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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
초급
SQL
説得の始まり、データを正しく見せる方法 [月刊データリアンセミナー振り返り | 2022年5月]
データで相手を説得するのに苦労していませんか？ Googleスプレッドシートを使って、簡単に、そして強力にデータを見せる方法を学びましょう！
こんなことが学べます
Google スプレッドシートでのデータ報告書の書き方
データ分析結果を効果的に伝える方法
データで人を説得するノウハウ
データ視覚化でよくある間違いと改善方法
📍お知らせ
- 本講義は2025年6月2日（月）から無料講義に切り替わります。講義決済前に参考にしてください。
- お問い合わせは右下の「お問い合わせ」ボタンをクリックして残してください。
累積申請者約2,600人！
話題のセミナーを映像で会いましょう。
📢受講前に確認してください！
- この講義は2022年5月に行われた「説得の始まり、データを正しく見せる方法」ライブセミナー録画映像（VOD）です。
- ライブ発表中に登場するリアルタイムチャットへの回答が含まれています。
- 第1部 気になる講演映像は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。
5月にはデータ可視化の話を取り上げました！
月間データリアンセミナー🎤
5月のデータリアンセミナーは🔍
こんな悩みをしている方におすすめです✅
- データでチャートを描いてみましたが、うまくやるのかはわかりません。
- データアナリストのポートフォリオを作成する必要があります。
- データ分析レポート どのように書かなければ直感的で、説得に有効なのか気になります。
- 良いデータ可視化は何ですか？状況によって異なりますが、おおよその基準を知りたいです。
📺 6月には、データアナリストのキャリアの悩みを共有します。
- [6月テーマ]自分で成長するアナリストのキャリアを作る
- 次のライブセミナーのニュースを見に行く： https://www.datarian.io/webinar
5月セミナータイムライン⏰
パート1 - 説得の始まり、データを正しく表示する方法
✔「データ可視化ストーリー」
- 講師の気になる- 25年目のエンジニア、UXデザイナー/ pxdで働いています。データの可視化、インタラクションデザインに興味があります。
- 第1部 気になる講演映像は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。
データを歪めずに視覚的に正しく表現する方法を紹介します。
数字を色、形、配置、動きに入れたいときに考慮すべき事項を話そうとします。
✔ 「データでレポートを作成する with Google スプレッドシート」
- 講師ユン・ソンミ- 7年次データアナリスト/クパン、ハイパーコネクト、カカオを経てデータリアンで働いています。
🤯データ分析はしたが、説得が難しい。
どうすればデータ分析結果を効果的に伝え、他人を説得できるのかノウハウについて話します。データを持って職場の上司、同僚、クライアントを説得しなければならない方は、この発表に注目してください！
#パート2 - 質疑応答
パート2で回答する辞書の質問を展開する
Q1.可視化はなぜですか？目を楽しませるためでしょうか。
Q2.分析成果物の視覚化の進行にはどの程度まできれいにする必要がありますか？
Q3.データ結果を最終確認後に解放する方法を設計しますか？希望する方向を決め、裏付けてくれるデータをここに合わせて準備しますか？データをリストして終了するのではなく、アクションプランとインサイトが導出されるデータ解析のヒントは？
Q4.データ分析ポートフォリオを作成する必要があります。
Q5.就職準備生の立場でどんなことを学ぶべきか分からない。一部の講義ではPowerBIが現業で多く使われるとし、ある講義ではTableauを多く使われるとし、ある所ではAだけのGoogleスプレッドシートの視覚化やうまく扱うと言います。どのような視覚化ツールを優先して学ぶのが役に立ちますか？
Q6. BIツールを利用せずにpythonライブラリを使用して視覚化することが多いですか？ matplotlibやseabornを活用して視覚化するのに、思ったよりも品が多く入って、むしろ急いだ時はExcelでチャートを選ぶ場合が多いです。 pythonのスキル不足ですか？それとも、他の人もエクセルの活用が効率的だと思っているのだろうか。
Q7.分析する状況ごとにどのグラフを使用すればよいかを示すルールがありますか？また、グラフで少しのデータを過度にまたは少なく包装して見せて状況を集めた経験があるでしょうか？
Q8.説得可能なダッシュボードは別にありますか？ Cレベル用と内部用ダッシュボードは違うようですが、どのポイントで重点を置きますか？
5月セミナー
参加者紹介📖
パート1スピーカー<不思議>
pxdでエンジニア、UXデザイナーとして働いています。データの可視化、インタラクションデザインに興味があります。
* 1部 気になる講演映像は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。
