inflearn logo
inflearn logo

[2026] Kỳ thi thực hành Phân tích dữ liệu lớn! Đỗ ngay trong một lần với lời giải đề thi đã xuất hiện (Python)

Rất nhiều thí sinh muốn giải thử các đề thi đã từng xuất hiện. Tại sao lại như vậy? Bởi vì người ra đề thường tham khảo các câu hỏi từ các kỳ thi trước. Giải đề thi gần đây nhất chính là con đường tắt dẫn đến thành công.

(4.7) 6 đánh giá

32 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Mô hình hóa học máy bằng Python

  • Cách đối ứng cho các loại hình bài tập 1, 2, 3

Tại sao các đề thi đã từng ra lại quan trọng?

Bởi vì, những người ra đề cũng tham khảo các câu hỏi đã từng xuất hiện trong các kỳ thi trước để đặt câu hỏi mới. Nếu những người ra đề đã tham khảo chúng, chẳng lẽ chúng ta lại không học sao? Vâng, chính vì vậy chúng tôi đã phục hồi hoàn hảo các câu hỏi thực hành mới nhất của kỳ thi Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn. Chúng tôi công khai dữ liệu, lời giải và cả chiến lược thi đỗ bằng cách phục hồi 3 kỳ thi gần đây nhất.

  • Phục hồi hoàn hảo 3 kỳ thi gần nhất!

  • Cung cấp bài giảng giải đề, dữ liệu và cả mã nguồn lời giải.

  • Bài giảng trực tiếp từ tác giả cuốn sách "Hoàn thành thực hành Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn trong một cuốn sách" (Nhà xuất bản Yemoon)

  • Hãy trải nghiệm bản giải đề thi chính thức trước khi bản chỉnh sửa được xuất bản.

Bạn sẽ học được những nội dung này

Phần (1) Một phát ăn ngay! Chiến lược thi đỗ thực hành

Kỳ thi thực hành Kỹ sư phân tích Big Data!

Nếu học mà không có chiến lược thì sẽ như thế nào?

Tất nhiên, bạn sẽ phải đi thi nhiều lần. Tôi đã gặp gỡ rất nhiều học viên trong các bài giảng trực tiếp. Điều đáng tiếc là có những người sau khi thi trượt một lần mới tìm đến khóa học. Mỗi khi nhìn thấy họ,

Tôi cảm thấy cần phải có một chiến lược. Vì vậy, tôi sẽ chia sẻ cho bạn chiến lược để thi đỗ.

Học như thế nào?? Cùng nhau nhé!

Phần (2) 3 đề thi thực tế gần nhất của kỳ thi Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

Cung cấp 3 bài giảng giải đề thi thực tế mới nhất bao gồm đầy đủ các dạng bài tập thực hành 1, 2 và 3. Bạn có thể viết mã theo code trực tiếp (Python) của giảng viên. Thông qua việc viết mã Machine Learning bằng Python, bạn có thể nắm vững phương pháp giải quyết vấn đề một cách dễ dàng.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn riêng những phần cần học lý thuyết. Bởi vì bạn phải hiểu thì mới có thể giải được bài tập đúng không nào?

Kỳ thi thực hành Kỹ sư phân tích Big Data (NXB Yemunsa)

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Môi trường thực hành: Google Colab (Cung cấp hướng dẫn sử dụng môi trường thực hành)

  • Yêu cầu bắt buộc: Tài khoản Google

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp (Mã nguồn Python, dữ liệu, tài liệu bài giảng PDF, các tài liệu tham khảo khác)

  • Mã nguồn được cung cấp dưới định dạng ipynb có thể chạy trên Google Colab.

  • Dữ liệu được cung cấp để tự động tải xuống trong mã nguồn.

Kiến thức tiên quyết và những lưu ý

  • Học bằng ngôn ngữ Python.

  • Dành cho những bạn đã thi đỗ kỳ thi viết Big Data Analysis Engineer (ADsP). Tất nhiên, bạn cũng có thể đăng ký học trước.

  • Trong số 3 lần giải đề thi đã qua,
    - Bạn có thể kiểm tra lời giải cho lần 1/2 trong cuốn sách Kỹ năng thực hành Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (NXB Yemunsa).
    - Lần thứ 3 vẫn chưa được hiệu đính nên có thể kiểm tra vào nửa đầu năm 25.

  • Vui lòng lưu ý về bản quyền. Việc phân phối trái phép có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người thi đỗ kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer)

  • Những ai muốn giải các bài tập thực tế

Xin chào
Đây là algolearn

719

Học viên

84

Đánh giá

62

Trả lời

4.7

Xếp hạng

6

Các khóa học

Tôi yêu thích việc học hỏi và truyền bá kiến thức. Tôi có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI).

  • 20 năm kinh nghiệm chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế, 5 năm giảng dạy phân tích dữ liệu!

  • Tư vấn và giảng dạy cho các doanh nghiệp, cơ quan công quyền trong lĩnh vực Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI)

  • Tác giả cuốn sách "Hoàn thành trọn bộ lý thuyết và thực hành Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn"

  • Giám đốc điều hành startup trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (7giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

4.7

6 đánh giá

  • godsun4686님의 프로필 이미지
    godsun4686

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • algolearn
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tốt. Chúc bạn hạnh phúc

  • hirayhc20238058님의 프로필 이미지
    hirayhc20238058

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 4.5

    4

    100% đã tham gia

    • algolearn
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá.

  • manakiss9049님의 프로필 이미지
    manakiss9049

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • algolearn
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn. Tôi sẽ ủng hộ bạn. :)

  • chobk156631님의 프로필 이미지
    chobk156631

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • algolearn
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tốt về khóa học. Chúc bạn những ngày hạnh phúc.

  • afungy님의 프로필 이미지
    afungy

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    64% đã tham gia

    Tôi không thể chạy nó vì không có dữ liệu..ㅠㅜ

    • algolearn
      Giảng viên

      Tập dữ liệu có thể được nhận tự động trong khi thực thi tệp Python. Kiểm tra mã. Nếu có gì không ổn vui lòng để lại tin nhắn. Tôi sẽ hướng dẫn bạn một lần nữa.

    • Cảm ơn.

    • algolearn
      Giảng viên

      Đúng. Cảm ơn bạn quá. Nếu bạn muốn tải xuống tệp, bạn cũng có thể thực hiện việc này tại đây trên trang JITHUB. Xin lưu ý. https://github.com/desunny/AnalyticsKnight

Khóa học khác của algolearn

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

712.430 ₫