inflearn logo

Bậc thầy sử dụng ChatGPT: Hoàn thiện sơ yếu lý lịch và phỏng vấn bằng AI Prompting

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao hiệu quả và năng suất trong cuộc sống hàng ngày cũng như trong công việc, đặc biệt là hỗ trợ bạn tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn bằng cách tự động hóa việc chuẩn bị phỏng vấn thử và viết sơ yếu lý lịch, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mà bạn mong muốn.

(4.2) 5 đánh giá

32 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Business Productivity
Business Productivity
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
openAI API
openAI API
Python
Python
Business Productivity
Business Productivity
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
openAI API
openAI API

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • ChatGPT

  • Kỹ thuật Gợi ý (Prompt Engineering)

  • OpenAI API

  • Sơ yếu lý lịch và Thư xin việc

  • Phỏng vấn thử

Chuẩn bị xin việc hiệu quả hơn bất kỳ ai với kỹ thuật AI prompting! 🤖

"Bạn cảm thấy mệt mỏi vì mất quá nhiều thời gian để viết sơ yếu lý lịch và thư xin việc?"
"Bạn cảm thấy quá trình chuẩn bị phỏng vấn lặp đi lặp lại thật kém hiệu quả?"

Trong khóa học này, bạn có thể giải quyết những lo lắng đó bằng cách tận dụng ChatGPTkỹ thuật đặt câu lệnh (prompting). Hãy học các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào thực tế như viết sơ yếu lý lịch tự động, chuẩn bị phỏng vấn thử, tạo câu trả lời tùy chỉnh theo vị trí công việc.


Những kết quả cụ thể mà bạn sẽ nhận được thông qua bài giảng này:

  • Sơ yếu lý lịch và thư xin việc tự động hóa phù hợp với vị trí công việc

  • Trải nghiệm phỏng vấn thử để có thể luyện tập như phỏng vấn thật

  • Các mẫu câu lệnh (prompt) có thể sử dụng ngay lập tức

  • Kỹ năng cốt lõi để tối đa hóa tiềm năng của ChatGPT

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm AI đơn thuần, mà còn tập trung vào cách áp dụng ChatGPT vào công việc thực tế thông qua kỹ thuật kỹ sư câu lệnh (prompt engineering). Bạn có thể học cách tối đa hóa năng suất trong công việc thực tế thông qua nhiều ví dụ đa dạng như chuyển đổi mã ngôn ngữ, viết email, kiểm tra hợp đồng.


Tại sao bạn nên tham gia khóa học này?

  • 💡 Tối đa hóa hiệu quả: Từ việc viết sơ yếu lý lịch đến chuẩn bị phỏng vấn, bạn có thể sử dụng ChatGPT để tiết kiệm thời gian và xử lý công việc một cách hiệu quả.

  • 💡 Giải quyết vấn đề một cách sáng tạo: Thông qua kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), bạn có thể tự động hóa các tác vụ đơn giản và tập trung vào các công việc sáng tạo cũng như giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.

  • 💡 Chuẩn bị cho sự nghiệp toàn cầu (Dựa trên tiêu chuẩn Bắc Mỹ: Mỹ & Canada): Bằng cách tận dụng kỹ năng câu lệnh ChatGPT, bạn có thể tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu và phát triển khả năng giao tiếp với nhiều nền văn hóa khác nhau.

Hãy trở thành chuyên gia đặt câu lệnh cùng với ChatGPT ngay bây giờ! Với sự trợ giúp của AI, bạn có thể dẫn dắt quá trình tìm việc đi đến thành công một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.

🔥 Đặc điểm của khóa học này 🔥

📌 Cung cấp các kỹ thuật nhắc lệnh (prompting) chuyên sâu và các ví dụ thực tế

Học sâu từ các kỹ thuật tạo câu lệnh cơ bản (chỉ dẫn, vai trò, cung cấp ví dụ, mồi dữ liệu) cho đến các kỹ thuật trung cấp và cao cấp (kích thích tư duy chuỗi). Bạn có thể học phương pháp giải quyết vấn đề sáng tạo bằng cách sử dụng ChatGPT thông qua nhiều ví dụ thực tế có thể áp dụng ngay, bao gồm cả các kỹ thuật nâng cao như kích thích tư duy chuỗi.

