該当講座の2回の定走行と1回の逆走後に後期残します。ちなみに、この講座を聴く前に「Pythonを活用した線形代数学 - SciPyの活用」を先に受講しました。この講座の内容を体得すれば、次に述べる２つの内容が可能になります。 - 1. 'Pythonを活用した線形代数学 - SciPyの活用'コースの数学的背景を理解する 上記の講座は、線形代数学の理解が不足しても、各種関数をどのように使用するかを学ぶことができるが、線形代数学講座の内容を理解後に聞くとなぜ？その関数を使用しているかどうかをよりよく理解することができます。 - 2. YouTubeの 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005'講座理解可能 これらのコースのほとんどを簡単に見ることができます。振り返ってみると、初めてStrang教授の講座を見たときに理解できなかった理由が、あまりIntuitiveに教えてくれてむしろ難しかったようです。チョ・ボムヒ講師の線形代数学概論受講後見たら、よく理解されました。個人的には 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005'で Matrix space と各種アプリケーションを説明する部分は少し難しかったが、残りの内容は十分に楽しんで見ることができます。 良い講座ありがとうございます。