강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

BEST
AI 기술

/

AI에이전트 개발

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.

(4.9) 수강평 62개

수강생 656명

난이도 초급

수강기한 무제한

  • 판다스 스튜디오
이론 실습 모두
이론 실습 모두
AI검색
AI검색
RAG
RAG
LangChain
LangChain
LLM
LLM
챗봇
챗봇
Python
Python
이론 실습 모두
이론 실습 모두
AI검색
AI검색
RAG
RAG
LangChain
LangChain
LLM
LLM
챗봇
챗봇
Python
Python

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • LangChain을 활용한 RAG 시스템 구축하기

  • 효과적인 검색 및 생성 기법 익히기

  • RAG 시스템의 성능 평가 방법

  • LangChain의 LCEL 문법과 Runnable 사용법

RAG 구현부터 성능 평가까지
9시간으로 끝내는 실전 AI 개발

AI기술의 발전으로 RAG 시스템의 활용도가 높아졌지만, 배우고 구현하는 과정은 여전히 어렵습니다. 저 역시 처음 RAG를 공부할 때 많은 어려움을 겪었고, 그 경험을 바탕으로 이 강의를 기획하게 되었습니다.

강의는 단계별 실습을 바탕으로 실제로 동작하는 시스템을 만드는 데 중점을 두었으며, 기본 구현뿐만 아니라 검색 품질을 높이는 고급 기법과 성능 평가까지 다룸으로써 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실용적인 지식을 담았습니다.

출시 5개월만에
1590+명이 수강한
LLM 시리즈 강의를 만든
지식공유자의 RAG 강의

파이썬&랭체인
기초 무료강의 제공
파이썬 기초강의 ▶
랭체인 기초강의 ▶

RAG 시스템구축을 위한
풍부한 학습자료
31p분량의 요약자료와
6개의 소스코드 파일

강의 포인트 💫

RAG 구현을 위한 기초체력 다지기

무작정 코드를 따라 작성하는 것은 한계가 있습니다. 언제, 왜 이 컴포넌트를 사용하는지 원리를 이해해야 합니다. 강의에서는 RAG의 기본 개념과 주요 컴포넌트, LCEL 문법 등 을 다루며 RAG 구현을 위한 기초체력을 다집니다. 또한 입문자를 이한 파이썬&랭체인 기초 무료강의도 함께 제공합니다.

최신 모듈과 기법으로 RAG 구현능력 up

RAG 프로세스는 [문서로드 → 텍스트분할 → 임베딩 → 벡터저장 → 검색 → 프롬프트 → LLM → 최종결과물]로 이루어집니다. 강의는 각 프로세스 별 적용가능한 다양한 최신 모듈과 기법을 소개합니다. 특히 검색성능 향상을 위한 하이브리드 검색, Re-rank, 맥락압축 등 고급 검색기법을 만나볼 수 있습니다.

RAG 개선을 위한 10가지 성능평가

RAG시스템 고도화를 위해서는 "평가-개선" 작업이 필수입니다. 강의에서는 RAG의 검색성능을 평가하기 위해 정보검색(Information Retrieval)의 5가지 방법을 소개합니다. 또한 정량적 지표 기반의 평가방법과 LLM을 활용한 평가방법, 총 5가지 RAG의 답변 평가방법을 다룹니다.

다수의 후기가 증명하는 쉽고 깔끔한 설명력

많은 수강생 분들이 증명해 주셨습니다

수강평은 지식공유자의 24.9월 기준 오픈한 강의들에 대한 수강평입니다.

이런 내용을 배워요

RAG와 LangChain의 기본 개념 이해

RAG 시스템의 동작 원리를 이해하고, LangChain의 구조 및 LCEL 문법을 학습합니다. 이를 통해 실습 환경을 준비하고, 다양한 AI 프로젝트에 활용할 수 있는 기초 지식을 얻습니다.

실습 내용: LangChain 설치, 환경 설정, 기본 RAG 파이프라인 구성

데이터 처리 및 텍스트 분할 기법 실습

다양한 데이터 형식(PDF, JSON, Web 등)을 처리하고, 효과적인 텍스트 분할 기법을 익혀 대규모 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

실습 내용: PyPDFLoader, CSVLoader 등 다양한 문서 로더 실습, 텍스트 분할 전략(재귀적 분할, 정규표현식 활용, 의미론적 분할) 적용

임베딩 모델과 벡터 저장소의 활용

임베딩 모델을 활용하여 텍스트 데이터를 벡터로 변환하고, 이를 벡터 저장소에 저장하여 RAG 검색 성능을 극대화할 수 있습니다.

