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AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵

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제이쓴

LLM
LangChain
프롬프트엔지니어링

초급 대상

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LangChain부터 AI Agent까지: 실무 적용 완전 정복 로드맵

🎯 이 로드맵이 특별한 이유

대기업 AI Agent 플랫폼 개발자이자 실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자가 직접 설계한 실무 중심 학습 로드맵입니다. 단순한 이론이 아닌, 대기업에서 실제 운영하는 AI Agent 시스템 개발 노하우를 단계별로 전수합니다.

🚀 학습 여정

STEP 1: LangChain 기초

"커피 한 잔 값으로 시작하는 LangChain 입문"

  • LangChain 공식 문서의 핵심만 추려낸 효율적 학습

  • 개발 시작 전 반드시 알아야 할 LangChain 문법

학습 후 이런 것들이 가능해집니다:

  • LangChain의 기본 구조와 문법 이해

  • 프롬프트 엔지니어링 기초 스킬

  • LLM 애플리케이션 개발 준비 완료

Frame 16

STEP 2: RAG 애플리케이션 개발

"실리콘밸리 해커톤 우승 노하우가 담긴 RAG 마스터 클래스"

  • Vector Database 활용법부터 고급 검색 기법까지

  • 실제 서비스에서 겪는 RAG 구성의 어려움과 해결책

학습 후 이런 것들이 가능해집니다:

  • 나만의 지식 베이스를 활용한 AI 서비스 구축

  • 문서 검색 및 질의응답 시스템 개발

  • 벡터 데이터베이스 설계 및 최적화

STEP 3: AI Agent 개발

"대기업 AI Agent 플랫폼 담당자의 현장 경험이 담긴 심화 과정"

  • LangGraph 활용 AI Agent 개발

  • MCP(Model Context Protocol) 활용 고급 기법

  • 실제 운영 환경에서의 도전과 해결 방안

학습 후 이런 것들이 가능해집니다:

  • 복잡한 업무를 자동화하는 지능형 Agent 개발

  • 다단계 추론과 의사결정이 가능한 AI 시스템 구축

  • 실제 비즈니스 환경에 배포 가능한 Agent 아키텍처 설계

STEP 4: 실무 워크플로우 자동화

"회사에서 바로 쓸 수 있는 AI Agent 실무 프로젝트"

  • n8n과 LangGraph를 활용한 완전 자동화 시스템

  • "상사가 AI 도입을 압박할 때" 바로 보여줄 수 있는 결과물

학습 후 이런 것들이 가능해집니다:

  • 회사 업무를 자동화하는 AI Agent 시스템 구축

  • 다양한 사용 사례를 통한 AI 활용 아이디어 확장

  • 실제 오피스 환경에서 사용 가능한 AI 솔루션 개발

💡 이런 분들에게 추천합니다

  • 개발자: LLM 서비스 구축을 원하는 개발자

  • 기획자: AI 도입을 고민하는 기획자/PM

  • 직장인: 업무 자동화로 생산성을 높이고 싶은 모든 직장인

  • 창업자: AI 기반 서비스 개발을 계획하는 창업자

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총 4개 코스

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한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!
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회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

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로드맵 코스 4