
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
AISchool
LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.
중급이상
LLM, Llama, 딥러닝
최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

LangGraph를 이용해서 AI 에이전트를 구현하는 법
AI 에이전트의 개념과 활용사례
다양한 AI 에이전트 아키텍처
LangGraph로 나만의 AI 에이전트를 만드는 법
LangGraph로 심화 RAG 시스템을 구축하는 법
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
LangGraph로 나만의 AI 에이전트를 만들어보고 싶은 분
LangGraph로 기본 RAG 시스템보다 심화된 RAG 시스템을 만들어보고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용 경험
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 수강경험
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