강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
AI Development

/

Natural Language Processing

すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

（4.7）受講レビュー 84件

受講生 1,278名

  • AISchool
이론 실습 모두
전이학습
딥러닝모델
LLM
Llama
Deep Learning(DL)
PyTorch
ChatGPT

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • LLM（Large Language Model）の基礎概念

  • 高性能LLMのLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法

  • OpenAI APIを使用してGPTを独自のデータセットにFine-Tuningする方法

  • さまざまなパラメータ - 効果的なファインチューニング（PEFT）技術

  • LLMのパフォーマンスを最大限に引き出すためのさまざまなプロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）技術

最新AI技術LLM、コンセプトからモデルチューニングまで！

✨最新AI技術の花、LLM

Llama2とOpenAI APIを正しく活用すれば、特定の分野に絞られた領域に限って、現存する最強のLLMであるGPT-4よりも強力なLLMを作ることができます！

  • ✅最新のLLM （Large Language Model）の基礎概念からLlama 2 Fine-Tuningまで段階的に習得できます。
  • ✅自分だけのデータセットにLlama 2をFine-Tuningする方法をじっくり身につけてみてください！

どんな方のための講義ですか？

最新LLMモデルの
概念と原理
しっかりと学習
したい方 

高性能オープンソース
LLM Llama 2
独自のデータセットに
Fine-Tuning
したい方

PEFTなど
最新のLLMトレンド
学習したい方

OpenAI APIを使用した
GPT Fine-Tuning
方法を学ぶ
したい方

選手講義✅

👋本講義は、Python、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）の選手知識が必要な講義です。必ず以下の講義を先に受講するか、それに準ずる知識を備えた後、本講義を受講してください。

フォローアップ講義✅

Q&A 💬

Q. LLM（Large Language Model）とは何ですか？

LLMは「Large Language Model」の略で、大規模なデータセットで訓練された人工知能言語モデルを意味します。これらのモデルは自然言語処理（NLP、Natural Language Processing）タスクに広く使用されており、テキストの生成、分類、翻訳、質問の回答、感情分析などのさまざまなタスクを実行できます。

一般に、LLMには数百万以上のパラメータがあり、モデルはさまざまな言語パターンと構造を学習できます。その結果、LLMはかなり洗練された自然なテキストを生成できます。

例えば、GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズのようなモデルはOpenAIによって開発されており、これは代表的なLLMの一例です。これらのモデルは、Webページ、書籍、論文、記事などの大きなテキストデータセットで訓練され、その後、さまざまな自然言語処理タスクに適用できます。

LLMは現在、多くの商業アプリケーションで使用されており、チャットボット、検索エンジン、自動翻訳サービス、コンテンツ推薦など、さまざまな分野でその価値が認められています。ただし、これらのモデルは依然として高度な専門知識を必要とする作業に制限がある可能性があり、誤った情報の生成、偏向、理解不足などの問題がある可能性があります。

Q. 選手の知識が必要ですか？

この[すべてのための大規模言語モデルLLM（Large Language Model）Part 1 - Llama 2 Fine-Tuningを試す]レッスンでは、最新のLLMモデルの詳細な説明と使用方法を説明しています。したがって、ディープラーニングと自然言語処理の基礎知識を持っているという仮定の下で講義が行われます。ディープラーニングと自然言語処理の基礎知識が不足している場合は、先行講義である[例で学ぶディープラーニング自然言語処理入門NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで]講義を先に受講してください。

📢受講前に確認してください

  • 録音環境上、一部の映像の音質が均一ではありません。 （受講前の講義の[プレビュー]授業を参考にしてください。）

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • 大規模言語モデルLLM（Large Language Model）の概念と活用法を学びたい方

  • 自分のデータセットに最新LLMをFine-Tuningしてみたい方

  • ディープラーニング研究関連職種で就職を希望される方

  • 人工知能/ディープラーニングに関する研究を進めたい方

  • 人工知能（AI）大学院を準備している方

前提知識、
必要でしょうか？

  • Pythonの使用経験

  • 選手講義 [例で学ぶディープラーニング自然言語処理入門 NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで] 受講経験

こんにちは
です。

9,096

受講生

671

受講レビュー

351

回答

4.6

講座評価

29

講座

カリキュラム

全体

127件 ∙ (30時間 15分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

84件

4.7

84件の受講レビュー

  • qkstjrdl965038님의 프로필 이미지
    qkstjrdl965038

    受講レビュー 6

    ∙

    平均評価 4.7

    3

    20% 受講後に作成

    講義は良いですが、資料をGPTで作ったようですね。

    • 3040sw5011님의 프로필 이미지
      3040sw5011

      受講レビュー 1

      ∙

      平均評価 4.0

      4

      91% 受講後に作成

      内容自体は大丈夫ですが..マイクの音質も悪くてマウスで手書きして説明は前に本広げて読めるようですね。機器に投資してください。

      • new27kr

        共感です。マイクは投資してほしい..

