[マーケティングアーカイブ] 生成型AIを活用したニューメディアマーケティング

協力会社を管理するのに必要な事項全般についてお知らせします。協力会社管理の実務知識と新規会社選定方案、既存会社運営方案、納期及び品質管理方案に関する内容で構成されており、これを通じて協力会社を体系的に管理し、協力会社との提携関係を維持する能力を向上させて差し上げます。

アジャイル方法論の誕生背景と意味を理解し、アジャイル方法論における各役割者の責任と役割をお伝えします。また、主要なPracticeの目的と具体的な実行方法を様々な事例とともに提示しました。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

自社を取り巻く変化に富んだ営業環境において、持続的な成果創出のための高成果Field営業の体系構築・能力開発指針内容で構成されています。営業Fieldで成功的な営業戦略を実行に移すことができる実戦ガイドを通じて、無関心な顧客を克服し、躊躇なく成果を高める営業人として成長することができます。

データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。

企業の教育訓練担当者が必ず知っておくべき内容を中心に、業務を遂行する上で直接的な支援を提供できる戦略的実行方案などをお伝えします。また、企業の人的資源開発体系を設計する方法論と手順、最近の力量モデリングの活用と職務分析を通じた教育体系事例分析などの内容も併せて構成いたしました。

防除用ドローンの活用方法と飛行原理、散布、作動、事後管理に加え、正しい農薬使用制度や防除時の留意点など、実践的な内容を盛り込んでいます。これにより防除の準備ができ、安全かつ効果的な防除を行うことができます。

提案、報告、説明会など様々なプレゼンテーション状況で自分の主張や考えを成功的に伝えることができる能力を向上させる過程です。本過程を通じてより競争力のあるプレゼンターとして生まれ変わることを願っています。

Excelをビジネスツールとして使用する際の最も基本的な核心をお教えします。Excelの計算原理から、関数、数式、集計、フィルター活用まで、Excelの様々な要素をお伝えします。数式の構成方法、数式の中心にある関数の理解、集計およびフィルター機能の活用方法で内容が構成されています。

大学、研究所、企業の開発成果を法的に保護し、独占的技術競争力を確保するための特許ガイドで構成いたしました。また、知的財産ベースの研究開発動向把握および空白技術予測を通じた効率的で競争力のある研究開発の方向性をお知らせいたします。

技術に基づく革新製品の発掘、提案、事業部門移管に関する全般的なガイドを提示し、製品開発に関するR&D、製品開発、マーケティング、事業部門間の機能と役割をお知らせします。

職務中心の人事管理のための職務分析手順、NCS職務分析、職務分析と成果管理（KPI）、職務給制などの全般的な理論を基に、現場で頻繁に発生する課題を多様な事例と結び付けて分かりやすく構成しました。

公共及び民間部門で都市計画・開発行為・整備事業・許認可業務を担当する実務者が国土計画法の条文を体系的に理解し、実務に適用できるよう構成されています。

核心人材のPersonal Skill向上とWork Skillを向上することを目標とします。創造力と思考力の養成、対人関係力を高める方法、フォロワーシップなど核心人材として成長するためのソリューションを提供します。

協力会社を管理するために必要な全般的な事項についてお知らせします。協力会社に対する論理的かつ合理的な選定と評価方法、協力会社の製造品質確保のための各種管理技法を習得することができます。また、協力会社を体系的に管理し、協力会社との提携関係を維持する能力を向上させます。

品質方針の設定の下で品質目標を達成するための品質戦略の策定、実行、目標モニタリング技法を様々な事例とともに理解しやすく構成しました。また品質問題を経営の共通尺度である貨幣単位に換算して認識、評価する方法を提示し、品質コストの導入と運営を通じて現行品質管理システムの正確な成果を測定し、品質コストの体系的で継続的な管理能力を育てることができる過程です。

品質向上のための科学的アプローチである統計的工程管理（SPC）の概念とデータリテラシーについてお伝えします。また、工程変動減少のためのデータベースの品質管理（QC）技法と活用方法を様々な事例と結び付けて構成しました。

業務遂行に必要な会計内容を財務諸表の構成段階まで達成し、職務能力を向上させることができるよう内容を構成しました。複式簿記の概念と財政状態及び経営成果に関する内容を様々な事例と結び付けて解説しました。

期中仕訳と期末決算仕訳の違いを理解し、各勘定科目別の決算手続きを確認して財務諸表を通じた会計情報を伝達することができます。

複雑で分かりにくかった勘定科目に関する概念から活用まで一度に理解できるよう内容を構成しました。経営者と実務者の便宜のため取引内訳だけでも勘定科目を見つけられるよう目次を作って説明しており、様々な業種を考慮した勘定科目だけでなく仕訳方法も体系的に盛り込んでいるため、どの会社でも自社の実情に合わせて適用できます。

ChatGPT、Claudeなど、さまざまな生成AIの原理と実務活用法、生成AIを効果的に導入し活用するための基本学習書、実践ガイドです。

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AIを全く知らず、映像専門家は「0名」だったチームが どうやってたった5ヶ月で9つのグローバルブランドと25本の映像を作ることができたのでしょうか？ AIで実際のビジネスインパクトを生み出した戦略とプロセス、 核心インサイトまで全て公開します。

造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。 現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。

この過程は建設及び土木分野で人工知能（AI）を活用した実務適用戦略を扱う専門過程です。 デジタル転換が加速化される建設産業で、AIは設計・施工・安全・品質管理全般にわたって革新を牽引しています。本過程では実際の現場で活用できるスマート建設、デジタルツイン、AI基盤設備制御、安全モニタリング、品質検証などの実務適用事例を中心に学習します。

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