도시정비법 및 건축법·주택법 해설
한국사회능력개발원
부동산개발 사업의 기본이 되는 부동산공법의 기본 흐름과 어려운 용어들을 정리하여 개발사업의 든든한 기초가 될 수 있도록 구성하였습니다.
입문
재테크
Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.
Có thể hiểu được tầm quan trọng của khoa học dữ liệu và nắm bắt được các thư viện Python cần thiết cho phân tích dữ liệu.
Có thể nắm vững các hàm Python để phân tích dữ liệu.
Sử dụng Pandas, có thể thu thập và phân tích dữ liệu.
Dữ liệu đã phân tích có thể được trực quan hóa thành biểu đồ và tài liệu hóa để ra quyết định.
Kể từ cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, tầm quan trọng của việc quản lý, phân tích và sử dụng dữ liệu lớn đã tăng lên đến mức mọi người nói rằng, "100 năm tới sẽ là cuộc chiến dữ liệu lớn". Khả năng thu thập thông tin chính xác trong thời gian ngắn và phân tích hiệu quả đang trở thành năng lực thiết yếu đối với nhân viên văn phòng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét ngữ pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý và trực quan hóa các tệp dữ liệu lớn thông qua nhiều ví dụ khác nhau.
Nó được thiết kế để giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của khoa học dữ liệu, hiểu các thư viện Python cần thiết cho phân tích dữ liệu và tìm hiểu các hàm Python có thể phân tích dữ liệu. Nó trình bày các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu bằng Pandas và được thiết kế để giúp bạn trực quan hóa và định dạng dữ liệu đã phân tích thành biểu đồ để ra quyết định.
Chúng ta sẽ tìm hiểu các hàm Python có thể phân tích dữ liệu và trình bày các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu.
Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi trình bày các phương pháp chuyển đổi thông tin phức tạp thành hình ảnh phù hợp để báo cáo.
Học theo chủ đề có thể thực hiện thông qua việc học vi mô tập trung vào các từ khóa cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.
Hiểu về khoa học dữ liệu
Cấu hình môi trường phát triển
Hiểu và thực hành Numpy
Hiểu và thực hành Pandas
Thực hành xử lý DataFrames
Thực hành thêm và chọn DataFrames
Thực hành sửa đổi và xóa DataFrame
Xử lý tập tin dữ liệu (1)
Xử lý tập tin dữ liệu (2)
Kiểm tra thông tin dữ liệu
Kiểm tra thông tin thống kê
Chuyển đổi giá trị bị thiếu
Xóa các giá trị bị thiếu
Hình ảnh hóa dữ liệu để ra quyết định
Thư viện trực quan nâng cao
Phân tích dữ liệu thăm dò Titanic
Chúng tôi đã mời những giảng viên được đánh giá cao về các bài giảng chuyên sâu tại các công ty, tổ chức công và trường đại học để trình bày nội dung khác biệt.
Hiện tại) Code Campus CEO
Hiện tại, Giảng viên khoa Python tại Trung tâm Năng suất Hàn Quốc
Cựu giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Ssangyong, Công ty TNHH SIS.
Cựu giảng viên Trung tâm giáo dục thông tin phòng thí nghiệm di động
Cựu) Giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Thông tin Điện thoại Cao cấp Kyungshilyeon
Khóa học này dành cho ai?
Người thực hiện mới bắt đầu công việc phát triển ứng dụng và quản lý cơ sở dữ liệu.
Tất cả nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu quả công việc bằng lập trình
Tất cả cán bộ, nhân viên cần vận dụng phân tích dữ liệu lớn vào thực tiễn công việc.
338
Học viên
26
Đánh giá
4.6
Xếp hạng
131
Các khóa học
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!
홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
Tất cả
48 bài giảng ∙ (10giờ 37phút)
13. Chọn dữ liệu
16:22
14. Thêm cột mới
06:15
15. Tổng hợp dữ liệu
20:28
16. Thêm cột
11:59
17. Thêm hàng
10:43
18. Chọn nguyên tố
36:47
25. Lưu vào CSV
18:24
26. Đọc file CSV
06:18
2.301.854 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!