65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
[ビッグデータランニングセンター](無料)65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析
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初級 / Statistics, spss
5.0
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65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
初級
Statistics, spss
63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。

効果サイズ(Effect Size)
検定力分析(Power Analysis)
ロバースト回帰 (robust regression)
トビット回帰 (tobit regression)
分位数回帰 (quantile regression)
PLS回帰(partial least squares regression)
リッジ回帰(ridge regression)
ラッソ回帰 (lasso regression)
学習対象は
誰でしょう?
SPSSを活用して効果サイズの概念を学びたい方
SPSSを活用して検定力分析方法について学びたい方
SPSSを活用して線形回帰の拡張と進化を学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
SPSSについて理解している方
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回答
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