[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 1~2
Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!
Môn 1: Lên kế hoạch phân tích dữ liệu lớn - Lý thuyết cốt lõi
Môn 2 Khám phá dữ liệu lớn - Lý thuyết cốt lõi
현업 데이터 nhà khoa học hữu ích tại hiện trường
Tổng kết phân tích các đề thi trước đây và cung cấp bài giảng đặc biệt cuối kỳ
Bài giảng đặc biệt về việc vượt qua các bước di chuyển đặc biệt và số liệu thống kê cuối cùng được cung cấp
Xu hướng là các bài viết phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi sẽ giúp bạn vượt qua nhanh chóng 🙌
Bài giảng chuyên sâu cho từng môn học của các chuyên gia trong từng lĩnh vực giúp bạn vượt qua kỳ thi!
Tất cả chúng ta chỉ tưởng tượng nó Bài viết phân tích dữ liệu lớn (bằng văn bản) Giảng viên giỏi nhất! Chuyên gia phân tích dữ liệu từ/liên kết với các tập đoàn hàng đầu trong nước Chúng tôi ở đây để giúp bạn vượt qua kỳ thi.
Viết một bài viết phân tích dữ liệu lớn!
Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn là bằng cấp chứng nhận rằng bạn là chuyên gia về phân tích dữ liệu. Đây là một trong những bằng cấp cần thiết nhất trong thế giới đang thay đổi trong tương lai và cần phải xử lý và phân tích dữ liệu trực tiếp tại hiện trường. Không quá lời khi nói rằng đây là bước giới thiệu đầu tiên về việc trở thành chuyên gia dữ liệu.
chủ đề bài giảng
Chủ đề 1: Lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn
Chủ đề 2 Khám phá dữ liệu lớn
7 câu hỏi và 7 đáp án để biết chuẩn đề thi ✨
Bài thi này có đặc điểm gì mà các thí sinh đều nhất trí nói?
Thứ nhất,bạn không bao giờ có thể giải quyết nó với 1 hoặc 2 chuyên gia!
Việc học có ý nghĩa chỉ có thể thực hiện được khi các chuyên gia trong từng lĩnh vực giảng dạy dựa trên kiến thức chuyên môn của họ.
Thứ hai, chúng ta cần những bài giảng định hướng thực hành cho từng lĩnh vực!
Bởi vì đây là bài kiểm tra đào tạo các nhà phân tích dữ liệu thực tế ở cấp quốc gia nên rất khó để kiểm tra nếu không xem xét các vấn đề thực địa.
Thứ ba, tất cả những gì bạn phải làm là tránh thất bại, nhưng những kiến thức lớn mà người không chuyên ngành không biết sẽ được hỏi!
Vì các câu hỏi rất khó giải trừ khi bạn học chuyên ngành thống kê dữ liệu và các lĩnh vực liên quan đến bảo mật dữ liệu, nên bạn chỉ có thể đạt gần đạt điểm nếu có hiểu biết cơ bản về các chủ đề được đề cập.
Thứ tư, trở ngại lớn nhất để vượt qua bài kiểm tra viết không gì khác chính là sức bền về mặt thống kê!
Kiến thức thống kê đóng vai trò then chốt trong việc phát triển khả năng hiểu dữ liệu lớn và sử dụng nó trong thực tế. Kỳ thi cũng cung cấp sự đánh giá cân bằng về lý thuyết thống kê cơ bản và khả năng áp dụng nó vào các vấn đề trong thế giới thực.
Bí quyết vượt qua kỳ thi nhanh chóng
Đầu tiên, các bài giảng hướng dẫn Big Quarter được cung cấp!
Nếu bạn biết mọi thứ, bạn có thể vượt qua kỳ thi một cách nhanh chóng. Tổng quan về phân tích dữ liệu lớn để tăng hiệu quả học tập Chúng tôi cung cấp các bài giảng hướng dẫn.
Duul, phân tích kỹ lưỡng các đề thi trước!
Quá khứ là tấm gương phản chiếu tương lai. Sau khi kiểm tra tiêu chí đề thi và lý thuyết đề thi trước, đưa ra ví dụ về đề thi lý thuyết lần sau. Chuẩn bị cho chấn thương.
Xem, giảm thiểu gánh nặng học tập!
Bạn không cần phải biết từng từ một. Đây không phải là một bài giảng dài không có những điểm chính mà nó cung cấp bối cảnh. Đây là bài giảng phân tích lý thuyết .
Đúng,Phân tích từ góc nhìn của người làm bài thi!
Chọn các lý thuyết chính xuất hiện thường xuyên trong các mục chính của từng môn học và đưa ra lời giải thích liên tục về các loại câu hỏi thi trước đây . Chúng tôi chắc chắn sẽ giúp bạn trở thành người đồng hành thành công dựa trên phân tích bài kiểm tra trước đây.
