AI không còn là 'tương lai' của ngành công nghiệp game nữa, mà chính là 'hiện tại'

Thế giới trong sự hỗn loạn 

Thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra sản phẩm với sự trợ giúp của AI.
Khoảng cách giữa cá nhân và công ty đang dần thu hẹp,
và thực tế là các công ty đang cực kỳ e dè trong việc tuyển dụng nhân sự,
nên trong tương lai, việc làm có thể không còn là điều được đảm bảo nữa.

Thay đổi tư duy

Nhưng nếu bất kỳ ai cũng có thể tạo ra sản phẩm thông qua AI,
liệu có lý do gì để nhất thiết phải đến công ty không?
Nếu tôi có thể kiếm đủ tiền ngay cả khi ở ngoài công ty,
các lựa chọn sẽ trở nên rộng mở hơn và sự tự do trong cuộc sống cuối cùng cũng sẽ đến.

- Sinh viên đại học đang lo lắng vì sợ không tìm được việc làm.
- Người tìm việc ở độ tuổi 30 đang lo lắng về việc làm do vấn đề tuổi tác.
- Nhân viên văn phòng đang đi làm nhưng lo lắng về cuộc sống sau khi nghỉ hưu.
- Những người thuộc nhóm FIRE muốn tận hưởng tự do tài chính thông qua các dự án phụ (side project).

Ngoài ra, bất kỳ ai cũng không ngoại lệ, đều nên quan tâm đến cơn sốt AI và bắt đầu chế tạo sản phẩm của riêng mình.

Nếu có thể tạo ra cả một trò chơi bằng AI, chiến lược khó tin là sản xuất trò chơi hàng loạt như một nhà máy sẽ trở nên khả thi.

Các công ty game nổi tiếng có mức chất lượng tối thiểu phải duy trì để giữ thể diện,
nhưng các nhà phát triển game indie không có những ràng buộc như vậy.
Các công ty lớn quyết định game trước rồi mới tìm cách nhận sự hỗ trợ từ AI,
nhưng chúng ta làm ngược lại - quyết định game dựa trên mức độ phát triển của AI và thử thách kiếm tiền từ đó.
Có thể thời đại AI lại là tình huống có lợi hơn cho các nhà phát triển game indie.

Đặc điểm của thử thách này

Dù sao thì nếu AI đã làm hết tất cả,
thì có gì khác biệt so với việc tự mình thử thách?

Tuy nhiên, dù có tận dụng AI đến đâu, để một mình có thể phát hành được trò chơi
vẫn cần có kiến thức ở nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh/lập kế hoạch/nghệ thuật/kỹ thuật.
Nếu thiếu kiến thức dù chỉ ở một lĩnh vực, bạn sẽ rất khó để đưa ra kết luận về việc làm thế nào để tận dụng AI nhằm phát hành trò chơi.

Tuy nhiên, để tự mình học tất cả các lĩnh vực thì không có sách hay bài giảng nào chỉ dạy
đúng đến mức độ cần thiết, nên rất lãng phí thời gian.

Vì vậy, Rookiss sẽ đóng vai trò là người hướng dẫn cho việc phát hành cá nhân trong thử thách lần này.
Hãy cùng thiết kế tương lai theo thể loại trò chơi và định hướng do chính Rookiss lựa chọn!

Kỷ nguyên mới của việc kiếm tiền từ AX

Có rất nhiều bài giảng về việc kiếm tiền bằng AX, nhưng
hầu hết chỉ cho thấy quá trình biến ý tưởng thành sản phẩm.
Tuy nhiên, những sản phẩm mà ai cũng có thể tạo ra giống hệt nhau thì đã không còn giá trị thương mại nữa.
Vậy thì, "sản phẩm của riêng mình" phải làm thế nào để tạo ra?

Trong quá trình thực hiện thử thách, Rookiss sẽ sản xuất các mẫu game dựa trên AI,
và các học viên sẽ chỉnh sửa ý tưởng/khái niệm/tài nguyên từ các mẫu game được tạo ra trong bài giảng thử thách,
để hướng tới việc nhất định phải phát hành được trò chơi gốc của riêng mình.

