Mạng AWS với kỹ sư Thung lũng Silicon

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập lời nhắc (prompt) mới mỗi lần? Mã nguồn được tạo ra nhưng việc tự động hóa hay hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một "công cụ trò chuyện". Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

"Công nghệ chuẩn bị tương lai, Docker" Khóa học này tập trung vào việc học Docker một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với những lời giải thích trực quan và nội dung hấp dẫn, khóa học giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm cơ bản và cách sử dụng Docker. Ngoài ra, khóa học còn có những bài thực hành thú vị giúp bạn rèn luyện các kỹ năng thực tế như tạo container, xây dựng hình ảnh, thiết lập mạng, v.v. Đây là khóa học phù hợp với những ai muốn nhanh chóng tiếp thu và áp dụng các công nghệ mới nhất vào thực tế!

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Đây là khóa học Ansible thực tế do các kỹ sư ở Thung lũng Silicon giảng dạy. Ansible là một công cụ mạnh mẽ để quản lý và cung cấp cơ sở hạ tầng tự động, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức cũng như tạo ra một môi trường nhất quán.

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Cách đọc thế giới bằng dữ liệu: Khám phá khoa học dữ liệu riêng của bạn! Khám phá sâu sắc và thực tế các công cụ và kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu hiện đại. Đặc biệt, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn, những yếu tố cần thiết của khoa học dữ liệu.

Linux là một hệ điều hành được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng khác nhau trên toàn thế giới, bao gồm máy chủ, đám mây và các thiết bị IoT. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố khả năng cạnh tranh của mình trong lĩnh vực CNTT dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về Linux. Ngoài ra, bằng cách có được kiến thức chuyên môn về công nghệ nguồn mở, bạn có thể chuẩn bị cho môi trường công nghệ tương lai và nổi bật trên thị trường việc làm có nhu cầu cao.

"Có nhiều cách giải quyết vấn đề, tại sao đến lúc phỏng vấn lại bế tắc vậy?" Khóa học này chứa đựng chiến lược sống còn trong buổi phỏng vấn coding do kỹ sư hiện tại đang làm việc tại Silicon Valley trực tiếp chia sẻ. Tập trung vào các vấn đề thường gặp trong thực tế, khóa học sẽ chỉ ra không chỉ là cách giải đơn thuần, mà còn là cách diễn đạt quá trình suy nghĩ bằng lời, và cả việc sẽ trông như thế nào dưới góc nhìn của người phỏng vấn. Dành cho lập trình viên từ trình độ trung cấp trở lên, khóa học được thiết kế với chương trình tối ưu cho phỏng vấn thực tế. Nếu bạn đang chuẩn bị cho bài kiểm tra coding và phỏng vấn kỹ thuật, hãy tham gia khóa học này ngay bây giờ để trang bị cả kỹ năng thực chiến và sự tự tin.

"Tham gia vào thế giới tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây!" Terraform, một công cụ tự động hóa cơ sở hạ tầng, được sử dụng để cung cấp và quản lý tài nguyên trong môi trường đám mây. Giờ đây, bạn có thể xác định và tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây của mình bằng mã để tạo môi trường cơ sở hạ tầng nhanh chóng và nhất quán!

Quản lý thí nghiệm ML, bạn vẫn đang làm thủ công sao? 🤔 Với MLflow, hãy tự động hóa từ theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình và nâng cao đáng kể năng suất phát triển! Đây là kỹ năng thiết yếu cho Data Scientist và ML Engineer 💡 Bắt đầu ngay bây giờ! 🚀

Đây là khóa học hướng dẫn cách xây dựng AI Agent từ con số 0 đến cấp độ thực chiến bằng cách sử dụng OpenClaw. Không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các tính năng đơn giản, khóa học giúp bạn nắm vững OpenAI, LLM cục bộ, bộ nhớ, phiên làm việc (session), Tools và Skills trong một quy trình thống nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và bí quyết có được từ việc phát triển AI và các hệ thống quy mô lớn tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ giải thích về kiến trúc và phương pháp vận hành có thể áp dụng vào các dự án thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự thiết kế AI Agent của riêng mình, kết nối với nhiều dịch vụ khác nhau và hiện thực hóa việc tự động hóa. Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học cách tự xây dựng và vận hành, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI.

Từ một nhà phát triển chỉ sử dụng ChatGPT trở thành nhà phát triển điều khiển các AI Agent. Tìm hiểu các phương pháp thực hành thực tế để tối đa hóa năng suất lập trình bằng cách tận dụng Rules, Hooks, Skills và MCP của Codex.

