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[빅데이터 러닝센터] (무료) 63, 64차 오픈하우스 - 효과크기와 검정력 분석 / 선형회귀의 확장과 진화
빅데이터 러닝센터
63차 오픈하우스는 효과크기의 개념과 SPSS의 효과크기 출력결과를 설명합니다. 또한 표본크기와 검정력의 개념과 SPSS의 검정력 분석방법에 대해 다룹니다. 64차 오픈하우는 선형 회귀의 확장과 진화에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
連続変数のランク付けとスコアリング
連続型変数の区分化方法
カテゴリーの最適な尺度化と数量化
周辺効果の概念と理解
サブグループ分析の概念と実例
学習対象は
誰でしょう?
変数タイプに応じたデータ分析方法を学びたい方
SPSS 29版を活用した分析方法を学びたい方
周辺効果とサブグループ分析について学びたい人
前提知識、
必要でしょうか?
基礎統計の理解
SPSSの基本知識
679
受講生
11
受講レビュー
3
回答
4.5
講座評価
5
講座
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
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