RとPythonのドキュメント自動化(基礎)
statisticsplaybook
無料
初級 / RMarkdown, LaTeX, R, Python
4.7
(15)
レポート作成 自動化で、カル退勤をする基礎体力を鍛えることができます。
初級
RMarkdown, LaTeX, R
学校で学ぶ統計、理解するのは難しいですか?いくら説明を聞いても混乱していた統計、理解させていただきます。エクセルを通して一つ一つ手で実装すれば理解できなかった統計概念が理解になるでしょう!面白くなかった統計が面白くなる不思議な経験!プレゼントいたします。 :)

学習した受講者のレビュー
5.0
bu.yu
速い講義ありがとうございます
5.0
상명
よかったです。
5.0
조연수
助けがたくさんありました。ありがとうございます。
基礎統計全体的な理解!
一つ一つフォローすると目で見て身につける統計知識
基礎統計理論と統計検定の下の論理、
Excelで実装しながら理解しています🔦
学校で学ぶ統計時間、本当に理解するのは難しいですか?特に黒の内容は聞いても聞いても混乱するだけです!実際、統計が難しいのは、その理論がなぜ出てきたのかという背景理解が不足しているからです。統計検定の背景を理解して勉強すれば、統計ほど楽しいことはありません! :)
今回の講義では、基礎統計指標の性質、統計で根本をなす代数の法則と中心極限定理を理解し、信頼区間、統計的有意水準、p-valueに対する確実な概念を確立することができます。アメリカの大学で学部生たちを対象に基礎統計を教え、積み重ねてきた私だけのティーチングノウハウをいっぱい込んで授業を作りました。難しいだけの統計!楽しく作ってくれます。
この講義だけの特徴🪄
何でも直接実装しなければ直性が解ける方
勉強するときに具体的な例を学ぶ人
基礎統計を理解できず、覚えているだけを解く人
統計理論を学ぶ理由を知りたい方
1) 確率変数と標本
確率変数を直接手で作ってみて、どのような性質を持っているか学習します。これにより、確率変数とサンプル抽出の概念を確立します。 RAND() 関数を使用して仮想コインを作成し、これによりベルヌーイ確率変数を学習します。
2) データ可視化ツール
与えられたデータをExcelでどのように可視化できるかを学びます。円グラフ、ヒストグラム、散布図などを学習します。
3) データの中心と広がりを捉える統計指標
データ分布の性質を把握する統計指標を学びます。平均と中央値、IQRと分散の概念を学びます。可視化により、確率変数のコメント値と分散の概念を理解します。
学習した統計指標を使用して、分布の特性を可視化するボックス図について学習します。
4) 確率変数を掘る
確率変数の特性について学習します。変数の概念を獲得し、各概念を視覚化するので、確率変数をより深く理解する時間があります。確率変数と標本の概念を確立し、代数の法則を理解します。
5) 統計的推論に基づくコミットメント
統計推論の根本となる中心極限定理を理解するのにボールを挙げます。正規分布の性質を学習し、確率を求める方法について学習します。
6) 統計推論を理解する
信頼区間の理解と統計的推定過程に対する深い理解をするようにします。
7) 統計検定を理解する
統計検定の用語を習得し、全体のプロセスを実装することによって統計検定のプロセスを理解するようにします。統計的有意水準、棄却役、p-valueなどについて学習します。
Q.非専攻者も聞ける講義ですか?
統計 非専攻者に統計専攻者のように勉強できるように基礎を固める授業だと考えればいいです。
Q.講義を聞く前にExcelを上手にする必要がありますか?
エクセルを使って教えるので基本知識があればいいのですが、基本知識がない方を対象に講義を進めました。基本的なエクセル機能を説明し、それを応用して統計知識を学習するので、エクセルに対する先行知識もなくても構いません。 :)
Q.授業内容をどのレベルまで扱いますか?
統計量の根元から統計的検定理論を理解できるレベルまで引き上げます。本講義の受講後、学校で学ぶ修理統計を受講すれば、多くの役に立ちます。
統計を勉強しながら私が学んだこと、悟ったことを私が歩いてきた道を歩いている皆さんに共有したいと思います。何人かの人々にとって、疑問が解消される有益な講義になることを願っています。また、以前の私の道を歩いている方々には、先に歩いて行った私の跡が少しでも慰めになってほしいです。
履歴
学歴
学習対象は
誰でしょう?
基礎統計を初めて勉強する方
Excelを通して目で見ながら統計を勉強したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Excelの基礎(推奨)
7,232
受講生
182
受講レビュー
42
回答
4.8
講座評価
5
講座
全体
41件 ∙ (6時間 20分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. 確率変数 自分で作ってみる
11:50
4. 公平なコインの作り方
08:26
5. 調整ボタンが付いている確率変数
06:33
6. 母集団と標本の関係
07:40
7. 円グラフを描く
11:47
8. ヒストグラムの描画
16:58
9. 幹葉図をプロット
13:58
10. 散布図の描画 - part 1
14:12
11. 散布図 作成 - パート2
04:57
全体
10件
4.1
10件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 20
∙
平均評価 2.8
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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