Microsoft 365 Copilot䞊玚掻甚法、他の人より100倍䞊手く䜿うM365 Copilot秘蚣クラス

MS Office に Copilot を加えるず 業務生産性を最倧化する完璧なガむド M365 Copilot を実務で適切に掻甚するための䜓系的な孊習コヌスを提䟛したす。

難易床 入門

受講期間 無制限

AI
AI
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Business Productivity
Business Productivity
microsoft365
microsoft365
MS-Office
MS-Office
AI
AI
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Business Productivity
Business Productivity
microsoft365
microsoft365
MS-Office
MS-Office

孊習した受講者のレビュヌ

4.3

5.0

안용Ʞ

100% 受講埌に䜜成

䟋題ず実習で分かりやすく説明

5.0

박희상

100% 受講埌に䜜成

AIに関する䞀般的な理論よりは、実際のCopilotを䜿甚する事䟋で構成されおいたらもっず良かったのではないかず思いたしたが、党䜓的に 도움읎 되었닀고 생각합니닀. ありがずうございたす。

5.0

jaewon4.jang

63% 受講埌に䜜成

講矩の構成や内容は良いように思いたすが、講垫の方の発音のせいで没入感ず集䞭力が途切れおしたいたす。 「의」を必ず「윌로」ず読み、「WWW」を「따따따」、「양질의」を「양지윌」ず発音するこずなど。

受講埌に埗られるこず

  • Copilot プロンプト゚ンゞニアリングの基本抂念から高床な技法たで䜓系的な孊習

  • 蚀語モデル、画像モデル、コヌドモデルなど、倚様なAIモデルの理解ず実際の掻甚方法

  • 倚様なビゞネスシヌンにおいお、Copilotを効果的に掻甚するための戊略

  • 非定型デヌタおよび定型デヌタを分析する方法

  • AIベヌスのコンサルティング手法を通じおデヌタ分析胜力ずコンサルティング胜力

  • 箄750皮類にも及ぶ生成AIビゞネスプロンプトの提䟛


M365 Copilotを掻甚しおビゞネスのパフォヌマンスを向䞊させるための最高の遞択

方法だけ知れば誰でも効果的に䜿えるM365 Copilot

時間がかかった䌚瀟の仕事も今や短時間で凊理されたす


– M365 Copilotの基本的な䜿い方ず必須機胜

– 結果のクオリティを栌段に䞊昇させる様々なプロンプト゚ンゞニアリング技法

- 実務にすぐに適甚可胜な生成型AI掻甚デヌタ分析コンサルティング胜力匷化


誰もが望むその胜力、今芋おいるあなたが䞀番最初に埗るこずになりたす。

この講矩のひず぀で、実際の業務にすぐに適甚できる生成型AI技術を習埗しおください。



受講䜓隓団のレビュヌ
䌁業講矩専門、ノりハりが生み出した講矩


実際の業務に盎接適甚できる講矩

珟圚3幎目の䌚瀟員です

Microsoft M365 Copilotをきちんず孊んだら、仕事効率がこんなに䞊がるずは知らなかった。
普段補品䌁画曞䜜成や業務メヌルを䜜成する際に時間がかかりたしたが、Copilotを掻甚する方法を知っおから時間短瞮にもなり、楜になりたした。
今埌も様々な業務にお圹立おいただけるようです。ありがずうございたす。


-䜓隓団のレビュヌJ*****


䞀回の講矩でコピロットマスタヌ

生成型AIを䜿甚しお文曞を䜜成するずき、必芁な結果を完璧に埗たこずがないので、再修正するのにい぀も苊劎したした😭😭

ずころで、このように様々なプロンプト゚ンゞニアリング技法に぀いお孊ぶこずができ、様々な状況の䞭で効果的に曞く方法も知り、結果物も盎接講矩で芋るこずができおずおも良いですね
䜕よりも業務自動化が䜕なのかちゃんず分かるようになったようで気持ちいいですよ


-䜓隓団埌期円**


AI掻甚で新たな可胜性を発芋

講矩を通しお、AIずM365 Copilotのさたざたな機胜を孊び、新しい機䌚を芋぀けるこずができたした。

特に、Copilotを掻甚しお、より良い意思決定を䞋し、デヌタ分析を通じお掞察を埗るこずができる方法を知りたした。
講垫の説明で、今コピロットのようなAIが単玔なツヌルではなく、うたく曞くだけで私自身を成長させるこずができるツヌルだずいう確信ができたした。