Apache Superset là công cụ BI mã nguồn mở cho phép kết nối nhiều cơ sở dữ liệu để tạo biểu đồ và dashboard một cách nhanh chóng. Không cần biết code vẫn có thể trực quan hóa dữ liệu, và trong SQL Lab có thể trực tiếp thực hiện query nên hữu ích cho cả người mới bắt đầu đến chuyên gia. Dashboard đã tạo có thể chia sẻ ngay lập tức và thiết lập quyền hạn, hoàn hảo cho việc cộng tác. Học Superset sẽ giúp bạn có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và tạo ra dashboard thực tế có thể áp dụng ngay tại công ty. Nói một cách đơn giản, đây chính là công cụ dành cho những ai muốn làm cho dữ liệu "biết nói". 🚀

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

Đây là khóa học thực chiến giúp người mới bắt đầu học SQL có thể khởi đầu nhẹ nhàng và áp dụng ngay vào thực tế. ✨ Trích xuất dữ liệu bằng SELECT, kết nối bằng JOIN, sắp xếp bằng GROUP BY... Hãy cùng học những tính năng được sử dụng nhiều nhất trong công việc một cách dễ dàng và thú vị! 📊 Giảm thiểu tối đa các giải thích phức tạp, Khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế giúp bạn hiểu ngay "À, SQL quan trọng như vậy đấy!" 💡 Data Analyst, Developer, Data Engineer... Dù bạn chọn con đường nào thì SQL cũng là kỹ năng bắt buộc. 🚀 Chỉ với một khóa học này, bạn sẽ nắm vững nền tảng cơ bản và xây dựng được khả năng tự giải quyết vấn đề với dữ liệu trong thực tế! 🔥 Hãy bắt đầu ngay bây giờ. Đây là bước đầu tiên dễ dàng nhất để bước vào thế giới dữ liệu! 🌍💙

클라우드 시대 필수 기술, Amazon EKS hoàn hảo hướng dẫn! Từ việc sắp xếp container đến ứng dụng thực tế, hãy quản lý cụm Kubernetes dễ dàng và nhanh chóng với EKS.

클라우드 시대 필수 기술, Amazon EKS hoàn hảo hướng dẫn! Từ việc sắp xếp container đến ứng dụng thực tế, hãy quản lý cụm Kubernetes dễ dàng và nhanh chóng với EKS.

Bạn không chắc chắn về cách nghiên cứu thiết kế và kiến ​​trúc hệ thống? Bài giảng về Amazon Web Service (AWS) dành cho người học ở nhiều cấp độ khác nhau, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia! Chúng tôi tập trung vào các dịch vụ Core được sử dụng nhiều nhất trong AWS.

Ứng phó sự cố không phải là vấn đề giỏi sử dụng công cụ, mà là vấn đề biết mình cần phải phán đoán điều gì trước tiên. Khóa học này không tập trung vào cách phân tích mã độc, mà giải thích theo luồng tư duy thực tế về việc **“liệu tình huống hiện tại có phải là sự cố xâm nhập hay không, và cần phải xử lý điều gì trước tiên”**. Thông qua các tình huống thực tế tại hiện trường dựa trên hình thức webtoon, chúng tôi đã hệ thống hóa toàn bộ quy trình ứng phó sự cố từ: Nhận diện dấu hiệu xâm nhập → Phán đoán sự cố → Ứng phó ban đầu → Ngăn chặn lây lan → Phân tích & Pháp chứng kỹ thuật (Forensics), giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Đây không phải là những giải thích kỹ thuật rời rạc, mà là quá trình học hỏi các tiêu chuẩn phán đoán và quan điểm ứng phó mà người phụ trách có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế.

Chúng tôi đã tổng hợp tất cả các lý thuyết mạng cần thiết cho những ai muốn vận hành dịch vụ trong môi trường AWS. Thông qua bài giảng này, bạn có thể hiểu được nguyên lý hoạt động của AWS VPC (Virtual Private Cloud) - một mạng riêng sử dụng địa chỉ Private IP, đồng thời nắm rõ vai trò cụ thể của các dịch vụ như ALB và NLB.

Khóa học này nhằm mục đích xây dựng sự hiểu biết toàn diện về Amazon Virtual Private Cloud (VPC) và Mạng (Networking) từ những bước cơ bản nhất, nơi bạn sẽ nắm vững các khái niệm mạng AWS một cách chuyên sâu, không chỉ qua lý thuyết mà còn thông qua việc thực hành thực tế cho tất cả các thành phần mạng. Khóa học này sẽ đưa kiến thức và kinh nghiệm về mạng của bạn lên một tầm cao mới, giúp bạn có thể tự tin tự mình thiết kế và triển khai các thành phần mạng. Và hãy tin tôi, đây là một trong những kỹ năng quan trọng nhất cần có để thành công trong sự nghiệp AWS của bạn.

