[ビッグデータランニングセンター]（無料）KNIMEで始まる分析Skill-Up

構造方程式モデリング（SEM）のブートストラップ手法と階層線形モデル（HLM）を活用した多層データ分析を学びます。AMOSプログラムの高度な機能からHLMの実務適用まで、複雑な研究データを分析する統計専門家へと成長できる深化課程です。教育、心理学、社会学、保健分野の実際の研究事例を通じて、理論と実務の両方を習得します。

統計的推論の核心的な手法であるベイズ推論（Bayesian Inference）と、カテゴリカルデータ分析に特化した林の数量化理論を学習します。SPSS Bayesian Statisticsを活用して、二項比率、平均の差、相関係数、回帰モデル、分散分析など、多様な統計分析を実習し、カテゴリカル変数の内面的な洞察を引き出す数量化理論1〜4類をマスターします。

65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

63次オープンハウスは、エフェクトサイズの概念とSPSSのエフェクトサイズの出力結果を説明します。また、サンプルサイズと検定力の概念とSPSSの検定力分析方法についても取り上げます。 64次オープンハウは、線形回帰の拡大と進化について詳しく学びます。

KoreaPlus SPSSを活用してPSMについて学びます。

KoreaPlus SPSSを活用してText Analyticsについて学びます。

ビッグデータ時代！ データを分析・活用するための統計は必須！顧客と市場への洞察を抽出して活用できる基本的な統計常識について説明します。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

理論中心の説明ではなく、演習を通してTEXTOMを初めて扱う方々が、手軽にテキストマイニング及びビッグデータ分析能力を習得できるようにする無料講座です。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

「経営情報視覚化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データを適切に分析し、見やすく視覚化することで、会社や組織で重要な意思決定を行う際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、それを他の人にうまく説明できるように図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶプロセスです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務ですぐに使える実務能力を身につけ、自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として、さらなる一歩を踏み出してみてください。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

「スマートファクトリー、名前はかっこいいけれど、いまいちイメージが湧きませんか？」 ニュースでは連日、第4次産業革命やAI工場について語られていますが、いざ関連資料を探してみると、PLC、MES、ERP、エッジコンピューティングといった専門用語（宇宙語？）ばかりが並んでいます。 非専門家に必要なのは、複雑な回路図ではなく、全体がどのように動いているのかを示す「地図」です。本講義では、難しい工学用語を排除し、誰でも理解できる直感的な図解と比喩で、スマートファクトリーのすべてを解説します。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

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"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

AIであなたの株式投資を革新しましょう！この講義では、ナスダック上位25銘柄をターゲットにした、実際に稼働するAI自動売買システムを自ら作成します。韓国投資証券のAPIを活用し、模擬投資で経験とノウハウを積み、実口座でAI株式自動売買を行える特別な機会を提供します。株の初心者でも問題ありません。株式の基礎概念や米国株をすべき理由を分かりやすく解説し、すべてのソースコードとリモートサポートまで提供いたします。今から今後60年、私たちの人生において投資は必須です。あなたと共に歩むAI投資パートナーを、自分の手で作ってみてください！

データアナリストとして就職したいですか？ 私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。