📌 Cung cấp giải pháp chuẩn bị phỏng vấn tự động và phù hợp với thực tế công việc

Thông qua việc sử dụng ChatGPT, chúng tôi đề xuất chuẩn bị phỏng vấnchiến lược tìm việc tự động hóa phù hợp với thực tế. Khóa học này hỗ trợ bạn phát triển phương pháp chuẩn bị phỏng vấn tùy chỉnh của riêng mình thông qua các ví dụ thực tế và thực hành. Đặc biệt, chúng tôi tập trung vào quy trình chuẩn bị phỏng vấn tự động và ứng dụng thực tiễn để đưa ra phương pháp chuẩn bị hiệu quả nhất. #Năng suất công việc

📌 Lý thuyết 60%, Thực hành 40%

Khóa học này được cấu trúc lấy thực hành làm trung tâm, giúp bạn có thể trực tiếp làm theo mọi quy trình và trải nghiệm cách ứng dụng ChatGPT vào công việc thực tế. Thông qua cách tiếp cận cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, bạn có thể kiểm chứng lý thuyết trong thực tế và trực tiếp xác nhận cách thức hoạt động của nó.

📌 Có thể tham gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp

Ngay cả khi không có kiến thức trước về lập trình Python, khóa học vẫn được thiết kế để bạn có thể hiểu các khái niệm cơ bản về ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn, từ đó áp dụng chúng vào thực tế. Nếu đã có kinh nghiệm thiết kế câu lệnh (prompt design), bạn có thể rút ngắn thời gian học tập một cách hiệu quả hơn.

👍Đề xuất cho những đối tượng sau👍

Những người muốn tăng cường kỹ năng viết câu lệnh (prompting) và năng lực thực thi công việc thực tế

Những ai muốn hiểu các khái niệm cơ bản về ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như học cách áp dụng chúng vào công việc thực tế. Khóa học này đi sâu vào kỹ thuật đặt câu lệnh (prompting) và tập trung vào việc tăng cường năng lực thực thi thông qua nhiều trường hợp sử dụng hữu ích trong thực tiễn.

Những người đi làm quan tâm đến công nghệ tự động hóa sử dụng AI

Những người muốn sử dụng ChatGPT để thực hiện hiệu quả việc viết sơ yếu lý lịch, tự động hóa thư xin việc và chuẩn bị phỏng vấn. Khóa học này được thiết kế để người học có thể tiếp thu các kỹ thuật có thể áp dụng vào thực tế thông qua lý thuyết và thực hành, đồng thời đề cập đến các kỹ thuật tự động hóa thông qua kỹ năng đặt câu lệnh (prompting).

Sinh viên mới tốt nghiệp và những người mới bắt đầu chưa có kiến thức cơ bản về AI và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompting)

Bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn, khóa học cung cấp các bài giảng tập trung vào thực hành mà ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp, giúp những người mới tiếp cận công nghệ AI có thể học tập một cách thoải mái.

Kỹ thuật đặt câu lệnh ChatGPT và ứng dụng thực tế mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học được!

Bạn cảm thấy công nghệ trí tuệ nhân tạo và việc chuẩn bị phỏng vấn thật khó khăn? Khóa học này được thiết kế để giúp bạn dễ dàng học hỏi các phương pháp có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn cho đến kỹ thuật viết prompt cho ChatGPT. Hãy củng cố kỹ năng thực hành và sự nghiệp của bạn thông qua các kỹ thuật và ví dụ viết prompt thực tế phù hợp với thời đại AI!

Khóa học này được thiết kế với tỷ lệ 60% lý thuyết và 40% thực hành, giúp bạn có thể học tập theo từng bước. Bạn có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompting), đồng thời học cách áp dụng chúng vào thực tế thông qua nhiều bài thực hành đa dạng. Hãy nâng cao mức độ hiểu biết về lý thuyết thông qua thực hành và nắm vững cách vận dụng kỹ thuật prompting trong các tình huống thực tế.

