Lập trình đồng thời Python: Từ thu thập dữ liệu đến phát triển web (feat. FastAPI)

Python chậm?
Bay cao với lập trình đồng thời và song song!

Bài giảng
Trước khi bạn bắt đầu

Khóa học này có hai mục tiêu chính: giúp bạn hiểu các khái niệm về đồng thời, song song và lập trình bất đồng bộ, đồng thời hướng dẫn bạn cách sử dụng mã nào trong từng tình huống .
Trong nửa sau của khóa học, chúng ta sẽ làm việc trên một dự án thực tế sử dụng lập trình đồng thời để giúp bạn chuyển từ hiểu biết lý thuyết sang ứng dụng thực tế các khái niệm.

Lập trình đồng thời, không đồng bộ và song song
Với cú pháp Python mới nhất

Kể từ phiên bản Python 3.7, khả năng hỗ trợ lập trình đồng thời, bất đồng bộ và song song đã được mở rộng đáng kể. Khi nhu cầu về các tính năng này tăng lên, nhiều framework và thư viện hỗ trợ lập trình đồng thời, bất đồng bộ và song song đã xuất hiện. Tuy nhiên, nhiều người gặp khó khăn với cú pháp luôn thay đổi của Python. Hơn nữa, nhiều người đã học lý thuyết lại không chắc chắn về cách thức và thời điểm áp dụng cú pháp vào thực tế.
Khóa học này sẽ giúp bạn áp dụng ngay các khái niệm về đồng thời, bất đồng bộ và song song bằng cách cung cấp đào tạo thực tế theo cú pháp Python mới nhất .

Đồng thời và song song
cùng lúc

Bài giảng này đề cập đến cả đồng thời và song song, minh họa các ứng dụng thực tế. Do đó, tiêu đề "Lập trình đồng thời" mang hai nghĩa: đồng thời trong ngữ cảnh đồng thời và song song, và đồng thời theo nghĩa "cùng lúc ". Lý do là vì song song thường được diễn đạt là "đồng thời" hoặc "cùng lúc".

Bài giảng này
Tôi muốn giới thiệu điều này tới những người này

Đồng thời? Song song?
Tất cả những điều này là gì?

Đồng thời và song song
Nó là gì và tại sao nó lại cần thiết
Nếu bạn muốn hiểu

Với cú pháp Python mới nhất
Lập trình đồng thời

Đồng thời, không đồng bộ và song song
Ngữ pháp được cập nhật
Nếu bạn muốn viết

Cú pháp đồng thời của Python
Trong thực tế cũng vậy

Nó cũng có thể được áp dụng trong thực tế
Sự đồng thời có thể được
Lập trình

Các nhà phát triển phần cuối cũng vậy
FastAPI tò mò

Sử dụng cú pháp không đồng bộ một cách chủ động
FastAPI đã sử dụng
Nếu bạn muốn thử nó

• Các nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển muốn tăng tốc chương trình Python của họ
• Những người muốn học ngữ pháp đồng thời, bất đồng bộ và song song theo ngữ pháp Python mới nhất
• Những người muốn áp dụng ngay lập tức lập trình đồng thời, không đồng bộ và song song của Python vào thực tế.
• Các nhà phát triển phần mềm muốn tìm hiểu FastAPI, một nền tảng web sử dụng cú pháp không đồng bộ.

Bài giảng này
Điều này cũng sẽ giúp ích cho những người như thế này.

• Nhà phát triển JavaScript (ngôn ngữ lập trình không đồng bộ) đang học Python

Lập trình đồng thời trong Python:
Từ thu thập dữ liệu đến phát triển web

Bài giảng này
Nó diễn ra như thế này

Python Coroutine và Hàm bất đồng bộ

Tìm hiểu về thuật ngữ cơ bản và coroutine của Python.