第1部連写<船尾>
クパン、ハイパーコネクト、カカオデータアナリストを経て、今はデータリアン代表となりました。データリアンのメンバーと一緒に働きながらデータの力をもっと信じることになりました。
パネル<民主>
共有住宅スタートアップ創業、B2B物流スタートアップアナリストを経て今はデータリアン代表となりました。創業からエクシットまで経験のある青年創業者です。初めて創業した会社の頃からこれまで絶えずビジネスファンネルについて悩んでおり、今はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。
パネル<ボミン>
採用プラットフォームのデータ労働者。世界に存在しなかったデータを生み出すことから、データを利用したビジネス戦略提案やプロジェクトマネジングまで。データでできることのAZをすべてします。
パネル<ヘジョン>
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いて、今はデータリアンCPOになりました。データリアンのオリジナルコンテンツを作成して分析するのに心からです。
予想される質問 Q&A 💬
Q.月間データリアンライブセミナーはいつですか？どこで申請できますか？
データリアンのウェブサイトで次の月のセミナー情報を見ることができます。申し込みもすぐできます！
Q. 聞く前に準備する必要がありますか？
いいえ：D誰でも聞くことができます！
Q. セミナーで使用した講演資料を別々に見ることができますか？
講演資料は下記リンクでご確認ください！
∙5月セミナースライド： https://bit.ly/38VZdxG
今回のセミナーでは手書きで講演を聞くことができるようにノッション手書きノートを提供しますので、個人のノッションに複製したり、タブレットで手書きして視聴してみてください:)
∙ ノッション手書きノート: https://bit.ly/3x9ljF5
ライブ参加のレビュー
気になるなら👏
セミナーの中で一番印象深かった内容は？
- 報告書を読む対象と目的を是非考慮しなければならないと言われた部分が印象的でした！基本的な原則のようなのに、いつも見逃すことになる部分だと思います。そして、データ分析ツールよりも内容が重要だという話が印象的でした！
- グーグルスプレッドシートが現業でもっと書かれていることが今後の取り組みをする際に参考にできてよかったです。ホミができるのはホミで..!
- 講義全体的にお得でした！報告書作成時によく間違えるポイントにつけてくださったことも助けが大きくなりました。
- レポートを作成する方法 - 相手が望む内容で簡潔に書くこと！
- データ分析の過程でPythonを学んでいますが、Excel、Googleシートを便利に使うという点。このような実用的に役立つ部分を知ってもいいです。
- Googleスプレッドシートだけでも十分に効率的な視覚化ができるという点、視覚化ツールよりSQLが先だという点。
- レポートとダッシュボードの違いがわかりました。 Googleスプレッドシートをどの用途に使用しているかがわかりました。
データリアンにしたい一言！
- データリアンはこのようにデータ分析者のカスタマイズされたセミナーを毎月運営していただき、いつも感謝しています。これからもずっと良いセミナーを楽しみにしています！
- 今回の機会で「分析の目標」を思い出させ、できるだけきれいにポートフォリオを取り除いて進めることができる心構えを学びました:) 今後就職成功して業務的に会う機会があってほしいです⋯ データリアンのようなメンター、上司分に会いたいです！
- データ分析に取り組んでいますが、周辺に関連職務の先輩がいなくて、そういうことをやめて私ができるか心配も多かったのですが、講演を通じてそのような部分が多く解消されたようです！いつかぜひデータアナリストで講演を聞く日が来ればいいと思います 😊😊
- 毎月聞きながら成長しています。ありがとうございます。
- セミナー進行方式が安定して良かったです。手書きノートがあり、全体的な枠組みを知ってセミナーを聞いて構造化が上手になりました。気になる点をチャットで早く回答できてよかったです。
- 現業の内容に基づいて講義や例を提供してくれてよかったです！進行方式も退屈な講演ではなく、ずっとコミュニケーションしながらリラックスした雰囲気で進行されてよかったです！これからも着実に聞きたいです😊😊
- 会社であったデータ分析に関する話でよかったです。私も頑張って準備して現業で働きたいですね。
- 現職で長く働いた方々が体得して悟った点を知ることができてとても良かったです。
月間データリアン
最後のセミナーを一緒に見る 📺
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データでグラフを作ってみたんですが、うまくできているのか分かりません。
データアナリストのポートフォリオを作成しなければならないのですが、分析結果をどのように見せれば良いか途方に暮れています
データ分析レポートをどう書けば、直感的で、説得に効果的になるか気になります
良いデータ視覚化とは？状況によって異なると思いますが、おおよその基準を知りたいです。
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