シリコンバレーのエンジニアと共に創るCodex
altoformula
ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。
入門
AI, Python, codex
急速に成長しているIT現場で、データ検索と分析の核となる技術、Elasticsearchを学んでみませんか?実践的な演習と合わせて、複雑な検索を簡単に解決する方法をお教えします。デジタル能力をさらにアップグレードする準備はできていますか?
受講生 365名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
sugmug
Elasticsearchの概念について漠然としていましたが、基本概念を身につけて様々な実習もしながら楽しく受講できた講義でした。 何よりも初心者にあまりにも深い講義をすると退屈で持続力が落ちるでしょうが、簡潔明瞭でポイントを押さえてくれる講義方式が良かったです。講義の長さもほとんど5分程度で、毎日一つ二つの講義でも少しずつ進歩していく楽しさがありました。また、あまりにも簡単で単純な講義内容だけだと深みがないでしょうが、初心者の立場から講義内容も充実していて満足でした。望むことがあるとすれば、中級者向けの講義も作っていただければ良いと思います。
5.0
jeonmano
エラスティックサーチ、よく知らなかったんですが、ある程度分かった気がします。自信がつきました。
5.0
LuckyStrike
楽しく聞いていますよ
elasticsearch
検索エンジン
イラスティックサーチ
検索サービス
新しいデータ技術でキャリアに飛躍を夢見ていますか? Elasticsearchレッスンでデータ検索と分析のマスターになりましょう。このレッスンは単純な検索機能を超えて、リアルタイムデータ処理と高度な検索システムを構築するための実践的な知識を提供します。データの価値を最大化し、デジタル時代の大手エンジニアとして生まれ変わりましょう!
#Elasticsearch #エラスティックサーチ #検索エンジン #検索サービス #searching #full-text-search
データを迅速かつ効率的に検索したい開発者
データ分析・検索システムを設計・構築したいエンジニア
急成長する技術スタックを身につけ、キャリアを発展させたいIT専門家
高速で強力な検索機能:
大容量データから必要な情報をすばやく見つける能力は、現代のITシステムの重要な要素です。 Elasticsearchは優れた検索パフォーマンスを提供します。
スケーラビリティと柔軟性:分散型構造で設計されたElasticsearchは、データが増加しても柔軟に拡張できるため、大規模システムでも安定して動作します。
リアルタイムデータ処理:
リアルタイムでデータをインデックス化して分析することができ、変化する状況に素早く対応できます。これは、ログ分析、セキュリティ監視、ビジネスインテリジェンスに不可欠です。
幅広いエコシステムとツールのサポート:
Elasticsearchは、Kibana、Logstash、Beatsなどとのシームレスな統合により、強力なデータ可視化と監視機能を提供します。これにより、全体的なデータ管理プロセスを効率化できます。
キャリアの向上と高い需要:
多くの企業がElasticsearchを導入しており、この技術に熟練した人材の需要が高いです。これにより、キャリアを一歩上げることができます。
✅実務中心学習!
講義は理論的知識だけでなく、実際のケーススタディを通じてElasticsearchを使用して検索サービスを構築および実践する機会を提供します。
✅ステップバイステップの指示!
Elasticsearchの基本概念から高度な機能まで段階的に説明することで、初心者でも簡単にアクセスでき、経験豊富な開発者も専門知識を拡張できます。
✅ Q&Aとの学習!
講義で気になる、または難しい部分がある場合は、いつでも質問できます。
すべての講義資料は英語です。講義自体は韓国語で行われ、将来の海外就職に容易になるように準備しました。
PDFレッスン資料(それぞれのビデオ学習資料を参照)と各レッスンGithubスナップショットコードを提供します。
Elasticsearchの紹介
難しい部分は画像を使って説明
実用的な内容の説明
Elasticsearchは、大量のデータをすばやく検索し、リアルタイム分析を可能にし、柔軟なスケーラビリティと強力なツール統合を提供します。これにより、実務における競争力を高め、データ中心の意思決定能力を強化し、キャリアを一層成長させることができます。急変するデジタル時代に遅れずに先に進むための必須技術です。
もちろんです!この講義は、非専攻者も理解できるように、基礎概念から次々と説明します。実習を通じて自然に追いつくように構成されており、IT知識が不足しても十分に学び活用できます。誰でもデータの力を活用できるように助ける講義です。
本講義の実習はDockerで環境設定になっています。 Dockerについてもっと知りたい場合は、私の無料Docker講義を参照してください。講義リンク: [ https://inf.run/8eFCL ]
受講中にご質問がございましたら、お気軽に残してください。ただ、私がアメリカ西部にいると、答えまで時間が少しかかることがあります。
学習対象は
誰でしょう?
