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[百聞は一見に如かず] データ分析のための中級SQL
datarian
Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL中級講座。 SQL中級理論を学び、実習問題20個を一緒に解いていきます。
초급
SQL
インフラの累積受講生10,000人以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL実務講義。 SQLは実務でどのように活用されていますか? MicrosoftのYammerサービスの実際のデータを利用して問題を解決するデータアナリストになろう。

SQLを用いた実戦分析
データ分析プロジェクト
データアナリストポートフォリオ
ペクムンイブルヨイル! SQL&データ分析
実務に近づけて学びましょう✨
データ分析に必要だとしてSQLも学び、分析講義もいろいろ聞いてみて… 🤔
SQLを学んだが、どこにどのように書くのか、
実際のサービスデータ分析がどのように行われているのか分からない場合は!
私たちの目標はどのように実際の仕事に
SQLを活用して分析するか
身につけることです。
実際の事業では、データアナリストはどのようにデータを分析しますか?このレッスンは、実際のサービスデータ分析にSQLを使用する方法について疑問に思った人のためのレッスンです。そのためには、実務に最も似たデータとプロジェクトを経験しなければなりません。
この講義では、企業向けソーシャルネットワークサービス、 Yammer(ヤマー)と構造が同じデータを利用して、現業と同様の方法でデータを確認することができる3つのプロジェクトを進めてみます。実際にアナリストが仕事にSQLをどのように使用するかを知りたい場合は、今回の講義で一度挑戦してみてください!
受講する
別のプログラムのインストール
環境設定が不要です。
実務における私のSQLスキル
果たしてどれくらいになるのか
テストしてみることができます。
実サービスデータを通じて
データ分析の実務
味わえますよ。
ビジネスデータアナリスト、
データリアンが伝える
アルチャ排気分析のヒントはボーナス!
このレッスンは、Mode(モード)が提供するAnalytics Trainingに基づいて作成されたミニコースです。 3つのプロジェクトに書かれたデータと分析プロセスはすべて、Modeが提供する資料に基づいて行われます。
講義で進行する3つの分析プロジェクトの概要は、[分析]プロジェクト概要資料(テキスト講義)で確認できます。
Q. 誰に役立つ講義ですか?
1) 現業アナリストの業務が気になる方
2) SQLを勉強しなければならないことは分かるが、なぜ学ばなければならないし、どのように書くことができるのかはよく分からないと思う方
3) 実際の会社で積み上げるデータはどのように生じたのか気になり、そのデータを利用してどんなことをしてみることができるか感がよく来ない方におすすめです。
Q. SQLはよく分からないし、データ分析をどうするのか気になります。私も聞くことができますか?
分析に興味があるがまだSQLを勉強していない人のために、各セッションでSQLパートだけをスキップして聞くことができるように、 SQL関連の内容はセクション内の別々のレッスンに分けられています。まず、各セッション中にSQLパートだけをスキップして聞いてみて、SQLの勉強をしてからSQLパーツも一緒に見ることをお勧めします。
Q. 受講のために別途環境設定が必要ですか?
いいえ、データ抽出のための個別の環境設定やプログラムのインストールは必要ありません。代わりにインターネットが上手な環境で受講していただき、SQLパートまで全て勉強したい方なら、 Modeサイトに会員登録をぜひ行ってください。
Q. 受講前に準備すべきことはありますか?
より正確なプロジェクトを理解するためには、講義を聞く前にModeが提供するAnalytics Trainingのオリジナル資料をよく読んでください。
受講前にご確認ください!
学習対象は
誰でしょう?
SQLが現業で実際にどのように使われるのか疑問に思った人
SQLを学ぶ前に、このスキルが実務でどのように活用されるかを知りたい方
SQL上級まで聞いたことがあり、活用について知りたい方
前提知識、
必要でしょうか?
データリアンのSQLアドバンスクラス拡張レベルのSQL知識(サブクエリ、Windows関数必須)
22,316
受講生
2,667
受講レビュー
27
回答
4.9
講座評価
35
講座
全体
38件 ∙ (4時間 52分)
6. [問題状況] テーブルを巡る
14:54
7. [問題状況] クエリの仕方
09:12
9. [分析] 0. 仮説を立てる
10:04
10. [分析] 1. 新規加入者
04:35
12. [分析] 3.デバイス別 WAU
08:57
13. [分析] 4. メール
08:21
全体
83件
4.8
83件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 57
∙
平均評価 5.0
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