[Live Seminar] Hướng dẫn chiến lược tìm việc làm lập trình viên game 2027 (Bản ghi hình hội thảo trực tiếp)

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với GPT Work, bạn có thể tạo quy trình làm việc riêng, chuyên biệt cho các tác vụ văn phòng, chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng bằng tự động hóa không cần mã.

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc riêng chuyên biệt cho công việc văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong khung trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng bằng tự động hóa không cần lập trình.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Chuyên gia Unreal Engine hàng đầu thực hiện Khóa học phân tích mã nguồn UE5.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Đây là khóa học luyện Unity, mô phỏng game ăn khách Burger Please của Supercent.

Đây là bài giảng tiếp tục thực hiện việc triển khai nội dung đã bắt đầu ở Phần 7, bằng cách sử dụng EF Core đã học ở Phần 8.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, chưa biết gì cả. Học viên sẽ học và làm quen với Blueprint – hệ thống lập trình trực quan của Unreal Engine – dưới góc độ của lập trình viên.

Đây là bài giảng đề cập đến thực tế về nghề lên kế hoạch game mà mọi người thường hiểu lầm, cũng như định hướng trong tương lai.

Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.

Đây là khóa học phân tích mã nguồn cốt lõi của Unreal Engine. Thông qua sơ đồ thu nhỏ (minimap) dựa trên Obsidian và các tài nguyên hình ảnh đa dạng, chúng tôi giúp bạn học những nội dung khó một cách dễ dàng hơn.

Đây là khóa học hướng dẫn tạo trò chơi 2D đơn giản bằng Unreal Engine. Bạn sẽ rèn luyện được kỹ năng sử dụng Blueprint trong thực tế và tự nhiên học được cách sử dụng cơ bản của Unreal Engine.

Là buổi học thứ ba của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bạn sẽ học cách gỡ lỗi mã Python.

Khóa học thực hành lập trình Python cơ bản được giảng dạy bởi các nhà khoa học dữ liệu đang làm việc thực tế! Trong khóa học đã được hơn 5.000 học viên lựa chọn này, bạn có thể hoàn thành từ kiến thức cơ bản đến thực hành Python theo từng bước cùng với Selena. Trong thời đại của AI tạo sinh và LLM hiện nay, Python chính là ngôn ngữ thiết yếu mà bạn nhất định phải nắm vững. Đây là khóa học đã được kiểm chứng với điểm đánh giá tuyệt đối 5/5 dựa trên sự hài lòng cao của học viên, đồng thời bạn cũng sẽ được tham gia phòng chat mở Q&A không giới hạn để có thể đặt câu hỏi và giao lưu bất cứ lúc nào khi theo học.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Trong kỷ nguyên AI, lập trình viên không chỉ đơn thuần là người viết mã mà phải trở thành một "người tích hợp". Khóa học này hướng dẫn cách kết hợp Unreal Engine với các công cụ AI mới nhất như ChatGPT và Claude vào quy trình phát triển C++ thực tế. Thông qua các ví dụ thực tiễn do giảng viên ủy quyền của Unreal (YAL) trực tiếp thiết kế, bạn có thể xây dựng môi trường phát triển nơi AI hỗ trợ tạo, phân tích và trợ giúp viết mã, từ đó hoàn thiện quy trình làm việc C++ thế hệ mới tích hợp giữa AI và Unreal.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Khóa học này là một chương trình thực hành tập trung vào việc hiểu và sử dụng nền tảng AI từ cơ bản đến công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể nắm vững các khái niệm cơ bản và công cụ AI, đồng thời học được khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng chúng. Được thiết kế để những người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng theo dõi, khóa học mang đến cơ hội nhanh chóng nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI có thể ứng dụng trong cuộc sống thực tế.

