ボストンマラソンビッグデータをPythonを利用して希望の形に加工し、様々なチャートや技術を利用して価値ある情報にする機械学習、ディープラーニングプロジェクト準備過程です。

OpenCVで画像や画像を処理し、ディープラーニングを活用して顔やさまざまなものを識別して認識する内容を学びます。眠気防止、年齢と性別識別、通り過ぎる人数世紀、顔追跡、不良リンゴとみかんを探してくれるYOLOなど、面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

この講義では、初心者がPythonの基礎知識を学び、 面白いプロジェクトに従いながら実戦応用能力を育てます。 - 自動販売機プログラム - ミサイル軌道追跡プログラム - ゲームプログラムPyGameについて - 周辺検索Mashupサービス

Arduinoと風力センサーを利用してデータを収集し、ビッグデータを分析する実戦プロジェクト講義です。

簡単に学んで すぐに使える コンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。忙しい時間を節約するために、インストールを最小限に抑え、繰り返し重要な内容を習得するために、1つの講義にすべてを入れました。

Pythonで作成したディープラーニングプログラムをウェブやモバイルでサービスしたいプロジェクトが多くなっています。を学び、実戦に活用してください。

ネイバーショッピング、クパンパートナーズなどお金を稼ぐデジタルマーケティングは着実さも必要ですが、科学的な分析と自動化で簡単かつ効果的にアプローチしてください。人気商品、キーワード、ブログ、ショッピング情報を収集して分析するプログラムを作成するための重要な法律をお知らせします。

サーバーなしで使うサーバー、GoogleのServerless BaaS（Backend as a Service）代表ソリューションであるCloud Functionsを利用してプロジェクトに使用できる例を実習のように学ぶ過程です。

AI人工知能、モバイルが大勢だということは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、モバイルでどのように書くのでしょうか？それでは、生活の中で活用される便利なモバイルComputer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

AI人工知能が大勢であることは言うまでもありません。ところで、機械学習とディープラーニングを学び、どこに書くというのでしょうか？それでは、生活の中で活用される有用なモノのインターネットIoT Computer Visionプロジェクトを一緒に学びましょう。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）で画像や映像を処理し、ディープラーニングモジュール（dnn、Deep Neural Network）を活用して、顔、目、さまざまな事物を識別して認識する面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

最新のディープラーニング技法であるGAN、BERT、RNN、CNNをPythonとTensorFlow2に基づいて、多様で有用なプロジェクトを理論とともに作りながら学ぶディープラーニング総合プロジェクトコースです。

この講座はアイオニックIonicに基づいてシンプルだが便利なpetlistプロジェクトをコア講義に短縮し、短時間で実戦に活用できるモバイルWebアプリ開発能力を育成することができます。

アンギュラFront-endとFirebase Back-endを利用して、さまざまな分野に直接適用できるPet StoreショッピングモールBlueprint Applicationに従いながら一緒に作ってみる本番プロジェクトの能力強化プロセスです。

人工知能の公用語であるケラスとPythonを利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）、分類（Classification）、ディープラーニングNeural Networkプロジェクトを理論とともに学ぶケラス理論と実践総合過程です。

このコースでは、データの可視化の概念を理解し、チャートの5つのコア用途と10のコアチャートを学び、データ分析プロジェクトに適切に活用できます。

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。多忙な皆さんの時間を節約し、繰り返して重要な内容を身につけるように100分にすべてを込めました。

このコースはVueに基づいて簡単ですが、便利なpetlistプロジェクトを100分のコアレッスンに短縮し、短時間で実践に活用できるモバイルWebアプリの開発能力を高めることができます。

最新のディープラーニング技法であるGAN、BERT、RNN、CNNをPythonとTensorFlow2に基づいて、多様で有用なプロジェクトを理論とともに作りながら学ぶディープラーニング総合プロジェクトコースです。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）で画像や映像を処理し、ディープラーニングモジュール（dnn、Deep Neural Network）を活用して、顔、目、さまざまな事物を識別して認識する面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

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ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

U-Net論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

AIを研究したり、それを活用してプロジェクトを進める場合、基本的な論文の実装は必須です。この講義を通じて実際の論文を実施し、実務能力をアップグレードしましょう！

画像をアップロードすると、Opencvが処理して顔を検出するWebアプリを作成します。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！2025/8月46回試験反映！（常時アップデート！）

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機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

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