Thử thách này không phải là bài giảng "học một kỹ năng cụ thể" và càng không phải là bài giảng "tạo portfolio".
"Nó gần giống như việc chia sẻ tầm nhìn và dạy kèm để một cá nhân có thể tự phát hành game".

Các công cụ AI đang phát triển với tốc độ rất nhanh và các công cụ mới ra mắt hàng tháng.
Nếu chỉ sử dụng một công cụ cụ thể, mỗi thể loại hoặc lĩnh vực đều có những ưu và nhược điểm riêng,
và việc một cá nhân phải trả phí để thử nghiệm tất cả các công cụ sẽ tiêu tốn quá nhiều thời gian và nguồn lực.
Thậm chí nếu bạn học như vậy, chỉ một tháng sau lại có công cụ AI mới ra đời, khiến bạn khó lòng theo kịp.

Tại Rookiss, vì chúng tôi hoạt động với một đội ngũ từ 5 người trở lên, nên chúng tôi
đã trả phí và thử nghiệm tất cả các công cụ,
sau đó lựa chọn công cụ AI phù hợp nhất để phát triển thể loại đó ở thời điểm hiện tại để tiến hành giảng dạy.
Tại thời điểm thử thách thực tế diễn ra, chúng tôi
xây dựng chương trình giảng dạy sao cho việc phát triển có thể thực hiện chỉ với 1-2 công cụ, nhằm giảm thiểu tối đa gánh nặng chi phí đăng ký công cụ cho bạn.

Đặc điểm thứ 3: Sự kết hợp giữa AX và lý thuyết

Vì AI làm hết mọi việc nên con người không cần phải học nữa sao?
Không phải vậy đâu! Ngược lại mới đúng.

Vì AI chỉ thực hiện những công việc được giao nên việc giao việc gì là rất quan trọng.
Và để chỉ đạo hướng đi một cách khôn ngoan, việc con người hiểu rõ mọi khái niệm là điều bắt buộc.
Đặc điểm của thời đại AI là năng lực làm việc của một nhân sự cấp cao (senior) xuất sắc được tăng lên gấp 100 lần,
và đây cũng chính là lý do tại sao dạo gần đây nhân viên mới (junior) không được tuyển dụng.

Dự án càng lớn thì xác suất sai sót của AI cũng càng cao.
Do đó, con người giờ đây không phải là người thực hiện, mà phải đảm nhận vai trò là người giám sát xác nhận cuối cùng các sản phẩm của AI.
Tuy nhiên, nếu như trước đây bạn có thể vào công ty với tư cách là nhân viên mới và từng bước phát triển,
thì trong xã hội AI thay đổi nhanh chóng này, chiếc thang đó đã biến mất.
- [1] AI thực hiện tất cả việc phát triển.
- [2] Vì vậy nhân viên mới không thể tìm được việc làm.
- [3] Kết quả là động lực học tập bị giảm sút.
- [4] Xu hướng tự nhiên là mọi người dần xa rời các kỹ năng cơ bản và trở nên 'ngốc nghếch' hơn.

AI làm hết mọi thứ nên không cần nhân viên mới. Nhưng ngược lại, để tận dụng tốt AI,
một mâu thuẫn nảy sinh là về lâu dài con người phải đạt đến trình độ cao cấp.
Vì vậy, hướng đi dài hạn của Rookiss AI Creative GameDev là
nắm bắt đồng thời cả hiện tại (phát hành sản phẩm) và tương lai (năng lực thực tế).

