Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Productivity

/

Office

Phân tích dữ liệu Excel thực hành: Công thức, Power Query, đến tạo dashboard

Trong khóa học này, bạn sẽ được học các nội dung thực hành chuyên sâu về Excel: từ các chức năng cơ bản, công thức nâng cao, trực quan hóa dữ liệu đến tạo bảng điều khiển (dashboard). Tài liệu mẫu và tệp giải pháp được cung cấp giúp bạn tự học. Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế để tối đa hóa hiệu quả làm việc.

(4.0) 5 đánh giá

27 học viên

  • datascienceone
Excel
ms-office
Excel PowerQuery
DAX
MS-Office
dax
data-visualization

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Chỉ với một khóa học này, bạn có thể học mọi thứ từ thao tác cơ bản Excel đến công thức nâng cao, Power Query, Power Pivot và trực quan hóa dữ liệu.

  • Học tập trung các kỹ thuật cốt lõi cần thiết cho thực tế, như công thức Excel, mã M, DAX, v.v.

  • Lý thuyết khung sườn trực quan hóa dữ liệu: Có thể nâng cao hiểu biết về các thực hành thiết kế tối ưu cho màu sắc, phông chữ, bố cục, việc tạo bảng điều khiển.

“Bạn có cảm thấy việc phân tích dữ liệu quá phức tạp không?”

“Bạn có muốn sắp xếp và trực quan hóa dữ liệu của mình một cách hiệu quả không?”

Trong khóa học này, bạn sẽ học các kỹ thuật phân tích dữ liệu, tạo báo cáo và xây dựng bảng thông tin bằng nhiều chức năng khác nhau của Excel.

Những kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được từ khóa học này:

  • Bảng dữ liệu được sắp xếp : Quản lý dữ liệu của bạn một cách hiệu quả bằng các kỹ thuật dọn dẹp dữ liệu tiên tiến.

  • Báo cáo và bảng thông tin hiệu quả : Sử dụng bảng trục và các kỹ thuật trực quan hóa để trình bày dữ liệu theo định dạng dễ hiểu.

  • Kinh nghiệm dự án : Áp dụng các kỹ năng bạn học được vào các tình huống thực tế thông qua một dự án tổng kết dựa trên một tình huống thực tế.

Khóa học này không chỉ cung cấp những giải thích chức năng đơn giản mà còn đề cập đến cách tối đa hóa năng suất trong thực tế. Bạn sẽ học các kỹ thuật chuyên sâu về xử lý và phân tích dữ liệu.


Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

💡 Tối đa hóa hiệu quả : Tận dụng nhiều hàm Excel khác nhau để đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu.
💡 Có thể áp dụng ngay vào thực tế : Bạn có thể áp dụng ngay những gì học được thông qua các ví dụ thực tế.
💡 Phát triển thành chuyên gia : Thành thạo kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu để thực hiện công việc tốt hơn.


Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu và tự động hóa bằng Excel ngay hôm nay! Bạn có thể học các kỹ năng Excel giúp tối đa hóa năng suất làm việc của mình.

🔥 Các tính năng của khóa học này 🔥

📌 Học các hàm Excel có thể sử dụng ngay trong cuộc sống thực tế
Từ cách sử dụng Excel cơ bản đến trực quan hóa dữ liệu, bảng tổng hợp và các hàm nâng cao, bạn sẽ được học từng bước và tìm hiểu nhiều hàm khác nhau có thể áp dụng ngay vào thực tế.

📌 Cung cấp phương pháp xử lý dữ liệu và viết báo cáo hiệu quả
Tìm hiểu cách sắp xếp hợp lý các tác vụ xử lý dữ liệu lặp đi lặp lại và tạo báo cáo hiệu quả hơn bằng Excel.

📌 50% lý thuyết, 50% thực hành
Bằng cách kết hợp lý thuyết và thực hành một cách hợp lý, bạn có thể học các chức năng của Excel thông qua thực hành và biết cách sử dụng chúng trong công việc thực tế.

📌 Dành cho người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp
Tài liệu này được thiết kế sao cho ngay cả người mới bắt đầu sử dụng Excel cũng có thể dễ dàng theo dõi, còn những người biết các chức năng cơ bản có thể nhanh chóng học được nội dung nâng cao.

👍 Tôi giới thiệu điều này cho những người này 👍

Nhân viên văn phòng gặp khó khăn trong việc phân tích và sắp xếp dữ liệu

Dành cho những ai muốn xử lý dữ liệu hiệu quả và tạo báo cáo bằng Excel

Dành cho những ai muốn học chuyên sâu các kỹ năng Excel thông qua kinh nghiệm thực tế.

Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học các công thức cơ bản, hàm nâng cao, hình ảnh hóa dữ liệu và các ứng dụng thực tế của Excel!

