강의

멘토링

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

Hãy tan làm sớm 5 phút! Tạo phân tích dữ liệu Python, trực quan hóa và bảng điều khiển web

Không còn những bài giảng bách khoa toàn thư từ A đến Z nữa! Tuyển tập sách tham khảo hữu ích có thể áp dụng ngay vào thực tế!

(4.9) 16 đánh giá

189 học viên

  • datalabpark
비전공자
파이썬입문
파이선라이브러리
데이터시각화
Python
Pandas
data-visualization
streamlit
Seaborn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu Python và các mẹo ứng dụng thực tế hữu ích!

  • Khái niệm cơ bản về trực quan hóa dữ liệu Python và các mẹo thực tế hữu ích!

  • Tạo một bảng điều khiển web dữ liệu siêu đơn giản!

◆Hãy rời khỏi công việc sớm hơn 5 phút! Phân tích và trực quan hóa dữ liệu Python + tạo bảng điều khiển web◆

◆ Đề xuất cho những người này ◆

◆ Các tính năng của khóa học này ◆

Không còn những bài giảng kiểu bách khoa toàn thư nữa! Thay vào đó là những bài giảng tham khảo tập trung vào những điều cốt yếu!

◆ Học những điều này ◆

Phần 1. Pandas: Từ cơ bản đến thực hành để xử lý dữ liệu có cấu trúc

Chúng tôi đề cập đến mọi thứ từ những kiến thức cơ bản về Pandas, thư viện quốc gia xử lý dữ liệu có cấu trúc thông qua Python, cho đến các phương pháp và mẹo thiết yếu để sử dụng thực tế.

Phần 2. Từ trực quan hóa Python cơ bản đến thực tế

Chúng tôi giới thiệu các thư viện trực quan hóa dữ liệu tiêu biểu của Python, Matplotlib và Seaborn, cũng như thư viện Plotly hiện đại hơn.

Tìm hiểu các phương pháp trực quan hóa dữ liệu thực tế và các mẹo để vẽ biểu đồ đơn giản, rõ ràng.

Phần 3. Tạo bảng điều khiển web Streamlit mà không cần kiến thức cơ bản về web

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về thư viện Streamlit, cho phép bạn dễ dàng tạo bảng điều khiển web mà không cần bất kỳ kiến thức nào về web trước đó.

Bạn sẽ học cách xây dựng bảng điều khiển web đơn giản bằng cách sử dụng tập dữ liệu thực tế và thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình.

Xin chào! Đây là Phòng thí nghiệm dữ liệu Parkgane.

◆ Tôi đang làm việc tại một tập đoàn lớn nổi tiếng, tập trung vào thiết kế quy trình và phân tích lỗi dựa trên phân tích dữ liệu lớn. Tôi cũng là giảng viên khoa học dữ liệu nội bộ và rất quan tâm đến hiệu quả quy trình làm việc Python và khoa học dữ liệu, và đã được chọn là một trong 23 ứng viên trong số hơn 2.000 ứng viên cho chương trình cải thiện hiệu quả quy trình làm việc Python.

Ban đầu, tôi bắt đầu học Python để tự động hóa giao dịch chứng khoán. Mặc dù nó đã làm giảm đáng kể tài khoản ngân hàng của tôi, tôi đã nhận ra tiềm năng của nó và tận dụng nó để cải thiện hiệu quả công việc, đạt được những kết quả đáng kể. Dựa trên nền tảng này, hiện tôi đang tổ chức nhiều bài giảng và hội thảo với phương châm "Đi làm sớm hơn 5 phút bằng cách cải thiện hiệu quả công việc".

◆ Tôi cũng đã trải qua vô số lần thử nghiệm và sai sót khi học Python từ đầu. Với hy vọng bạn sẽ không gặp phải những lần thử nghiệm và sai sót tương tự, tôi đã tạo ra khóa học này với một lượng lớn các phương pháp thường dùng và các mẹo thiết yếu.

Bạn không cần phải học toàn bộ cú pháp của Python.

