Microsoft 365 Copilot上級活用法、他の人より100倍上手く使うM365 Copilot秘訣クラス

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AIは人を代替することはないでしょう。しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人を代替することになるでしょう。

人工知能（AI）は、プロフェッショナルがデータを扱う方法を変革しています。ExcelのMicrosoft Copilotを活用すれば、スプレッドシートの分析、クリーニング、書式設定、自動化、最適化をかつてないほど迅速に行うことができます。しかし、Copilotを効果的に使いこなすには、単にプロンプトを入力するだけでなく、Excelの基礎知識、構造的思考、そしてプロンプトエンジニアリングへの理解が必要です。 このコースでは、まさにそのスキルを習得できます。 Excelの専門知識とAIによる自動化を組み合わせ、生産性、正確性、ワークフローの効率を劇的に向上させる方法を学びます。 ### このコースで得られること • AI駆動のExcel自動化により、毎週数時間を節約 • Copilotを使用して大規模なデータセットを数秒で分析 • 煩雑なデータを手間なくクリーニング・修正 • AIのサポートを受けて強力な数式を作成 • Excel Copilotのためのプロンプトエンジニアリングをマスター • プロフェッショナルなレポートやダッシュボードをより速く構築 • AIによるインサイトで意思決定の質を向上 • 実社会のビジネスシナリオに合わせてワークフローを最適化 このコースを修了する頃には、Copilotを単に「使う」だけでなく、「コントロール」できるようになっているでしょう。 ### コース内容 **基礎（Foundations）** • Microsoft Copilotとは何か • ExcelでCopilotを有効化し、使用する方法 • Excelの基本操作とナビゲーションの紹介 • データ型と変換 • データ入力と入力規則のテクニック **Excelコアスキル（Excel Core Skills）** • 数学、論理、時間関数 • 複雑な計算のための入れ子（ネスト）関数 • 論理関数とLOOKUP関数の組み合わせ • 条件文と条件付き書式 • ピボットテーブルと高度な書式設定 **Copilotによるデータ分析（Data Analysis with Copilot）** • データの全般的な分析とQ&A • データの並べ替え、フィルタリング、プロファイリング • 欠損データの処理と修正 • 一般的なデータエラーの特定と訂正 • トレンド分析のためのデータの入れ替え（転置） • 日付・時刻の書式設定テクニック **AI駆動のExcel自動化（AI-Powered Excel Automation）** • 合成データの生成 • Copilotによる数式列の追加 • 小計と高度な計算 • Copilotを使用したワークフローの最適化 • データプレゼンテーションの強化 • インテリジェントなスプレッドシート編集 **Excel Copilotのためのプロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering for Excel Copilot）** • 効果的なプロンプトの書き方 • 高度なプロンプトエンジニアリング手法 • プロンプトのパフォーマンス評価 • より良い結果を得るためのプロンプトの最適化 • 成果を向上させるためのCopilotのカスタマイズ **実践的な応用（Real-World Application）** • Copilotを使用した旅行予算の作成 • 実践的な演習とアクティビティ • パフォーマンス評価と改善戦略 ### このコースが他と違う理由 ほとんどのExcelコースは「数式」を教えます。 ほとんどのAIコースは「理論」を教えます。 このコースはその両方を橋渡しします。 Excelの基礎と高度なスキルを、AI搭載のCopilot活用法と並行して学びます。この組み合わせにより、Excelだけを知っている人や、AIプロンプトだけを知っている人よりも、圧倒的に高い生産性を発揮できるようになります。 このコースは、明快さ、実用性、そして実社会での効率性を重視して構成されています。 ### 受講対象者 • 日常的にExcelを使用するビジネスプロフェッショナル • データアナリスト、およびアナリストを目指す方 • レポート作成をスピードアップしたいマネージャー • 企業への就職を控えた学生 • ビジネスデータを扱う起業家 • Excel内でAIを活用したいすべての方 AIの事前経験は不要です。自動化やCopilotの最適化に進む前に、Excelの基礎からカバーします。 ### 今すぐ受講すべき理由 Microsoft Copilotは、あらゆる組織において中核的な生産性ツールになりつつあります。Excel内でAIを効果的に使う方法を理解しているプロフェッショナルは、計り知れない競争上の優位性を持つことになります。 数式を書いたり、データをクリーニングしたり、手作業でレポートを作成したりすることに何時間も費やす代わりに、よりスマートに働く方法を学びましょう。 Excelスキルを将来にわたって通用するものにし、データ作業の効率を劇的に高めたいなら、このコースはあなたのためのものです。 今すぐ申し込んで、自信を持ってExcelのMicrosoft Copilotをマスターしましょう。

ExcelとOrangeで完結する顧客分析、 クロスセルからA/Bテスト、離脱リスク管理まで一度に

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

これで人工知能はもはや選択ではなく必須になりました。私の仕事のためのスマートなAI秘書であるM365コパイロットを理解し活用できるように学習します。

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情報の探索、分析、整理をつなぐ柔軟な業務パイプライン！ Feloで完成させる検索ベースの自動化実践カリキュラム

この講義を通じて、受講生はNotebookLMの核心機能を段階的に習得し、レポート作成・議事録の整理・データ分析といった会社員の反復業務をAIアシスタントに任せる方法を学びます。単なる概念学習にとどまらず、実際の業務ルーチンやチェックリストを提供することで、受講後すぐに業務に適用できる実質的なスキルを身につけることができます。

[最近必要な最近の知識] 1. AX、ChatGPTとロボット技術がもたらした変化。 2. ブロックバスター-コダックフィルム-ノキアの共通点。 3. 最近のAXキーワード5つ。 - ドル覇権維持 OOOOコイン。 - マスク OOOOで政府運営費削減。 - トランプ OOOO戦略備蓄。 - 中国 OO幼稚園、私教育を受けるOO。 - 中国 OOファクトリー、労働者がいないのでOOが不要になった。 4. ChatGPT/Gemini/Grok - 以前学習した内容でプロンプトを作成し結果比較 - クレイモーションインフォグラフィックで画像生成

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

Excel 2019で学ぶマクロVBA !!ただし、2016、2013バージョンでも実践できます。 Excelだけで不足している部分をマクロとVBAが埋めます。

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

デジタルマネーの標準を読み解く — ステーブルコインが切り拓く金融の新たな秩序 不確実なデジタル資産市場の中でも、唯一「実際のお金のように」機能するステーブルコインは、すでにグローバル金融インフラの中核として浮上しています。デジタル経済のパラダイムシフトを最前線で理解したい実務家に向けて、必要な必須知識を凝縮して提供します。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

AI、ついに身体を持つ - ロボット時代、私の生存戦略は？ フィジカルAIは単なるロボットではありません。人工知能、ロボット工学、エネルギー技術の大融合が生み出した経済パラダイムの転換です。本コースでは、フィジカルAIの登場背景からグローバル・ビッグテックの戦略、ハードウェア主権、そしてロボット税、ベーシックインカム、グローバルな不平等といった未来社会の課題まで、多様な視点で確認することができます。

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