Đừng lo lắng ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình! Khóa học được thiết kế để bạn có thể dễ dàng theo kịp, bắt đầu từ những kỹ thuật đặt câu lệnh (prompting) cơ bản cho đến các chỉ dẫn và tác vụ đơn giản. Khóa học mang đến cơ hội để bạn học các kỹ năng thực hành sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách thú vị và hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm được những điều sau:

  • Hiểu về Trí tuệ nhân tạo và LLM
    Hiểu rõ khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đồng thời tìm hiểu về lợi ích cũng như hạn chế của ChatGPT.

  • Áp dụng kỹ thuật nhắc lệnh (prompting) và các trường hợp thực tế
    Nội dung bao gồm từ kỹ thuật kỹ nghệ nhắc lệnh cơ bản đến trung và cao cấp, đồng thời học hỏi các ví dụ thực tế có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ như: chuyển đổi mã ngôn ngữ, viết email, điều chỉnh phong cách hội thoại, xem xét hợp đồng, tạo logo, v.v.

  • Tự động hóa chuẩn bị hồ sơ xin việc và phỏng vấn
    Bằng cách sử dụng OpenAI API kết hợp với Jupyter Notebook, bạn có thể tự động hóa việc viết sơ yếu lý lịch và thư ngỏ phù hợp với từng vị trí công việc, giúp tiết kiệm nhiều thời gian và nâng cao năng suất (Dựa trên tiêu chuẩn Bắc Mỹ: Mỹ & Canada).

  • Tăng cường khả năng chuẩn bị phỏng vấn
    Bằng cách tận dụng chế độ giọng nói của ChatGPT trên di động, bạn có thể chuẩn bị phỏng vấn giả định 1:1, từ đó nâng cao sự tự tin và đạt được kết quả xuất sắc trong buổi phỏng vấn thực tế.

#ChatGPT #Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) #openAI API #Python #Năng suất công việc

Bạn sẽ được học những nội dung này.

Hiểu về Trí tuệ nhân tạo và LLM

Bạn sẽ được học về các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cũng như nguyên lý hoạt động của ChatGPT. Ngoài ra, bạn cũng sẽ tìm hiểu về những hạn chế và định hướng tương lai của ChatGPT.

Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) cho ChatGPT

Tìm hiểu các chức năng cơ bản của ChatGPT (chỉ dẫn, vai trò, ví dụ, mồi dữ liệu) và các kỹ thuật nhắc lệnh trung cấp (kích thích tư duy chuỗi), đồng thời nắm vững cách ứng dụng vào việc viết sơ yếu lý lịch và thư xin việc.

Các ví dụ ứng dụng ChatGPT

Tìm hiểu và thực hành các ví dụ về tự động hóa sử dụng ChatGPT trong nhiều lĩnh vực kinh doanh (chuyển đổi mã ngôn ngữ, tạo nội dung, viết quảng cáo marketing, v.v.) và trong quy trình tuyển dụng.

Thực hành viết câu lệnh và chuẩn bị phỏng vấn

Sử dụng ChatGPT và Jupyter Notebook để tự động hóa việc chuẩn bị tìm việc và luyện tập phỏng vấn, đồng thời tận dụng tính năng giọng nói để chuẩn bị cho phỏng vấn 1:1.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức (Giảng viên)

Học vấn:

  • Thạc sĩ Tin học Y tế (Đại học Toronto)

  • Cử nhân Vật lý Y khoa (Đại học Western)

Kinh nghiệm làm việc:

  • 2018. 12 - Hiện tại: Ban Bồi thường Lao động Ontario - Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cao cấp

  • 2015. 09 - 2018. 03: Bệnh viện CAMH - Chuyên viên phân tích QA Business Intelligence chính


Lĩnh vực chuyên môn:

  • Trí tuệ kinh doanh / Mô hình hóa dữ liệu

  • Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu

  • Trực quan hóa dữ liệu / Phát triển sản phẩm


Kênh YouTube cá nhân:

  • Người sáng lập kênh YouTube 데이터싸이언쓰원


Lưu ý trước khi tham gia khóa học

💻 Hướng dẫn môi trường học tập

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows 7 trở lên, macOS, Linux

  • Công cụ sử dụng: Tài khoản ChatGPT, tạo mã OpenAI API, nạp tiền tín dụng thanh toán nhỏ (cần thẻ tín dụng)

  • Cấu hình PC: Máy tính có hiệu năng tối thiểu đủ để chạy Jupyter Notebook (Python Coding)


  • Đối tượng học tập: Khóa học được thiết kế để ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể theo kịp, nhưng nếu bạn có hiểu biết cơ bản về ChatGPT và trí tuệ nhân tạo thì việc học sẽ diễn ra suôn sẻ hơn.

