로그관리와 모니터링 - ELK, 프로메테우스, 그라파나
JSCODE 시니
로그관리와 모니터링을 처음 접하는 취준생과 현업 개발자를 위한, 최고의 지침서! ELK 스택을 활용한 로그관리 방법과, 프로메테우스 그라파나를 활용한 모니터링을 배웁니다.
입문
Elasticsearch, Logstash, Kibana
내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.




카카오
에 관심있는 사람들도 듣는 중!




카카오
에 관심있는 사람들도 듣는 중!
단순한 '외부 LLM API 호출'을 넘어, Spring 생태계에 완벽히 통합되는 '안정적이고 확장 가능한 AI 챗봇' 구축
할루시네이션(환각 현상)의 한계에서 벗어나, Elasticsearch 벡터 스토어(Vector Store) 연동을 통한 '실무 맞춤형 RAG 시스템' 구축 능력
단순한 텍스트 생성을 벗어나, 외부 API 및 시스템과 능동적으로 상호작용하는 'MCP(Model Context Protocol) 기반 에이전트' 경험
기존 Spring Boot 비즈니스 로직과 자연스럽게 융합되는 '상용 서비스 수준의 AI 백엔드 아키텍처' 완성
개발자로 시작해 5년 동안 부트캠프 강사로 활동하며
약 200명 이상의 개발자를 배출한 JSCODE 시니 입니다.
요즘 회사 분위기만 봐도
"우리 서비스에도 AI 도입해야 하는 거 아냐?", "혹시 AI 기능 붙여본 사람?" 하면서
자꾸 AI 할 줄 아는 백엔드 개발자를 찾고 있습니다.
이제 AI 연동 능력은 선택이 아닌 필수 생존 스펙이 된 거죠.
'나도 내 Spring 프로젝트에 붙여봐야지' 싶지만,
막상 찾아보면 온통 파이썬 레퍼런스뿐이고
낯선 AI 용어들에 막막하셨던 그 마음, 저도 십분 이해합니다.🥺
그래서 AI 기술을 처음 접하는 자바 개발자분들이
채용 시장에서 가장 강력한 무기가 될 'AI 백엔드 구축 경험'을 가질 수 있도록,
우리에게 가장 익숙한 Spring 프레임워크와 실무 환경(Elasticsearch)에 맞춘
RAG·MCP 시스템을 단기간에 마스터할 수 있게
이 강의를 제작하게 되었습니다.
백문이 불여일타!
어려운 인프라 개념만 백날 학습하기보다,
직접 코드로 구현하며 실전 프로젝트에 적용해 보는 것이 가장 빠릅니다.
채용 공고 예시

