確率と統計の基礎
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中級以上
Probability and Statistics, Statistics
ベクトル微積分学シリーズ2 - 微分深化：最適化理論の基礎とベクトル関数
このコースでは、多変数関数の最適化理論の基礎を学び、ベクトル関数の全体的な内容を学びます。
Integral Differential
Integral Differential
学習した受講者のレビュー
学習した受講者のレビュー
5.0
5.0
soy_kim
71% 受講後に作成
シリーズ1 みな聞きシリーズ2にも引き続き勉強しています。最良の部分は細かいことまで細かく説明してくれますから、概念を正確にわらわせることができ、とても良いです。授業資料の中で見れば図式化して見せてくれる絵がありますが、これが概念理解に大きな助けになります。一人で独学しようとする方々にも本当に良い講義になりそうです。 丁寧に制作された講義というのが感じられて5つ星で評価するにはなぜかだからㅎㅎ私も丁寧に受講評を残します:) 同じクオリティで後で確率統計講座も作っていただけますか？積分シリーズも早く出てほしいです..!ぜひお願いします。無条件に聞くよ！
5.0
송민호
100% 受講後に作成
はい、内容はとても良いです
5.0
유승후
49% 受講後に作成
工学部生なら必須。整理用、学習用いずれも最高です。 大学院レベルの講義も聞きたいです。
受講後に得られること
高次の微分
多変数関数のテイラー展開
多変数関数の最大値と最小値を求める
最適化理論
arc lengthの理解
曲率の理解
divergenceの理解
ベクトルフィールドの理解
「ベクトル微積分学」シリーズの紹介
ベクトル微積分学は物理学、工学、AI 、ディープラーニング、コンピュータグラフィックス、経済学など数多くの分野で必要な必須知識ですが、内容があまりにも膨大で、一人で勉強するには難しさがあります。このシリーズを作ることになりました。
シリーズ別にゆっくりと一つずつ征服していくと、皆さんもベクトル微積分学を征服できるようになります。
面白くて難しく感じられたベクトル微積分学がこの講座を通して簡単になります！
シリーズはこう構成されています。
- 章1 The Geometry of Euclidean Space
- 章2 Differentiation
シリーズ2 - 微分深化現在のコース
- 章3 Higher-Order Derivatives;マキシマとミニマ
- 章4 Vector-Valued Functions
- チャプター5 Double and Triple Integrals
- 章6 The Change of Variables Formula
- 章7 Integral Over Paths and Surfaces
- 章8 The Integral Theorems of Vector Analysis
ベクトル微積分学第2シリーズ:最適化理論の基礎とベクトル関数
シリーズ2では、シリーズ1の内容に基づいて、多変数関数の最大/最小の理論とベクトル関数の全体的な理論を学びます。
- ベクトル関数に関する全体的な理論を学び、これは後で積分シリーズで学ぶ美しい（！）理論を学ぶために必要なものです。 また、物理学や工学に出てくる数多くの数式で使用される数学記号に慣れることができます。
講座について気になるかもしれない部分を見てみましょうか？ 🙋♂️
Q.選手知識が必要ですか？
A.最初のレッスンである<ベクトル微積分学シリーズ1>を聞き、微積分1のほとんどの内容を知っておく必要があります。しかし、講座を進めながら必要な微積分1の内容は簡単にしてレビューをして行くので、あまり心配しなくてもいいです。
Q.講義が難しくないですか？
A. 大学で学ぶ微積分2科目が難しく感じられる理由は、純粋に一学期にすべての内容を扱いにくいからです。厳しい時間に多くの部分を学生たちが自分で勉強しなければならないので、難しく感じるしかありません。この講座では、難しく感じられる部分をできるだけ詳細に解いて説明します。微積分1とこの講義シリーズ1をご理解された方なら、特に問題なく学べると思います。
受講前に参考にしてください！
- 😲 1講座あたり少なくとも30時間以上の努力が入り、完成となりました。大変なのが嫌いです。
- 😪講義で話す速度がゆっくりと感じられる場合は、1.25〜1.5倍速で見てください。
- 🙋♂️ いつでも気になる点や改善されてほしい点は気軽に私に教えてください。
- 😫 講座内容以外の個人的な宿題、試験問題の解説、系譜の解説などについての質問は受け付けません。
この講座も一度聞いてみませんか？
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
大学生（特に空大生）
大学院生
微積分2を勉強したい人
多変数関数の微分について知りたい人
最適化理論の基礎を勉強したい人
金融数学、修理経済学の理解が必要な方
趣味で数学を勉強したい方
前提知識、
必要でしょうか？
微積分1
ベクトル微積分学シリーズ1
線形代数学（オプション）
6,360
受講生
180
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
新しいことを学び、教えることが好きです。
Inflearnを通じて、多くの方々のお役に立てれば幸いです。
専門分野（＋好きな分野）👨🎓
- 専攻：原子力
- 数学：線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
- コンピューター言語: Fortran (MPI, OpenMPを含む), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
出身校
- 博士：KAIST、原子力および量子工学科、2011 ~ 2016
- 修士：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2009 ~ 2011
- 学部：カイスト（KAIST）、原子力および量子工学科、2005 ~ 2009
- 高校：京畿科学高校、2003 ~ 2005
経歴
- 2019 ~: インフラン講師
- 2017 ~ 2018: スタンダードエナジー、研究所長
- 2016 ~ 2017: スタンダードエナジー、特殊研究総括
リンク
- ブログ: https://blog.naver.com/bumhee34
- YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- メール bumhee34@gmail.com
カリキュラム
全体
45件 ∙ (13時間 4分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
6件
5.0
6件の受講レビュー
akayskim3397受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
71% 受講後に作成シリーズ1 みな聞きシリーズ2にも引き続き勉強しています。最良の部分は細かいことまで細かく説明してくれますから、概念を正確にわらわせることができ、とても良いです。授業資料の中で見れば図式化して見せてくれる絵がありますが、これが概念理解に大きな助けになります。一人で独学しようとする方々にも本当に良い講義になりそうです。 丁寧に制作された講義というのが感じられて5つ星で評価するにはなぜかだからㅎㅎ私も丁寧に受講評を残します:) 同じクオリティで後で確率統計講座も作っていただけますか？積分シリーズも早く出てほしいです..!ぜひお願いします。無条件に聞くよ！
- tkn知識共有者
大切な受講評ありがとうございます!!ㅎㅎ 今後とも役立つ講座を作成させていただきます。 確かに、確信は当然のことながら電子メールでも数分に要請が来て、今後作るつもりで教科書たちは大体比較しました。 まず、ベクトル美積分学シリーズが全て完成となり、どんな講座を作るか悩んでみてくださいね。 積分シリーズもできるだけ早く作りましょう。もう一度ありがとう！良い一日になろう！ ㅎㅎ
- pot12231232
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
- chhyoo58433
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
- jhkang8311231
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.9
- designproc3651
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
￥6,803
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