理工系列専攻者のためのコンピューティング思考と人工知能
Computer Thinking and Artificial Intelligence for science and engineering students

◾講師 - ユ・ヨンファン教授（釜山大学情報コンピュータ工学部）

🎯教育目標

- 与えられた問題に対して順次、選択的、反復的な表現を使用して問題解決手順を明確に表現する方法を学習し、エントリを使用して表現が正しいかどうかを確認します。
- 問題解決のための基礎アルゴリズムの理解と、与えられた資料から情報を生成し活用する手順を学ぶ。
- 分けて処理すること、効率的な検索、並べ替えなど、コンピューティング思考を通じて与えられた問題を効率的に解決する方法を学習する。
- 4次産業革命の核心であるビッグデータと人工知能の原理を説明し、エントリーで提供するブロックを活用して基本的な問題を解決してみる。

🎯講義概要

第4次産業革命の到来とともに、コンピュータを上手く運用する技術だけでなく、専攻と業務に関わる多様なソフトウェアを活用して理解する能力は、誰にとっても生存の必須要件となった。特に自分の問題解決のために直接コーディングを行う能力は、第4次産業社会の動力源という点で非常に重要な能力と考えられる。
本教科目は、自然系または工学系の学生が所与の問題を明確に把握し、コンピュータが処理する方法と同様に、論理的な手順で仕事の順序を表現する方法を学習する。また、第4次産業革命の核心であるビッグデータと人工知能の原理を理解し、基礎的な例を通じて人工知能の効用性を確認する。
授業を通じて学生は論理的な思考能力を向上させ、プログラミングのためのツールの使い方を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計する能力を育成する。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？