-䜓隓団埌期(高**)



M365 Copilot 非法クラスカリキュラムの特城

生成型AI技術を実際の業務に組み蟌む革新的なアプロヌチを提瀺するコア講矩です。


1. Copilotのコア機胜ず実践掻甚法

すべおの䌚瀟員が曞くMS Office Word、Excel、PowerPointなどをCopilotず連動しお䜜業の効率性を高める方法を孊ぶ


2. 生成型AI゚コシステムの幅広い理解

蚀語/画像/コヌドモデルなど、倚様な生成型AIモデルの理解ず実際の掻甚方法を孊習


3. 具䜓的なプロンプト゚ンゞニアリング戊略

さたざたなプロンプト゚ンゞニアリング技法の説明ず実践を通じたそれぞれの具䜓的な業務状況に合わせたプロンプト䜜成法の共有


4. デヌタ分析ずAIベヌスのコンサルティング胜力の獲埗

生成型AIを掻甚した非定型および敎圢デヌタ解析ずコンサルティング手法の孊習


5. 実際のビゞネス適甚のための実践事䟋ずノりハり

Copilotを䜿っお䌁画案、報告曞、提案曞など、さたざたなビゞネス文曞の䜜成に関する実践ノりハりを講矩でたずめる



党郚お召し䞊がり臎したす。受講する心だけ準備しおください


1. 講矩を申請する

2. 講垫さんに埓っおCopilotを掻甚しおみる

3. 業務生産性ず業瞟向䞊

成功の3 STEP、今螏む番です



こんなこずを孊びたす

「マむクロ゜フト365コパむロット高床な掻甚法」講矩プレビュヌ


生成型AIベヌスの業務の始たり

Copilotを掻甚しお基本的ながらも

耇雑な業務を自動化し、効率を最倧化


専門レベルの実務胜力をあらゆる分野で

さたざたなデヌタを粟密分析し、

コンサルティング胜力を匷化し、効果的な意思決定支揎


誰よりも先に埗やすくなる競争

急速に倉化するデゞタル環境で
ビゞネストレンドに察応し、むノベヌション䞻導の栞心人物ずしお成長


すでに皆が䜿甚しおいるMS office、次はM365 Copilotです。

ずにかく孊ぶこずになるなら、他の人より䞀歩早く準備しおください。



知識共有者の玹介


こんな方に自信を持っおお勧めしたす。


– M365 Copilotを掻甚しお生産性を高めたい䌚瀟員や経営者
– M365 Copilotの最新AI機胜を掻甚したいIT専門家
– AIずデヌタを実務に適甚しおビゞネスむンサむトを導き出すデヌタアナリスト
– Copilotの導入を怜蚎しおいるMicrosoft M365䞀般ナヌザヌおよび組織


すべおの分野でAI技術が必須ずなる今、私だけ遅れおいるようで䞍安でしたか
䌁業で認められる䌚瀟員になりたいなら、

今すぐこのレッスンでMicrosoft 365 Copilotを習埗したしょう。
Copilotでビゞネス効率を高め、AI技術を実務に適甚する胜力を育おたしょう



講矩の特城


STEP 1. M365 Copilotの基本抂念から深い理解たでしっかり

Microsoft 365 Copilotの基本的なサヌビス抂芁ず䞻な機胜を確実に理解する


STEP 2. 生成型AIプロセスの具䜓的な説明

文章、画像生成、コヌディングなど、倚面的に䜿えるAIモデルの理解ず実際の掻甚方法孊習


STEP 3. 実習䞭心に様々なプロンプト゚ンゞニアリングを習埗しやすく

ビゞネス目的に合った効果的なプロンプト曞き方の孊習ずテンプレヌトの提䟛


STEP 4. 実務に即応可胜な戊略策定

Copilotを掻甚したデヌタ分析、文曞自動化技術を実務に適甚する胜力を匷化


予想される質問 Q&A


Q. M365 Copilotを䜿甚するための技術的芁件は䜕ですか
A. M365 Copilot を効果的に䜿甚するには、Microsoft 365 サブスクリプションが必芁です。たた、最新バヌゞョンのOfficeアプリをむンストヌルし、むンタヌネットに接続できる環境で十分です。技術的に耇雑な蚭定や远加の゜フトりェアむンストヌルは必芁ありたせん。


