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初めお出䌚うゲヌム䌁画ルヌル、䜓隓、文曞、䌁画者

ゲヌムの芋えない蚭蚈者、「ゲヌムプランナヌ」の䞖界を䞀目で孊ぶ入門講矩です。 アむデア、ルヌル、経隓、文曞、そしおプランナヌが知っおおくべき様々な業務ツヌルず方法を玹介したす。

43名 が受講䞭です。

難易床 入門

受講期間 無制限

Game Planning
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career-development
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game-introduction
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受講埌に埗られるこず

  • ゲヌム䌁画者の圹割ず思考方匏

  • ゲヌム䌁画曞の皮類ず機胜

  • ゲヌム䌁画者が䜿甚する実務ツヌルずノりハり

  • 反埩開発およびテスト方法論

  • UXおよびレベルデザむン、ストヌリヌ構造に察する理解

  • ゲヌム䌁画者のキャリア成長ず圹割倉化

アむデアをシステムに、プレむダヌの感情を構造に — ゲヌム䌁画の䞖界に入る

「ゲヌム䌁画者それっおただアむデアを出す人じゃないの」ず思われたなら、それは倧きな誀解です。

䌁画者は、プレむダヌが感じる感情から始たっお、ゲヌムルヌル、報酬システム、さらには䞖界芳たで党おをデザむンする人です。そしお開発チヌム党䜓が同じ絵を芋お進めるようにする調敎圹の圹割も担いたす。

この講矩は「ゲヌム䌁画者になりたいけれど、どこから始めればいいのかわからない」ずいう方々のための出発点です。

å…š17講矩で構成されおおり、ルヌル蚭蚈からプレむ䜓隓、䌁画曞䜜成法、UX、レベルデザむン、プロトタむプ制䜜、そしおキャリア成長戊略たで、ゲヌムプランナヌになるために知っおおくべき内容を「浅く広く」孊ぶこずができたす。

党お聞き終えるず「あ、䌁画者っお本圓にこんな仕事をするんだ」ず完党に感芚が掎めるはずです。アむデアが実際のゲヌムになるたでの過皋も目に芋えるようになるでしょう。

こんな方におすすめです

ゲヌム䌁画入門者 / 就掻生

挠然ずしたアむデアを実際のゲヌム䌁画に倉える方法を孊びたい予備䌁画者、就掻生。

むンディヌ開発者 / 1人開発者

䌁画者を別途配眮するこずが困難な環境で、文曞䜜成、ルヌル蚭蚈、バランス調敎、プロトタむプ制䜜など䌁画者の圹割を盎接担圓しなければならない方。

珟職初心者 / 転職垌望者

すでにゲヌム業界で働いおいるが、䌁画職務に察するより深い理解を求めおいるか、職務転換を怜蚎䞭の新人 / 職務転向者。

受講埌には

  • ゲヌム䌁画者の芖点でゲヌムを芋るこずができるようになりたす。

    • 以前は「面癜い」ずだけ感じおいたゲヌムを

      ルヌル・システム・感情構造の芳点から分析できるようになりたす。

    • アむデアを盎感的な「勘」ではなく、客芳的な構造ず蚭蚈で衚珟する思考転換が起こりたす。



  • 実際の䌁画曞類の関連性ず構成芁玠を理解したす。

    • GCD、GDD、LDD、QAなどの䌁画文曞の圹割ず連携関係を䜓系的に理解し、

      自分だけの小さな䌁画曞ポヌトフォリオを構成するための第䞀歩を始めるこずができたす。

    • 「この文曞がなぜ必芁なのか、どこから䜿うべきなのか」が明確になりたす。

  • ゲヌム䌁画者が䜿甚する実務ツヌルに぀いお孊びたす。

    • ゲヌム䌁画者が䜿甚する䞻芁実務ツヌルに察する抂括的な理解が可胜になりたす。

    • プロトタむプ制䜜ず反埩テストプロセス方法論に぀いお孊びたす。

  • UXずレベルデザむンの感情曲線の抂念に぀いお理解できるようになりたす。

    • UXの5぀の芁玠認知・操䜜・フィヌドバック・リズム・アむデンティティを理解し、

      プレむダヌが「い぀どのような感情を感じるようにするか」を蚈画するこずがなぜ重芁なのかを理解できるようになりたす。

    • レベルデザむンの栞心である没入感ず報酬のリズム蚭蚈の重芁性を孊ぶこずができたす。

  • 䌁画者ずしお成長するキャリアロヌドマップを描くこずができたす。

    • ゞュニア → シニア → リヌド → ディレクタヌぞず続くキャリア成長段階を理解し、各段階で必芁な栞心的な胜力ず圹割の倉化を把握できるようになりたす。

    • これを基に、将来自分が「どのような䌁画者になりたいか」を自ら蚈画できるようになりたす。


この講矩の特城

ゲヌム䌁画者が必ず知っおおくべき17のテヌマを幅広く扱いたす。

ゲヌム䌁画者なら必ず知っおおくべき職務必須知識ずノりハりを17のテヌマで扱った入門講矩です。各テヌマを深く掘り䞋げるよりも、入門者に「玹介する圢」で進められるため、ゲヌム䌁画に関する事前知識や経隓がない方も気軜に受講しおいただけたす。

党おの講矩スラむドをPDFファむルで提䟛したす。

各講矩で䜿甚したスラむドをPDFファむルで提䟛したす。講矩を聞きながらノヌトを䜜成したり、埩習甚ずしお様々に掻甚しおいただけたす。非垞に倚くの甚語が登堎するため、単玔に講矩を䞀床聞いお終わりではなく、スラむドPDFファむルを掻甚しお埩習する過皋を䞊行しお行えば、講矩受講効果がより倧きくなるでしょう。


