
데이터기반 스토리텔링
부산대학교 소프트웨어융합교육원
파이썬을 통한 데이터 분석 방법을 이해하고, 여러 형태의 데이터를 스스로 분석하고 시각화하여 데이터 스토리 개요를 정리해보자!
Beginner
Python, Numpy, Pandas
プログラミングスキル、アルゴリズムスキル、統計分析スキルのプロフェッショナル能力を向上させましょう!
Pythonの基礎
データ構造
データ分析
学習対象は
誰でしょう?
Python言語の基礎を学びたい人
プログラミングスキル、アルゴリズムスキル、統計分析のための専門能力を必要とする方
全体
50件 ∙ (24時間 11分)
1. 1-1. Pythonの紹介
06:03
3. 2-1.変数、演算
09:45
4. 2-2.基本資料タイプ01
27:16
5. 2-3.基本資料タイプ02
19:57
6. 2-4.数式を計算する実習
10:43
7. 3-1.リスト
31:17
8. 3-2.タプル、辞書、セット
15:55
9. 4-1.演算、条件文(if)
30:32
13. 5-2.
21:19
14. 6-1.ファイルの読み書き
25:15
15. 6-2.ファイル入出力実習問題
37:58
16. 7-1.クラスの生成
27:52
18. 1-1.データ構造、アルゴリズム
35:46
21. 3-1.マッピングタイプ01
28:52
22. 3-2.マッピングタイプ02
26:02
26. 5-1.ツリー01
42:53
27. 5-2.ツリー02
31:15
28. 6-1.検索 01
28:55
29. 6-2. 検索 02
34:17
30. 7-1. Sort 01
29:36
31. 7-2.
31:39
32. 8-1. Graph 01
35:25
33. 8-2. Graph 02
23:06
34. 1-1.
31:45
36. 1-3。確率的データと確率変数
31:18
37. 2-1.確率分布関数01
51:53
38. 2-2. 確率分布関数 02
15:48
39. 2-3.離散確率分布の種類
41:07
40. 3-1. recall
32:19
41. 3-2.連続確率変数
28:58
42. 3-3.連続確率分布の種類
52:51
44. 4-2.結合分布関数
33:12
45. 5-1.条件付き確率
37:47
46. 5-2.条件付き分布関数
22:40
47. 6-1.ベイズクリーンアップ
58:48
48. 6-2.最大可能性推定法
33:00
49. 7-1.
12:20
50. 7-2.マコフチェーン
39:23
全体
11件
5.0
11件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.4
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
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