LLMの1回の呼び出しを上手く行うことを超え、モデルの外側の実行構造全体を設計するハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）を扱います。制御フロー・ツール・状態・検証・フック・権限という6大構成要素から、チェイニング・ルーティング・並列化・評価者-最適化・オーケストレーター-ワーカー・ReActといった核心パターン、マルチエージェント、そしてコスト・信頼性・評価・セキュリティまで。フレームワークに依存せず純粋なPythonで原理を直接実装することで、どのようなツールを使っても通用するLLMシステムエンジニアリング能力を養います。
プロンプトやRAGは作成したことがあるが、反復呼び出し・ツールの使用・検証・マルチエージェントに進むと行き詰まってしまう方。単発の呼び出しを超えて、自律的に動作するシステムを設計したい方。
動作するデモを超えて、コスト・信頼性・評価・セキュリティを備えた実際のサービスへと引き上げたい方。運用で直面する問題を原理に基づいて解決したい方。
LangGraph・Agent SDKのようなツールを使いつつ、その下で何が起きているのかをraw Pythonで直接書きながら理解したい方。
プロンプト・コンテキストに続きハーネスまで、三層の同心円を最後まで完成させたい方。3つの手法を複合的に使う方法を身につけたい方。
特定のライブラリに縛られません。純粋なPythonでループ・ツール・状態・検証を直接構築し、フレームワークは「この原理をこのように抽象化している」という参考としてのみ扱います。
制御フロー・ツール・状態・検証・フック・権限という部品をまず確立し、その上にチェイニング・ルーティング・並列化・ReActなどのパターンを「どの部品の組み合わせか」に分解して組み立てます。
プロンプト・コンテキストと同じ座標系でつながります。「どのように実行するか」という最後の問いに答え、三つの柱を一つにまとめます。
ハーネスエンジニアリングの定義と三層構造、プロンプト・コンテキストの限界（なぜハーネスが必要なのか）、エージェント・ワークフロー・オーケストレーションの関係、そして実習環境とミニマルハーネスループまで。以降のすべてのセクションの出発点。
制御フロー・ツール・状態・検証・フックと観測可能性・権限と安全、これら6つのコンポーネントをそれぞれ概念セクションとコード実装演習セクションでペアにし、raw Pythonで直接作成します。ループ・終了条件、関数呼び出し・ツールルーティング、短期・長期記憶、ガードレール・自己修正、トレーシング・メトリクス、HITL・サンドボックスまでを扱います。
プロンプトチェイニング、ルーティング、並列化（セクショニング・ボーティング）、評価者-最適化（Orchestrator-Worker）、自律エージェント（ReAct）。自律性の順に配列し、各パターンを6大部品の組み合わせとして分解しながら、コード実装の演習までを網羅します。
マルチエージェントの本質（複数の人格ではなくコンテキストの分離）、協力パターン（マネージャー・ワーカー、ハンドオフ、討論）、そしてサブエージェントの実装とコンテキストの隔離。「シングルから」の原則やエラーの伝播・コストといった落とし穴についても併せて扱います。
コーディングエージェント（作成・実行・修正ループ）、リサーチエージェント（オーケストレーター＋隔離）、RAGハーネス（RAGをハーネスとして再解釈）、カスタマーサポートワークフロー（ルーティング・ハンドオフ・HITL）。各事例を「どの部品・パターンなのか」に分解します。
再試行・キャッシング・コスト最適化で信頼性を確保し、エージェントをどのように測定するか（評価ハーネス）、トレースとデバッグ、プロンプトインジェクション対策まで。プロトタイプとプロダクションを分けるポイントを扱います。
プロンプト × コンテキスト × ハーネスを一つのコード内で統合し、総合プロジェクト（文書QA RAGキャップストーン）で全過程を習得した後、講義を振り返りながら締めくくります。
制御フロー・ツール・状態・検証・フック・権限の6大部品を、生のPythonで直接書くことができます。
チェイニング・ルーティング・並列化・ReActなどのパターンを問題に合わせて選び、組み立てます。
協力パターンとコンテキストの分離により、複数のエージェントをオーケストレーションします。
コスト・信頼性・評価・セキュリティを備え、ハーネスを実際のサービスとして運用します。
Python中級（関数・クラス・例外処理）。LLM APIの使用経験（呼び出し・トークン・システムプロンプトの概念）。プロンプトエンジニアリング/RAGの基礎理解。ディープラーニングの内部知識は必要ありません。
講義紹介ページを公開しました。
