng cuộc sống chất lượng cao. Trong số lượng dữ liệu đang được tạo ra hàng loạt, nhiều công ty đang khám phá và trích xuất dữ liệu có giá trị và thiết kế Mô hình kinh doanh (BM) để mang lại cho chúng ta cuộc sống có giá trị hơn.
Trong môi trường này, các kỹ sư👷🏻 của chúng ta cần chuẩn bị những gì và như thế nào nếu họ “dám dự đoán và ứng phó với tương lai”? Bạn cần phát triển khả năng quản lý và xử lý dữ liệu . Ngược lại, nếu bạn có thể xử lý dữ liệu tốt và diễn đạt nó tốt, bạn có thể đóng góp gì cho ngành?
Quyết định dựa trên dữ liệu
💡 Phân tích dữ liệu lớn cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó cải thiện kết quả kinh doanh.
Tăng hiệu quả và năng suất
💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể giúp các tổ chức hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và tăng năng suất.
Sự đổi mới
💡 Phân tích dữ liệu lớn có thể thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cho phép các công ty phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, cải thiện sản phẩm và dịch vụ hiện có và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.
Vậy bài giảng này thế nào? Nó có được sáng tác không? 📑
📝
Kinh nghiệm viết bài báo cho Hội nghị Data Top-Tier
👨🏻💼
Kinh nghiệm quý báu trong việc xây dựng và phân tích các hệ thống dữ liệu lớn có được trong lĩnh vực này
🧑🏻🏫
Kinh nghiệm lâu năm trong việc bồi dưỡng sinh viên giỏi tại trường đại học
Dựa trên kinh nghiệm quý báu này, tôi đã xây dựng bài giảng thành một khóa học rộng nhưng nhiều thông tin kéo dài 14 tuần hoặc hơn về bốn giai đoạn của quy trình dữ liệu lớn để làm điểm khởi đầu tốt cho "bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực này" 📚
Bạn sẽ tìm hiểu về thu thập dữ liệu ▶ lưu trữ dữ liệu ▶ phân tích dữ liệu ▶ biểu diễn dữ liệu bằng các công nghệ được giới thiệu ở trên theo định dạng phòng thí nghiệm mã hóa với 30% lý thuyết và 70% thực hành . Trong khoảng 6 năm, tôi đã nhận được phản hồi có giá trị từ những học viên xuất sắc của mình 💌 và suy ngẫm về những phản hồi đó để tạo ra các bài giảng dễ hiểu và chất lượng cao nhất có thể, vì vậy tôi chắc chắn rằng chúng sẽ rất hữu ích cho người mới bắt đầu.
à! Để bạn tham khảo, tài liệu bài giảng được viết bằng tiếng Anh nhiều nhất có thể để giúp bạn tìm kiếm nhiều tài liệu tham khảo khác nhau trong tương lai hoặc giúp bạn thăng tiến trong lĩnh vực nghiên cứu hoặc một công ty tốt hơn thông qua cơ hội này 🧗🏻♀️
Chúng ta học được gì ? 🧑🏻🏫
Dựa trên 4 bước xử lý dữ liệu lớn ở trên, chương trình giảng dạy được cấu trúc như sau. (Tham khảo video miễn phí tuần 1)
Bạn có quan tâm đến đường ống dữ liệu lớn không? Bất kỳ ai cũng có thể tham gia lớp học 🧑🏻🎓
Bất kỳ ai biết Python, lệnh Linux và kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu đều có thể tham gia khóa học.
