Phân tích dữ liệu Python ứng dụng thực tế: Từ cơ bản đến thực tế

Từ cơ bản Python đến phân tích dữ liệu thực tế! Học các kỹ năng Python thực tế để xử lý, trực quan hóa, phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề kinh doanh.

11 học viên đang tham gia khóa học này

DataScienceOne

파이썬기초강의

이론 실습 모두

파이썬데이터

Python

Pandas

Matplotlib

Seaborn

data-visualization

Dịch cái này sang tiếng Việt

Thiết lập môi trường Python và cài đặt thư viện cần thiết
Làm chủ kỹ thuật chuyển đổi kiểu dữ liệu và định dạng
Thao tác và làm sạch dữ liệu hiệu quả bằng Pandas
Hiểu các kỹ thuật Join khác nhau để liên kết các tập dữ liệu
Học tổng hợp dữ liệu và kỹ thuật Feature Engineering
Xử lý dữ liệu ngày và giờ hiệu quả bằng Python
Trực quan hóa dữ liệu tùy chỉnh với Matplotlib và Seaborn
Đồ án tốt nghiệp: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu E-commerce

"Python có khó không và bạn không biết phải bắt đầu từ đâu?"
“Bạn có muốn tìm hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu cùng một lúc không?”

Trong khóa học này, bạn sẽ học các kỹ thuật thu thập, sắp xếp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng các tính năng mạnh mẽ của Python. Đây là bài giảng thực tế mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi.

Kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được thông qua khóa học này

✅ Bộ dữ liệu được tổ chức
Bạn có thể sử dụng Pandas để sắp xếp dữ liệu hiệu quả và nhanh chóng chuyển đổi và tinh chỉnh dữ liệu bạn cần.

✅ Phân tích thực tế và tạo ra hiểu biết sâu sắc
Bạn có thể khám phá dữ liệu và rút ra những hiểu biết thống kê bằng cách tận dụng nhiều thư viện khác nhau của Python.

✅ Hình ảnh dữ liệu hấp dẫn
Matplotlib và Seaborn giúp bạn thể hiện trực quan các mô hình và thông tin ẩn trong dữ liệu của mình.

✅ Kinh nghiệm thực tế dự án
Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế qua các dự án như phân tích dữ liệu thương mại điện tử, xu hướng bán hàng và hành vi khách hàng.

Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

💡 Python là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu.
Đây là một công cụ mạnh mẽ mà ngay cả những người mới bắt đầu viết mã cũng có thể dễ dàng học và sử dụng.

💡 Được xây dựng theo dạng dự án hướng đến thực hành.
Bạn có thể có được những kỹ năng cho phép bạn áp dụng ngay những gì đã học vào công việc thực tế.

💡 Bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quá trình thu thập, dọn dẹp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Nắm vững toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu chỉ trong một bài giảng!

Phân tích dữ liệu bằng Python mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học - từ người mới bắt đầu đến thực hành!

Khóa học này bao gồm 50% lý thuyết và 50% thực hành, vì vậy bạn có thể học từng bước một. Phân tích dữ liệu bằng Python thông qua nhiều ví dụ thực tế và học các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Sau khi học khóa học này, bạn sẽ có thể:

✅ Thu thập và tinh lọc dữ liệu
Tận dụng các thư viện mạnh mẽ của Python để thu thập, xử lý và tinh chỉnh dữ liệu từ web, giúp dữ liệu sẵn sàng để phân tích.

✅ Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Phân tích dữ liệu bằng Pandas và thể hiện thông tin chi tiết một cách trực quan bằng Matplotlib và Seaborn.

✅ Tạo báo cáo và tự động hóa
Bạn có thể sắp xếp hiệu quả kết quả phân tích và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng mã Python để tạo báo cáo.

✅ Thực hiện các dự án thực tế
Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách tham gia các dự án như phân tích hành vi khách hàng và xác định xu hướng bán hàng dựa trên dữ liệu kinh doanh thực tế.