Khóa học này bao gồm 50% lý thuyết và 50% thực hành , vì vậy bạn có thể học từng bước một. Bạn có thể học các hàm Excel thông qua nhiều ví dụ thực tế và học cách áp dụng chúng vào thực tế.

Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có thể:

  • Tổ chức và phân tích dữ liệu : Tìm hiểu các tính năng của Excel giúp bạn dễ dàng tổ chức và phân tích dữ liệu.

  • Tạo báo cáo : Tạo báo cáo dễ đọc bằng bảng trục và biểu đồ.

  • Hoàn thành dự án : Có được kinh nghiệm thực tế bằng cách hoàn thành các dự án dựa trên dữ liệu thực tế.

Sau khi học xong khóa học , bạn sẽ có thể:

  • Làm sạch và phân tích dữ liệu
    Tìm hiểu cách sắp xếp và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng nhiều tính năng của Excel. Học các kỹ thuật thực tế, hữu ích như loại bỏ các mục trùng lặp và xử lý các giá trị trống.

  • Viết báo cáo và hình ảnh hóa
    Bạn sẽ học cách tạo báo cáo dễ đọc bằng bảng trục và biểu đồ, cũng như cách truyền đạt thông tin hiệu quả bằng cách áp dụng các nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu.

  • Hiệu suất dự án và kinh nghiệm thực tế
    Bạn có thể áp dụng các kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu và tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách làm việc trên các dự án dựa trên dữ liệu thực tế. Điều này sẽ giúp bạn củng cố các kỹ năng cần thiết cho công việc.



    #MS-Office #dax #ExcelPowerQuery #hình-ảnh-dữ-liệu


Tìm hiểu về những điều này.

Điều hướng Menu Excel cơ bản

Làm quen với các menu cơ bản và thành phần bảng tính của Excel và tìm hiểu cách chọn dữ liệu và định dạng ô để tạo ra môi trường làm việc hiệu quả.

Các hàm cơ bản và nâng cao của Excel

Từ các công thức cơ bản đến các hàm nâng cao, bạn sẽ củng cố kỹ năng phân tích dữ liệu và tính toán của mình bằng cách sử dụng các hàm như SUM, VLOOKUP và IF, đồng thời tìm hiểu nhiều công thức khác nhau cần thiết trong lĩnh vực này.

Excel Power Query và Power Pivot

Tìm hiểu cách truy xuất và sắp xếp dữ liệu hiệu quả bằng Power Query và cách lập mô hình dữ liệu và tạo các cột được tính toán bằng DAX thông qua Power Pivot.

Hình ảnh hóa dữ liệu và dự án (Tạo bảng điều khiển ngân sách tài chính)

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và hoàn thành bảng thông tin ngân sách tài chính thực tế thông qua thiết kế và triển khai bảng thông tin. Có được kinh nghiệm thực tế thông qua các dự án dựa trên dữ liệu thực tế.

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức (giảng viên)

Giáo dục:

  • Thạc sĩ Tin học Y tế (Đại học Toronto)

  • Cử nhân Khoa học Vật lý Y khoa (Đại học Western)

lịch sử cá nhân:

  • Tháng 12 năm 2018 - Hiện tại: Ontario Workers Insurance Corporation - Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao

  • Tháng 9 năm 2015 - Tháng 3 năm 2018: Bệnh viện CAMH - Chuyên gia phân tích QA về trí tuệ kinh doanh hàng đầu


khu:

  • Trí tuệ kinh doanh / Mô hình dữ liệu

  • Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu

  • Hình ảnh hóa dữ liệu / Phát triển sản phẩm


Kênh YouTube cá nhân:

  • Người sáng lập kênh YouTube Data Science One


Những điều cần lưu ý trước khi tham dự buổi thuyết trình

💻 Thông tin môi trường lớp học

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS) : Windows 10 trở lên, macOS

  • Công cụ sử dụng : Microsoft Excel (khuyến khích dùng phiên bản 2016 trở lên)

  • Thông số kỹ thuật của PC : Máy tính có hiệu suất tối thiểu có khả năng chạy Excel

  • Đối tượng mục tiêu : Khóa học được thiết kế sao cho ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể theo dõi được, nhưng hiểu biết về các hàm Excel cơ bản sẽ giúp bạn học dễ dàng hơn.

Tài liệu học tập

  • Tải xuống tài liệu : Tất cả tài liệu đều được cung cấp trong [Phần 0. Tải xuống gói bài giảng] để làm tài liệu thực hành.

  • Ví dụ thực tế và bộ dữ liệu : Cung cấp các bộ dữ liệu mẫu cho nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau.

  • Mẫu : Mẫu phân tích dữ liệu và tạo báo cáo sử dụng Excel

  • Mẫu : Các báo cáo và bảng thông tin mẫu tập trung vào phân tích dữ liệu


Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Cần tạo tài khoản Microsoft và xác minh giấy phép Office :


    Nếu cần, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản dùng thử Office 365 hoặc mua phiên bản đầy đủ của MS Office 2016.

