강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Programming Language

Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

2 học viên đang tham gia khóa học này

  • kpcre
데이터분석
빅데이터
파이썬
Python
Big Data

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể hiểu được tầm quan trọng của khoa học dữ liệu và nắm bắt được các thư viện Python cần thiết cho phân tích dữ liệu.

  • Có thể nắm vững các hàm Python để phân tích dữ liệu.

  • Sử dụng Pandas, có thể thu thập và phân tích dữ liệu.

  • Dữ liệu đã phân tích có thể được trực quan hóa thành biểu đồ và tài liệu hóa để ra quyết định.

Sự khởi đầu của khoa học dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn bằng Python!


Kể từ cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, tầm quan trọng của việc quản lý, phân tích và sử dụng dữ liệu lớn đã tăng lên đến mức mọi người nói rằng, "100 năm tới sẽ là cuộc chiến dữ liệu lớn". Khả năng thu thập thông tin chính xác trong thời gian ngắn và phân tích hiệu quả đang trở thành năng lực thiết yếu đối với nhân viên văn phòng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét ngữ pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý và trực quan hóa các tệp dữ liệu lớn thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Nó được thiết kế để giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của khoa học dữ liệu, hiểu các thư viện Python cần thiết cho phân tích dữ liệu và tìm hiểu các hàm Python có thể phân tích dữ liệu. Nó trình bày các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu bằng Pandas và được thiết kế để giúp bạn trực quan hóa và định dạng dữ liệu đã phân tích thành biểu đồ để ra quyết định.


Giáo dục định hướng thực tế

  • Chúng ta sẽ tìm hiểu các hàm Python có thể phân tích dữ liệu và trình bày các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu.

  • Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi trình bày các phương pháp chuyển đổi thông tin phức tạp thành hình ảnh phù hợp để báo cáo.


Trình bày các điểm chính tập trung vào thực hành

  • Học theo chủ đề có thể thực hiện thông qua việc học vi mô tập trung vào các từ khóa cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Nội dung khóa học


  1. Hiểu về khoa học dữ liệu

  2. Cấu hình môi trường phát triển

  3. Hiểu và thực hành Numpy

  4. Hiểu và thực hành Pandas

  5. Thực hành xử lý DataFrames

  6. Thực hành thêm và chọn DataFrames

  7. Thực hành sửa đổi và xóa DataFrame

  8. Xử lý tập tin dữ liệu (1)

  9. Xử lý tập tin dữ liệu (2)

  10. Kiểm tra thông tin dữ liệu

  11. Kiểm tra thông tin thống kê

  12. Chuyển đổi giá trị bị thiếu

  13. Xóa các giá trị bị thiếu

  14. Hình ảnh hóa dữ liệu để ra quyết định

  15. Thư viện trực quan nâng cao

  16. Phân tích dữ liệu thăm dò Titanic


Nội dung khác biệt được cung cấp thông qua việc tuyển dụng giảng viên đã được xác minh trong giáo dục ngoại tuyến

Chúng tôi đã mời những giảng viên được đánh giá cao về các bài giảng chuyên sâu tại các công ty, tổ chức công và trường đại học để trình bày nội dung khác biệt.

Tổng giám đốc Park Sung-baek

Hiện tại) Code Campus CEO

Hiện tại, Giảng viên khoa Python tại Trung tâm Năng suất Hàn Quốc

Cựu giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Ssangyong, Công ty TNHH SIS.

Cựu giảng viên Trung tâm giáo dục thông tin phòng thí nghiệm di động

Cựu) Giảng viên tại Trung tâm Giáo dục Thông tin Điện thoại Cao cấp Kyungshilyeon


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người thực hiện mới bắt đầu công việc phát triển ứng dụng và quản lý cơ sở dữ liệu.

  • Tất cả nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu quả công việc bằng lập trình

  • Tất cả cán bộ, nhân viên cần vận dụng phân tích dữ liệu lớn vào thực tiễn công việc.

Xin chào
Đây là

338

Học viên

26

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

131

Các khóa học

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

Chương trình giảng dạy

Tất cả

48 bài giảng ∙ (10giờ 37phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

2.301.854 ₫

Khóa học khác của kpcre

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!