Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Phân tích dữ liệu SQL ứng dụng thực tế: Xử lý dữ liệu hiệu quả và Đưa ra insight

Từ SQL cơ bản đến phân tích thực tế! Học các kỹ năng SQL mạnh mẽ giúp trích xuất, biến đổi, phân tích dữ liệu, giải quyết các vấn đề kinh doanh.

11 học viên đang tham gia khóa học này

  • datascienceone
실습 중심
SQL
MySQL
DBMS/RDBMS

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Học theo từng bước từ SQL cơ bản đến kỹ thuật phân tích nâng cao

  • Hàm tổng hợp nhóm hóa và phân tích dữ liệu và lọc có điều kiện

  • Kỹ thuật JOIN kết nối nhiều bảng một cách hiệu quả

  • Viết truy vấn nâng cao sử dụng truy vấn con và Biểu thức bảng chung (CTE)

  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu kinh doanh qua các dự án thực tế (Airbnb, thương mại điện tử)

“Bạn có cảm thấy truy vấn SQL quá khó và phức tạp không?”
“Bạn có muốn trích xuất và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả không?”

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách trích xuất, phân tích và báo cáo dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng nhiều hàm khác nhau của SQL.

Những kết quả cụ thể bạn sẽ đạt được từ khóa học này:

  • Bộ dữ liệu sạch : Bạn có thể sử dụng các kỹ thuật SQL nâng cao để trích xuất và làm sạch dữ liệu bạn cần từ cơ sở dữ liệu của mình.

  • Phân tích và báo cáo hiệu quả : Phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác, đồng thời đưa ra thông tin kinh doanh bằng cách sử dụng các hàm tổng hợp, liên kết, truy vấn phụ, v.v.

  • Kinh nghiệm dự án : Áp dụng kỹ năng viết truy vấn SQL và phân tích dữ liệu của bạn vào các tình huống thực tế thông qua một dự án cuối khóa dựa trên kịch bản kinh doanh thực tế.

Khóa học này không chỉ giới thiệu ngữ pháp SQL đơn thuần mà còn hướng dẫn cách xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả trong thực tế. Bạn có thể học các kỹ năng SQL có thể áp dụng ngay vào các tình huống thực tế.


Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

💡 SQL là một công cụ thiết yếu để phân tích và quản lý dữ liệu.
💡 Bạn có thể áp dụng ngay những gì học được vào công việc thực tế thông qua các dự án thực tế.
💡 Đây là khóa học SQL toàn diện hướng dẫn bạn cách trích xuất, tinh chỉnh và phân tích dữ liệu cùng một lúc.

Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu bằng SQL ngay hôm nay! Bạn có thể học các kỹ năng SQL giúp tối đa hóa hiệu quả công việc của mình.

🔥 Các tính năng của khóa học này 🔥

1. Thành phần cân bằng của 50% lý thuyết và 50% thực hành

2. Học các dự án mô phỏng dựa trên dữ liệu thực tế của công ty: thương mại điện tử, Airbnb

3. Quá trình học từng bước giúp xây dựng kỹ năng SQL một cách có hệ thống.

4. Cung cấp nhiều ví dụ thực tế và tập dữ liệu

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Người lao động cần có kỹ năng trích xuất và phân tích dữ liệu


Sinh viên và nhà phân tích mới vào nghề muốn tìm hiểu cách xử lý dữ liệu hiệu quả


Người mới bắt đầu quan tâm đến phân tích dữ liệu/khoa học dữ liệu/kỹ thuật dữ liệu

"Những kiến ​​thức cơ bản về SQL mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học được, từ các truy vấn nâng cao, phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế!

Khóa học này bao gồm 50% lý thuyết và 50% thực hành, vì vậy bạn có thể học từng bước một. Bạn sẽ học cách viết truy vấn SQL thông qua nhiều ví dụ thực tế và cách áp dụng chúng vào thực tế.

Sau khi học xong khóa học , bạn sẽ có thể:

  • Trích xuất và phân tích dữ liệu
    Tìm hiểu các kỹ thuật trích xuất và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng nhiều hàm khác nhau của SQL. Tìm hiểu các kỹ thuật viết truy vấn có thể áp dụng ngay vào thực tế, chẳng hạn như JOIN, GROUP BY và các hàm tổng hợp.

  • Viết báo cáo và trực quan hóa dữ liệu
    Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu thông qua truy vấn SQL và tạo báo cáo phân tích và hình ảnh trực quan dựa trên chúng. Tìm hiểu các kỹ thuật để trích xuất thông tin chi tiết quan trọng từ dữ liệu.

  • Hiệu suất dự án và kinh nghiệm thực tế
    Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi áp dụng các kỹ năng viết truy vấn SQL, phân tích dữ liệu và viết báo cáo bằng cách làm việc trên các dự án dựa trên dữ liệu kinh doanh thực tế. Điều này sẽ giúp bạn củng cố các kỹ năng cần thiết cho công việc.