실습 내용: Chroma, FAISS 벡터 저장소 생성 및 검색 실습, OpenAI와 Huggingface, Ollama 임베딩 모델 활용법

RAG 검색 성능 평가와 최적화

다양한 정보검색 평가지표를 활용하여 RAG 검색 성능을 평가하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 최적화 기술을 습득합니다.

실습 내용: 검색 성능 테스트 및 평가 (Hit Rate, MRR 등 정량적 평가), 최적화 방법(쿼리 확장, Re-rank, 맥락 압축) 실습

LLM을 활용한 답변 생성 및 평가

다양한 LLM을 활용하여 RAG 시스템의 답변을 생성하고, LangChain 평가 도구를 통해 답변의 품질을 평가할 수 있습니다.

실습 내용: LLM 연동 실습, LangChain 평가도구 활용한 답변 평가

Gradio를 활용한 RAG 기반 챗봇 구현

Gradio를 이용하여 사용자와 상호작용하는 RAG 기반 챗봇 인터페이스를 구축하고, 실시간 검색 및 답변 생성 시스템을 설계할 수 있습니다.

실습 내용: Gradio를 사용한 RAG 챗봇 구현, 스트림 방식 출력, 채팅 히스토리 추가

스크린샷 2024-09-14 오전 10.41.14

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): MacOS 기준으로 강의 진행 (Linux, Windows 사용자도 실습 가능)

  • 가상환경 사용: Poetry 기준으로 강의 진행 (conda, venv 사용자도 실습 가능)

  • 사용 도구: VS Code, OpenAI API 등 LLM 인증키 필요 (별도 비용 발생 가능)

  • PC 사양: 해당사항 없음

  • 랭체인(LangChain) 버전: v0.2.16 적용

학습 자료

  • 실습에 필요한 자료 제공 (강의 수업노트, 실습코드)

  • (입문자를 위해) 위키독스에 참고 교재 제공 : https://wikidocs.net/book/14473

선수 지식 및 유의사항

  • 파이썬 기본 지식이 있는 분 (기본 프로그래밍이 가능한 분)

  • 입문자를 위한 LangChain 기초 (무료 강의) : https://inf.run/Fzfhs


  • 질문 또는 의견이 있으시면 편하게 질문해주세요.

연계 강의 안내

  • AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

  • 랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트


    • 랭그래프(LangGraph)를 활용한 AI 에이전트 구조 설계 및 구현

    • AI 에이전트를 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에 적용

    • Tool Calling(도구 호출) 기능 구현으로 AI 에이전트의 능력 확장하기

    • Adaptive RAG, Self RAG, Corrective RAG 등 최신 에이전트 RAG 아키텍처 마스터하기

  • 링크: https://inf.run/hTwjC

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM 활용 RAG 시스템에 관심 있는 분들

  • LangChain을 활용한 AI 프로젝트를 시작하고 싶은 분들

  • RAG 검색 및 생성 성능 평가 방법을 배우고 싶은 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬

  • 입문자를 위한 LangChain 기초 (강의)

안녕하세요
입니다.

15,121

명

수강생

626

개

수강평

153

개

답변

4.8

점

강의 평점

7

개

강의

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

커리큘럼

전체

79개 ∙ (8시간 42분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

62개

4.9

62개의 수강평

  • leeunzin님의 프로필 이미지
    leeunzin

    수강평 2

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    • sk Lee님의 프로필 이미지
      sk Lee

      수강평 2

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      30% 수강 후 작성

      • 보리이삭님의 프로필 이미지
        보리이삭

        수강평 1

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        61% 수강 후 작성

        • joseph님의 프로필 이미지
          joseph

          수강평 5

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          30% 수강 후 작성

          • gksa2000님의 프로필 이미지
            gksa2000

            수강평 2

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            30% 수강 후 작성

            인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인 중 (4일 남음)

            월 ₩16,940

            5개월 할부 시

            30%

            ₩121,000

            ₩84,700

            판다스 스튜디오님의 다른 강의

            지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

            graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)Course Thumbnail

            graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

            판다스 스튜디오

            Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템: 단순 벡터 검색을 넘어 데이터 관계까지 활용하는 차세대 검색 기술 그래프 데이터베이스의 힘으로 RAG 성능 극대화하기!