Khóa học ngữ pháp Python cơ bản 5 giờ: Chỉ những điều cần thiết

https://inf.run/CfpdM

Bạn có thể sử dụng ChatGPT đến mức nào?

Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web bằng ChatGPT và Python

https://inf.run/f31Xt

Học Python trong các ứng dụng thực tế với ChatGPT!

Khóa học ngữ pháp Python cơ bản 5 giờ: Chỉ những điều cần thiết

https://inf.run/81VkU

🎁 Thông báo xuất bản sách 🎁

Một cuốn sách trình bày nội dung bài giảng này đã được xuất bản!

Bạn có thể tìm thấy nó ở liên kết bên dưới.

*Không cần phải mua để tham gia khóa học này.


https://www.yes24.com/Product/Goods/124732783

<Liên kết Nhà sách trực tuyến Kyobo Bookstore>

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212156545

🎁 Sự kiện ôn tập khóa học ngữ pháp cơ bản Python đang diễn ra! 🎁

Chúng tôi sẽ tặng phiếu giảm giá trị giá 10.000 won cho khóa học này cho những người viết bài đánh giá chi tiết về khóa học ngữ pháp cơ bản!

Vui lòng tham khảo liên kết bên dưới để biết thông tin chi tiết về sự kiện!

https://inf.run/CfpdM

◆ Những điều mà sinh viên tương lai có thể tò mò! ◆

H. Tại sao tôi nên học Python? Nó có lợi ích gì cho việc phân tích dữ liệu?

Một ví dụ tiêu biểu về ứng dụng phân tích dữ liệu được công chúng sử dụng rộng rãi là Excel.

Excel dễ sử dụng, nhưng khó làm việc với các tập dữ liệu lớn và để tự động hóa và phân tích nâng cao, cuối cùng bạn sẽ cần phải học VBA.

Python không chỉ dành cho phân tích dữ liệu. Nó còn dành cho phân tích dữ liệu. Python rất nhanh. Bạn có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng các tập lệnh đơn giản, và có sẵn nhiều thư viện miễn phí để phân tích dữ liệu nâng cao.

Ban đầu bạn có thể cảm thấy có một rào cản ban đầu, nhưng tôi tin rằng khóa học này sẽ giúp bạn giảm bớt rào cản đó. Một khi bạn vượt qua được rào cản ban đầu đó, tôi tin rằng bạn sẽ có thể trực tiếp trải nghiệm tiềm năng to lớn của Python trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

H. Tôi mới học Python. Liệu tôi có gặp khó khăn gì khi học và áp dụng vào thực tế không?

Tôi tin rằng hầu hết mọi người tìm đến khóa học này không phải vì họ không thể phân tích dữ liệu mà vì họ muốn thực hiện việc đó hiệu quả hơn.

Bạn đã đến đúng nơi rồi, và mặc dù lúc đầu có vẻ đáng sợ, giống như việc học đi xe đạp hai bánh sau khi đã đi xe ba bánh quen thuộc, bạn sẽ ngạc nhiên khi thấy mình có thể đi xe đạp hai bánh nhanh hơn xe ba bánh rất nhiều!

◆ Lưu ý trước khi tham gia khóa học ◆

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows, macOS

  • Công cụ được sử dụng: Phòng thí nghiệm Jupyter

  • Vui lòng tham khảo phần giới thiệu của bài giảng để biết phiên bản Python và thư viện được sử dụng trong bài giảng.

Tài liệu học tập

  • Ghi chú bài giảng, tập dữ liệu ví dụ và mã nguồn được cung cấp!

  • Một cuốn sách cùng chủ đề với bài giảng này sắp ra mắt! (Dự kiến vào tháng 1 năm 2024; không yêu cầu sách.)


Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Kiến thức cơ bản về Python (kiểu dữ liệu, v.v.) rất hữu ích nhưng không bắt buộc!

    • Xem bên dưới để biết bài giảng ngữ pháp Python cơ bản! (Sự kiện đánh giá khóa học đang diễn ra!)

