非専攻者4名、どのようにデータアナリストになったのか？[月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年1月]

累積申請者約2,600人！
話題のセミナーを映像で会いましょう。

今毎月する！セミナー！
月間データリアンセミナー🎤

悩みながら、いよいよデータリアンが仕事を行いました。
2022年、毎月最後の週火曜日の夜にリレーセミナーを開きます。

申請者200人以上！話題の月間データリアン1月セミナーを映像で再びご覧いただけます。

1月のデータリアンセミナーは🔍

1月には「非専攻者4人、どのようにデータアナリストになったのか？」をテーマにデータリアン所属アナリストのうち、非専攻者4人が囲まれ、どのようにデータアナリストになったのか、どのような準備をしたのか、非専攻者としてどんな難しさがなかったのか虚心弾会に話します。

こんな方におすすめです✅

よく話している「非専攻者」ですが、データアナリストの就職または転職に興味のある方

データアナリストではありませんが、分析能力を養いたいと思ってどこから情報を入手したらいいのか悩んでいる人

物流学科、経営学科、文昌科、機械工学科の4人がデータアナリストになった過程が気になった方

データアナリスト
採用発表を読むのは難しい
漠然と感じる
就職準備生

1月セミナータイムライン⏰

• それぞれ物流、経営、文芸創作、機械工学を専攻したデータアナリスト4人が事前の質問に対して率直に答えます。
• データアナリストになるために、仕事をするのに本当に大切なのが何か虚心弾会に話します。 「データアナリストになるには修士が必要なんですか？

パート1 - データアナリストの求人+採用発表を読む方法

第1部では、データアナリストがどのようになったのか、どのような心構えだったのか、そして採用発表はどのように読んでいるのかなど、データアナリストのキャリアパスを始めるのに必要な様々な話を盛り込んでいます。

#パート2 - 非専攻者データアナリスト4人の質疑応答

パート2では、さまざまな専攻を持つ4人のデータアナリストが事前の質問に答えます。物流学科、経営学科、機械工学科、文昌科をそれぞれ専攻した人々が答えるので、一つの質問についても様々な視点をお見せすることができます。

パート2で答える前の質問

• なぜデータ分析で進路を決めたのか気になります。
• データアナリストは分析ポジションをすべて実行するプレーヤーですか？データアナリスト、ビジネスアナリスト、プロダクトアナリスト採用公告を見ると、データアナリスト業務をモデリングで書いたところもあり、Funnel/AARRRなどプロダクト分析で書いたところもあり、基本的に能力をどこからどこまで積み重ねなければならないのか気になります。
• データアナリストとして働いていましたが、一番難しかったか大変だったのは何ですか？現業で悩むことが気になります。
• 非専攻者がデータ分析直軍になるためには、専攻者を越える関連経験とかポートフォリオが必要だと思います。このような経験やポートフォリオの準備はどのようにしましたか？
• データアナリストになるための最も重要なスキルセット3ですが、選ぶなら？
• データ分析職務は修士がほぼ必須となると聞きましたが、現業に従事している方の意見も同じ考えでしょうか？
• 新データアナリストとして面接でアピールすれば良いこと
• 非専攻者＆データ分析 勉強してから1年ほどしかなく、まだ自信が多く不足しています。機械学習の基本概念もしっかりしていないようで、コード編みの実力も不足しているようで、会社でうまくやることができるか自信がなく、インターン支援すら躊躇されます。どうすれば勇気を出して最初の足を踏み出すことができますか？

1月セミナー
参加者紹介📖

Q&Aをチェックしてみてください！ 💬

ライブ参加のレビュー
気になるなら👏

セミナーの中で一番印象深かった内容は？

• 実務では、SQL、Googleスプレッドシートが主に使われるという部分が印象的でした。ほとんどの場合、データ分析の講義はPython、R、さらにはHadoopまで多いのですが、実際にどのツールを優先順位に置いて勉強するのか悩んでいました。今では基準が明確になりました。
• インタビューが「質問ありますか？」と尋ねたときに質問をしなければならないという答えが印象的でした。
• 具体的な実務事例が印象的でした。データを配信する際にスプレッドシートに渡して、さらに分析ができるようにするなどの話です。
• データ分析の職務をしたいと決心しながら勉強計画だけを主張長窓立てていたが、あまりにも完璧主義という言葉に骨を合わせていきます。
• 4人の様々な経験があり、整形化された答えがなくてよかったです。
• データアナリストに対する誤解（特に修士課程を無条件に経なければならないなど）が多く解かれ、本当に必要な能力と態度を教えてくれてよかったです。
• 質問/回答時間に分けてくださった内容が印象深かったです！ （事実上すべて違う音） 数多くの質問をどんな心で読んでみたのかが答えでよく感じられました。いろいろな視点から回答してくださって、たくさんのヒントを得ていきます。

データリアンにしたい一言！

• この会の章を開いてくれてありがとう。
• データ分析に対する需要が高まる最近では、一幹光のような存在のようです。ありがとうございます。
• パネルの4人が自分で経験した話なので、より意味のある時間でした。
• データ分析という職務があまりにも霧のようなものでしたが、自信を得て今後の勉強をどうすべきか方向性をつかむことができてよかったです。
• いつも初めて見るのに向かった時、恐れが大きいのですが、いざと向かい合ってみると、私がとても小さいものの影を見て怖かったのを悟ることになるようです。私はこの講演がそうし、今後の就職の準備にも良い気持ちを持つのに役立ちます。