            Basic

            Basic

            RAG, LangChain, neo4j

            graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)Course Thumbnail

            graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

            판다스 스튜디오

            AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)Course Thumbnail

            AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

            판다스 스튜디오

            랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.

            Basic

            Basic

            AI Agent, LangGraph, RAG

            AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)Course Thumbnail

            AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

            판다스 스튜디오

            LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지Course Thumbnail

            LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지

            판다스 스튜디오

            초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.

            Basic

            Basic

            LLM, LangChain, 웹 크롤링

            LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지Course Thumbnail

            LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지

            판다스 스튜디오

            입문자를 위한 LangChain 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 LangChain 기초

            판다스 스튜디오

            파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

            Basic

            Basic

            LangChain, LLM, openAI API

            입문자를 위한 LangChain 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 LangChain 기초

            판다스 스튜디오

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용Course Thumbnail

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용

            판다스 스튜디오

            파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. PDF 문서 기반의 RAG 등 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

            Basic

            Basic

            RAG, LangChain, LLM

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용Course Thumbnail

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용

            판다스 스튜디오

            입문자를 위한 Python 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 Python 기초

            판다스 스튜디오

            비전공 입문자를 위한 파이썬 기초 강의입니다. 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

            Beginner

            Beginner

            Python

            입문자를 위한 Python 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 Python 기초

            판다스 스튜디오

            비슷한 강의

            같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용Course Thumbnail

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용

            판다스 스튜디오

            파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. PDF 문서 기반의 RAG 등 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

            Basic

            Basic

            RAG, LangChain, LLM

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용Course Thumbnail

            프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용

            판다스 스튜디오

            입문자를 위한 LangChain 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 LangChain 기초

            판다스 스튜디오

            파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

            Basic

            Basic

            LangChain, LLM, openAI API

            입문자를 위한 LangChain 기초Course Thumbnail

            입문자를 위한 LangChain 기초

            판다스 스튜디오

            Spring WebFlux + LLM 실전 구현Course Thumbnail

            Spring WebFlux + LLM 실전 구현

            John H

            Spring WebFlux로 여러 기능을 만듭니다. 이 강의를 통해 WebFlux의 필수 개념과 실전 구현을 익힐 수 있습니다.

            Basic

            Basic

            Java, Spring, webflux

            Spring WebFlux + LLM 실전 구현Course Thumbnail

            Spring WebFlux + LLM 실전 구현

            John H

            챗GPT와 파이썬으로 유튜브 AI 직원 만들기Course Thumbnail

            챗GPT와 파이썬으로 유튜브 AI 직원 만들기

            SungYong Lee

            GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

            Basic

            Basic

            ChatGPT, gpt, Python

            챗GPT와 파이썬으로 유튜브 AI 직원 만들기Course Thumbnail

            챗GPT와 파이썬으로 유튜브 AI 직원 만들기

            SungYong Lee

            [LLM 101] LLM 초보를 위한 Llama SFT 강의 (feat. ChatApp Poc)Course Thumbnail

            [LLM 101] LLM 초보를 위한 Llama SFT 강의 (feat. ChatApp Poc)

            꿈꾸는범블비

            LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

            Basic

            Basic

            NLP, ChatGPT, LLM

            [LLM 101] LLM 초보를 위한 Llama SFT 강의 (feat. ChatApp Poc)Course Thumbnail

            [LLM 101] LLM 초보를 위한 Llama SFT 강의 (feat. ChatApp Poc)

            꿈꾸는범블비

            CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기Course Thumbnail

            CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

            아리가람

            LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

            Intermediate

            Intermediate

            인공지능(AI), LLM, AI Agent

            CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기Course Thumbnail

            CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

            아리가람

            Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기Course Thumbnail

            Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

            Sionic AI

            Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

            Basic

            Basic

            Spring AI, LLM, RAG

            Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기Course Thumbnail

            Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

            Sionic AI

            진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.Course Thumbnail

            진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.

            데이비드최

            현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

            Basic

            Basic

            Python, 인공지능(AI), openai

            진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.Course Thumbnail

            진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.