#Python #Pandas #hình-ảnh-dữ-liệu #matplotlib #seaborn

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức (giảng viên)

Giáo dục:

Thạc sĩ Tin học Y tế (Đại học Toronto)
Cử nhân Khoa học Vật lý Y khoa (Đại học Western)

lịch sử cá nhân:

Tháng 12 năm 2018 - Hiện tại: Ontario Workers Insurance Corporation - Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao
Tháng 9 năm 2015 - Tháng 3 năm 2018: Bệnh viện CAMH - Chuyên gia phân tích QA về trí tuệ kinh doanh hàng đầu

khu:

Trí tuệ kinh doanh / Mô hình dữ liệu
Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu
Hình ảnh hóa dữ liệu / Phát triển sản phẩm

Kênh YouTube cá nhân:

Người sáng lập kênh YouTube Data Science One

💻 Thông tin môi trường lớp học

Hệ điều hành và Phiên bản (OS) : Windows 7, 8.1, 10 hoặc macOS 64-bit
Công cụ sử dụng : Cài đặt Anaconda (Hoạt động Python: Sử dụng Spyder IDE)
Thông số kỹ thuật PC : Máy tính có hiệu suất tối thiểu để chạy Python.
Đối tượng mục tiêu : Khóa học được thiết kế sao cho ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể theo dõi được, nhưng hiểu biết về cấu trúc dữ liệu cơ bản sẽ giúp bạn học dễ dàng hơn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người đi làm chuẩn bị chuyển đổi sự nghiệp với kỹ năng vượt Excel
Người mới bắt đầu làm quen với các công cụ như Python hay R
Sinh viên mới tốt nghiệp quan tâm đến phân tích dữ liệu
Người muốn học phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh

Cần biết trước khi bắt đầu?

Không yêu cầu, cấu trúc dễ dàng cho người mới bắt đầu
Đề xuất: Kinh nghiệm Excel cơ bản

Xin chào
Đây là

Học viên

Đánh giá

Trả lời

3.9

Xếp hạng

Các khóa học

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)

학력:

토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!

10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

103 bài giảng ∙ (14giờ 18phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu khóa học

12 bài giảng ∙ (49phút)

Phần 2. Tải và lưu dữ liệu

10 bài giảng ∙ (1giờ 14phút)

13. 1_1. Bài giảng: Phần A - Tóm tắt đối tượng và cấu trúc dữ liệu
03:50
14. 1_2. Bài giảng: Phần B - Định nghĩa đường dẫn và Tải dữ liệu
07:32
15. 1_3. Bài giảng: Phần C - Lưu dữ liệu
02:43
16. 1_4. Chào mừng đến với Bài thực hành 1
04:31
17. 1_5. Bài tập 1: cài đặt thư viện và gói Python
08:19
18. 1_6. Bài 2: Định nghĩa đường dẫn thư mục và thư mục cài đặt
05:05
19. 1_7. Bài 3: Tải dữ liệu csv vào không gian làm việc Python
09:36
20. 1_7. Bài toán 3: Tải dữ liệu Excel (xlsx) vào không gian làm việc Python
07:28
21. 1_8. Bài toán 4: Lưu dữ liệu vào không gian làm việc của Python
10:19
22. 1_10. Vấn đề bổ sung: Lấy ngày chụp ảnh từ tên tệp
15:20

Phần 3. Kiểu dữ liệu và định dạng

9 bài giảng ∙ (1giờ 1phút)

23. 2_1. Bài giảng: Kiểu dữ liệu và Chuyển đổi kiểu dữ liệu
06:13
24. 2_2. Bài giảng: Kiểm tra và thay đổi tên cột
03:34
25. 2_3. Bài giảng: Định dạng ngày - Năm, tháng, v.v.
04:22
26. 2_4. Bài giảng: Định dạng chuỗi - Thêm số 0 dẫn đầu
06:51
27. 2_5. Chào mừng bạn đến với Thực hành 2
02:24
28. 2_6. Bài tập 1: Kiểm tra kiểu dữ liệu
19:32
29. 2_7. Bài 2: Đổi tên cột
03:01
30. 2_8. Bài 3: Định dạng ngày
08:06
31. 2_9. Bài 4: Thêm 0 vào trước ký tự
07:08

Phần 4. Thao tác dữ liệu

10 bài giảng ∙ (1giờ 15phút)

Phần 5. 결합 데이터

12 bài giảng ∙ (2giờ 11phút)

Phần 6. Tổng hợp dữ liệu và Kỹ thuật trích chọn đặc trưng

11 bài giảng ∙ (1giờ 30phút)

Phần 7. Phân tích chuỗi thời gian

11 bài giảng ∙ (1giờ 47phút)

Phần 8. Trực quan hóa dữ liệu

19 bài giảng ∙ (1giờ 56phút)

Phần 9. Dự án 1: Thương mại điện tử

8 bài giảng ∙ (2giờ 27phút)

Phần 10. Chúc mừng hoàn thành khóa học

1 bài giảng ∙ (3phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.

Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

1.195.768 ₫

Khóa học khác của DataScienceOne

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

실무 활용 SQL 데이터 분석: 효율적인 데이터 처리와 인사이트 도출

DataScienceOne

SQL 기초부터 실무 분석까지! 데이터를 추출, 변환, 분석하며 비즈니스 문제를 해결하는 강력한 SQL 스킬을 배웁니다.

Beginner

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

실무 활용 SQL 데이터 분석: 효율적인 데이터 처리와 인사이트 도출

DataScienceOne

실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지

DataScienceOne

이 강의에서는 Excel의 기본 기능부터 고급 수식, 데이터 시각화, 대시보드 제작까지 폭넓은 내용을 실습 위주로 배울 수 있습니다. 템플릿과 해법 파일을 제공하여 자가 학습이 가능하며, 실무에서 즉시 활용할 수 있는 데이터 분석 기술을 마스터하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.

Beginner

Excel, MS-Office, Excel PowerQuery

실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지

DataScienceOne

ChatGPT 활용 마스터 : AI 프롬프팅으로 완성하는 이력서와 면접

DataScienceOne

이 강의에서는 OpenAI API를 활용해 실전에서 바로 적용할 수 있는 프롬트 엔지니어링 기술을 마스터할 수 있습니다. 여러분의 일상과 업무에서 효율성과 생산성을 동시에 향상시키는 방법을 배우고, 특히 원하는 회사에 맞춤형 이력서 및 자소서 작성, 그리고 모의 면접 준비를 자동화하여 면접에 자신감을 가질 수 있도록 지원합니다.

Beginner

ChatGPT, openAI API, 프롬프트엔지니어링

ChatGPT 활용 마스터 : AI 프롬프팅으로 완성하는 이력서와 면접

DataScienceOne

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

파이썬으로 시작하는 데이터 분석(데이터 분석을 위한 Python 문법부터 데이터 수집, 전처리, 탐색까지)

아이리포

Numpy와 Pandas 기초부터 데이터 전처리, 시각화와 크롤링까지 한 번에! 데이터 분석을 위한 파이썬 입문 강의입니다.

Beginner

Python, Numpy, Pandas

파이썬으로 시작하는 데이터 분석(데이터 분석을 위한 Python 문법부터 데이터 수집, 전처리, 탐색까지)

아이리포

데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지

데이터리안

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 파이썬 기초 강의. 비전공자 분들도 쉽게 학습하실 수 있도록 프로그램 설치 등 군더더기를 과감하게 생략하고 파이썬의 핵심만 가르칩니다. 데이터 분석을 목적으로 파이썬 학습을 하시는 분들에게 최적의 강의입니다.

Beginner

Python, 데이터 엔지니어링

데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지

데이터리안

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 기초 A to Z

고카

ChatGPT를 100% 활용하여 파이썬을 처음부터 배웁니다. 지루한 개념 설명보다는 예제 문제와 실습을 통해 수강생들이 직접 코딩을 경험하고, 문제 해결 능력을 키우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 파이썬의 기본 문법을 익힌 후, Level 1과 Level 2의 다양한 문제를 풀어보며 실력을 쌓을 수 있습니다. 또한, 실제 시험처럼 구성된 Exam을 통해 자신의 부족한 부분을 점검하고 보완할 수 있습니다. 주기적인 문제 풀이와 ChatGPT를 활용함으로써, 수강생들은 지루함을 느끼지 않고, 기억에 오래 남는 학습 경험을 할 수 있습니다.

Beginner

Python, 알고리즘, ChatGPT

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 기초 A to Z

고카

기초부터 시작하는 파이썬 프로그래밍

자바전문가그룹

정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야의 스타훈련교사가 파이썬 프로그래밍 언어를 쉽고 자세하고 정확하게 설명합니다

Basic

Python, 코딩 테스트, programming-languages

기초부터 시작하는 파이썬 프로그래밍

자바전문가그룹

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI)

윤상석

파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.

