![[ビッグデータランニングセンター]（無料）65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?f=avif&w=420)
[ビッグデータランニングセンター]（無料）65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析
dataai
65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
初級
Statistics, spss
[ビッグデータランニングセンター]（無料）63、64次オープンハウス - 効果サイズと検定力分析/線形回帰の拡張と進化
63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。
こんなことが学べます
効果サイズ(Effect Size)
検定力分析(Power Analysis)
ロバースト回帰 (robust regression)
トビット回帰 (tobit regression)
分位数回帰 (quantile regression)
PLS回帰(partial least squares regression)
リッジ回帰(ridge regression)
ラッソ回帰 (lasso regression)
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
SPSSを活用して効果サイズの概念を学びたい方
SPSSを活用して検定力分析方法について学びたい方
SPSSを活用して線形回帰の拡張と進化を学びたい方
前提知識、
必要でしょうか？
SPSSについて理解している方
674
受講生
11
受講レビュー
3
回答
4.5
講座評価
5
講座
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
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カリキュラム
全体
4件 ∙ (1時間 45分)
講座掲載日:
最終更新日:
無料
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