• Chúng tôi sẽ giải thích và sắp xếp các thuật ngữ quan trọng nhưng khó hiểu như bind, blocking, synchronous, asynchronous, subroutine và coroutine bằng cách sử dụng sơ đồ tư duy và mã.
• Cuốn sách này giới thiệu lập trình bất đồng bộ cơ bản trong Python sử dụng coroutine. Nó cũng chứng minh, thông qua các ví dụ thực tế (chẳng hạn như hoạt động I/O mạng và CPU), lý do tại sao lập trình bất đồng bộ lại cần thiết để tăng tốc các tình huống cụ thể.

Đa luồng và đa xử lý Python

Đa luồng? Đa xử lý? Đồng thời? Song song?

• Chúng ta sẽ triển khai chương trình dựa trên coroutine được phát triển trong Phần 1 bằng các kỹ thuật đa luồng tận dụng tính đồng thời (song song) trên nhiều luồng. Điều này sẽ giúp bạn hiểu cách xử lý mã đồng bộ song song mà không cần sự trợ giúp của mô-đun asyncio. Chúng tôi cũng sẽ giải thích, bằng các ví dụ, tại sao lập trình song song đa luồng trong Python là không thể do Khóa Thông dịch Toàn cục (GIL) của Python.
• Chúng ta sẽ triển khai một chương trình sử dụng kỹ thuật đa xử lý để xử lý song song. Chương trình này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng đa xử lý trong Python và giải thích cách thiết kế mã cho xử lý phân tán trong Python, trong những trường hợp nào.

Thu thập dữ liệu bằng lập trình đồng thời

Áp dụng tính đồng thời và bất đồng bộ vào các dự án thực tế

• Dựa trên các lý thuyết đã học, chúng ta sẽ phát triển một trình thu thập dữ liệu web và một trình thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng các API mở. Chúng ta cũng sẽ dành thời gian phát triển các chương trình thực tế và làm quen với lập trình đồng thời.

Dự án thực tế: "Ứng dụng web thu thập dữ liệu" với FastAPI

MongoDB CRUD, trực quan hóa dữ liệu và phát triển web với lập trình đồng thời

• Dựa trên lý thuyết đã học, chúng ta sẽ phát triển một "ứng dụng web thu thập dữ liệu". Dự án này sử dụng lập trình đồng thời để thu thập dữ liệu trên web và lưu trữ dữ liệu đã thu thập được trong MongoDB. Chúng ta sẽ kết nối MongoDB với FastAPI để phát triển một ứng dụng web có khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu đã lưu trữ. Dự án này sẽ giúp bạn hiểu và áp dụng lập trình đồng thời và bất đồng bộ vào các tình huống thực tế.

Triển khai dự án với AWS Cloud Computing

Dự án không chỉ dừng lại ở việc phát triển đơn giản. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai ứng dụng web lên máy chủ bằng công nghệ điện toán đám mây AWS.

Bài giảng thưởng

Bài giảng được cập nhật thông qua các câu hỏi

• Các bài giảng ngữ pháp Python cần thiết cho khóa học này sẽ được tải lên liên tục.
• Những câu hỏi quan trọng sẽ được trả lời và tải lên liên tục trong các bài giảng bổ sung.

Câu hỏi bài giảng dự kiến
Hỏi & Đáp

Người chia sẻ kiến thức
Những gì tôi muốn nói

Bài giảng sẽ tiếp tục trong tương lai
Nó sẽ được cập nhật liên tục

Công nghệ luôn thay đổi. Người ta nói rằng nếu bạn không thể sửa được mã đã viết trước đây, bạn chẳng học được gì cả. Khi các phiên bản Python được nâng cấp, chúng tôi sẽ cập nhật các khóa học để phản ánh các phiên bản mới, giúp bạn học được những kỹ thuật tốt hơn.

Câu hỏi là
Bạn luôn được chào đón

Nếu bạn gặp bất kỳ thắc mắc nào hoặc cần giải thích thêm trong suốt khóa học, chúng tôi sẽ cung cấp câu trả lời hợp lý, dựa trên tình huống thực tế. Chúng tôi rất mong nhận được câu hỏi của bạn!