AI 연동은 처음이에요.
Spring으로 백엔드 코드는 짤 줄 알지만 프로젝트에 AI 기능을 도입하는 건 전혀 해본 적 없는 분

AI 용어만 보면 막막해요!
LLM, RAG 같은 개념은 잘 모르지만, 이번 기회에 내 프로젝트에 AI를 연동하며 제대로 부딪혀보고 싶은 분

공고 보고 막막해요.
최근 채용 공고 속 'LLM·RAG 기반 서비스 구축 우대'에 자신 있게 대답 못 하는 분
Spring AI를 처음 접하는 백엔드 개발자가
단기간에 실무에 맞는 AI 서비스 연동법을 익히고,
Spring AI와 Vector DataBase를 활용해
내 데이터로 정확히 답하는 RAG 및 MCP 에이전트를 직접 구축할 줄 알게 되는 것입니다.
이제는 면접관의 'LLM이나 RAG 기반 서비스 구축 가능하신가요?' 라는 질문에
당황하지 않고 당당하게 여러분의 경험을 이야기 하셨으면 좋겠습니다.
Spring을 활용한 AI 서비스 도입에 대해 제대로 공부해보고 싶으신가요?
급변하는 세상 속, 나만 AI 스펙이 없는 것 같아 불안하신가요?
그렇다면 이 강의를 통해 두려움은 낮추고,
실전에 꼭 필요한 핵심 개념들만 확실히 챙겨가시기 바랍니다.
그럼 강의에서 뵙겠습니다. ☺️
'AI 백엔드 초보' 탈출과 기술적 자신감'
갑작스럽게 주어진 AI 기능 도입 업무나 엉뚱한 대답을 내놓는 할루시네이션(환각) 문제 앞에서도 당황하지 않고, Spring 기반의 AI 아키텍처를 설계 및 연동하고 안정적으로 운영할 수 있는 실무자의 자신감을 얻게 됩니다.
실전에서 즉시 사용하는 필수 개념 습득
방대한 AI 모델링 이론에 매몰되지 않고, Spring AI, RAG, MCP, Elasticsearch(Vector DB) 등 실무 백엔드 개발자에게 반드시 필요한 핵심 개념과 동작 원리만 골라 내 것으로 만듭니다.
실무 상황별 맞춤형 해결 능력
배운 개념이 실제 현업의 고객 응대 챗봇이나 사내 데이터를 활용한 맞춤형 AI 검색 로직에서 어떻게 사용되는지 학습하여, 기존 서비스에 AI 기능을 바로 구축하고 적용할 수 있게 됩니다.
CI/CD 배포 자동화의 핵심 흐름 파악
단순한 프롬프트 입력을 넘어, 사용자의 요청이 어떻게 Spring 서버를 거쳐 LLM과 외부 시스템(벡터 스토어)과 상호작용하고 똑똑한 답변으로 완성되는지 전체적인 메커니즘을 이해하며, AI 아키텍처의 흐름을 읽는 경험을 하게 됩니다.
'Embeddings란 무엇일까?' 강의 영상
'Swagger UI를 활용한 테스트' 강의영상
'고품질 RAG를 위한 데이터 전처리' 강의 영상
'MCP Client 개발' 강의 영상
본 강의는 기초적인 Java 지식과 Spring Boot 지식을 기본적으로 가지고 있다는 전제하에 수업을 진행합니다.
다만, 해당 부족한 개념이 있으시더라도 실습하시는데 무리가 없도록
부연설명 및 코드 주석을 담고 있으니 이점 참고 바랍니다.
강의를 듣다가 궁금하거나 이해가 잘 되지 않는 부분이 나올 경우
질문 게시판(Q&A 게시판) 또는 1:1 오픈카톡방을 활용해 질문해주세요!🤩
빠르게 확인 후 답변 드리도록 하겠습니다.
실무자는 코드를 잘 짜는 사람입니다.
하지만 교육자는 그 코드가 왜 그렇게 짜였는지,
어떻게 하면 수강생들에게 가장 쉽게 코드를 전달할지를 밤낮으로 고민하는 사람입니다.
현업의 고수들은 많지만,
막상 설명을 들어보면 너무 어려워 고개를 갸우뚱하게 되는 경우가 많죠.
그것은 교육의 무게보다 지식의 나열에 집중했기 때문입니다.
잘못된 교육을 받으면 배우는 과정 자체가 고통이 되고,
결국 원치 않는 결과로 이어져 소중한 인생의 시간과 기회를 허비하게 됩니다.
저는 단순히 기술을 전수하는 '강사'를 넘어,
여러분의 커리어와 인생을 함께 고민하는 '선생님'이 되고 싶습니다.
