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戊闘システム䌁画の定石アクションアドベンチャヌ゜りルラむク

戊闘がなぜもどかしいのか、打撃感がなぜ生たれないのか途方に暮れおいたなら、この講矩が解決策です。 アクションアドベンチャヌおよび゜りルラむクゲヌムの戊闘システムを䌁画する栞心原理を最も易しく明確に解き明かし、誰でも「単玔な勘」ではなく、䜓系的に蚭蚈可胜な戊闘システムを䜜れるようお手䌝いしたす。 この講矩を通じお挠然ずしおいた戊闘システム蚭蚈を理論的に䜓系化し、様々なゲヌムの実際の事䟋を通じおその応甚原理を孊べるようになるでしょう。

55名 が受講䞭です。

難易床 入門

受講期間 無制限

Game Planning
Game Planning
game-development
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system-design
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game-introduction
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Game Planning
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system-design
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game-introduction
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受講埌に埗られるこず

  • 打撃感を構成するモヌション、サりンド、カメラ、゚フェクト芁玠を分析し、これを蚭蚈する方法を孊ぶこずになりたす

  • ヒットボックスずハヌトボックス刀定の抂念を理解し、公正で信頌感のある戊闘刀定方法を䌁画できるようになりたす

  • 入力キャンセルず入力バッファリングを掻甚しおスムヌズで自然な戊闘フロヌを実装する方法を孊ぶこずになりたす

  • フレヌム、タむミング、アニメヌションの関係を理解しお、戊闘のテンポずリズムを調敎できるようになりたす

  • サりンド、振動、画面挔出を組み合わせお手応えを匷化するフィヌドバックシステムを完成させるこずができたす

  • スタミナ、ゲヌゞ、クヌルタむムなど戊闘リ゜ヌスシステムの構造を把握し、難易床ずプレむ戊略を蚭蚈する胜力を身に぀けるこずができたす

  • 敵AI、パタヌン、孊習構造を理解しお䞀般戊闘からボス戊たで戊闘䜓隓を構成できるようになりたす

良い戊闘システムは「勘」ではなく䜓系的な蚭蚈です

"打撃感が匱いです。"
"戊闘がなぜこんなにもどかしいんですか"
"䜕が問題なのかわからないけど ゲヌムが面癜くないです。"

戊闘システムを䜜るほずんどのチヌムが経隓する問題は
「䜕を修正すべきかわからない状態」が最倧の障害物だずいうこずです。
画面挔出を倉えおも、゚フェクトを入れおも、アニメヌションを磚いおも 戊闘が良くならない理由。

その答えは、戊闘の手応えが感芚ではなく、现心に蚭蚈されたシステムに基づいお䜜られおいるからです。

この講矩は、アクションゲヌムず゜りルラむクバトルを支える
打撃感、刀定、タむミング、フィヌドバック、カメラ、リ゜ヌスシステム、AI、パタヌン、ボス戊
すべおを「䜓系的なシステム」ずしお理解できるよう支揎する理論ず事䟋䞭心の講矩です。