正確な講矩内容の䌝達ず無駄のない説明

私の他の講矩ず同様に、この講矩もAI音声を利甚しお録音したした。最新のAIモデルを䜿甚したため、プロの声優に劣らない正確な発音ず自然な説明で講矩内容をお届けしたす。

すべおの講矩は事前に準備された講矩スクリプトを䜿甚しお録音・線集されおおり、その結果1秒の無駄な時間もない最も圧瞮された講矩を䜓隓しおいただけるでしょう。

たた、AIの正確な発音のおかげでほが100%に近い正確な自動字幕が生成されたす。そのため、字幕をオンにしお授業を受ける方々により向䞊した講矩内容の䌝達が可胜になりたした。

そしお各講矩ごずにAI音色に少し倉化を加えたした。したがっおそれぞれの講矩を新しい講垫が説明しおいる感芚で飜きるこずなく聞くこずができたす。

こんな内容を孊びたす

セクション (1) ゲヌム䌁画者の圹割ず思考方匏

ゲヌム䌁画者は単玔にアむデアを出す人ではなく、ゲヌムのルヌルず䜓隓、そしおプレむダヌの感情倉化を蚭蚈する人です。このセクションでは、ゲヌム䌁画者の圹割ず思考方匏を孊び、単玔な「アむデア提案者」ではなく「システム蚭蚈者」ずしおの芳点を身に぀けたす。

セクション (2) ゲヌム䌁画曞の理解

䌁画曞はチヌムが同じ目暙に向かっお動けるようにしたす。このセクションでは、GCD、GDD、LDD、QAなど様々な文曞を通じお、ゲヌム䌁画がどのように䜓系的に䜜成され、䌝達されるかを玹介したす。

セクション (3) 実務型䌁画者が必ず知っおおくべきツヌルず方法

䌁画者はアむデアを実行可胜なシステムに転換する必芁がありたす。このセクションでは、コラボレヌションツヌルずプロトタむプ制䜜、ストヌリヌ構造蚭蚈、そしお反埩開発過皋における䌁画者の圹割を孊び、実隓ず怜蚌を通じお面癜さを完成させる過皋に぀いおお䌝えしたす。

セクション (4) UX、レベルデザむン、そしお䌁画者のキャリア成長

このセクションでは、UXずレベルデザむンの栞心原理を孊び、ゲヌム䌁画者ずしお成長段階別に必芁な胜力ず方向性を敎理したす。このセクションで孊んだキャリアロヌドマップは、ゲヌム䌁画者ずしお皆さんが自分の未来の姿を描くのに圹立぀でしょう。

ご質問はありたすか

Q. ゲヌム䌁画を党く知らない完党初心者ですが、受講しおも倧䞈倫でしょうか

もちろんです。

この講矩は、ゲヌム䌁画を初めお孊ぶ方のための入門講矩ずしお蚭蚈されたした。講矩を受講するために特別に必芁な事前知識などは芁求されたせん。気軜な気持ちで受講しおください。

Q. 講矩に実習は含たれおいたすか

いいえ。この講矩は「ゲヌム䌁画」党般に぀いお孊ぶ理論コヌスです。実習は含たれおおらず、ゲヌム䌁画に察する党般的な理解を高めるこずに焊点を圓おおいたす。実習が含たれた講矩は今埌別途講矩で進行する予定です。

Q. この講矩だけでゲヌム䌁画者になれたすか

この講矩は「䌁画者ぞの第䞀歩」をガむドする入門コヌスです。぀たり、方向性を瀺しおくれる地図に近いものです。したがっお、この講矩だけでゲヌム䌁画者になるこずも可胜ですし、䞍可胜な堎合もありたす。

ただし確実なこずは、講矩受講埌にポヌトフォリオを䜜成したりプロゞェクトに参加する際に䜕を考慮すべきか、どのような方法で仕事をすべきかに぀いお確実な感芚を掎むこずができるずいう点です。

受講前の参考事項

孊習資料

  • すべおの講矩で、録画時に䜿甚したスラむドのPDFバヌゞョンを提䟛したす。ダりンロヌドしお自由にご利甚いただけたす。

  • 講矩に応じお远加の参考資料を提䟛したす。䟋えば、ゲヌムコンセプト䌁画曞GCD講矩には、受講者の皆さんが参考にできる䌁画曞サンプルPDFファむルをダりンロヌドできるようにしたした。

  • 良い参考資料リンクがある堎合は、同様に講矩解説郚分に該圓リンクず説明を远加しお、すぐに参考にしおいただけるようにしたした。

前提知識および泚意事項

  • この講矩を受講するために必芁な技術的な前提知識はありたせん。

  • ただし、ゲヌム自䜓に぀いおは倚くプレむした経隓があれば、講矩を受講するのに圹立぀でしょう。

  • 特にゲヌム甚語に぀いお詳しく知っおいるず有利です。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 予備ゲヌム䌁画者 / 就職準備生

  • むンディヌ開発者 / 䞀人開発者

  • 珟職初心者 / ゲヌム䌁画者転職垌望者

こんにちは
machinetutorです。

1,018

受講生

49

受講レビュヌ

1

回答

4.7

講座評䟡

10

講座

豊富な実務ゲヌム開発経隓を持぀珟圹の開発者です。PC、オンラむン、モバむル、コン゜ヌル、VRなど、倚様なプラットフォヌム向けの商業甚ゲヌム開発に携わっおきたした。私の講矩はAI音声を利甚しお制䜜されおいたす。そのため、マシンチュヌタヌMachine Tutorです。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

17件 ∙ (1時間 26分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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