AI Agent 개발을 위한 LangChain 로드맵

파이썬 기본 문법 학습: 변수, 자료형, 조건문, 반복문 등 파이썬의 핵심 기초 이해.

함수와 모듈 활용법: 재사용 가능한 코드 작성과 모듈화된 프로그램 개발.

입출력 처리 및 파일 관리: 데이터를 읽고 쓰는 방식과 파일 처리 방법 학습.

파이썬을 활용한 간단한 프로젝트 실습

LangChain(랭체인)의 핵심 개념 이해

PromptTemplate과 ChatPromptTemplate 사용법

체인 구조를 활용한 워크플로우 설계

파이썬(Python)과 프롬프트엔지니어링(prompt engineering) 기초

RAG(검색증강생성, Retrieval Augmented Generation) 기술 적용

LLM(대규모 언어 모델)의 응답 제어를 위한 고급 프롬프트 엔지니어링

Chroma, Pinecone 등의 vector database를 활용한 효율적 데이터 검색 및 처리

LCEL 문법을 통한 확장 가능한 체인 작성

LangGraph와 LangChain의 차이점 이해

멀티에이전트 시스템 설계 및 구현

복잡한 워크플로우를 처리하기 위한 RouteLLM 활용

Retrieval Agent, Self-RAG, Corrective RAG 등 설계

AI 에이전트(AI Agent)와 Human-in-the-loop 시스템 통합

사용자 정의 도구 및 API 연동을 통한 확장성 확보