Microsoft 365 Copilot上級活用法、他の人より100倍上手く使うM365 Copilot秘訣クラス

AIは人間に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、AIを活用できないすべての人に取って代わるでしょう。

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

一人ですべてを行うわけではありません。Claude Codeのサブエージェントとして、自分の業務に合ったAI社員を4人採用し、調査・執筆・検証・整理を分担させます。コードは一行も書きません。まず、AI社員全員が共通して守る会社の業務ルールを定め、役割の異なる4人の社員を作っておきます。次に、社員同士がファイルで業務を引き継ぐようにして、前の担当者の成果物が次の担当者の入力になるようつなぎ、検証基準を定めて、繰り返し行う業務を毎回説明しなくても済む資産として蓄積します。最後には4人を一度に稼働させ、実践的なプロジェクトを完成させます。オリエンテーションを含む全7回で、チャット画面上の回答ではなく、ファイルとして残る成果物を作ります。

毎週売上表を貼り付け、配送に関する問い合わせを確認し、レポートを書き直していませんか？ バーチャルショッピングモール「モアライフ」の運営者となり、Claudeに韓国語で業務を任せます。資料の接続から、Googleスプレッドシートでの計算・ダッシュボード・アーティファクトレポート・顧客や配送の確認・自分専用のスキルの再利用まで、30講の実習で学んでいきます。結果を受け取るだけで終わらせず、数値を照合し、誤った条件を修正し、翌週も同じ基準で再実行する方法を身につけます。コード・SQL・数式を自分で作成する必要はありません。Mac版ClaudeデスクトップとGoogleスプレッドシートを基準とし、有料アカウント・サブスクリプション料金は別途必要です。韓国語のAI男性音声を使用します。

2024年最新の情報で企画したChatGPT講座です。 大企業、金融業界の現場講義内容を基に、実務に基づいた3.5、4.0プロンプト実習、そして多様な生成AIツールの活用まで盛り込みました。

VBA構文の代わりに、AIに言葉で指示して「自分だけのExcelアドイン」を完成させます - コーディング知識なしで開始 · コードはAIが作成 - Excelのリボンに自分のタブとボタンを作成し、XLAMで配布 - 支払い前に第1講を無料で確認 · 生涯受講権

🧙‍♂️ エクセルの限界を克服し、Microsoft Listsを活用して安全なデータ管理、リアルタイムの共同作業、権限制御を実現します。多様なデータタイプの活用からカスタマイズされたビュー設定、Teams連携まで、実務ですぐに活用できるスキルを習得します。

エデュピックの講義を通じて、受講生はエクセルの基礎を固めることができると期待しています。

コーディング未経験者でもできるGoogleスプレッドシート、Apps Script業務効率化！ 実際の業務で活用できる例を作りながら、最も分かりやすくお教えします。

HTML & CSSベースのAI活用Web UI実践制作

プロンプトを長く書く代わりに、実際のプロジェクトで事故が起きるたびに、ルールファイル、記録、権限、フック、検証ルーチンを一つずつ作ります。5日間で実際に作成してサーバーにアップしたニュース通知ボットを題材に、画面キャプチャ211枚と指示87個を原文のまま収録。

Copilot Chatは単純なAIアシスタントを超えて、皆さんの生産性と創造力を最大化する業務の頼れる秘書となってくれるでしょう。この講義でCopilot Chatの核心機能と活用法、実務にすぐ適用可能な事例、そして各業務に合わせたカスタマイズされたティップまで学習してCopilot Chatと共に仕事のやり方が変わる体験を始めてみましょう！

非専攻者だったごく普通の会社員パパが、AI画像で累計1000万ウォンの収益を上げるまで、1日20分の投資で給料レベルの副収入を得た実践ノウハウをお伝えします。会社員・主婦に合わせたカリキュラムで、誰でも簡単に学べます。

チャットに最適化されたLLMで分類・ルーティング・ガードレールを行うと、文字列が返ってきて、その文字列を再度パースする必要があります。そこには幻覚や型の逸脱、数秒の遅延、出力トークンのコストが伴います。 この講義では、TypeSafe初のSystem OneモデルであるJevを軸に、状態（state）を入力すると、スキーマ内の型付きの判断とキャリブレーション済みの確率が出力される構造を扱います。モデルは文字列を生成しません。並列サンプリングとRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）がなぜ判断を高速化するのか、Choice・Score・Noulを1つのリクエストにどう組み合わせるのか、そして構造化できる判断はJevに任せ、自由記述はLLMに任せるハイブリッドまで、概念とコードで整理します。

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第4次産業革命以降、技術の発展により産業の境界が崩れ、デジタル化が加速する中で、RPAのソフトウェアロボットを通じた業務自動化の時代が開かれています。 UiPathを通じて「1人1ロボット」で反復的かつ単純・複雑な業務を自動化し、個人がより高い価値のために時間を使えるようになることを願っています。 RPAによるデジタル労働の効率を高め、業務時間に制約のない自動化を実現してみてください。

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

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