
Kubernetes for SWE do kỹ sư Thung lũng Silicon hướng dẫn
altoformula
Đừng bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu kiến thức chung về Kubernetes, cơ sở hạ tầng hot nhất ở Thung lũng Silicon, từ các học viên!
Basic
Kubernetes
Quản lý thí nghiệm ML, bạn vẫn đang làm thủ công sao? 🤔 Với MLflow, hãy tự động hóa từ theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình và nâng cao đáng kể năng suất phát triển! Đây là kỹ năng thiết yếu cho Data Scientist và ML Engineer 💡 Bắt đầu ngay bây giờ! 🚀
153 học viên
Quản lý phiên bản mô hình
Tối ưu hóa pipeline mô hình
Tối ưu Workflow ML
Theo dõi thử nghiệm mô hình
MLflow được Uber, Databricks và Microsoft sử dụng Nó được nhiều công ty sử dụng và là công cụ thiết yếu cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML để phát triển và triển khai các mô hình một cách hiệu quả .
#mlflow, #học máy, #mlops, #học sâu, #trí tuệ nhân tạo (AI)
✅ Theo dõi và quản lý các thí nghiệm bằng MLflow
✅ Quản lý và triển khai phiên bản mô hình tự động
✅ Cách vận hành hiệu quả quy trình học máy
✅ Cải thiện khả năng tái tạo và năng suất của các dự án ML
Từ thử nghiệm mô hình đến triển khai, tất cả trong một! Chuyển đổi quy trình học máy của bạn với MLflow. 🔥
Việc áp dụng học máy vào các dịch vụ thực tế đòi hỏi phải theo dõi các thử nghiệm mô hình, so sánh hiệu suất và tự động hóa việc triển khai . Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu thường gặp khó khăn trong việc theo dõi các thử nghiệm của họ trong Excel hoặc quản lý các phiên bản mô hình, dẫn đến nhầm lẫn .
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách quản lý các thí nghiệm một cách có hệ thống bằng MLflow và xây dựng quy trình triển khai mô hình hiệu quả thông qua MLOps .
Bắt đầu ngay hôm nay để tự động hóa các thí nghiệm ML và tối đa hóa năng suất dự án AI của bạn ! 🚀
Nắm vững các tính năng cốt lõi của MLflow để dễ dàng triển khai theo dõi thử nghiệm, quản lý mô hình và triển khai tự động . Tìm hiểu các phương pháp thực hành để tăng hiệu quả và khả năng tái tạo các dự án ML của bạn!
Các tính năng chính của MLflow
Hiểu toàn bộ vòng đời của mô hình học máy, từ phát triển đến triển khai và tìm hiểu cách tận dụng MLflow ở từng giai đoạn để theo dõi thử nghiệm, quản lý mô hình và tự động hóa hoạt động.
Vòng đời học máy
Cơ bản về khoa học dữ liệu với các kỹ sư ở Thung lũng Silicon
Khoa học dữ liệu đang rất hot hiện nay. Hãy học và áp dụng theo cách của riêng bạn! 💡
Có được kinh nghiệm thực tế từ phân tích dữ liệu đến triển khai thuật toán với các công cụ thiết yếu như Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn!
Tìm hiểu cách thu thập thông tin chi tiết và giải quyết vấn đề bằng dữ liệu theo cách thú vị và dễ dàng . 🎯
Hệ điều hành và phiên bản (OS): macOS, Linux, Windows + Docker
Thông số kỹ thuật PC
CPU: 4 lõi trở lên
RAM: 8GB
Lưu trữ: 20GB dung lượng trống trở lên (dành cho hình ảnh Docker và lưu trữ dữ liệu)
Docker: Docker Desktop hoặc Docker Engine
Chúng tôi cung cấp tài liệu bài giảng PDF (tham khảo từng tài liệu học tập video) và tài liệu mã.
Môi trường thực hành của bài giảng này được thiết lập với Docker. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Docker, tôi khuyên bạn nên xem khóa học Docker miễn phí của tôi. Liên kết bài giảng: [ https://inf.run/8eFCL ]
Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào trong lớp học, xin vui lòng để lại câu hỏi. Tuy nhiên, vì tôi ở miền Tây Hoa Kỳ, có thể sẽ mất một chút thời gian để tôi trả lời.
Khóa học này dành cho ai?
Nhà khoa học dữ liệu muốn quản lý thử nghiệm ML có hệ thống
Kỹ sư ML cần tự động hóa triển khai và quản lý model
Nhà phát triển muốn xây dựng ML workflow có tính tái hiện cao
Chuyên viên AI/ML muốn ứng dụng MLflow vào thực tiễn
Người muốn ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python – Ngữ pháp cơ bản và sử dụng thư viện
Học máy – Hiểu khái niệm huấn luyện và đánh giá mô hình
Pandas & NumPy – Xử lý & Phân tích Dữ liệu
11,221
Học viên
808
Đánh giá
320
Trả lời
4.8
Xếp hạng
26
Các khóa học
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
Tất cả
21 bài giảng ∙ (2giờ 44phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
15 đánh giá
4.8
15 đánh giá
Đánh giá 194
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Xin chào anh Jeong Byeong-ju, Anh thực sự nghe rất nhiều bài giảng nhé 😊😊😊. Cảm ơn anh đã dành thời gian để viết review tốt ạ.
Đánh giá 12
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Xin chào anh Lý Ân Long, Cảm ơn anh đã dành thời gian để lại đánh giá tốt ạ.
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Xin chào anh Jeong Yechan, Cảm ơn anh đã dành thời gian để lại đánh giá tốt!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Xin chào anh Kim Jin Hak, Cảm ơn anh đã dành thời gian để đưa ra đánh giá tốt.
Đánh giá 22
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Xin chào anh/chị pdy, Cảm ơn anh/chị đã dành thời gian để cho điểm tốt ạ.
1.163.444 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!