Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발

Spring framework의 Spring Cloud 제품군을 이용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 개발해 보는 과정입니다. Cloud Native Application으로써의 Spring Cloud를 어떻게 사용하는지, 구성을 어떻게 하는지에 대해 배울 수 있는 강의입니다.

이 강의는 Spring Boot를 이용해서 RESTful Web Services 애플리케이션을 개발하는 과정에 대해 학습하는 강의으로써, REST API 설계에 필요한 기본 지식에 대해 학습할 수 있습니다.

가상화 환경 구축을 위해 필요한 기본적인 지식에 대해 이해하고, Vagrant + VirtualBox라는 툴을 이용하여 사용자의 환경에 맞는 가상환경을 생성하고 Docker와 Kubernetes Cluster를 구축해 봅니다. 또한 Apple silicon chip을 사용하는 macOS 환경에 적합한 가상화 SW에 대해서도 소개하고 실습할 수 있습니다.

본 강의는 Cloud Native Architecture를 구성하는 4가지 구성요소 중, 컨테이너 가상화 기술에 대해 학습하는 과정입니다. Microservice 애플리케이션을 배포하고 운영하기 위한 최선의 방법인 컨테이너 가상화라는 기술에 대한 기본적인 개념을 이해하고, 컨테이너 가상화 기술 중 가장 대중적으로 알려진 Docker 기술에 대해 다뤄보는 학습 과정입니다. MSA 형태로 개발 된 애플리케이션을 배포하고 운영하기 위해 필요한 필수적인 내용에 대해 이론 학습 뿐만 아니라, 관련된 실습 예제를 통해 실제 Docker 컨테이너가 어떻게 작동되는지에 대해 이해하실 수 있습니다. 본 과정에서는 기존 다른 강의에서 다루지 않았던 Docker Security와 Logging 등과 같은 다양한 요소에 대해서도 학습할 수 있으며, 최종 실습 프로젝트에서는 Docker 기술과 연계될 수 있는 서비스(Harbor + Argocd)들을 구축하고 애플리케이션을 배포 함으로써 DevOps를 적용함에 있어 필요로 하는 핵심적인 운영 환경에 대해 실습해 볼 수 있습니다.

자바를 이용한 웹 애플리케이션 개발에 필요한 SW에 대해 소개하고, 필수 SW의 설치 및 사용 방법에 대해 알아봅니다. 또한, Jetbrains(https://www.jetbrains.com/)사의 프로그래밍 개발 도구 IntelliJ IDEA Community에서 자바 웹 프로그래밍을 시작하기 위한 설정 과정 및 실행 방법에 대해서도 소개합니다. 본 강의를 통해 웹 애플리케이션의 개발을 위한 기본적인 과정 및 사용 도구에 대해 실습해 보실 수 있습니다.

본 강의는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구성하는 4가지 핵심 요소(MSA, CI/CD, DevOps, Container) 중 하나인 CI(Continuous Integration, 지속적인 통합)과 CD(Continuous Deployment, 지속적인 배포) 파이프라인에 대한 다루는 강의입니다. 본 강의를 통해 CI/CD 도구인 Jenkins를 이용하여 로컬 환경과 클라우드 환경에 자신만의 자동화 파이프라인을 구축하고, 배포하는 데에 필요한 과정을 이해하고 실습해 볼 수 있습니다.

본 강의는 Jetbrains(https://www.jetbrains.com/)사의 Java 프로그래밍 개발 툴인 IntelliJ IDEA에서 웹 프로그래밍을 시작하기 위한 설정 과정에 대해 소개하는 강의입니다.

이 과정은 마이크로서비스 애플리케이션 개발을 위한 MSA 디자인 패턴과 구현 전략에 필요한 다양한 내용 및 패턴과 설계에 대해 배워보는 과정입니다. 기존의 모놀리식 애플리케이션을 MSA 방식으로 성공적으로 전환하는 데 필요한 핵심 지식과 실질적인 방법론에 대해서 학습하게 됩니다. 마이크로서비스 아키텍처의 근간을 이루는 다양한 디자인 패턴에 대해 분석하고, 각 패턴이 어떤 상황에 적합하며 어떻게 적용되는지 학습할 수 있습니다.

코딩을 위한 기본 프롬프트 패턴과 인공지능을 활용하기 위한 고급 API 프롬프트 패턴을 소개합니다.

LLM의 한계? 실리콘밸리 현업에서 겪은 RAG 시행착오와 운영 노하우로 실전 문제 해결법을 알려드립니다.

ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI와 Google Colab을 활용하여 학생 맞춤형 AI Tutor와 AI AVATAR를 직접 설계하고 제작합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 분석, 진로·진학 상담이 가능한 AI Career Exploration Platform 구축까지, 교육 현장에 바로 적용 가능한 실전 프로젝트를 완성합니다.

AWS EC2 백엔드 운영부터 에러 자동 수정까지, Claude Code 기반 자동화 도구 Sidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)의 전체 제작 과정을 공개합니다. 이 강의에서는 실제 사용된 모든 프롬프트와 대화 내역을 학습 자료로 제공하여 제작에 관한 전체 프롬프트 입력 과정을 경험할 수 있습니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI의 능력은 무한대로 확장될 수 있습니다. AI와의 협업에서 얻을 수 있는 이익은 질문의 명확성과 사전 정보의 제공 여부에 달려 있습니다. 이제 GPTs를 제대로 활용해 효율적이고 목적에 맞는 작업을 수행해 보시기 바랍니다.

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

워드프레스 포스팅 예약하기, 썸네일 자동 등록기능 가능한 프로그램 코드 얻어가세요

ChatGPT 완전정복: 초보자를 위한 AI 활용법 - 프롬프트 작성부터 콘텐츠 제작, 프로그래밍까지

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

AI 초보자와 비개발자를 위한 클로드(Claude) 실전 활용 강의입니다. 클로드를 활용한 PPT, 콘텐츠, 유튜브 영상, 상세페이지 등 실무에 바로 적용 가능한 결과물을 직접 만들어봅니다. 코딩 없이도 AI를 활용해 업무 생산성을 극대화하는 방법을 배웁니다.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

수식과 코드 없이 시각 자료로 AI 핵심 개념을 이해하고, 프롬프트 작성법과 업무별 활용 패턴을 실습합니다. 머신러닝부터 생성형 AI까지, 비전공자가 90분 만에 실무에 바로 적용할 수 있는 실용 중심 입문 과정입니다.

AI 프롬프트만으로 여행 MBTI 진단 웹앱을 만들고, 한국관광공사 공공 Open API를 실제로 연동해 실서비스 수준으로 완성하는 실전 바이브코딩 강의입니다. 프롬프트 쪼개기 기법으로 조잡한 결과물을 완성도 높은 웹앱으로 개선하고, API 키 보안과 배포까지 전 과정을 다룹니다.

비전공자도 OK: AI와 대화하며 만드는 바이브 코딩 실전 프로젝트

프롬프트 엔지니어링 이론부터 실전 기법, 그리고 최신 응용 사례와 보안·윤리 문제까지 폭넓게 다루어, LLM 기반 서비스 개발자·데이터 사이언티스트·AI 기획자 모두에게 실질적인 도움을 제공합니다.