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[ビッグデータランニングセンター] (無料) KoreaPlus Statistics : 1編 Text Analytics

KoreaPlus SPSSを活用してText Analyticsについて学びます。

（4.3）受講レビュー 4件

受講生 176名

難易度 初級

受講期間 1か月

  • dataai
텍스트분석
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spss
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Statistics
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Text Mining
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텍스트분석
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spss
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Text Mining
Text Mining
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受講後に得られること

  • Text Analytics

  • 頻度分析

  • 関連性分析

  • Text Vector Clustering

  • Word2Vec Clustering

ビッグデータランニングセンターは、さまざまな産業分野で利用可能です

実務中心の教育プログラムを提供する教育専門機関です。

専門知識を備えた講師陣とともに、現業ですぐに適用できる実習中心の教育を通じて

受講生が実際の業務で必要な能力を習得できるように支援しています。


講義資料は「ビッグデータランニングセンター」からダウンロードできます！

https://www.dataai.kr/course/course_view.jsp?id=43616&cid=114104#course-view-43616

無料で受講申請後、マイページで講義資料をご確認ください。 👀


👆主な教育プログラム

  1. 統計専門SW SPSSを活用した教育

  2. 構造方程式モデリング（SEM）のためのソフトウェアAmosを利用したトレーニング

  3. R/Pythonを活用したコーディングトレーニング

  4. 論文作成のためのSCIE、SSCI教育

  5. 特定分野専門家のための教育（医学専門家等）

  6. コーディングなしで学ぶことができるSWトレーニング

この他にも多くの教育やセミナーが運営されていますので、サイトに来て直接確認してみてください！ 😊

（正規教育 / eラーニング / オープンハウス / 実習セミナー / 本 / 委託教育 / チューター )


🔹データ活用能力（DQ）無料診断： https://www.dataai.kr/main/page.jsp ?code=dataquotient

🔹様々な教育を確認する： https://www.dataai.kr


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • KoreaPlus SPSSを活用した分析法を学びたい方

  • SPSSを活用してテキスト分析、頻度分析、関連性分析などを学びたい方

前提知識、
必要でしょうか？

  • SPSSについて理解している方

こんにちは
です。

776

受講生

16

受講レビュー

3

回答

4.7

講座評価

5

講座

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊

사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

カリキュラム

全体

6件 ∙ (1時間 17分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

4件

4.3

4件の受講レビュー

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    受講レビュー 609

    ∙

    平均評価 4.9

    4

    50% 受講後に作成

    良い講義ですが、閲覧可能な期間がもうすぐ終わってしまうので残念です。

    • dataai
      知識共有者

      こんにちは。ビッグデータラーニングセンターです。 該当の講義はdataai.krにも無料開設されています。 ありがとうございます:)

  • ws84shin2585님의 프로필 이미지
    ws84shin2585

    受講レビュー 14

    ∙

    平均評価 4.9

    5

    100% 受講後に作成

    良い講義をよく聞いていきます。

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      受講レビュー 868

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      講義ありがとうございます。 常に健康に注意してください。

      • drwill님의 프로필 이미지
        drwill

        受講レビュー 3

        ∙

        平均評価 4.3

        3

        67% 受講後に作成

        SPSS ユーザーには役立つと思います。講義自体は普通です。

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        65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

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        Statistics, spss

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        Statistics, spss

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        KNIMEの基本使用法から高度なデータ分析技法まで実習を通じて学習し、実際のデータに適用可能な分析スキルを習得します。

        Beginner

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        knime, Big Data

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        Statistics, spss

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