로드맵 코스
LangChain과 LangGraph로 AI 에이전트 개발하기
이 로드맵은 LangChain과 LangGraph를 활용하여 AI 기반 애플리케이션과 에이전트를 설계하고 구현하는 데 필요한 기술을 제공합니다.
효율적인 AI 애플리케이션 개발의 필요성과 LangChain 및 LangGraph의 강력함을 경험한 실제 경험을 기반으로 설계되었습니다.
수강생들이 단순한 이론 학습을 넘어, 실질적인 활용 사례를 통해 현업에서 바로 적용 가능한 기술을 습득할 수 있도록 구성되었습니다.
이런 내용을 배워요
1. 파이썬 기본 문법
파이썬 기본 문법 학습: 변수, 자료형, 조건문, 반복문 등 파이썬의 핵심 기초 이해.
함수와 모듈 활용법: 재사용 가능한 코드 작성과 모듈화된 프로그램 개발.
입출력 처리 및 파일 관리: 데이터를 읽고 쓰는 방식과 파일 처리 방법 학습.
파이썬을 활용한 간단한 프로젝트 실습
2. LangChain 기본기
LangChain(랭체인)의 핵심 개념 이해
PromptTemplate과ChatPromptTemplate사용법체인 구조를 활용한 워크플로우 설계
파이썬(Python)과 프롬프트엔지니어링(prompt engineering) 기초
3. LangChain 고급 활용
RAG(검색증강생성, Retrieval Augmented Generation) 기술 적용
LLM(대규모 언어 모델)의 응답 제어를 위한 고급 프롬프트 엔지니어링
Chroma, Pinecone 등의 vector database를 활용한 효율적 데이터 검색 및 처리
LCEL 문법을 통한 확장 가능한 체인 작성
4. LangGraph의 차별화된 기능
LangGraph와 LangChain의 차이점 이해
멀티에이전트 시스템 설계 및 구현
복잡한 워크플로우를 처리하기 위한 RouteLLM 활용
5. 다양한 LLM 에이전트 개발
Retrieval Agent, Self-RAG, Corrective RAG 등 설계
AI 에이전트(AI Agent)와 Human-in-the-loop 시스템 통합
사용자 정의 도구 및 API 연동을 통한 확장성 확보
로드맵 상세보기
총 4개 코스
커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!
