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[ビッグデータランニングセンター](無料)65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析

65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

難易度 初級

受講期間 1か月

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受講後に得られること

  • 連続変数のランク付けとスコアリング

  • 連続型変数の区分化方法

  • カテゴリーの最適な尺度化と数量化

  • 周辺効果の概念と理解

  • サブグループ分析の概念と実例

ビッグデータランニングセンター、さまざまな産業分野で利用可能です

実務中心の教育プログラムを提供する教育専門機関です。


専門知識を備えた講師陣とともに、現業ですぐに適用できる実習中心の教育を通じて

受講生が実際の業務で必要な能力を習得できるように支援しています。


👆主な教育プログラム

  1. 統計専門SW SPSSを活用した教育

  2. 構造方程式モデリング(SEM)のためのソフトウェアAmosを利用したトレーニング

  3. R/Pythonを活用したコーディングトレーニング

  4. 論文作成のためのSCIE、SSCI教育

  5. 特定分野専門家のための教育(医学専門家等)

  6. コーディングなしで学ぶことができるSWトレーニング

この他にも多くの教育やセミナーが運営されていますので、サイトに来て直接確認してみてください! 😊

(正規教育 / eラーニング / オープンハウス / 実習セミナー / 本 / 委託教育 / チューター )


🔹データ活用能力(DQ)無料診断: https://www.dataai.kr/main/page.jsp ?code=dataquotient

🔹様々な教育を確認するhttps://www.dataai.kr

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 変数タイプに応じたデータ分析方法を学びたい方

  • SPSS 29版を活用した分析方法を学びたい方

  • 周辺効果とサブグループ分析について学びたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基礎統計の理解

  • SPSSの基本知識

こんにちは
dataaiです。

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受講生

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受講レビュー

3

回答

4.7

講座評価

5

講座

ビッグデータラーニングセンターは、様々な産業分野で活用できる実務中心の教育プログラムを提供する教育専門機関です。専門知識を備えた講師陣とともに、現場ですぐに適用できる実習中心の教育を実際の業務に活用してみてください。😊

サイトへ移動: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

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カリキュラム

全体

4件 ∙ (2時間 2分)

講座掲載日: 
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受講レビュー

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1件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 716

    平均評価 4.9

    5

    75% 受講後に作成

    ついていくのは難しいですが、やる気が出る内容だと思います!ありがとうございます!

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