『Thám tử Byte hướng dẫn kỹ thuật phân tích lỗ hổng bảo mật: Hiểu biết thực tế và chiến lược chẩn đoán』 vượt ra ngoài những kiến thức bảo mật cơ bản để đề cập đến quy trình phát hiện → phân tích → xây dựng chiến lược chẩn đoán các lỗ hổng bảo mật xảy ra trong môi trường thực tế. Khóa học này giải thích các khái niệm bảo mật khó hiểu một cách dễ dàng để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được, và được cấu trúc với các quy trình, ví dụ và giải thích tập trung vào các trường hợp thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc. Đây sẽ là khóa học giúp các nhân viên phụ trách bảo mật, nhân viên IT thực tế, và những người đang chuẩn bị cho lĩnh vực bảo mật phát triển các nguyên lý cốt lõi của phân tích lỗ hổng bảo mật và cảm giác thực chiến.

Phân tích chuyên sâu các sự cố bảo mật chính trong nước như rò rỉ thông tin cá nhân của nhà mạng viễn thông, cuộc tấn công mạng ngày 20 tháng 3 và vụ hack Nhà Xanh. Thông qua việc xem xét nguyên nhân, thiệt hại và quá trình ứng phó của từng sự kiện, chúng ta sẽ hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mà các tổ chức và cá nhân hiện đại đang đối mặt, đồng thời học hỏi các phương pháp phòng ngừa và ứng phó thực tế.

**「Kỹ thuật Pháp y Kỹ thuật số do Thám tử Byte hướng dẫn: Thu thập và Đảm bảo bằng chứng」** là bài giảng tập trung vào cách thu thập và bảo quản các bằng chứng kỹ thuật số cần thiết khi xảy ra tội phạm mạng, rò rỉ thông tin nội bộ hoặc các sự cố xâm nhập. Từ những khái niệm cơ bản về pháp y kỹ thuật số, các nguyên tắc thu thập bằng chứng, duy trì tính toàn vẹn cho đến quy trình đảm bảo bằng chứng hợp pháp, tất cả đều được giải thích theo hướng tập trung vào ví dụ và quy trình để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được. Bạn có thể học tập một cách hệ thống về tư duy pháp y và các khái niệm cốt lõi trong việc đảm bảo bằng chứng — những điều nhất định phải biết trước khi sử dụng các công cụ phân tích chuyên nghiệp.

Chúng tôi đã gói gọn những nội dung cần thiết nhất để bạn bắt đầu hành trình AWS của mình.

Khóa học này không chỉ đơn thuần liệt kê các khái niệm. 👉 Tôi sẽ giải thích toàn bộ luồng hệ thống IT dựa trên tiêu chí "một dịch vụ thực tế hoạt động như thế nào" Yêu cầu người dùng → Xử lý máy chủ → Lưu trữ dữ liệu → Trả kết quả Web/App → API → DB → Cloud 👉 Tập trung vào luồng này để kết nối xem mỗi công nghệ được sử dụng ở đâu, tại sao và như thế nào.

Cựu nhân viên AWS sẽ cho bạn biết thế nào là một kiến trúc được thiết kế tốt (Well-Architected) trong AWS. Đồng thời, khóa học cũng đề cập đến cách xây dựng cấu trúc hệ thống có thể xử lý lưu lượng truy cập lớn bắt đầu từ quy mô nhỏ. Bạn sẽ được học về các dịch vụ đa dạng của AWS tập trung vào thực hành, thông qua việc giải quyết những khó khăn khác nhau gặp phải khi xây dựng kiến trúc có tính sẵn sàng cao và bảo mật.

Việc học mạng máy tính vốn khó khăn và nhàm chán nên lần nào bạn cũng bỏ cuộc. Hãy kết thúc điều đó với giáo trình này.

Nếu bạn muốn hoạt động lâu dài với tư cách là một siêu lập trình viên, người có thể tự mình đảm nhận toàn bộ quá trình phát triển và vận hành dịch vụ? Hãy củng cố nền tảng kiến thức về hạ tầng IT (IT Infrastructure), điều quan trọng không kém gì các ngôn ngữ lập trình đa dạng!

Hiểu mạng dễ dàng, nhanh chóng và không nhàm chán bằng hình ảnh và video!