            데이비드최

            FEEL THE AGI: LLM과 AI Agent

            Feel The AGI

            ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

            Beginner

            Beginner

            인공지능(AI), LLM, AI Agent

            FEEL THE AGI: LLM과 AI Agent

            Feel The AGI

            원고 생성기 프로그램 개발 강의 (Chatgpt api)Course Thumbnail

            원고 생성기 프로그램 개발 강의 (Chatgpt api)

            김지유

            Gold Rush 시대에는 금을 직접 캐는 것보단 금 캐는 도구를 파는게 더 부자가 되기 쉽다고 하네요. ChatGPT 대항해 시대에 프로그램 판매해보시는건 어떤가요?

            Basic

            Basic

            ChatGPT, AIPRM, REST API

            원고 생성기 프로그램 개발 강의 (Chatgpt api)Course Thumbnail

            원고 생성기 프로그램 개발 강의 (Chatgpt api)

            김지유

            AI 댓글 자동화 프로그램 개발 강의 (네이버 블로그)Course Thumbnail

            AI 댓글 자동화 프로그램 개발 강의 (네이버 블로그)

            김지유

            Chatgpt가 내 이웃이 쓴 글을 읽고 댓글을 달아주는 프로그램 마케팅 자동화, 이웃 관리 프로그램 개발 강의

            Basic

            Basic

            Python, 네이버 키워드 검색, 블로그

            AI 댓글 자동화 프로그램 개발 강의 (네이버 블로그)Course Thumbnail

            AI 댓글 자동화 프로그램 개발 강의 (네이버 블로그)

            김지유

            원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)Course Thumbnail

            원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

            밤낮 코딩 - 애구마

            AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

            Beginner

            Beginner

            Python, youtube-api, n8n

            원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)Course Thumbnail

            원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

            밤낮 코딩 - 애구마

            코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복Course Thumbnail

            코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복

            멀티코어

            코딩 없이 나만의 AI 서비스를 만들고 싶다면, 이 강의가 완벽한 해결책입니다. Dify 노코드 플랫폼을 활용해 아이디어만으로도 완성도 높은 AI 앱을 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 프로젝트 중심으로 구성되어, AI 입문자와 직장인 누구나 실무 역량을 키울 수 있습니다.

            Beginner

            Beginner

            프롬프트엔지니어링, LLM, RAG

            코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복Course Thumbnail

            코딩 없이 AI 앱 만들기: Dify 노코드 완전 정복

            멀티코어

            [Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!Course Thumbnail

            [Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

            Sionic AI

            Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

            Beginner

            Beginner

            IntelliJ IDEA, LLM, 인공지능(AI)

            [Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!Course Thumbnail

            [Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

            Sionic AI

            chatGPT를 활용한 실무 활용 ALL-IN ONE 패키지Course Thumbnail

            chatGPT를 활용한 실무 활용 ALL-IN ONE 패키지

            코멘토

            생성형AI의 기초 활용법 부터 자동화 및 실무용 맞춤형 AI 챗봇 제작까지 모든 과정을 한번에 학습할 수 있습니다.

            Intermediate

            Intermediate

            챗봇, 인공지능(AI), ChatGPT

            chatGPT를 활용한 실무 활용 ALL-IN ONE 패키지Course Thumbnail

            chatGPT를 활용한 실무 활용 ALL-IN ONE 패키지

            코멘토

            GPT API를 활용한 Youtube 영상 요약 AI 만들기Course Thumbnail

            GPT API를 활용한 Youtube 영상 요약 AI 만들기

            Essential

            복잡한 GPT API와 파이썬을 가장 쉽게 실습 중심으로 익히는 것을 목표로 합니다. 최신 ChatGPT API를 활용하여 유튜브 영상 요약 AI를 개발하고, 이를 Streamlit으로 구성해 웹 애플리케이션 형태로 구현합니다.

            Basic

            Basic

            Python, 빅데이터, 인공지능(AI)

            GPT API를 활용한 Youtube 영상 요약 AI 만들기Course Thumbnail

            GPT API를 활용한 Youtube 영상 요약 AI 만들기

            Essential

            코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드Course Thumbnail

            코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

            남박사

            요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

            Beginner

            Beginner

            n8n, 인공지능(AI), RAG

            코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드Course Thumbnail

            코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

            남박사

            연관 로드맵

            강의가 포함된 로드맵으로 학습해 보세요!

            실무에서 통하는 고성능 RAG 시스템 로드맵 썸네일

            실무에서 통하는 고성능 RAG 시스템

            판다스 스튜디오