Tài liệu học tập

  • Tải xuống tài liệu: Tất cả tài liệu bao gồm slide và tài liệu thực hành có tại [Phần 0. Gói bài giảng tải xuống]

  • Các trường hợp sử dụng và ví dụ về Prompting: Cung cấp các ứng dụng đa dạng và ví dụ thực tế về prompting. (Theo từng loại)

  • Mẫu (Template): Thư viện câu lệnh (Prompt library), Trình theo dõi đơn ứng tuyển việc làm

  • Jupyter Notebook: Tự động tạo sơ yếu lý lịch tùy chỉnh, thư xin việc và chuẩn bị phỏng vấn

  • Mẫu: Mẫu sơ yếu lý lịch và thông báo tuyển dụng tập trung vào phân tích dữ liệu


Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần tạo tài khoản ChatGPT và cấp khóa OpenAI API
    Vui lòng chuẩn bị tài khoản ChatGPT và khóa API để thực hành.

  • Kinh nghiệm sử dụng ChatGPT
    Bạn có thể tham gia khóa học ngay cả khi chưa có kinh nghiệm, nhưng nếu có sẽ là một lợi thế.

  • Kiến thức cơ bản về Python
    Sẽ rất tốt nếu bạn có kiến thức cơ bản về Python, nhưng đây không phải là yêu cầu bắt buộc.

  • Viết câu lệnh và thực hành các ví dụ
    Bạn nên vừa xem video bài giảng vừa thực hành viết câu lệnh và luyện tập các ví dụ đa dạng.

  • Nghiêm cấm tự ý phân phối tài liệu bài giảng
    Vui lòng không tự ý phân phối tài liệu vì đây là hành vi vi phạm bản quyền.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người hoàn toàn không có kiến thức về trí tuệ nhân tạo và lập trình

  • Người mới bắt đầu chưa biết về ChatGPT

  • Những ai muốn tìm hiểu về những hạn chế và định hướng tương lai của ChatGPT để chuẩn bị sẵn sàng.

  • Các trường hợp sử dụng thực tế đa dạng và chuẩn bị phỏng vấn bằng cách tận dụng OpenAI API

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • ChatGPT

  • Khái niệm cơ bản về API

  • Python (Jupyter Notebook)

Xin chào
Đây là DataScienceOne

93

Học viên

12

Đánh giá

5

Trả lời

4.3

Xếp hạng

4

Các khóa học

Data Science One | Taesun Yoo

Giới thiệu giảng viên qua hồ sơ LinkedIn [Nhấp vào đây]

Kinh nghiệm chính:

  • Quản lý Khoa học Dữ liệu tại Doanh nghiệp Nhà nước về Cơ sở hạ tầng bang Ontario (Hiện tại)

  • Cố vấn cấp cao tại Cơ quan Bảo hiểm Người lao động Bang Ontario (WSIB) (1 năm)

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Ủy ban Bảo hiểm Người lao động Bang Ontario (WSIB) (5 năm kinh nghiệm)


Học vấn:

  • Đại học Toronto: Thạc sĩ Tin học Y tế

  • Đại học Western: Cử nhân Vật lý Y sinh


Lĩnh vực chuyên môn:

Phân tích dữ liệu/Mô hình hóa dữ liệu/Phân tích kinh doanh/Chất lượng dữ liệu

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


Khác: Kênh YouTube Data Science One [Click]

  • Tôi đang tải lên các bài giảng nhằm mục đích chia sẻ các mẹo giúp ích cho việc tìm việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu, các danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) phân tích dữ liệu ngắn gọn, và các chương trình khuyến mãi cho khóa học trên Udemy!


