[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 3~4
Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!
Tổng kết phân tích các đề thi trước đây và cung cấp bài giảng đặc biệt cuối kỳ
Xu hướng là các bài viết phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi sẽ giúp bạn vượt qua nhanh chóng 🙌
Bài giảng chuyên sâu cho từng môn học của các chuyên gia trong từng lĩnh vực giúp bạn vượt qua kỳ thi!
Tất cả chúng ta chỉ tưởng tượng nó Bài viết phân tích dữ liệu lớn (bằng văn bản) Giảng viên giỏi nhất! Chuyên gia phân tích dữ liệu từ/liên kết với các tập đoàn hàng đầu trong nước Chúng tôi ở đây để giúp bạn vượt qua kỳ thi.
Viết một bài viết phân tích dữ liệu lớn!
Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn là bằng cấp chứng nhận rằng bạn là chuyên gia về phân tích dữ liệu. Đây là một trong những bằng cấp cần thiết nhất trong thế giới đang thay đổi của tương lai và đó là khả năng xử lý và phân tích trực tiếp dữ liệu tại hiện trường. Không quá lời khi nói rằng đây là bước giới thiệu đầu tiên về việc trở thành chuyên gia dữ liệu.
chủ đề bài giảng
3 môn học: Mô hình hóa dữ liệu lớn
4 chủ đề Giải thích kết quả dữ liệu lớn
7 câu hỏi và 7 đáp án để biết chuẩn đề thi ✨
Bài thi này có đặc điểm gì mà các thí sinh đều nhất trí nói?
Thứ nhất,bạn không bao giờ có thể giải quyết nó với 1 hoặc 2 chuyên gia!
Việc học có ý nghĩa chỉ có thể thực hiện được khi các chuyên gia trong từng lĩnh vực giảng dạy dựa trên kiến thức chuyên môn của họ.
Thứ hai, chúng ta cần những bài giảng định hướng thực hành cho từng lĩnh vực!
Bởi vì đây là bài kiểm tra đào tạo các nhà phân tích dữ liệu thực tế ở cấp quốc gia nên rất khó để kiểm tra nếu không xem xét các vấn đề thực địa.
Thứ ba, tất cả những gì bạn phải làm là tránh thất bại, nhưng những kiến thức chuyên ngành mà người không chuyên ngành không biết sẽ được hỏi!
Vì các câu hỏi rất khó giải trừ khi bạn học chuyên ngành thống kê dữ liệu và các lĩnh vực liên quan đến bảo mật dữ liệu, nên bạn sẽ chỉ tiến gần hơn đến việc đậu nếu bạn có hiểu biết cơ bản về các chủ đề được đề cập.
Bí quyết vượt qua kỳ thi nhanh chóng
Một, các bài giảng hướng dẫn Big Quarter được cung cấp!
Nếu bạn biết mọi thứ, bạn có thể vượt qua kỳ thi một cách nhanh chóng. Để tăng hiệu quả học tập, chúng tôi cung cấp các bài giảng hướng dẫn về tổng quan về phân tích dữ liệu lớn .
Duul, phân tích kỹ lưỡng các đề thi trước!
Quá khứ là tấm gương phản ánh tương lai. Sau khi kiểm tra tiêu chí kiểm tra và lý thuyết kiểm tra trước đó, chọn lý thuyết kiểm tra tiếp theo . Dự đoán và chuẩn bị.
Xem, giảm thiểu gánh nặng học tập!
Bạn không cần phải biết từng từ một. Chỉ ra bối cảnh thay vì một bài giảng dài dòng không có điểm chính. Đây là bài giảng phân tích lý thuyết .
Net ,phân tích từ góc nhìn của người làm bài thi !
Lựa chọn các mục chính và lý thuyết thường xuyên cốt lõi cho từng chủ đề ,Các loại câu hỏi, giải thích trong quá khứ, v.v. Chúng tôi chắc chắn sẽ giúp bạn trở thành người đồng hành thành công dựa trên phân tích bài kiểm tra trước đây.
