
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
Intermediate
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。
受講生 49名
難易度 入門
受講期間 無制限
LLMとMCPを連動した業務自動化方法
多様なMCPサーバーをカーソル(Cursor)に連携
MCP(Model Context Protocol) の 概念
多様な業務自動化方法(Playwright クローリング, Figma デザイン, Notion 資料整理)
最もホットで最新の技術トレンドMCP(Model Context Protocol)、
MCPを利用した業務自動化でAI活用能力を一段階アップグレードしてみてください! 🤖
繰り返される業務を自動化したい会社員
MCPを利用してAI活用能力をさらに一層アップグレードしたい方
最新の技術とトレンドを素早く追いかけたい人
MCPを活用すれば、AIでどんな作業まで可能なのか気になった方
Q.業務自動化とは何ですか?
業務自動化とは、繰り返される業務をコンピュータを利用して自動化することで、単純繰り返し業務にかかる時間を短縮し、節約した時間を通じて、より生産的な業務に集中できるように支援することを意味します。
Q. MCPを利用した業務自動化の利点は何ですか?
AI時代が到来し、業務自動化を行うためにChatGPTのようなAIツールを活用できるようになりましたが、ChatGPTのようなAIツールはWebブラウザ上でしか動作できませんでした。 MCP技術を活用すれば、ChatGPTのようなAIツールがウェブブラウザを越えてFigma、Notion、Photoshop、Premiere、Excelなど様々な業務用プログラムを直接コントロールして操作することができ、さらに深い階層で業務自動化が可能になります。
Q.講義を学習するための事前知識が必要ですか?
本講義は、開発者ではなく非専攻者を予想受講生と仮定して製作した講義であり、プログラミング知識などの事前知識は必要ありません。 MCPと最新のAIツールの活用に興味がある人なら誰でも受講できます。
学習対象は
誰でしょう?
繰り返される業務を自動化したい会社員
MCPを利用して、AI活用能力をもう一段階アップグレードしたい方
最新技術とトレンドに早くついていきたい方
前提知識、
必要でしょうか?
MCPを利用した業務自動化を学習したいという意欲
9,362
受講生
709
受講レビュー
353
回答
4.6
講座評価
30
講座
全体
19件 ∙ (4時間 52分)
全体
9件
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9件の受講レビュー
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