Sử dụng sách giáo khoa để thực hành thực tế do giáo sư viết (sách mới dự kiến xuất bản năm 2025)
Câu hỏi dự kiến Hỏi đáp 💬
Q. Những người không chuyên có thể làm bài kiểm tra được không?
Chắc chắn! Bạn có thể làm bài kiểm tra này nếu bạn thuộc bất kỳ trường hợp nào sau đây:
Tốt nghiệp đại học hoặc dự kiến tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành)
Người tốt nghiệp cao đẳng hoặc đại học hệ 3 năm và có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành, lĩnh vực công việc)
Người tốt nghiệp cao đẳng, đại học hệ 2 năm và có trên 2 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành, lĩnh vực công việc)
Người đã đạt được trình độ từ cấp hiệp sĩ trở lên (không phân biệt môn thể thao)
Người đã hoàn thành hoặc dự kiến hoàn thành khóa đào tạo kỹ thuật trình độ kỹ sư (không phân biệt môn thể thao)
Người có ít nhất một năm kinh nghiệm làm việc sau khi có trình độ chuyên môn tương đương trình độ kỹ sư công nghiệp trở lên (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người đã hoàn thành khóa đào tạo kỹ thuật trình độ kỹ sư công nghiệp và có trên 2 năm kinh nghiệm làm việc sau khi hoàn thành khóa học (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người có trên 3 năm kinh nghiệm làm việc sau khi có trình độ chuyên môn từ kỹ thuật viên trở lên (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người có trên 4 năm kinh nghiệm làm việc (không phân biệt lĩnh vực công việc)
Và nhìn chung, trình độ kỹ thuật viên tương đương với những người đã có bằng cử nhân của một trường đại học. “Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn” là kỳ thi chứng nhận trình độ cử nhân trở lên có khả năng phân tích dữ liệu lớn và là kỳ thi mà bất kỳ ai cũng có thể vượt qua nếu họ chịu khó học tập.
H. Tôi không có ý định tham gia kỳ thi nhưng muốn cải thiện kỹ năng dữ liệu của mình. Điều này có giúp ích gì không?
Đúng Nếu muốn trở thành một chuyên gia công nghệ hoàn chỉnh, bạn sẽ cần phải học tập và nỗ lực nhiều hơn nữa, nhưng nếu mục tiêu của bạn là trở thành một nhân tài có khả năng phân tích dữ liệu, bạn có thể nhận được rất nhiều sự giúp đỡ bằng cách học ngay từ bây giờ.
Q. Tại sao khả năng phân tích dữ liệu lại quan trọng?
Khả năng phân tích dữ liệu là cốt lõi trong việc ra quyết định của công ty và là yếu tố quan trọng cần được phát triển bởi những người chuẩn bị đi làm hoặc nhân viên văn phòng, những người phải thúc đẩy hiệu suất công việc.
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức của khóa học này.
Khóa học này được phát triển thông qua sự hợp tác giữa thương hiệu [Hackjib], đại diện cho chứng nhận của RMP Co., Ltd. và các giảng viên đại diện của [Bettermind], một chuyên gia nội dung.
Choi Ye Shin
Chủ đề 1: Tổng quan về lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn
Kỹ sư xử lý thông tin
Hiện tại) Hiệp hội Thép, Cơ quan xúc tiến hội tụ kỹ thuật số-AI, Bài giảng dữ liệu lớn
Hiện tại) Hướng dẫn công nghệ doanh nghiệp (KOTERA)
Cựu) Thành viên Ủy ban Chuyên gia Công nghệ và Kinh doanh Dữ liệu Lớn của LG CNS
Taehyeop Kwon
Chủ đề 1: Lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn
Hiện tại) PM dự án dữ liệu lớn LG CNS
Chuyên gia phân tích thông tin dựa trên dữ liệu và tư vấn dữ liệu
Công viên Jinwon
Chủ đề 2 Khám phá dữ liệu lớn
Hiện tại) Nhà khoa học dữ liệu LG CNS
Chuyên ngành thống kê và là chuyên gia về phân tích dữ liệu và phân tích trực quan dựa trên các mô hình thống kê.
hblee95105950![[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 3~4강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328527/cover/903bde69-6401-4d0d-b47f-daa23610fc55/231130_34_v1.jpg?f=avif&w=420)
![[核集] 2025ビッグデータ分析記事（実機）_作業型1・2・3タイプ강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328859/cover/2f4e1a50-1f11-4b6f-9d90-60aded3bf230/328859-eng-original.jpg?f=avif&w=420)
![[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[2025]非専攻者でも一度で合格できるSQLD Part2강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336071/cover/01jr03azxdz5ttf8eekttrwsqk?f=avif&w=420)
![[2025] 非専攻者でも一発合格するSQLD オールインワン강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
![データアナリストはどの会社に行けばいいのでしょうか? [Datarian セミナーの再視聴 | 2024 年 7 月]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334459/cover/22684393-748c-43e3-8282-fcd6fee701d9/334459.png?f=avif&w=420)