Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복
Langchain과 RAG를 통해 AI 챗봇 시스템을 구축하는 완벽한 가이드! 생성형 인공지능 개발 기술을 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.
RAG
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4.5 (리뷰 8)
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AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.
4.8 (리뷰 153) -
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.
4.8 (리뷰 94)
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[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
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![[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337053/cover/01jrkjt8emye2z7j7846br3vkk?w=420)
기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵
아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
RAG
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해여
AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
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최신 Spring AI 기초부터 MCP까지
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멀티코어
코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복
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맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
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HappyAI
LLM 핵심 이론, 구조로 이해하기 -ChatGPT·RAG·Agent의 작동 원리를 한 번에-
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박매일
[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발
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Sionic AI
Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기
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HappyAI
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
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노코드 RAG 끝판왕, 노트북 LM으로 지식 관리 마스터하기
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
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LLM 애플리케이션 경험 공유회
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아리가람
RAG 성능의 한계를 뚫는 인지 부하 관리 기술(부제: 컨텍스트 엔지니어링 완전 정복)
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소셜아카이브
업무 생산성을 100배 높이는 Perplexity AI 완벽 마스터
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판다스 스튜디오
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
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LLM Application In Production
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회사 업무용 Gemini for Google Workspace (Gemini AI Pro)
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![[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339915/cover/01kbqgcec3hb576vxxdf9ch76y?w=420)
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