복잡한 개념을 외계어가 아닌 우리의 언어로 바꾸는 힘,
그것이 제가 가진 교육자로서의 자부심입니다.
제가 걸어온 길과 저의 진심을 확인해 보시고,
여러분의 소중한 미래를 신중하게 결정하시기 바랍니다.
안녕하세요! JSCODE 시니 입니다.
대학 시절 친구의 손에 이끌려 전공 수업을 들으러간게 엊그제 같은데,
벌써 개발을 시작한지도 10년을 바라보고 있네요.
처음엔 제가 만든 프로그램으로 세상에 긍정적인 영향을 주고 싶었습니다.
하지만 시간이 흐를수록 한 가지 확고한 깨달음을 얻었어요.
'내가 직접 서비스를 만드는 것보다,
실력 있는 개발자 한 명을 제대로 길러내는 것이 세상에 훨씬 더 큰 영향을 주지 않을까?'
제가 가르친 개발자들이 각자의 자리에서 멋진 서비스를 만들어낸다면,
그 선한 영향력은 기하급수적으로 커질 테니까요.
그 마음 하나로 지난 5년간 부트캠프 현장에서 200명이 넘는 개발자를 양성해왔습니다.
(* 라인, 카카오, 컬리 합격생 배출☺️)
제자들이 현업에 나가 성장하는 모습을 보며,
교육이 가진 힘과 뿌듯함을 매일 느끼고 있습니다.
이제는 오프라인 강의실을 넘어, 더 넓은 온라인 세상에서 여러분을 만나려 합니다.
제가 현장에서 쌓아온 기술과 노하우를 아낌없이 나누어,
여러분이 또 다른 가치를 만들어내는 '실력 있는 개발자'로 성장할 수 있도록 돕고 싶습니다.
정말 정성껏 준비한 이 강의가,
여러분의 개발 인생에 기분 좋은 변화를 가져다주길 진심으로 응원합니다! 🙌
** 이전 강의 <Spring Batch 입문: 3시간 만에 끝내는 대용량 처리의 기초> 에서 작성된 후기 입니다.
** 이전 강의 <로그관리와 모니터링 - ELK, 프로메테우스, 그라파나> 에서 작성된 후기 입니다.
'[2026년] 백엔드 개발자로 취업하기 위한 필수 커리큘럼 (IT 서비스 기업)'을 참고해보시기 바랍니다!
학습 대상은
누구일까요?
AI 관련 지식이 전혀 없지만, 이번 기회에 기초부터 확실하게 공부해보고 싶으신 분
백엔드 프로젝트에 AI 기능을 처음 도입해 보려는 분
단순한 LLM API 호출을 넘어, AI 기능을 실전 웹 서비스에 바로 적용시키고 싶으신 분
챗봇, RAG, MCP 등 현업에서 최근 요구하는 AI 서비스 아키텍처를 배우고 싶으신 분
이력서에 '트렌디한 최신 AI 기술(Spring AI)을 활용한 서비스 고도화 경험'을 확실하게 어필하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Java 기초 지식
Spring Boot 기초 지식
인프런인증
커리어인증
2,443
명
수강생
164
개
수강평
12
개
답변
4.9
점
강의 평점
5
개
강의
국가 핵심 망 관리: 대법원 및 조달청 시스템 운영·최적화 전문가
차세대 공공 플랫폼 구축: 지능형 나이스(NEIS) 응용 SW 개발 및 아키텍처 설계
풀스택 전문 교육자: K사 부트캠프 등 다수의 강의를 통한 실전 기술 전수
엔터프라이즈 솔루션 전문가: 대규모 시스템 유지보수 및 고도화 설계 역량 보유
국가 중요 시스템을 직접 만들고 운영도 해봤지만, 사실 제가 가장 잘하는 건 "그 어려운 걸 누구나 이해하게 설명하는 것" 입니다.
실무 현장은 원래 거칠고 복잡합니다. 🤯
하지만 배우는 과정까지 그럴 필요는 없잖아요?
여러분이 지금 당장 배우고 싶은 스택이 무엇이든 상관없어요.
실무 현장의 복잡한 기술들을 여러분의 눈높이에 맞춰 아주 쉽게 씹어서 떠먹여 드릴게요! 🍀
머릿속에만 있던 복잡한 생각들이 실제 돌아가는 서비스로 바뀌는 신기한 경험, 저랑 같이 쉽고 재밌게 시작해 봐요!
전체
75개 ∙ (7시간 18분)
해당 강의에서 제공:
얼리버드 할인 중
₩48
29%
₩88,000