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[ビッグデータランニングセンター]（無料）KoreaPlus Statistics：2編PSM

KoreaPlus SPSSを活用してPSMについて学びます。

（4.7）受講レビュー 3件

受講生 142名

  • dataai
spss
PSM
propensity-score-matching
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こんなことが学べます

  • 実験研究と選択的偏向

  • PSM（Prepensity Score Matching）の概念を理解する

  • PSM分析プロセス（プロセス）ステップ5

  • PSM基礎実習

  • PSMの実例実習

ビッグデータランニングセンターは、さまざまな産業分野で利用可能です

実務中心の教育プログラムを提供する教育専門機関です。

専門知識を備えた講師陣とともに、現業ですぐに適用できる実習中心の教育を通じて

受講生が実際の業務で必要な能力を習得できるように支援しています。


講義資料は「ビッグデータランニングセンター」からダウンロードできます！

https://www.dataai.kr/course/course_view.jsp?id=45711&cid=114104#course-view-45711

無料で受講申請後、マイページで講義資料をご確認ください。


👆主な教育プログラム

  1. 統計専門SW SPSSを活用した教育

  2. 構造方程式モデリング（SEM）のためのソフトウェアAmosを利用したトレーニング

  3. R/Pythonを活用したコーディングトレーニング

  4. 論文作成のためのSCIE、SSCI教育

  5. 特定分野専門家のための教育（医学専門家等）

  6. コーディングなしで学ぶことができるSWトレーニング

この他にも多くの教育やセミナーが運営されていますので、サイトに来て直接確認してみてください！ 😊

（正規教育 / eラーニング / オープンハウス / 実習セミナー / 本 / 委託教育 / チューター )


🔹データ活用能力（DQ）無料診断： https://www.dataai.kr/main/page.jsp ?code=dataquotient

🔹様々な教育を確認する： https://www.dataai.kr

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • KoreaPlus SPSSを活用した分析法を学びたい方

  • SPSSを活用してPSMの概念から実習まで学びたい方

前提知識、
必要でしょうか？

  • SPSSについて理解している方

こんにちは
です。

679

受講生

11

受講レビュー

3

回答

4.5

講座評価

5

講座

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊

사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

カリキュラム

全体

5件 ∙ (43分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

3件

4.7

3件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 501

    ∙

    平均評価 4.8

    4

    60% 受講後に作成

    有益な授業をありがとうございます

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      受講レビュー 868

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      貴重な講義ありがとうございます。 健康に注意してください。

      • kkjj3456640님의 프로필 이미지
        kkjj3456640

        受講レビュー 1

        ∙

        平均評価 5.0

        5

        60% 受講後に作成

        無料

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        65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

        초급

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        Statistics, spss

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        63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。

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        Statistics, spss

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        KNIMEの基本使用法から高度なデータ分析技法まで実習を通じて学習し、実際のデータに適用可能な分析スキルを習得します。

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        knime, Big Data

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        spss, Statistics, Text Mining

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        초급

        초급

        Statistics, spss

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