65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
[ビッグデータランニングセンター](無料)65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析
dataai
無料
初級 / Statistics, spss
5.0
(1)
65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
初級
Statistics, spss
KoreaPlus SPSSを活用してPSMについて学びます。
受講生 163名
難易度 初級
受講期間 1か月

実験研究と選択的偏向
PSM(Prepensity Score Matching)の概念を理解する
PSM分析プロセス(プロセス)ステップ5
PSM基礎実習
PSMの実例実習
学習対象は
誰でしょう?
KoreaPlus SPSSを活用した分析法を学びたい方
SPSSを活用してPSMの概念から実習まで学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
SPSSについて理解している方
820
受講生
18
受講レビュー
3
回答
4.7
講座評価
5
講座
ビッグデータラーニングセンターは、様々な産業分野で活用できる実務中心の教育プログラムを提供する教育専門機関です。専門知識を備えた講師陣とともに、現場ですぐに適用できる実習中心の教育を実際の業務に活用してみてください。😊
全体
5件 ∙ (43分)
1. 実験研究の選択的偏向
04:14
4. PSM基礎実習
15:00
5. PSMの実例実習
14:31
全体
3件
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