検索エンジンに興味のあるエンジニア
Elasticsearch の仕組みを知りたい方
検索サービスを作成したい方
前提知識、
必要でしょうか?
JSON
Docker
インフラン認証
24,921
受講生
1,398
受講レビュー
360
回答
4.8
講座評価
32
講座
韓国で終わらせるつもり?英語で世界市場を突き破れ! 🌍🚀
こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピューター工学(EECS)を専攻し、シリコンバレーで15年以上ソフトウェアエンジニアとして働いてきました。現在はシリコンバレーのビッグテック本社でビッグデータとDevOpsを担当するStaff Software Engineerを務めています。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.
🧭 シリコンバレーのイノベーションの現場で直接学んだ技術とノウハウを、オンライン講義を通じて皆さんと分かち合いたいと思います。
🚀 技術革新の最前線で学び成長してきた私と共に、皆さんもグローバルな舞台で活躍できる力を身につけましょう!
🫡 頭は良くありませんが、諦めずにコツコツと続ければ何事も成し遂げられるということを、ぜひお伝えしたいです。いつも役立つ資料で、そばからサポートさせていただきます。
全体
60件 ∙ (5時間 13分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
25件
5.0
25件の受講レビュー
受講レビュー 25
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
エラスティックサーチ、よく知らなかったんですが、ある程度分かった気がします。自信がつきました。
jeonmanoさん、 講義がお役に立てたようで何よりです!良い評価をいただき、ありがとうございます。
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
最初はELKスタックを学ぼうと思ってこの講義を受講しましたが、Docker環境でElastic Searchを簡単に構築できました。色々なクエリを作成しながら、精巧なデータ分析の足がかりを築くことができてよかったです。
こんにちは cheolwon0129様、 お時間を割いて素晴らしいレビューをお寄せいただき、誠にありがとうございます!
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
満足できる講義です。 ただ、残念な点は、Elasticのコンソールでテストをたくさん行うのですが、該当のコードに関するものが資料として提供されていないため、自分で講義を見ながら停止してタイピングし、これを繰り返さなければならないのが非常に面倒です。 これを除けば、あとは良いと思います。今後、資料を補強していただけるとありがたいです。
Formd様、こんにちは。 講義資料は「コード資料」という場所からダウンロードできます。 https://www.inflearn.com/courses/lecture?courseId=333625&type=LECTURE&unitId=241332 もし不足している点がありましたら、ご連絡いただければ補足いたします。
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
Elasticsearchの概念について漠然としていましたが、基本概念を身につけて様々な実習もしながら楽しく受講できた講義でした。 何よりも初心者にあまりにも深い講義をすると退屈で持続力が落ちるでしょうが、簡潔明瞭でポイントを押さえてくれる講義方式が良かったです。講義の長さもほとんど5分程度で、毎日一つ二つの講義でも少しずつ進歩していく楽しさがありました。また、あまりにも簡単で単純な講義内容だけだと深みがないでしょうが、初心者の立場から講義内容も充実していて満足でした。望むことがあるとすれば、中級者向けの講義も作っていただければ良いと思います。
こんにちは、sugmugさん、 本当に良いレビューを残していただき、ありがとうございます。まず、ご質問いただいた点を補強して講義をアップロードしましたし、楽しく勉強していただけたとのことで、本当に嬉しく思います。楽しく勉強するのが一番ですよね! 講義をしっかり聞いていただいたので、これからうまく活用していただければと思いますし、今後も他の講義でまたお会いしましょう。
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!