  • Kinh nghiệm sử dụng Excel :


    Không cần kinh nghiệm để tham gia khóa học này, nhưng kinh nghiệm cơ bản về Excel sẽ rất hữu ích.

  • Hiểu các công thức và hàm cơ bản :


    Việc hiểu biết về các công thức và hàm cơ bản (SUM, AVERAGE, v.v.) sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc.

  • Bài giảng dựa trên phiên bản tiếng Anh của Excel.
    Xin lưu ý rằng mặc dù các tệp thực hành và tài liệu bài giảng được cung cấp bằng tiếng Hàn, nhưng phiên bản màn hình Excel tiếng Anh được sử dụng trong video.


  • Việc phân phối tài liệu bài giảng trái phép bị nghiêm cấm :


    Vui lòng không phân phối tài liệu trái phép vì hành vi này là vi phạm bản quyền.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu sử dụng Excel

  • Người đi làm quan tâm đến phân tích dữ liệu và lập báo cáo

  • Người muốn nâng cao năng suất làm việc với Excel

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khái niệm cơ bản về Excel

  • Cơ bản phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

77

Học viên

8

Đánh giá

5

Trả lời

3.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)


학력:

  • 토론토 대학교: 보건 정보학 석사

  • 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사


전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

  • 데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!


10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

107 bài giảng ∙ (15giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

4.0

5 đánh giá

  • siwon4126983님의 프로필 이미지
    siwon4126983

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 4.0

    4

    31% đã tham gia

    1つの講義が短くて良いです。 音響が序盤にノイズまたはエコーがあって、よく聞こえない部分がありました。

    • datascienceone
      Giảng viên

      受講レビューを残していただき、ありがとうございます。マイクの設定を最適化して音質を向上させるようにいたします。

  • hshshs님의 프로필 이미지
    hshshs

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    講師の情熱と専門性が詰まった、Excel の A-Z までを網羅した素晴らしい講座でした。

    • datascienceone
      Giảng viên

      こんにちは。時間をかけて受講レビューを残していただきありがとうございます。とても大きな力になります。今後、より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。

  • kangsc3185님의 프로필 이미지
    kangsc3185

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    100% đã tham gia

    • fluree07320834님의 프로필 이미지
      fluree07320834

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      13% đã tham gia

      講義の構成が初級から中級、高級に至るまで全過程において、実際の業務に必要な内容で構成されているようです。 ピボットテーブルも、パワークエリの過程もとても楽しみで、待ち遠しいです! 普段、不便で面倒にクリックしていた作業が、ショートカットキーで簡単に解決できる部分に、最初から多くのことを学んでいます。 ありがとうございます。

      • dddddffddd님의 프로필 이미지
        dddddffddd

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 1.0

        Đã chỉnh sửa

        1

        32% đã tham gia

        説明がうまくいっておらず、事前準備なしで講義を準備したのではないかという考えがずっと頭の中に浮かんでいました。잠깐만요, 죄송해요を何度も繰り返したり、自分で作った例でround関数を使用しているのに、自動的に小数点以下が切り捨てられた値に「なぜこうなるの?これは必要ない」と言ったり、自分で作成した出力データと異なる値が表示されたのに「とにかく」と無視したりする部分で信頼性が低下しました。たとえ値がぴったりと一致してround関数が不要だったとしても、自分で活用例として出したのなら、活用できるように例値を修正するべきではないでしょうか。講義を公開する前に、それを修正/反映するべきではなかったでしょうか。他にもこのような部分がたくさんありました。講義の内容と説明も英語ベースで不便ですし、無料講義ではなく有料講義なのに、講義の質は無料講義に劣ります。良かった点は、講義パートが細分化されているので、知っている部分はすべてスキップできるという点だけです。

        • datascienceone
          Giảng viên

          こんにちは。貴重な時間を割いて、講義に対する率直なフィードバックをいただきありがとうございます。 講義の進行方法がスムーズでなかった点は、心から残念に思っており、これを補うために講義動画を再撮影して置き換える予定です。おっしゃった内容を積極的に反映します。 ただし、講義の質が無料講義よりも劣っているという意見には同意できません。進行方法に残念な点があったことは認めますが、講義に含まれるコンテンツと実務活用例については自信を持っています。 また、一部の受講者に不便をかける可能性があることを考慮せずに、Excelの英語バージョンをベースに説明しました。しかし、講義動画と実習ファイルはすべて韓国語で提供されており、講義の概要にその内容を明確に記載します。 今後もより良い講義を提供できるよう継続的に改善していきます。もう一度フィードバックをいただきありがとうございます。

      Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 6 ngày ngày

      4.710 ₫

      22%

      1.074.560 ₫

      Khóa học khác của datascienceone

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!