#SQL #MySQL #DBMS/RDBMS #ERD #mô hình hóa dữ liệu #Kinh nghiệm thực tế

Tìm hiểu về những điều này.

Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu

Tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về thiết kế cơ sở dữ liệu và cách quản lý hiệu quả. Hiểu cấu trúc và các quy tắc của RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ).

Trích xuất dữ liệu (SQL SELECT), lọc, sắp xếp, xử lý điều kiện

Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu bằng câu lệnh SQL SELECT và xử lý dữ liệu bằng cách áp dụng các hàm lọc và sắp xếp như WHERE, ORDER BY, LIKE và IN.

Cách kết hợp dữ liệu và sử dụng các hàm JOIN / Aggregate và nhóm

Tìm hiểu cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng câu lệnh SQL JOIN và cách nhóm dữ liệu và tạo số liệu thống kê bằng GROUP BY và các hàm tổng hợp (SUM, COUNT, AVG, v.v.).

Truy vấn phụ và sử dụng SQL nâng cao

Tìm hiểu cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các truy vấn phụ và các kỹ thuật SQL nâng cao.

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức (giảng viên)

Giáo dục:

  • Thạc sĩ Tin học Y tế (Đại học Toronto)

  • Cử nhân Khoa học Vật lý Y khoa (Đại học Western)

lịch sử cá nhân:

  • Tháng 12 năm 2018 - Hiện tại: Ontario Workers Insurance Corporation - Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao

  • Tháng 9 năm 2015 - Tháng 3 năm 2018: Bệnh viện CAMH - Chuyên gia phân tích QA về trí tuệ kinh doanh hàng đầu


khu:

  • Trí tuệ kinh doanh / Mô hình dữ liệu

  • Phân tích kinh doanh / Phân tích dữ liệu

  • Hình ảnh hóa dữ liệu / Phát triển sản phẩm


Kênh YouTube cá nhân:

  • Người sáng lập kênh YouTube Data Science One


Những điều cần lưu ý trước khi tham dự buổi thuyết trình

💻 Thông tin môi trường lớp học

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS) : Windows 10 trở lên, macOS

  • Công cụ sử dụng : MySQL (MySQL Workbench)

  • Thông số kỹ thuật của PC : Máy tính có hiệu suất tối thiểu có khả năng chạy SQL

  • Đối tượng mục tiêu : Khóa học được thiết kế sao cho ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể theo dõi, nhưng bạn sẽ học dễ dàng hơn nếu hiểu về cấu trúc bảng cơ bản.

Tài liệu học tập

  • Tải xuống tài liệu : Tất cả tài liệu đều được cung cấp trong [Phần 0. Tải xuống gói bài giảng] để làm tài liệu thực hành.

  • Ví dụ thực tế và bộ dữ liệu : Cung cấp các bộ dữ liệu mẫu cho nhiều phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau.

  • Mẫu : Ví dụ thực hành truy vấn SQL, mẫu dự án capstone

  • Giải pháp: Ví dụ thực hành truy vấn SQL, câu trả lời cho mô hình dự án capstone


Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Cài đặt MySQL Server và Workbench :


    Bạn có thể cài đặt phiên bản cộng đồng của MySQL từ trang web của Oracle (miễn phí).

  • Hiểu về kiến ​​thức cơ bản của SQL: Trước khi tham gia khóa học SQL, bạn nên hiểu các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu, nhưng điều này không bắt buộc. Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, cấu trúc bảng, mối quan hệ dữ liệu, v.v. sẽ rất hữu ích.


  • Hiểu ngữ pháp SQL cơ bản: Hiểu ngữ pháp SQL cơ bản (SYNTAX) sẽ giúp bạn học tập hiệu quả hơn. Ví dụ, sẽ rất hữu ích nếu bạn hiểu cách sử dụng các truy vấn SQL cơ bản như SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, v.v.

  • Nghiêm cấm phân phối tài liệu bài giảng trái phép: Tài liệu trong bài giảng này được giữ bản quyền, vì vậy hãy cẩn thận không phân phối chúng khi chưa được phép.

  • Về chất lượng video và âm thanh : Một số video có tiếng ồn. Xin lưu ý trước khi tham gia lớp học.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

  • Người đi làm/sinh viên muốn học SQL nhưng không biết bắt đầu từ đâu

  • Chuyên viên phân tích muốn quản lý dữ liệu kinh doanh hiệu quả hơn

  • Người muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu khi chuẩn bị chuyển đổi sự nghiệp

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không, cấu trúc để người mới bắt đầu SQL cũng theo được

  • Hiểu cấu trúc dữ liệu và bảng cơ bản

Xin chào
Đây là

77

Học viên

8

Đánh giá

5

Trả lời

3.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)

  • 온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)


학력:

  • 토론토 대학교: 보건 정보학 석사

  • 웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사


전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

  • 데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!


10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

77 bài giảng ∙ (12giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 6 ngày ngày

45.650 ₫

24%

1.283.502 ₫

Khóa học khác của datascienceone

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!