Với hơn 10 năm kinh nghiệm và bí quyết tích lũy, tôi đang xây dựng các khóa học giúp những bạn muốn tìm việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại Bắc Mỹ có thể mài giũa kỹ năng của mình. Các khóa học bao gồm từ kiến thức cơ bản đến các tình huống ứng dụng thực tế (Use Cases) được sử dụng trong các doanh nghiệp.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

65 bài giảng ∙ (8giờ 42phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

4.2

5 đánh giá

  • seolraewoo7152님의 프로필 이미지
    seolraewoo7152

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    Giảng viên giảng dạy rất có hệ thống và dễ hiểu. Tuy nhiên, thỉnh thoảng tôi có những thắc mắc nảy sinh thì phải giải quyết như thế nào ạ?

    • datascienceone
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn rất nhiều vì những đánh giá tích cực, đó là nguồn động lực lớn đối với tôi. Sử dụng bảng Q&A trong khóa học: Di chuyển đến trang khóa học đã mua. Tại mục lục khóa học hoặc màn hình học tập, chọn tab "질문있어요" (Tôi có câu hỏi), "Q&A" hoặc "커뮤니티" (Cộng đồng). Viết câu hỏi và đăng lên là xong. Hoặc bạn có thể gửi về email: datascienceone30@gmail.com. Xin cảm ơn.

  • aps11230784님의 프로필 이미지
    aps11230784

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • datascienceone
      Giảng viên

      Tôi thực sự đánh giá cao nó và nó giúp tôi rất nhiều. Chúng tôi sẽ bổ sung nó với nội dung tốt hơn. Cảm ơn!

  • kjy2651님의 프로필 이미지
    kjy2651

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • datascienceone
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại một đánh giá tốt. Nó thực sự giúp tôi rất nhiều!! Cảm ơn

  • graming님의 프로필 이미지
    graming

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • datascienceone
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học. Tôi sẽ trở lại với những nội dung tốt hơn nữa.

  • happymakerceo9624님의 프로필 이미지
    happymakerceo9624

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 1.0

    1

    31% đã tham gia

    Chất lượng bài giảng không làm tôi hài lòng.

    • datascienceone
      Giảng viên

      Nếu bạn có thể chia sẻ cụ thể phần nào không làm bạn hài lòng thì chúng tôi sẽ cải thiện trong tương lai. Cảm ơn bạn.

    • Tôi hiện đang hoạt động với vai trò là chuyên viên tư vấn việc làm và đang hỗ trợ những người chuẩn bị tìm việc về hồ sơ và phỏng vấn. Vì không biết cách sử dụng ChatGPT một cách hữu ích nên trước đây tôi đã học về việc ứng dụng ChatGPT trong hồ sơ, nhưng khóa học này có thể giúp ích gì cho hồ sơ và phỏng vấn thì tôi hoàn toàn không hiểu. Và có vẻ như bạn không hiểu rõ về thực trạng tuyển dụng ở Hàn Quốc nên thiếu tính thực tế.

    • datascienceone
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đưa ra phản hồi cụ thể. Bạn đã viết sau khi học 31% khóa học, không biết bạn đã nghe hết phần 7 và 8 ở cuối khóa học chưa? Phần đầu là lý thuyết cơ bản, phần giữa đi sâu vào các ví dụ ứng dụng ChatGPT, và phần cuối thông qua lab (thực hành sử dụng ChatGPT API) sẽ đi sâu vào khóa học nâng cao về prompting liên quan đến chuẩn bị CV và phỏng vấn một cách bài bản. Đúng như bạn nói, khóa học tập trung vào Bắc Mỹ chứ không phải tiêu chuẩn Hàn Quốc nên có xu hướng thiên về việc chuẩn bị tự động hóa CV và phỏng vấn. Tôi sẽ cập nhật trong tương lai bằng cách áp dụng hệ sinh thái tuyển dụng của Hàn Quốc. Cảm ơn bạn đã dành thời gian quý báu để đưa ra phản hồi trong phần bình luận.

Khóa học khác của DataScienceOne

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Giảm 25% cho thành viên mới

693.184 ₫

25%

924.244 ₫