[핵집] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (thực hành)_Loại bài tập 1·2·3

Đã vượt qua kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn,
Bất cứ ai cũng có thể thực hiện thử thách! 💯

Bài viết phân tích dữ liệu lớn thực tế ,
Để bạn có thể chuẩn bị đúng cách! 🔑

Bài kiểm tra viết là để kiểm tra xem bạn có biết phải làm gì hay không và bài kiểm tra thực tế là để kiểm tra xem bạn có thực sự có thể phân tích dữ liệu lớn hay không.
Vì vậy, điều quan trọng là phải biết bí quyết của một nhà khoa học dữ liệu có được bằng cách gõ từng bước vào trường này.

Đôi mắt của người kiểm tra!
Các chuyên gia dữ liệu trước đây/hiện tại
✅Bài giảng mang tính thực tiễn ✅

Chiến lược thi loại 1, 2

Học dựa trên các mô hình đơn giản và dễ dàng, nhưng viết mã thực tế quan trọng hơn bất cứ điều gì khác!

• Học cho các kỳ thi không cung cấp tính năng tự động hoàn thành mã
  ▶ Thực hành viết mã bằng cách sử dụng sổ ghi chú như notepad
  ► Kiểm tra cách sử dụng trợ giúp
• Nhiệm vụ loại 1: Thống kê mô tả, thực hành tiền xử lý chuyên sâu
• Nhiệm vụ loại 2: Học theo thứ tự phân loại → hồi quy → phân cụm

Chiến lược kiểm tra nhiệm vụ 3

Tấn công những dạng câu hỏi mới đòi hỏi kỹ năng tính toán khoa học công nghệ bằng lý thuyết kiểm nghiệm giả thuyết thống kê + ví dụ thực tế !

• Xác định các lý thuyết cốt lõi thông qua phân tích các vấn đề mẫu từ Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc
  ▶ Kiểm định giả thuyết/phương pháp kiểm định thống kê
  ► T - test + học ví dụ cần thiết
  ▶ Phân tích phương sai + học ví dụ cần thiết
  ▶ Kiểm tra chi bình phương + học ví dụ cần thiết
• Sau khi nắm vững lý thuyết cốt lõi, giải quyết các vấn đề thực tế ở cấp độ đề thi

Tăng hiệu quả! Phương pháp học tập hiệu quả cao

📜 Phục hồi câu hỏi có độ chính xác cao nhất và phân tích bài kiểm tra trước đây chuyên sâu!

Thông qua việc phân tích các câu hỏi trước đây mà các chuyên ngành đã tự mình thực hiện và khôi phục, chúng tôi làm rõ liệu có thể nộp bài kiểm tra trong tương lai hay không.
Lựa chọn và tập trung mạnh dạn loại trừ các lý thuyết và lĩnh vực khó có thể xuất hiện trong kỳ thi

📜 Giảm thiểu phạm vi bài thi bằng cách xác định sự phù hợp của môi trường thi!

Môi trường thử nghiệm là những câu hỏi yêu cầu truy cập vào môi trường bên ngoài không thể hỏi được, và chúng ngầu đến mức thậm chí không đề cập đến những thứ sẽ không xuất hiện!

📜 Bí quyết của chuyên gia cấp hội đồng thi xuyên thấu tầm nhìn của thí sinh!

Phân tích dữ liệu lớn không phải là một công việc dễ dàng mà là những lý thuyết hữu ích và kiến ​​thức thực tế có được qua nhiều năm kinh nghiệm thực tế.
Trình bày các chiến lược làm bài kiểm tra hiệu quả mà những người không phải là chuyên gia có thể không biết, chẳng hạn như mức độ câu hỏi và giới hạn

📜 Một người bạn đồng hành chắc chắn sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng viết mã ngắn hạn cho loại công việc 1-2-3 !

Đề xuất tập trung vào việc học thông qua phân tích các loại và chiến lược mã hóa thường xuyên chính để tránh bị khấu trừ cho từng loại công việc loại 1 và loại 2 .
Trình bày rõ ràng các dạng bài tập dự kiến ​​cho dạng câu hỏi mới , Task Type 3 ,
Một mô phỏng mã hóa cho thấy các lỗi mã hóa thường gặp ở những người học viết mã riêng theo loại và cung cấp các mẹo để giải quyết chúng.
Cung cấp dưới dạng bài giảng

📜 Lý thuyết thống kê cần thiết, rất hữu ích cần biết để vượt qua kỳ thi thực hành!

Cơ bản về xác định cỡ mẫu và kiểm tra giả thuyết, kiểm tra giả thuyết cho các tham số chính, suy luận về sự khác biệt giữa hai quần thể
Thể lực cơ bản cần thiết cho các kỳ thi thực hành đánh giá khả năng phân tích dữ liệu = Cung cấp các bài giảng về lý thuyết thống kê cốt lõi

Khu phố lớn Haekjip Thực tế, đây là lý do tại sao nó thậm chí còn đặc biệt hơn !

[Hackbook] Tài liệu khóa học Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn (thực tế) là sách giáo khoa đầy đủ nhất dành cho đào tạo thực tế được viết bởi các nhà phân tích dữ liệu hiện tại .
* Sách mới dự kiến ​​xuất bản vào tháng 1 năm 2025

đã tạo ra bài giảng này
Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức ✨

Khóa học này được phát triển thông qua sự hợp tác giữa thương hiệu [Hack House], đại diện cho chứng nhận của RMP Co., Ltd. và các giảng viên đại diện của [Bettermind], một chuyên gia nội dung.

Lee Kyungsook

• Loại công việc 1,2 thực hành và thực hành phân tích dữ liệu lớn
• Nhiệm vụ kiểm tra và thực hành giả thuyết thống kê loại 3
• Chuyên ngành Kỹ thuật Công nghiệp
• Hiện tại) Tư vấn PricewaterhouseCoopers Tư vấn AI/ML
• Cựu) Nhà khoa học dữ liệu LG CNS
• Thực hiện các dự án phân tích trong nhiều lĩnh vực khác nhau như bán hàng/tiếp thị

Bạn có tò mò về bài giảng viết bài phân tích dữ liệu lớn không?