確率と統計の基礎
tkn
数学が好きな人は手を挙げて！ 確率と統計を学びたい人は手を挙げて！
Intermediate
Probability and Statistics, Statistics
Integral Differential
Integral Differential
学習した受講者のレビュー
学習した受講者のレビュー
5.0
5.0
송민호
100% 受講後に作成
はい、パフォーマンス良い積分に会いましょうか？いいね〜
5.0
Shoon Kim
100% 受講後に作成
非常に有益です。よく聞きました。 おかげで、ジャコビアンについてよく理解しました。
5.0
강성훈
100% 受講後に作成
修理統計学を勉強する前に復習する心でベクトル微積分学講義を聞いています。細心の注意を払って面白いレッスンを懇願してくれてありがとう。
受講後に得られること
多変数関数の積分
さまざまな図形の体積計算
様々な図形の面積計算
さまざまな座標系での積分
「ベクトル微積分学」シリーズの紹介
ベクトル微積分学は、物理学、工学、AI、ディープラーニング、コンピュータグラフィックス、経済学など数多くの分野で必要な必須知識です。しかし、内容があまりにも膨大で、一人で勉強するのには難しさがあります。それで、必ず必要な内容だけ選別し、きちんとお知らせするこのシリーズを作ることになりました。
シリーズ別にゆっくりと一つずつ征服していくと、皆さんもベクトル微積分学を征服できるようになります。
面白くて難しく感じられたベクトル微積分学がこの講座を通して簡単になります！ 👊
シリーズはこう構成されています。
- 章1 The Geometry of Euclidean Space
- 章2 Differentiation
- 章3 Higher-Order Derivatives;マキシマとミニマ
- 章4 Vector-Valued Functions
シリーズ3 - 積分基礎現在のコース
- チャプター5 Double and Triple Integrals
- 章6 The Change of Variables Formula
- 章7 Integral Over Paths and Surfaces
- 章8 The Integral Theorems of Vector Analysis
【積分基礎編】ベクトル微積分学講座の第3シリーズ！
ベクトル微積分学シリーズ1と2では、多変量関数の微分について学んだら、シリーズ3で最終的に多変量関数の積分の勉強を始めます。
講座について気になるかもしれない部分を見てみましょうか？ 🙋♂️
Q. 選手科目が必要ですか？ 📖
A.微積分1での積分に関するほとんどの内容を知っておく必要があります！しかし、講座を進めながら必要な微積分１の内容は簡単にもレビューをして進むので、あまり心配しなくてもいいです。
Q.講義は難しくないでしょうか？
A. 大学で学ぶ微積分2科目が難しく感じられる理由は純粋に1学期にすべての内容を扱いにくいからです。厳しい時間に多くの部分を学生たちが自分で勉強しなければならないので難しく感じられます。そこでこの講座では難しく感じられる部分をできるだけ詳しく解いてお知らせします。
Q.面白いですか？
A. おもしろくて、新鮮な内容をたくさんお知らせします。趣味で聞いても（？）面白いと思います。
受講前に必ずご確認ください！
- 😲 この講義を聞いて後悔しないでしょう。
- 😪講義で話す速度がゆっくりと感じられる場合は、1.25〜1.5倍速で見てください。
- 🙋♂️ いつでも気になる点や改善されてほしい点は気軽に私に教えてください。
- 😫講座内容以外の個人的な宿題、試験問題の解説、系譜の解説などについての質問は受け付けません。
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積分深化
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
工大生
大学院生
エンジニア
趣味で数学を勉強する方
前提知識、
必要でしょうか？
微積分1
ベクトル微積分学シリーズ1〜2
線形代数学概論（選択）
6,360
受講生
180
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
新しいことを学び、教えることが好きです。
Inflearnを通じて、多くの方々のお役に立てれば幸いです。
専門分野（＋好きな分野）👨🎓
- 専攻：原子力
- 数学：線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
- コンピューター言語: Fortran (MPI, OpenMPを含む), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
出身校
- 博士：KAIST、原子力および量子工学科、2011 ~ 2016
- 修士：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2009 ~ 2011
- 学部：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2005 ~ 2009
- 高校：京畿科学高校、2003 ~ 2005
経歴
- 2019 ~: インフラン講師
- 2017 ~ 2018: スタンダードエナジー、研究所長
- 2016 ~ 2017: スタンダードエナジー、特殊研究総括
リンク
- ブログ: https://blog.naver.com/bumhee34
- YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- メール bumhee34@gmail.com
カリキュラム
全体
37件 ∙ (11時間 50分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
6件
5.0
6件の受講レビュー
pot12231232受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
- kshoon942721
受講レビュー 8
∙
平均評価 4.5
5
100% 受講後に作成非常に有益です。よく聞きました。 おかげで、ジャコビアンについてよく理解しました。
- tkn知識共有者
私もどんどん食べるのに受講坪見てまた復習しなければなりませんね。ありがとうございます。
- neuron030248
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成修理統計学を勉強する前に復習する心でベクトル微積分学講義を聞いています。細心の注意を払って面白いレッスンを懇願してくれてありがとう。
- tkn知識共有者
ありがとうございます。これからも良い講座でお会いしましょう:)
- hkjung42161627
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.4
- jooyounglee936583
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
￥4,884
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