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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
입문
SQL, MySQL
データアナリストはどのような仕事をするのでしょうか？[月刊データリアンセミナー再視聴 | 2022年3月]
データアナリストほど、外から見える仕事と実際にやっている仕事が違う職種があるでしょうか？データアナリストがどのような仕事をしているのか、そしてどんなことをすべきなのか知りたい方のために、3月にセミナーをご用意しました。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
ユーザー行動分析 概念と事例
ファネル分析の概念と事例
📍お知らせ
- 本講義は2025年6月2日（月）から無料講義に切り替わります。講義決済前に参考にしてください。
- お問い合わせは右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。
累積申請者約2,600人！
話題のセミナーを映像で会いましょう。
📢受講前に確認してください！
- この講義は2022年3月に行われた「データアナリストはどんなことをしますか？」ライブセミナー録画映像（VOD）です。
- ライブ発表中に登場するリアルタイムチャットへの回答が含まれています。
3月にはデータ分析実務の話を扱います！
月間データリアンセミナー🎤
3月のデータリアンセミナーは🔍
外で見ている仕事と実際にやっている仕事がデータアナリストと同じくらい違う仕事があるでしょうか？データアナリストが何をしているのか、そして何をすべきかを疑問に思った人のために、3月のセミナーを準備しました。
データアナリストは、ビジネスの成長を加速させるために、売上の成長を牽引するために毎日数字と戦っています。 3月のウェビナーでは、アナリストが多く使用する分析フレームワークの一つであるファネル分析と、「このデータは必ず必要か！」よく「論争の中心」になってきましたが、今では「データ分析の中心」となったユーザー行動データについて話しましょう。
成果を出すデータ分析についてヒントを得たい方、実際の会社でデータアナリストがよくする業務が気になる方は3月セミナーでご確認ください！
こんな悩みをしている方におすすめです✅
- データアナリストとして就職、離職したいのですが、一体、この直軍が何をしているのか正確にはわからない。
- データアナリストとして働いているが、自分だけの武器がないように感じられる。
- 業務にデータを活用したいのにどこから始めればいいのか分からない。
- 仕事にデータを活用したいのに…データがない！
📺 4月にはもう少し多様なデータ分析方法を話します。
- [4月のテーマ]実務ですぐに使うデータ分析スキル
- 次のライブセミナーのニュースを見に行く： https://www.datarian.io/webinar
3月セミナータイムライン⏰
パート1 - データアナリストは何をしますか？
- 「知っておくと役に立つファンネル雑学辞典」_民主
- 「ユーザー行動データ分析の喜びと悲しみ」_ボミン
パート2 - データアナリスト4人の質疑応答（民主、ボミン、ソンミ、ヘジョン）
パート2で回答する辞書の質問を展開する
Q1.ファンネル分析の平均値があるかどうか疑問に思います。
Q2.ユーザーデータの分析時に分析する手順はありますか？それともあれこれまず全方位的にやりながらインサイトを訪ねていきますか？
Q3.大型流通企業のデータチームにインタビューした時、主に他のチーム（マーケティング、営業など）の依頼を処理すると答えられました。企業の規模によってまた産業によってアナリストの役割の範囲はすべて変わるしかないのでしょうか？
Q4. Funnel、RFMのような方法論について初心者が勉強できる本や映像おすすめしてください！個人的に勉強してみると、ML/DLのような理論は検索すれば簡単にアクセスできますが、実用的に使われる分析方法について教えてくれる講義や本はあまりないんですよ😢😢
Q5. 「今月の月間中核指標が落ちた。データ報告の原因が何であるかを調べてください。と話を聞くと、どの段階まで分析をして伝えなければならないのかわかりません。
Q6.分析はしますが、戦略を作るのは難しいです。 「分析結果がわかり、これが問題であることがわかりますが…だからどうすればいいですか？」という質問にはどう対応しますか。
Q7.もしデータアナリストとして働く現在から数年前に過去に戻ることができたら、自分にしてほしいアドバイスがありますか？
Q8.データ駆動型意思決定の経験がほとんどない組織に、ファネル分析という概念を導入しようとしています。サービスが発展し、顧客分析の重要性を多く感じていますが、説得するのは容易ではありませんね。
Q9.今日（または今後）データ意思決定が影響を与える範囲と可能性
3月セミナー
参加者紹介📖
パート1 講師<民主>
共有住宅スタートアップ創業、B2B物流スタートアップアナリストを経て今はデータリアン代表となりました。創業からエクシットまで経験のある青年創業者です。初めて創業した会社の頃からこれまで絶えずビジネスファンネルについて悩んでおり、今はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。
パート1 講師<ボミン>
採用プラットフォームのデータ労働者。世界に存在しなかったデータを生み出すことから、データを利用したビジネス戦略提案やプロジェクトマネジングまで。データでできることのAZをすべてします。
パネル<ヘジョン>
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いて、今はデータリアンCPOになりました。データリアンのオリジナルコンテンツを作成して分析するのに心からです。
モデレーター、パネル
<船尾>
クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリストを経て、今はデータリアン代表となりました。データリアンのメンバーと一緒に働きながらデータの力をもっと信じることになりました。
予想される質問 Q&A 💬
Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか？どこで申請できますか？
データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます！
Q. 聞く前に準備する必要がありますか？
いいえ：D誰でも聞くことができます！
Q. セミナーで使ったスライドを別々に見ることができますか？
スライドはデータリアンブログでご覧いただけます。下のリンクをチェックしてください！
https://bit.ly/3OWz0iB
ライブ参加のレビュー
気になるなら👏
ウェビナーの中で一番印象深かった内容は？
- 創業した経験（シェアハウス）だけでなく、企業内のユーザー-経験-データ活用分析事例まで説明していただき、全体的にデータアナリストが何をすることができるのかがわかりました。
- トラブルシューティングのためにデータ分析を使用することになり、それを進行しながらどのポイントでインサイトを取得して注目すべきかなどの内容が良かったです！
- Funnelモデルを活用してdata-driven意思決定する過程を見せてくれたことが印象的でした。
- 特にデータ経験のない人たちに実際の事例と一緒に教えてくれるから理解が上手だったと思います 😊😊
- 現職者ではない人がアナリストになるために現地でできることを教えてくれてよかったです。
- Q&Aセッション（パート2）。その中でもお金になる分析をするように言われた部分が印象深かったです。
- 最後に、先美がデータ基盤の意思決定の今後の未来について、データが影響を与えてはならない部分についての議論を教えてくださったことが一番気に入って良かったです。
データリアンにしたい一言！
- 就준生ターゲットなのかと少し悩んで入ってきましたが、現業アナリストとして共感される点が多くてすごく良かったです。次のウェビナーでお会いしましょう！
- いつも充実した情報でウェビナーを進めていただきありがとうございます。
- 4人でキューエンエイ時間に情熱的に答えてくださってくださって内容も進行も皆満足でした:)
- いつも良いウェビナーをご用意いただきありがとうございます！
- 良いコンテンツをたくさん作ってくれてありがとう :)
- これからも良いウェビやお願いします！いつもありがとうございます。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データアナリストとして就職・転職したいけれど、この職種が一体どんな仕事をするのか分からない方
データアナリストとして勤務していて、自分だけの武器がないように感じている方
業務でデータを活用したいけれど、どこから始めたらいいか分からない方
業務でデータを活用したいが、データがない方
33,027
受講生
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回答
4.9
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