Thời đại AI, Tìm hiểu bảo mật sản xuất qua các tình huống thực tế là khóa học được thiết kế để giúp người học dễ dàng hiểu về bảo mật OT (Công nghệ vận hành) - lĩnh vực đang ngày càng trở nên quan trọng trong môi trường sản xuất dựa trên AI và nhà máy thông minh - thông qua các ví dụ thực tế tại hiện trường. Trong bài giảng này, các khái niệm cốt lõi thường xuất hiện trong sản xuất như OT, ICS, PLC, SCADA, HMI, MES sẽ được giải thích, đồng thời so sánh sự khác biệt giữa bảo mật IT và bảo mật OT. Ngoài ra, khóa học cũng xem xét các mối đe dọa bảo mật có thể xảy ra tại hiện trường sản xuất như mã độc tống tiền (ransomware), lạm dụng truy cập từ xa, đánh cắp tài khoản của đối tác, gián đoạn dây chuyền sản xuất, lỗi vận hành thiết bị và làm giả dữ liệu thông qua các tình huống thực tế. Thông qua khóa học này, học viên có thể hiểu được cấu trúc cơ bản của bảo mật OT trong ngành sản xuất và nắm bắt được những quan điểm bảo mật cần thiết để bảo vệ thiết bị sản xuất và hệ thống điều khiển công nghiệp. Đồng thời, đây cũng là nền tảng chung để tiếp tục học các khóa học bảo mật sản xuất theo từng ngành công nghiệp sau này.

Khóa học này là khóa học nhập môn được chuẩn bị dành cho những người lần đầu tiếp xúc với Terraform - công cụ tự động hóa hạ tầng. Thay vì phải thiết lập thủ công lặp đi lặp lại trong môi trường cloud, bạn sẽ học cách xây dựng và quản lý hạ tầng một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng code. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc với những giải thích dễ hiểu và bài thực hành mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể theo kịp, để những người mới bắt đầu lần đầu tiếp xúc với khái niệm IaC cũng có thể hiểu được.

Khóa học này đã tuyển chọn những hệ thống cốt lõi mà người mới bắt đầu cần phải biết trong lĩnh vực bảo mật thông tin rộng lớn. Thay vì lý thuyết khô khan, khóa học được cấu trúc để hiểu trực quan nguyên lý của hệ thống thông qua những ví dụ rõ ràng và các trường hợp thực tế. Chỉ với một khóa học này, bạn có thể nắm bắt được bức tranh tổng thể của toàn bộ hệ thống bảo mật thông tin và phát triển năng lực thực tế.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học xây dựng năng lực kỹ thuật và kiến trúc đám mây AWS vững chắc thông qua các dự án thực tế và trình diễn thực hành. Học viên sẽ học cách xây dựng môi trường AWS an toàn, quản lý cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng EC2 và Auto Scaling, cấu hình mạng thông qua VPC và Load Balancer, cũng như xây dựng các giải pháp lưu trữ và cơ sở dữ liệu cloud-native bằng S3, Aurora và MySQL. Xuyên suốt khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn học viên từng bước thông qua các bài thực hành lab, giải thích kiến trúc và các kịch bản triển khai thực tế thường được sử dụng trong môi trường đám mây hiện đại. Tôi tập trung vào việc đơn giản hóa các khái niệm AWS phức tạp thành các bài giảng dễ hiểu, đồng thời giúp học viên tránh được những sai lầm phổ biến trong quá trình triển khai đám mây, cấu hình bảo mật và mở rộng cơ sở hạ tầng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên không chỉ có được sự tự tin để thiết kế các giải pháp an toàn, có khả năng mở rộng và tối ưu chi phí trên AWS, mà còn có thể chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Chứng chỉ Quản lý Thông tin Hình ảnh Quốc gia là một chương trình đào tạo yêu cầu sự hiểu biết một cách hệ thống về các quy trình thu thập, lưu trữ, quản lý, bảo vệ và vận hành thông tin hình ảnh. Thay vì tiếp cận một cách khó khăn bằng cách tách riêng lý thuyết và thực hành, bài giảng này được thiết kế để người học có thể kết nối các khái niệm cốt lõi cần thiết cho kỳ thi với quy trình làm việc thực tế. Khóa học giải thích dễ hiểu cho cả người mới bắt đầu về các nội dung từ vận hành thiết bị xử lý thông tin hình ảnh, bảo vệ thông tin cá nhân, tiêu chuẩn quản lý thông tin hình ảnh, quản lý bảo mật cho đến chuẩn bị cho kỳ thi thực hành. Thay vì chỉ học thuộc lòng đơn thuần, khóa học tập trung vào việc tìm hiểu "tại sao cần những tiêu chuẩn này" và "chúng được áp dụng như thế nào trong thực tế". Đây là khóa học giúp hệ thống hóa cấu trúc cơ bản của quản lý thông tin hình ảnh, không chỉ dành cho các thí sinh đang chuẩn bị cho kỳ thi mà còn cho cả những người mới bắt đầu tiếp cận với các công việc liên quan đến CCTV, thông tin hình ảnh, bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân.

Khóa học này dành cho những người muốn phát triển các chương trình phân tích gói như Wireshark và các giải pháp mạng khác nhau bằng thư viện Npcap.