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

🌿 Giới thiệu khóa học Khóa học này tập trung vào việc học hệ thống Procedural Content Generation (PCG) của Unreal Engine thông qua các dự án thực tế. Bạn sẽ được học từng bước kỹ thuật tự động sắp xếp địa hình, đường sá, cây cối, ánh sáng phức tạp, từ đó xây dựng quy trình sản xuất môi trường hiệu quả mà không cần lặp lại các thao tác thủ công. Thay vì chỉ liệt kê các nút (node) đơn thuần, khóa học tiếp cận theo hướng cấu trúc có thể áp dụng ngay vào dự án để tối đa hóa tốc độ làm việc thực tế. 🚀 💡 3 lý do khiến lớp học này trở nên đặc biệt ❶ Tiếp cận PCG tập trung vào thực tiễn Không chỉ liệt kê tính năng, chúng tôi tập trung vào **'Thiết kế lấy dự án làm trung tâm'**. Bằng cách kết nối các hệ thống cốt lõi như Landscape, Spline, Level Instance, bạn sẽ xây dựng được quy trình tự động hóa và trải nghiệm hiệu quả sản xuất nhanh hơn ít nhất 3 lần so với làm thủ công. ⚡ ❷ Tích hợp hoàn toàn PCG Graph × Blueprint Bằng cách hiển thị các tham số PCG trong Blueprint, chúng tôi tạo ra một cấu trúc nơi các nghệ sĩ và lập trình viên có thể làm việc cùng nhau. Với thiết kế PCG dạng hệ thống có thể kiểm soát từ mật độ, lưới (mesh) cho đến vật liệu (material), bạn sẽ đảm bảo được khả năng mở rộng mạnh mẽ ngay cả trong các dự án quy mô lớn. 🧩 ❸ Tự động hóa - Hiệu quả - Khả năng mở rộng Từ việc tự động sắp xếp đường sá, đèn đường, hàng rào dựa trên Spline cho đến việc thay đổi vật liệu và thảm thực vật theo độ dốc của địa hình. Sử dụng các nút 'Difference' và 'Distance' để hoàn thiện logic tự động hóa môi trường thực tế, chẳng hạn như tự động loại bỏ rừng xung quanh đường đi. 🌲 Portfolio của giảng viên: twinvion.com

Cách để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi bằng AI, phát hành trên ứng dụng Toss với 30 triệu người dùng và kiếm tiền.

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

Bạn muốn tự do thêm các hiệu ứng UI theo ý mình nhưng đã mệt mỏi khi phải chịu đựng vẻ mặt 'thấy phiền' của người phụ trách engine? Công ty cũng yêu cầu bạn làm cả hiệu ứng UI ư? Giờ hãy tự tay mình làm thôi! Tham gia khóa học này, bạn sẽ hiểu và ứng dụng được những phương pháp tạo hiệu ứng khác vốn từng khiến bạn cảm thấy thật khó khăn!

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Đây là khóa học chuyên sâu giúp bạn trực tiếp thực hiện và giải thích các kỹ thuật thống kê thực tiễn như phân phối mẫu, kiểm định giả thuyết, phân tích hồi quy và hồi quy logistic bằng ngôn ngữ R. Thông qua việc sử dụng các AI Tutor như ChatGPT và Gemini, bạn sẽ được học từ bước tạo mã code, giải thích kết quả phân tích cho đến viết báo cáo, từ đó nâng cao năng lực phân tích dữ liệu lên một tầm cao mới.

Tôi xin đề xuất khóa học này cho những ai muốn sở hữu kỹ năng của riêng mình và những ai muốn học phát triển web từng bước một. Chúng tôi sẽ dạy bạn từ lịch sử của trình duyệt web và các ngôn ngữ lập trình.

Ngay cả những người mới làm quen với Unreal Engine cũng có thể trở nên quen thuộc với công cụ này chỉ trong một ngày sau khi tham gia khóa học này. Chúng tôi sẽ đi từ những kiến thức cơ bản một cách vững chắc, và chỉ tập trung vào những phần cần thiết một cách hiệu quả.