63、64次オープンハウス - 効果サイズと検定力分析/線形回帰の拡張と進化講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333944/cover/3e896c8a-c4cc-4e4f-a72e-30a5771a647b/333944.png?w=420)
[ビッグデータランニングセンター](無料)63、64次オープンハウス - 効果サイズと検定力分析/線形回帰の拡張と進化
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初級 / Statistics, spss
4.5
(2)
63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。
初級
Statistics, spss
65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

連続変数のランク付けとスコアリング
連続型変数の区分化方法
カテゴリーの最適な尺度化と数量化
周辺効果の概念と理解
サブグループ分析の概念と実例
学習対象は
誰でしょう?
変数タイプに応じたデータ分析方法を学びたい方
SPSS 29版を活用した分析方法を学びたい方
周辺効果とサブグループ分析について学びたい人
前提知識、
必要でしょうか?
基礎統計の理解
SPSSの基本知識
820
受講生
18
受講レビュー
3
回答
4.7
講座評価
5
講座
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