[Khuyến mãi] Chúng tôi hỗ trợ chi phí giảng dạy cho sinh viên và người tìm việc 💪
Dành cho sinh viên hoặc người tìm việc không có thu nhậpNó cung cấp mức giảm giá khoảng 20% . Vui lòng nộp đơn qua liên kết bên dưới để liên lạc thuận tiện. Để thực hiện việc này, vui lòng đảm bảo để lại thông tin đăng nhập trong tab yêu cầu trước khi đăng ký khóa học, chẳng hạn như "${Self-introduction} student/job seeker [promotion] applied" :)
[Khuyến mãi] Kỷ niệm +200 học viên, kéo dài thời gian khuyến mãi💪
Chúng tôi đang cung cấp chương trình khuyến mãi gia hạn miễn phí 3 tháng cho sinh viên mới, ngoại trừ những sinh viên đã nhận được quyền lợi khuyến mãi +100 người. Vui lòng đăng ký qua liên kết bên dưới :)
Nếu bạn chuẩn bị một môi trường thoải mái như hình dưới đây, bạn sẽ có thể theo học lớp học. (Cấu hình cụm thực tế sẽ được trình bày trong bài giảng lý thuyết [Người mới bắt đầu] hiện đang được triển khai 🙏🏻)
Hệ điều hành: Ubuntu hoặc Linux
Thông số kỹ thuật máy
Aws t2.medium 2 Core 4GB // ec2 free.tier có thể tham dự
Bạn có thể tham dự với hệ điều hành trên bằng cách sử dụng Virtualbox
[Khóa học DOCKER dành cho người mới bắt đầu] Sự kiện khuyến mãi 😄
Đối với những ai muốn tìm hiểu thêm về Docker, tôi thực sự khuyên bạn nên đọc cuốn [Làm chủ Docker và Dockerizing cho người mới bắt đầu]. [Big Data Pipeline Master] Chúng tôi đang có chương trình khuyến mãi* dành cho những người đã tham gia khóa học.
[Gói xây dựng cụm dữ liệu lớn] Sự kiện ra mắt khuyến mãi 🎓
Được khuyến nghị cho những ai muốn xây dựng cụm dữ liệu lớn có tính khả dụng cao bằng cách sử dụng phòng thí nghiệm mã vững chắc. Sau khi nhấp vào liên kết bài giảng ở bên cạnh, vui lòng để lại tin nhắn trong phần [ Yêu cầu trước khóa học ] với nội dung : “Tôi muốn đăng ký ID/email/thăng chức”.
Ai đã tạo ra khóa học này Giới thiệu J.PHIL ✒️
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
3,4 năm sinh viên đại học muốn học khóa học hệ thống xử lý dữ liệu lớn
Nhà phát triển không chuyên quan tâm đến sự nghiệp khoa học dữ liệu
Nhân viên phát triển cấp junior quan tâm đến việc thu thập, lưu trữ, phân tích và biểu diễn dữ liệu
Ứng viên chuẩn bị xin việc trước cuộc phỏng vấn về công việc dữ liệu lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Lập trình cơ bản Python
Kiến thức cơ bản về lệnh Linux
Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu
Xin chào Đây là
448
Học viên
39
Đánh giá
50
Trả lời
4.9
Xếp hạng
2
Các khóa học
안녕하세요 J.PHIL 입니다 🧑🏻🎓
첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해 "Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.
'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다 🙏🏻
안녕하세요 선생님!
경영학을 나오고 실무를 다뤄보고 싶어 1년 넘게 개발에 대해 공부하고 있습니다. 주위에서 매일 빅데이터 빅데이터처리라는 단어를 많이 듣다보니 알고 싶지만 부담스럽고...본 강의를 통해 한 사이클을 구석구석 잘 다루다보니 데이터 파이프라에 대해서 잘 학습한 것 같습니다.
일단 주어진 시간이 많지 않아 최대로 집중해서 들었는데 남은 기간동안 복습하면서 이를 기반으로 자체 프로젝트도 진행해 보겠습니다~~~!!!많은 조언 부탁드립니다. 감사합니다~~!!
안녕하세요 Mac 님,
비전공자 개발자이셔서 초반에 Hurdle 있으셨을텐데 고진감래하며 수강해주셔서 감사합니다. 저도 덕분에 또 다른 영감을 받아 더욱더 열심히 좋은 컨텐츠를 만들도록 노력하겠습니다. Mac 님도 나중에 더 멋진 개발자가 되셔서 더욱더 좋은 가치를 발휘하시길 기대하겠습니다.
감사합니다.
