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[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
빅데이터 러닝센터
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
初級
통계, spss
KNIMEの基本使用法から高度なデータ分析技法まで実習を通じて学習し、実際のデータに適用可能な分析スキルを習得します。
KNIMEを活用したデータ前処理
KNIMEを活用した視覚化と分析
KNIMEを活用したデータの保存と共有方法
学習対象は
誰でしょう?
データ分析入門者:データ分析の基礎を学びたい学生、会社員など、データ分析に興味のある人
非専攻者:ITやデータ分析専攻ではないが、データを活用して仕事の効率性を高めたい専門家
分析ツールに慣れていない人たち:KNIMEなどの分析ツールに初めて触れる人として、分析ツールを使用して仕事や研究に役立てたい人
データファンデーションの意思決定を目指す企業の従業員:データに基づく意思決定プロセスに関与したり、その能力を強化したい企業の従業員
674
受講生
11
受講レビュー
3
回答
4.5
講座評価
5
講座
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
全体
10件 ∙ (1時間 1分)
1. データハンドリング_CH1
05:53
2. Data_Handling_CH2
02:53
3. データハンドリング_CH3
05:12
4. Data_Handling_CH4
14:08
9. KNIME_Server_CH1
02:12
10. KNIME_Server_CH2
04:49
無料
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