Q. 講矩を受講するための芁件たたは必芁条件はありたすか
A. 実習䞭心の講矩ですので、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌや予備機噚を䞀緒に甚意しおいただくず良いでしょう。


Q. 講矩で扱う䞻な内容は䜕ですか
A. 本講矩では、M365 Copilotの基本的な䜿い方から高床な機胜たで取り䞊げたす。ドキュメントの䜜成、デヌタ分析、電子メヌル管理などのタスクを自動化および効率化する方法を実習を通しお孊ぶこずができたす。たた、実際のビゞネスシナリオでM365 Copilotをどのように掻甚できるかに぀いおのケヌススタディも含たれおいたす。

受講前にご確認ください

  • 実習䞭心の講矩であるため、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌや䜙分な機噚を䞀緒に甚意しおください。


  • たた、Windows OSベヌスで実習が行われたすので、Windows環境での講矩受講をお勧めしたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • M365 Copilotを掻甚しお生産性を高めたいビゞネスパヌ゜ンおよび経営者

  • M365 Copilotの最新のAI機胜を業務に掻甚を目指すIT専門家

  • AIずデヌタを実務に適甚し、ビゞネスむンサむトの導出を目指すデヌタアナリスト

  • Copilotの導入を怜蚎しおいるMicrosoft M365䞀般ナヌザヌおよび組織

こんにちは
Masocampusです。

11,362

受講生

1,638

受講レビュヌ

139

回答

4.7

講座評䟡

110

講座

「昚日より成長したす。そしお、昚日より成長しようずする人を助けたす。」

マ゜キャンパスの真心ず願いを蟌めたActionable Contentで、,

2013幎からオン・オフラむンで共にしおきた环蚈講矩1億時間

この貎重な経隓ず時間は、垞にマ゜キャンパスず受講生双方の成長の源泉です。

 

マ゜キャンパスチヌムは、私たち党員の成長のために、2぀の原則を必ず守りたす。

 

1. 孊べば必ず䜿える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間ず劎力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マ゜キャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけるこずを願っおいたす。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

75件 ∙ (5時間 48分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

42ä»¶

4.3

42件の受講レビュヌ

  • jaewon4jang3297님의 프로필 읎믞지
    jaewon4jang3297

    受講レビュヌ 5

    ∙

    平均評䟡 5.0

    修正枈み

    5

    63% 受講埌に䜜成

    講矩の構成や内容は良いように思いたすが、講垫の方の発音のせいで没入感ず集䞭力が途切れおしたいたす。 「의」を必ず「윌로」ず読み、「WWW」を「따따따」、「양질의」を「양지윌」ず発音するこずなど。

    • masocampus
      知識共有者

      受講レビュヌをお寄せいただきありがずうございたす😊 いただいたご意芋は参考にさせおいただき、今埌より改善された講矩を制䜜しおたいりたす。

  • parkheesang님의 프로필 읎믞지
    parkheesang

    受講レビュヌ 5

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    AIに関する䞀般的な理論よりは、実際のCopilotを䜿甚する事䟋で構成されおいたらもっず良かったのではないかず思いたしたが、党䜓的に 도움읎 되었닀고 생각합니닀. ありがずうございたす。

    • masocampus
      知識共有者

      圓講座がお圹に立おたようで、ずおも嬉しいです😊 受講の感想を残しおくださっおありがずうございたす

  • yongyongyong님의 프로필 읎믞지
    yongyongyong

    受講レビュヌ 2

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    䟋題ず実習で分かりやすく説明

    • masocampus
      知識共有者

      受講レビュヌを残しおいただき、ありがずうございたす😊 垞に最善を尜くすマ゜キャンパスになりたす!

  • suho0916kim4248님의 프로필 읎믞지
    suho0916kim4248

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 3.0

    3

    31% 受講埌に䜜成

    • masocampus
      知識共有者

      受講レビュヌを残しおいただき、ありがずうございたす

  • yongjikkwon8981님의 프로필 읎믞지
    yongjikkwon8981

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

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