    • https://inf.run/CfpdM

  • Ai cũng có lần đầu tiên. Chỉ cần mang theo niềm đam mê và quyết tâm của bạn!

  • Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nội dung bài giảng hoặc các chủ đề liên quan, vui lòng liên hệ với chúng tôi!

  • Nghiêm cấm việc phân phối bài giảng và ghi chú bài giảng trái phép.

  • Nếu bạn thích bài giảng có nhịp độ nhanh, vui lòng đặt tốc độ phát lại ở mức 1,5x!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai muốn tự động hóa các tác vụ dữ liệu lặp đi lặp lại tẻ nhạt!

  • Bất cứ ai muốn làm việc hiệu quả và đi làm về sớm 5 phút!

  • Bất cứ ai muốn tìm hiểu những thông tin có giá trị đều có thể áp dụng ngay vào thực tế với thời gian có hạn!

  • Những người đã từng học những bài giảng tương tự nhưng cảm thấy khó áp dụng vào thực tế!

  • Bất kỳ ai muốn tạo bảng điều khiển để quản lý dữ liệu đầu tư của riêng mình!

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python (được khuyến nghị, không bắt buộc!)

  • Mời các bạn tham khảo các bài giảng về ngữ pháp cốt lõi của Python dưới đây.

  • https://inf.run/CfpdM

Xin chào
Đây là

4,226

Học viên

106

Đánh giá

39

Trả lời

4.8

Xếp hạng

5

Các khóa học

이메일: pchaneui39@gmail.com

블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab

 

3천명이 선택한챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 강의의 GPT-5 버전 출시 이벤트 진행 중!

GPT-4 기반 강의의 기존 수강생 분들을 위해 GPT-5 버전 신규 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.

참여 방법은 아래 링크를 참고해 주세요.

https://blog.naver.com/parksdatalab/223994314549

 

저서

-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기

-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 

 

약력

-. POSTECH 공학박사 졸업

-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구

-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

48 bài giảng ∙ (14giờ 51phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

16 đánh giá

4.9

16 đánh giá

  • hawjdhi님의 프로필 이미지
    hawjdhi

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    6% đã tham gia

    비전공자가 듣기에도 설명이 어렵지 않아 좋은 것 같아요. 개인적으로 너무 길고 장황한 설명을 좋아하지 않는데, 강의가 간결하고 현업에서 바로 활용 가능한 부분만 집중적으로 알려줘서 좋네요.

    • Hosoo Jung님의 프로필 이미지
      Hosoo Jung

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      6% đã tham gia

      전공자도 아니고 프로그램 다뤄본 적도 없어서 어렵지 않을까 걱정을 많이 했는데 너무 쉽게 차근차근 설명해주셔서 쏙쏙 이해가 됐습니다! 강의마다 분량이 많지 않고 컨텐츠가 간결해서 틈틈이 보기도 좋았구요 :) 좋은 강의 감사드리고 새로운 강의도 기대하겠습니다!!

      • 장준민님의 프로필 이미지
        장준민

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        6% đã tham gia

        매우 쉽고 천천히 알려주셔서 처음 시작하는 저도 잘 따라갈 수 있어요!! 파이썬 해야지해야지 하다가 시작하게 되었는데, 한강의에 내용도 많지 않고 하나의 주제에 대해 상세히 설명해줘서 좋습니다. 반도체 실무자인데,, 이거 잘 쓰면 실무에서 엄청 유용할 것 같네요 ㅎㅎ 실무자들에게 추천합니다!

        • buriwangburi님의 프로필 이미지
          buriwangburi

          Đánh giá 3

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          데이터분석에 자주 쓰이고 바로 활용할 수 있는 내용들을 소주제로 나눠서 끊어서 듣기 편하고 필요한 부분을 먼저 듣기도 편하네요 좋은 강의 감사합니다..

          • 박혜상님의 프로필 이미지
            박혜상

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 4.5

            5

            100% đã tham gia

            Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 5 ngày ngày

            33.000 ₫

            25%

            925.210 ₫

            Khóa học khác của datalabpark

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!