Sử dụng sách giáo khoa để thực hành thực tế do giáo sư viết (sách mới dự kiến xuất bản năm 2025)
Câu hỏi dự kiến Hỏi đáp 💬
Q. Những người không chuyên có thể làm bài kiểm tra được không?
Chắc chắn! Bạn có thể thực hiện bài kiểm tra này nếu bạn thuộc bất kỳ trường hợp nào sau đây:
Tốt nghiệp đại học hoặc dự kiến tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành)
Người tốt nghiệp cao đẳng hoặc đại học hệ 3 năm và có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành, lĩnh vực công việc)
Người tốt nghiệp cao đẳng, đại học hệ 2 năm và có trên 2 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp (không phân biệt chuyên ngành, lĩnh vực công việc)
Người đã đạt được trình độ từ cấp hiệp sĩ trở lên (không phân biệt môn thể thao)
Người đã hoàn thành hoặc dự kiến hoàn thành khóa đào tạo kỹ thuật trình độ kỹ sư (không phân biệt môn thể thao)
Người có trên một năm kinh nghiệm làm việc sau khi có trình độ chuyên môn tương đương kỹ sư công nghiệp trở lên (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người đã hoàn thành khóa đào tạo kỹ thuật trình độ kỹ sư công nghiệp và có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người có trên 3 năm kinh nghiệm làm việc sau khi có trình độ chuyên môn kỹ thuật viên trở lên (không phân biệt ngành nghề, lĩnh vực công việc)
Người có trên 4 năm kinh nghiệm làm việc (không phân biệt lĩnh vực công việc)
Và nhìn chung, trình độ kỹ thuật viên tương đương với những người đã có bằng cử nhân của một trường đại học. “Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn” là kỳ thi chứng nhận trình độ cử nhân trở lên có khả năng phân tích dữ liệu lớn và là kỳ thi mà bất kỳ ai cũng có thể vượt qua nếu họ chịu khó nghiên cứu.
H. Tôi không có ý định tham gia kỳ thi nhưng muốn cải thiện kỹ năng dữ liệu của mình. Điều này có giúp ích gì không?
Đúng Nếu muốn trở thành một chuyên gia công nghệ hoàn chỉnh, bạn sẽ cần phải học tập và nỗ lực nhiều hơn nữa, nhưng nếu mục tiêu của bạn là trở thành một nhân tài có khả năng phân tích dữ liệu, bạn có thể nhận được rất nhiều sự giúp đỡ bằng cách học ngay từ bây giờ.
Q. Tại sao khả năng phân tích dữ liệu lại quan trọng?
Khả năng phân tích dữ liệu là cốt lõi trong việc ra quyết định của công ty và là yếu tố quan trọng cần được phát triển bởi những người chuẩn bị đi làm hoặc nhân viên văn phòng, những người phải thúc đẩy hiệu suất công việc.
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức của khóa học này.
Khóa học này được phát triển thông qua sự hợp tác giữa thương hiệu [Hack House], đại diện cho chứng nhận của RMP Co., Ltd. và các giảng viên đại diện của [Bettermind], một chuyên gia nội dung.
Choi Ye Shin
3 môn Kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn
Kỹ sư xử lý thông tin
Hiện tại) Hiệp hội Iron Gal, Cơ quan hội tụ kỹ thuật số-AI, Bài giảng dữ liệu lớn
Hiện tại) Hướng dẫn công nghệ doanh nghiệp (KOTERA)
Cựu) Thành viên Ủy ban Chuyên gia Công nghệ và Kinh doanh Dữ liệu Lớn của LG CNS
Joohyun Kim
3 môn học: Kỹ thuật phân tích nâng cao dữ liệu lớn
Chuyên ngành nghiên cứu phần mềm
Hiện tại) Nhà khoa học dữ liệu LG CNS
Nhúng, mạng, khai thác dữ liệu, AI tầm nhìn, v.v.
Lee Kyungsook
4 môn học Khám phá dữ liệu lớn
Chuyên ngành Kỹ thuật Công nghiệp
Hiện tại) Nhà khoa học dữ liệu LG CNS
Thực hiện các dự án phân tích trong nhiều lĩnh vực khác nhau như bán hàng/tiếp thị
![[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328520/cover/b95e2ee9-cb49-45b6-9d6a-039eb6530812/231130_12_v1.jpg?f=avif&w=420)
jae hoon kim
![[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(실기)_작업형 1·2·3유형강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328859/cover/2f4e1a50-1f11-4b6f-9d90-60aded3bf230/328859-eng-original.jpg?f=avif&w=420)
![[2025]빅분기 실기! 최신 기출 풀이로 한 방에 합격하기(파이썬)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335162/cover/0f544e4f-b04e-40d3-bc8e-b3c4d8a2616f/335162.png?f=avif&w=420)
![[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
![데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 7월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334459/cover/22684393-748c-43e3-8282-fcd6fee701d9/334459.png?f=avif&w=420)
![[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331936/cover/9c693d54-1183-4dcf-bda8-a46e161c61d2/331936-eng.png?f=avif&w=420)