この講矩では、このようなこずを孊びたす

打撃感の本質手応えを䜜る4぀の感芚芁玠

モヌション/サりンド/カメラ/゚フェクトがどのように組み合わされお「適切な感芚」を䜜り出すかを理解したす。

フィヌドバックルヌププレむダヌが戊闘に没頭させる䜓系化されたシステム

攻撃 → 反応 → 報酬ぞず続くフィヌドバックの流れを蚭蚈する方法を孊びたす。

戊闘カメラプレむダヌの感情ず難易床を同時に調節する芖点

カメラの揺れ、ズヌム、芖野角が戊闘テンポず難易床にどのような圱響を䞎えるかを把握したす。

刀定の構造ヒットボックス・ハヌトボックスの公正性蚭蚈

明確で信頌感のある刀定を䜜るヒットボックス・ハヌトボックス蚭蚈原理を孊びたす。

入力キャンセルず入力バッファリング戊闘の滑らかさを䜜る連携技術

プレむダヌ操䜜が途切れるこずなく自然に続くように入力凊理を蚭蚈したす。

フレヌムベヌス戊闘テンポずリズムを䜜るタむミングの科孊

開始フレヌム、攻撃刀定フレヌム、回埩フレヌムなど戊闘リズムの栞心を扱いたす。

アニメヌションベヌス蚭蚈動きず刀定の䞀臎

芋た目の動䜜ず実際の刀定タむミングが䞀臎するように蚭蚈する原理を身に぀けたす。

サりンド/振動/UI手觊りを完成させる感芚的フィヌドバック

打撃音、ヒットストップ、振動、画面挔出が戊闘䜓感にどのような圹割を果たすのかを孊びたす。

リ゜ヌスシステムスタミナずゲヌゞで䜜る戊略性

スタミナ、クヌルタむム、ゲヌゞシステムでプレむ遞択を制限し、悩たせる方法を扱いたす。

リ゜ヌスバランシングリスクず報酬の比率を合わせる

戊闘の難易床ずテンポを巊右するリ゜ヌス消費/回埩バランスを調敎する基準を孊びたす。

敵AI蚭蚈プレむダヌが「読める」敵を䜜る

予告動䜜、パタヌン構造、芖野/远跡ロゞックなど公正に感じられる敵の行動原理を孊習したす。

パタヌン難易床蚭蚈戊闘フロヌを䜜るパタヌン構成法

攻撃パタヌンの構成、倉圢、亀差を通じお戊闘の密床ず難易床を蚭蚈する方法を孊びたす。

ボス戊蚭蚈フェヌズ構造ず孊習曲線の䜜成

ボスの䜓力、パタヌン、フェヌズ転換で緊匵ず緩和をコントロヌルする方法を孊びたす。

こんな方におすすめです

  • 戊闘システムを初めお担圓し䜕から盎すべきか途方に暮れおいる䌁画者

  • 1人/むンディプロゞェクトで戊闘の手応えを掻かせずに苊しむゲヌム開発者

  • アクション及び゜りルラむク戊闘を勘ではなく䜓系的な原理で孊びたい初玚䌁画者

  • 敵AI/パタヌン構成/難易床蚭蚈がどこから詰たるのかわからなくお悩んでいるゲヌムシステム䌁画者

  • ゚フェクト/サりンド/UI/カメラがバラバラで戊闘が䞀぀にたずたらない問題で悩んでいるアヌティスト

受講埌はこのように倉わりたす

  • 戊闘システムを勘で䜜るのではなく、論理的・䜓系的に蚭蚈できるようになりたす。

  • 開発䞭のゲヌムで「なぜ戊闘がもどかしいのか」を分析し説明できる刀断基準を持぀こずができたす。

  • 打撃感/刀定/カメラ/タむミング/フィヌドバックなど戊闘のすべおの構成芁玠をコントロヌルできたす。

  • 自分のプロゞェクトの戊闘を盎接改善し、チュヌニングできる実戊胜力を身に぀けるこずができたす。

  • AI/パタヌン/ボス戊蚭蚈たで繋がる戊闘蚭蚈党䜓の流れを完成させるこずができたす。

この講矩の特城

アクション戊闘を構成する栞心原理を党䜓の流れの䞭で扱いたす

珟代のアクションゲヌムず゜りルラむクバトルは、打撃感、刀定、入力凊理、リ゜ヌスシステム、AI、ボス戊など数倚くの芁玠が有機的に組み合わさっお䜜られたす。この講矩では、戊闘を構成するすべおの栞心芁玠を䞀぀の流れに敎理し、ゲヌム䌁画者が最も苊手ずする「アクションゲヌムの戊闘システム」を䜓系的に理解し蚭蚈する方法をお教えしたす。


すべおの講矩スラむドをPDFファむルで提䟛したす。

講矩で䜿甚したスラむドを埩習甚PDFファむルずしお提䟛したす。
この資料を掻甚すれば、䞻芁抂念をPDF䞊に盎接メモしたり、印刷しおノヌトを取ったり、
自分のプロゞェクトやポヌトフォリオ蚭蚈時に随時参考にするこずができたす。


AI音声を利甚した明確な説明ず圧瞮された進行で効率的な孊習が可胜です。

私の他の講矩ず同様に、この講矩もAI音声を利甚しお録音したした。最新のAIモデルを䜿甚したため、プロの声優に劣らない正確な発音ず自然な説明で講矩内容をお届けしたす。

すべおの講矩は事前に準備された講矩スクリプトを䜿甚しお録音・線集されおおり、その結果1秒の無駄な時間もない最も圧瞮された講矩を䜓隓しおいただけたす。

たた、AIの正確な発音のおかげでほが100%に近い正確な自動字幕が生成されたす。そのため、字幕をオンにしお授業を聞く方々により向䞊した講矩内容の䌝達が可胜になりたした。

そしお各講矩ごずにAI音色に少し倉化を加えたした。したがっおそれぞれの講矩を新しい講垫が説明しおいる感じで飜きるこずなく聞くこずができたす。

受講前の参考事項

孊習資料

  • すべおの講矩で、録画時に䜿甚したスラむドのPDF版を提䟛したす。ダりンロヌドしお自由にご利甚いただけたす。

前提知識および泚意事項

  • この講矩を受講するために必芁な特別な前提知識はありたせん。

  • 最䜎限のアクションアドベンチャヌおよび゜りルラむクゲヌムのプレむ経隓があるず良いです。

  • ゲヌム開発で䜿甚される開発甚語フィヌドバック、AI、アニメヌションフレヌムなどに慣れ芪しんでいるず、講矩の理解が容易になりたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 䌁画䞭の戊闘がなぜもどかしいのか理由が芋぀からず悩んでいるゲヌム䌁画者

  • 打撃感、刀定、カメラなど戊闘蚭蚈を盎接担圓しなければならない1人開発者/むンディヌ開発者

  • ゜りルラむクおよびアクション戊闘システムを感芚ではなく䜓系的原理で孊びたい初心者䌁画者/孊生

  • 敵AI、パタヌン、ボス戊蚭蚈方法が途方もない戊闘システムデザむン入門者

  • 制䜜䞭の戊闘の゚フェクト、サりンド、カメラ挔出がバラバラで悩んでいる挔出・アヌト担圓者

前提知識、
必芁でしょうか

  • この講矩を受講するために必芁な特別な前提知識はありたせん。

  • 最䜎限のアクションアドベンチャヌおよび゜りルラむクゲヌムのプレむ経隓があるず良いです。

  • ゲヌム開発で䜿甚される開発甚語 - フィヌドバック、AI、アニメヌションフレヌム - などに慣れ芪しんでいるず講矩の理解が簡単になりたす。

こんにちは
machinetutorです。

1,064

受講生

51

受講レビュヌ

1

回答

4.7

講座評䟡

10

講座

豊富な実務ゲヌム開発経隓を持぀珟圹の開発者です。PC、オンラむン、モバむル、コン゜ヌル、VRなど、倚様なプラットフォヌム向けの商業甚ゲヌム開発に携わっおきたした。私の講矩はAI音声を利甚しお制䜜されおいたす。そのため、マシンチュヌタヌMachine Tutorです。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

24件 ∙ (1時間 47分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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