Theo đó, từ khóa 2, phương thức bài giảng thử thách sẽ được tiến hành theo hai lộ trình (two-track).
- Main Quest: Tiến hành bằng AX 'một cú nhấp chuột', chỉ tập trung duy nhất vào việc tạo ra sản phẩm. (Trực tiếp)
- Sub Quest: Song song với việc học lý thuyết để hiểu sâu mọi kiến thức và kỹ thuật phát sinh từ đó. (Bản ghi hình)これに伴い、2期からはチャレンジ講義の方式をツートラックで進行します。
- Main Quest：AXの「ポチッ」で進行し、ひたすら製品制作にのみ集中します。（ライブ）
- Sub Quest：そこから派生したすべての知識と技術を深く理解する理論学習を並行します。（録画版）

Trong ngắn hạn, chúng ta sẽ sử dụng AX để tạo ra sản phẩm nhưng
sẽ không bỏ qua bất kỳ điều gì AI tạo ra mà phân tích triệt để các nguyên lý,
đồng thời đảm bảo cả việc tạo ra sản phẩm và nâng cao kỹ năng. at the same time.

Nếu bạn chỉ định làm game như một sở thích và không quan tâm đến nguyên lý,
bạn hoàn toàn có thể tạo ra trò chơi chỉ bằng cách đi theo Main Quest.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn tạo ra những trò chơi có độ khó cao hơn về lâu dài và có ý định tìm việc làm,
tôi thực sự khuyên bạn nên theo sát cả Sub Quest để hiểu rõ các nguyên lý.

Cốt lõi của thời đại AI là <không phải học rồi mới thử thách, mà là vừa thử thách vừa học hỏi>.

Mục tiêu của chúng tôi là thứ nhất,
"1 tháng = phát hành 1 trò chơi".

Để tối đa hóa việc học tập và tăng trưởng trong dài hạn,
chúng tôi sẽ không sử dụng cùng một thể loại/công nghệ hai lần.

Đội ngũ Rookiss sẽ trực tiếp tiên phong làm gương.

Tôi sẽ chứng minh rằng chúng ta đang ở trong một thời đại mà việc phát hành các trò chơi mẫu được tạo ra từ nội dung bài giảng,
cũng như việc phát hành và kiếm tiền từ trò chơi một người chơi sử dụng công nghệ AI
là hoàn toàn có thể.
Hãy cùng đồng hành và thử thách bản thân trong hành trình này!

Thứ hai,
học toàn bộ quy trình làm game để phát hành và tạo ra lợi nhuận.

Kinh doanh - Lập kế hoạch - Nghệ thuật - Lập trình - QA

Mục tiêu là học tập đồng đều ở tất cả các lĩnh vực để tạo ra doanh thu từ trò chơi
và đạt được sự độc lập về kinh tế..

Tiến hành mọi lĩnh vực với sự hỗ trợ của AI,
nuôi dưỡng khả năng có thể phát hành game mà không cần vốn trong dài hạn.

Chúng tôi sẽ thực hiện trước và hướng dẫn bạn mọi thứ, từ phát triển trò chơi cho đến những quy trình phiền phức như đăng ký kinh doanh và đăng tải lên cửa hàng ứng dụng.

Chủ đề được chọn cho khóa này là Hyper Casual: Runner Game.

Lý do là như sau.

[1] Trò chơi đơn giản nhưng gây nghiện nên thị trường nước ngoài rất lớn.
[2] Phù hợp để sử dụng các tài sản 3D (3D assets) ứng dụng AI.
[3] Có thể thực hiện chiến lược thay đổi concept/tài sản.

Kinh doanh - Lập kế hoạch - Nghệ thuật - Lập trình - QA Chúng tôi quyết định rằng đây là lựa chọn phù hợp nhất để trải nghiệm chu kỳ phát hành dựa trên AI
một cách nhẹ nhàng nhất!

Nó quá bình thường sao?
Nhưng chỉ cần thay đổi ý tưởng và tài nguyên (asset), bạn có thể tạo ra một trò chơi hoàn toàn khác!
Và những tài nguyên đó sẽ được trích xuất bằng AI.
Hãy cùng nghiên cứu các ví dụ về ý tưởng đa dạng dưới góc độ kinh doanh và thử thách với những trò chơi mới nhé!