현재 인테리어 스타트업 운영중입니다! 예전에는 직접 서버 운영 및 데이터 분석을 몰라도 됐지만 근래 데이터를 운영하는 관점 및 방향성에 대해 알아야 된다는 생각이 들어서 우연히 주위 지인 추천으로 듣고 있습니다. 상대방의 관점을 배려해서 강의해주시니 큰 도움이되고 있습니다. 아직 HDFS 까지는 저에게 큰 벽일 수 있어 먼저 그 외 강의들을 수강중인데. 저희 지인한테도 추천해봐야겠네요. 앞으로도 좋은 강의 런칭해주시고 및 사업도 잘 되시길 바랍니다!!!!!
안녕하세요 컴매니아 대표님,
먼길 찾아와주셔서 제 강의를 들어주셔서 감사합니다. 회사를 운영하시느라 이곳저곳 신경쓰실일 많으실텐데 직접 파이프라인까지 설계에 대해서 관심을 갖고 실무에 들어간다는 것이 쉽지 않은 action인거를 알고 있습니다. 같이 시장이 어려운 시기 잘 헤쳐나갔으면 좋겠네요. 혹여나 도움될 일이 있으면 편하게 저에게 연락주시거나 여기 질문 등록해주세요 화이팅입니다.
개발자로 근무하면서 빅데이터에 대한 막연한 궁금증으로 수강하게 되었습니다.
수강하면서 단순히 이론 설명이 아니라 전반적인 배경을 같이 강의해주셔서 보다 쉽게 이해할 수 있었습니다. 중간중간 실습도 자세하게 리드해주셔서 너무 좋았고요!!
아직 빅데이터가 무엇인지 모르고, 개발자로써 막연한 궁금증으로 시작한다면 지금 강의가 매우 유익할 거라고 생각됩니다!
강사님. 재미난 강의 감사합니다.
최근에 인프런 강의 잘 안보다가 미드 보다 재미있게 현재강의를 보고 있어요.
작은 양의 시간에 정말 꽉꽉 눌러 담은 노하우를 최대한 집약한 강의라 생각됩니다.
좀 더 심화한 강의를 다음에 만들어주시면 (프로젝트성 , HDFS / Spark , aws data analitics 같은 것으로 프로젝트를 하는...... ) 정말 완벽할 것 같습니다.
지금 강의도 큰 도움되었습니다. 지루 할 줄 알았는데 재미있습니다.
전체적인 데이터 플랫폼의 활용하는 방식들을 알고 싶은 개발자 분들은 이 강의 함 들어보시길 추천 드려요.
어지간하면 이런 글 안쓰는데 도움되어서 써봅니다.
개인적으로 좀 아쉬운 점은 기간이 4개월이라... 또 보고 싶을 때 못보는 것이 많이 아쉽습니다. (혹시 연장 이벤트 같은 것은 없는지요 강사남. -_-;;;)
저는 자세히 한번 보고 몇개월 있다가 한번 더 보거든요.
그래야 머리에 각인되어서 안 잊혀져서요.
안녕하세요 jason.king 님,
소중하고 세세한 수강평 감사합니다. 미드보다 재밌다고 하니 십년전에 혼자 how I met your mother 를 보면서 영어독학을 했던게 생각납니다.
4개월 기간으로 설정한 것은 초반에 제작당시 한학기 기준으로 기한 제한을 통해 수강생분들이 집중해서 들어주시길 위함으로 설정하였습니다. 강의를 열심히 들으분들에 한하여 부분연장 프로모션 진행하고 있으니, 기한이 다가오거나 넘을때 편하게 알려주세요.
감사한 수강평 덕분에 강의가 보다 널리 알려질 것 같아 뿌듯하고, 따뜻한 즐거운 주말 되시길 바랍니다.
* trân trọng, tin rằng bạn sẽ làm tốt ở bất cứ đâu 👩🏻🎓 
Mac
![[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331163/cover/74cc657a-a8f9-4a78-8edb-0d5fcd4c4c75/331163.png?f=avif&w=420)
![[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336270/cover/01jr03fxecqc2z7spwsjxhpc80?f=avif&w=420)
![[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)