Cùng với kỹ sư Silicon Valley về MLflow

Đây là khóa học thực chiến giúp người mới bắt đầu học SQL có thể tiếp cận dễ dàng và áp dụng ngay vào công việc. ✨ Trích xuất dữ liệu bằng SELECT, kết nối bằng JOIN, sắp xếp bằng GROUP BY... Hãy cùng học những tính năng được sử dụng nhiều nhất trong thực tế một cách dễ hiểu và thú vị! 📊 Giảm thiểu tối đa những giải thích phức tạp, Khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế giúp bạn hiểu ngay "À, SQL quan trọng như vậy đấy!" 💡 Nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên, kỹ sư dữ liệu... Dù bạn chọn con đường nào thì SQL cũng là kỹ năng bắt buộc. 🚀 Chỉ với một khóa học này, bạn sẽ nắm vững nền tảng cơ bản, và tôi sẽ giúp bạn xây dựng khả năng cảm nhận dữ liệu để tự giải quyết vấn đề trong thực tế! 🔥 Hãy bắt đầu ngay bây giờ. Đây là bước đầu tiên dễ dàng nhất để bước vào thế giới dữ liệu! 🌍💙

Apache Superset là công cụ BI mã nguồn mở cho phép kết nối nhiều cơ sở dữ liệu để tạo biểu đồ và dashboard một cách nhanh chóng. Không cần biết code vẫn có thể trực quan hóa dữ liệu, và trong SQL Lab có thể trực tiếp thực hiện query nên hữu ích cho cả người mới bắt đầu đến chuyên gia. Dashboard đã tạo có thể chia sẻ ngay lập tức và thiết lập quyền hạn, hoàn hảo cho việc cộng tác. Học Superset sẽ giúp bạn có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và tạo ra dashboard thực tế có thể áp dụng ngay tại công ty. Nói một cách đơn giản, đây chính là công cụ dành cho những ai muốn làm cho dữ liệu "biết nói". 🚀

Linux là một hệ điều hành được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng khác nhau trên toàn thế giới, bao gồm máy chủ, đám mây và các thiết bị IoT. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố khả năng cạnh tranh của mình trong lĩnh vực CNTT dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về Linux. Ngoài ra, bằng cách có được kiến thức chuyên môn về công nghệ nguồn mở, bạn có thể chuẩn bị cho môi trường công nghệ tương lai và nổi bật trên thị trường việc làm có nhu cầu cao.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Đừng bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu kiến ​​thức chung về Kubernetes, cơ sở hạ tầng hot nhất ở Thung lũng Silicon, từ các học viên!

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

"Công nghệ chuẩn bị tương lai, Docker" Khóa học này tập trung vào việc học Docker một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với những lời giải thích trực quan và nội dung hấp dẫn, khóa học giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm cơ bản và cách sử dụng Docker. Ngoài ra, khóa học còn có những bài thực hành thú vị giúp bạn rèn luyện các kỹ năng thực tế như tạo container, xây dựng hình ảnh, thiết lập mạng, v.v. Đây là khóa học phù hợp với những ai muốn nhanh chóng tiếp thu và áp dụng các công nghệ mới nhất vào thực tế!

Bạn không chắc chắn về cách nghiên cứu thiết kế và kiến ​​trúc hệ thống? Bài giảng về Amazon Web Service (AWS) dành cho người học ở nhiều cấp độ khác nhau, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia! Chúng tôi tập trung vào các dịch vụ Core được sử dụng nhiều nhất trong AWS.

Mọi thứ về những điều cơ bản và khía cạnh thực tế của phát triển web Python và Django chỉ có thể được học bởi các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon! Đừng bỏ lỡ cơ hội học lập trình web bằng framework Django dựa trên Python! Hãy nhớ tận dụng cơ hội duy nhất này để học HTML và Bootstrap để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể bắt đầu lập trình web mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào!

빠르 chóng phát triển trong lĩnh vực CNTT, hãy tìm hiểu công nghệ cốt lõi trong tìm kiếm và phân tích dữ liệu, ElasticSearch! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết các tìm kiếm phức tạp một cách đơn giản, cùng với các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế. Bạn đã sẵn sàng nâng cao năng lực kỹ thuật số của mình chưa?

Đây là khóa học Ansible thực tế do các kỹ sư ở Thung lũng Silicon giảng dạy. Ansible là một công cụ mạnh mẽ để quản lý và cung cấp cơ sở hạ tầng tự động, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức cũng như tạo ra một môi trường nhất quán.

Hãy trở thành người tiên phong trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn (LLM) mới nhất thông qua khóa học trực tuyến Langchain! Khóa học này cung cấp các kỹ năng thực tiễn và kiến thức đổi mới sẽ nâng tầm sự nghiệp của bạn. #LangChain #LangGraph #LangSmith #MCP

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

클라우드 시대 필수 기술, Amazon EKS hoàn hảo hướng dẫn! Từ việc sắp xếp container đến ứng dụng thực tế, hãy quản lý cụm Kubernetes dễ dàng và nhanh chóng với EKS.

"Có nhiều cách giải quyết vấn đề, tại sao đến lúc phỏng vấn lại bế tắc vậy?" Khóa học này chứa đựng chiến lược sống còn trong buổi phỏng vấn coding do kỹ sư hiện tại đang làm việc tại Silicon Valley trực tiếp chia sẻ. Tập trung vào các vấn đề thường gặp trong thực tế, khóa học sẽ chỉ ra không chỉ là cách giải đơn thuần, mà còn là cách diễn đạt quá trình suy nghĩ bằng lời, và cả việc sẽ trông như thế nào dưới góc nhìn của người phỏng vấn. Dành cho lập trình viên từ trình độ trung cấp trở lên, khóa học được thiết kế với chương trình tối ưu cho phỏng vấn thực tế. Nếu bạn đang chuẩn bị cho bài kiểm tra coding và phỏng vấn kỹ thuật, hãy tham gia khóa học này ngay bây giờ để trang bị cả kỹ năng thực chiến và sự tự tin.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Lớp học nâng cao về Quản lý bản dựng hiệu quả – Tìm hiểu cách tự động hóa các bản dựng phức tạp và tăng năng suất dự án. Khóa học này trình bày chi tiết các khái niệm cốt lõi và ứng dụng thực tế của Gradle. Bạn có thể xây dựng một môi trường xây dựng cấp độ chuyên nghiệp trong một khoảng thời gian ngắn.

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Đây là một bài giảng giúp bạn có được kiến thức tổng quan về AI một cách nhẹ nhàng, bỏ qua những nội dung khó như công thức toán học.

Đây là bài giảng học cách triển khai code thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho code đã tự triển khai trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học về sự cần thiết của tiền xử lý dữ liệu, lý thuyết, ảnh hưởng đến quá trình học tập một cách lý thuyết, và triển khai bằng code thực tế.

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI đối thoại đơn giản thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra các AI Agent có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế bằng cách sử dụng ba framework cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI, dự đoán S&P 500, QQQ ETF lẫn cổ phiếu riêng lẻ, hãy tự tạo một mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ!

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.