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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
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SQL, MySQL, 카카오공채-서비스
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データアナリストの仕事を正確に定義できる人はいますか?
会社ごとに、さらには同じ会社の中でもすることがすごく違うデータアナリスト。それぞれが定義するデータアナリストが異なるこの荒野のような状況で、私たちはどんなことを目標にキャリアを作るべきでしょうか?何が私の北極星になったのでしょうか?
会社内で1%にもならない少数派、データ分析実務と関連内容は検索してみても出ないが、代替ジュニアアナリストはどのように勉強をしますか?
尋ねるシューティングゲームがあれば幸いですが、それでも1から100までシューティングゲームに毎回尋ねることはできません。井戸の中のカエルになりたくない場合はどうすればよいですか?現業データアナリストの左衝ウドル就業者と就職後に繰り広げられるキャリア悩み。その悩みをどのように解決しているのか気になったら、このセッションを聴いてみてください。
Q1.データアナリストを希望する就労生です。周辺で初めて入社する企業、しばしば最初のスタートが重要だとたくさん言われました。私は主導的に働いて成長したいので、大企業ではなくスタートアップの仕事を希望しています。データアナリストという職務として、良い企業を見る目をどのように育てることができ、まともな企業を選べるスピーカーのみのヒントがあれば気になります!
Q2.採用公告を見れば、仮説設定や実験を通じて指標を改善した経験を多く要求するのに新入は、このような経験をどのように積み上げることができるでしょうか?実際の企業データを活用しなくても、このような経験を間接的に作ってみることができるのか気になります!
Q3.就職サイトでお知らせを読むときに何を重点的に見るべきですか?
Q4.データ分析ポジションではありませんが、データを扱う関連職務からデータアナリストへのキャリア移行を試みるときに必要なのは不思議です。例)マーケター→データ分析家
Q5.退社を悩んでいます。データアナリストに職務を変更するには、新入やインターンに入らなければならないようですが、そのように始めてもいいのでしょうか?
Q6.データ分析1年目のキャリアはどこにもっと集中する必要がありますか?
Q7.データアナリストとしてどんな仕事をして急成長したと感じたのか気になります。
Q8.二人はアナリストとしてどんな能力とスキルを武器にして先のとがっているのか疑問に思います!
Q9.データ分析には論理が最も重要だと言われていますが、その論理力を育てるためにどのような方法がありますか?
Q10。 NLPデータ分析を勉強し、現在NLP ITスタートアップに就職3ヶ月目ですが、データ分析ではなく全く異なる職務を働いていて混乱しています。遅くなる前に転職を準備する必要がありますか?
Q11.ロールモデルがあれば誰なのか気になります。成長してやりたい夢が何なのか、ロードマップはどのようにしておられるのか気になります。
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いて、今はデータリアンCPOになりました。データリアンのオリジナルコンテンツを作成して分析するのに心からです。
データアナリスト。早朝発送スタートアップを経て中古取引プラットフォームで働いています。
ジョブプラネットデータアナリストを経てデータリアンで働いています。世界に存在しなかったデータを生み出すことから、データを利用したビジネス戦略提案やプロジェクトマネジングまで。データでできることのAZをすべてします。
共有住宅スタートアップ創業、B2B物流スタートアップアナリストを経て今はデータリアン代表となりました。創業からエクシットまで経験のある青年創業者です。初めて創業した会社の頃からこれまで絶えずビジネスファンネルについて悩んでおり、今はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。
クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリストを経て、今はデータリアン代表となりました。データリアンのメンバーと一緒に働きながらデータの力をもっと信じることになりました。
Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか?どこで申請できますか?
データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます!
Q. 聞く前に準備する必要がありますか?
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Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか?
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6月セミナースライド: https://bit.ly/3yrT4TG
学習対象は
誰でしょう?
就職活動の過程、就職後の悩みなど、先輩データアナリストの話を聞きたい方
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データアナリストとして働いているが、形だけの経験しか積めず、クエリマシンになってしまうのではないかと心配してらっしゃる方
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