Basic

Python, 동시성, FastAPI

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI)

윤상석

실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지

DataScienceOne

Beginner

Excel, MS-Office, Excel PowerQuery

실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지

DataScienceOne

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

Intermediate

Python, 인공신경망, 강화학습

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

잔재미코딩 DaveLee

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

Basic

Python, SQL, MySQL

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

잔재미코딩 DaveLee

입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]

김태원

코딩테스트를 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞춘, 문제풀이 중심의 파이썬(Python) 코딩테스트 강의입니다.

Beginner

Python, 코딩 테스트

입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]

김태원

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z

고카

파이썬과 ChatGPT를 100% 활용하여 네트워크 프로그래밍을 처음부터 배웁니다. 지루한 개념 설명보다는 실습을 통해 수강생들이 직접 네트워크 코드를 작성하고, 작성한 프로그램이 어떻게 동작하는지 직접 확인하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 기본적인 네트워크 실습부터 실무에서 적용 가능한 네트워크 기술까지 습득할 수 있으며, 다양한 프로토콜과 도구를 다루는 실습을 통해 깊이 있는 이해와 실력을 쌓을 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 활용함으로써, 수강생들은 어려움과 지루함을 느끼지 않고, 기억에 오래 남는 학습 경험을 할 수 있습니다.

Basic

Python, ChatGPT, 네트워크

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z

고카

처음부터 따라하는 파이썬 개념 기초 강의

윤우주

저는 비전공자이고, 현재 개발자로 근무하고 있습니다. 저도 인프런에서 많이 배웠어서, 제가 처음에 개념 잡기 힘들었던 점 위주로 정리했습니다. 어느 누군가에게는 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다.

Beginner

Python

처음부터 따라하는 파이썬 개념 기초 강의

윤우주

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

Basic

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

데이터리안

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

Basic

머신러닝, Pandas, Seaborn

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

데이터리안

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

Beginner

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

마인크래프트 게임을 활용한 파이썬 프로그래밍 완벽 이해

보안프로젝트

파이썬 프로그래밍을 게임과 함께 쉽고, 재미있게 이해할 수 있습니다. 초등학생, 중학생 등 자녀분들도 충분히 따라할 수 있는 강의이기 때문에 부모님들, 선생님들도 배워두시면 쓸 곳이 많습니다. :)

Beginner

Python

마인크래프트 게임을 활용한 파이썬 프로그래밍 완벽 이해

보안프로젝트

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

퇴근후딴짓

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

Beginner

빅데이터분석기사, 빅데이터, Python

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

퇴근후딴짓

코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기

해여

안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?

Basic

Python, automl, 머신러닝

코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기

해여

코테 출제자가 알려주는 [코딩 테스트 with 파이썬]

최기원

원리부터 확실하게 이해 시켜 드립니다!

Basic

코딩 테스트, Python

코테 출제자가 알려주는 [코딩 테스트 with 파이썬]

최기원

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Basic

Python, 객체지향, 퀀트

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

개발남노씨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ] ✔️ 강의 하나로 끝내기

Basic

Python, 알고리즘, 코딩 테스트

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

개발남노씨

Phân tích dữ liệu Python ứng dụng thực tế: Từ cơ bản đến thực tế

Dịch cái này sang tiếng Việt

"Python có khó không và bạn không biết phải bắt đầu từ đâu?"
“Bạn có muốn tìm hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu cùng một lúc không?”

Kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được thông qua khóa học này

Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

🔥 Các tính năng của khóa học này 🔥

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Sau khi học khóa học này, bạn sẽ có thể:

Tìm hiểu về những điều này.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức (giảng viên)

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

💻 Thông tin môi trường lớp học

Tài liệu học tập

Kiến thức và ghi chú của người chơi

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của DataScienceOne

Khóa học tương tự

Phân tích dữ liệu Python ứng dụng thực tế: Từ cơ bản đến thực tế

Dịch cái này sang tiếng Việt

"Python có khó không và bạn không biết phải bắt đầu từ đâu?" “Bạn có muốn tìm hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu cùng một lúc không?”

Kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được thông qua khóa học này

Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

🔥 Các tính năng của khóa học này 🔥

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Sau khi học khóa học này, bạn sẽ có thể:

Tìm hiểu về những điều này.

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức (giảng viên)

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

💻 Thông tin môi trường lớp học

Tài liệu học tập

Kiến thức và ghi chú của người chơi

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của DataScienceOne

Khóa học tương tự

"Python có khó không và bạn không biết phải bắt đầu từ đâu?"
“Bạn có muốn tìm hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu cùng một lúc không?”

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức (giảng viên)

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là