    • enopus님의 프로필 이미지
      enopus

      受講レビュー 11

      ∙

      平均評価 4.8

      4

      33% 受講後に作成

      内容は本当に良いですが、講義の準備に残念がたくさんありますね。 以前に受講した講義もそうですが、マウスを使った表記の可読性が落ちすぎて残念です。 さらに、いくつかの講義はマイクの問題で音量が不安定なケースが多かったのですが、このような部分は録画後の点検だけを正しくしても十分に修正できる部分ですが、そのまま映像が上がったのを見れば正しく準備ができていないという感じをたくさん受けます。 お金を払って聞く立場で、講義の内容は本当に良いですが、外的な部分をもう少し気にして録画してほしいです。

      • jejeoppa3364님의 프로필 이미지
        jejeoppa3364

        受講レビュー 1

        ∙

        平均評価 4.0

        4

        30% 受講後に作成

        カリキュラムに沿ってみんな聞いてみましたが、中核がよく入っている講義のようです。 ただ、この講義だけでなくカリキュラム上の講義もみんな板書方式が理解できないですね。 マウスで文字を書いて、並べるのもそうで、本当に集中できないようにしてはいけない方法のようです。 他の方々もたくさん言われているようですが、この程度の装備は投資される方が講義クオリティがはるかに良くなると思います。

        • senicyhan6139님의 프로필 이미지
          senicyhan6139

          受講レビュー 1

          ∙

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          LLM の学習に役立ちました! 新しいモデルがリリースされるたびに更新してくださるので、キャッチアップしやすくなっています。

          ￥10,567

          AISchoolの他の講座

          知識共有者の他の講座を見てみましょう！

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 5 - LangGraphで私だけのAIエージェント作り강의 썸네일

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 5 - LangGraphで私だけのAIエージェント作り

          AISchool

          最新AI技術の集大成であるAIエージェント！様々なAIエージェントを実装してみながら、LangGraphを利用した自分だけのAIエージェント実装法を学習してみます。

          중급이상

          중급이상

          LangGraph, AI Agent, LangChain

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 5 - LangGraphで私だけのAIエージェント作り강의 썸네일

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 5 - LangGraphで私だけのAIエージェント作り

          AISchool

          非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド강의 썸네일

          非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

          AISchool

          Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

          입문

          입문

          Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

          非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド강의 썸네일

          非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

          AISchool

          YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0강의 썸네일

          YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0

          AISchool

          YOLO(You Only Look Once)論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

          중급이상

          중급이상

          Deep Learning(DL), Tensorflow

          YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0강의 썸네일

          YOLO実装で学ぶディープラーニング論文実装 with TensorFlow 2.0

          AISchool

          みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る강의 썸네일

          みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

          AISchool

          랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

          중급이상

          중급이상

          LLM, LangChain, ChatGPT

          みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る강의 썸네일

          みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

          AISchool

          例として学ぶディープラーニング自然言語処理入門 NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで강의 썸네일

          例として学ぶディープラーニング自然言語処理入門 NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで

          AISchool

          ディープラーニング自然言語処理の基礎から最新モデルであるTransformerとBERTまで、ディープラーニング自然言語処理(Natural Language Processing [NLP])の原理と活用方法を様々な例と実習コード実装を通じて学習します。

          초급

          초급

          Deep Learning(DL), NLP, Tensorflow

          例として学ぶディープラーニング自然言語処理入門 NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで강의 썸네일

          例として学ぶディープラーニング自然言語処理入門 NLP with TensorFlow - RNNからBERTまで

          AISchool

          全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装강의 썸네일

          全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

          AISchool

          LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

          중급이상

          중급이상

          LangGraph, AI Agent, LangChain

          全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装강의 썸네일

          全ての人々のための大規模言語モデル LLM Part 6 - プロジェクトで学ぶ LangGraph を利用した AI エージェント実装

          AISchool

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装강의 썸네일

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装

          AISchool

          AIカスタマーセンターチャットボット（AICC）を構築しながら、実践的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を学ぶ講座です。

          중급이상

          중급이상

          LangChain, RAG, openAI API

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装강의 썸네일

          皆のための大規模言語モデル LLM Part 4 - AIカスタマーセンターチャットボット(AICC)を作りながら学ぶRAG実装

          AISchool

          誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用강의 썸네일

          誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用

          AISchool

          ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

          입문

          입문

          ChatGPT, Numpy, Pandas

          誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用강의 썸네일

          誰のためのChatGPT Part 2 - ChatGPTを利用したデータ分析とpandas活用

          AISchool

          全ての人のためのMCPを利用した業務自動化 - 様々な事例で学ぶMCP(Model Context Protocol)活用 (feat. Cursor)강의 썸네일

          全ての人のためのMCPを利用した業務自動化 - 様々な事例で学ぶMCP(Model Context Protocol)活用 (feat. Cursor)

          AISchool

          様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

          입문

          입문

          Model Context Protocol, Generative AI

          全ての人のためのMCPを利用した業務自動化 - 様々な事例で学ぶMCP(Model Context Protocol)活用 (feat. Cursor)강의 썸네일

          全ての人のためのMCPを利用した業務自動化 - 様々な事例で学ぶMCP(Model Context Protocol)活用 (feat. Cursor)

          AISchool

          車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン강의 썸네일

          車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

          AISchool

          車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

          초급

          초급

          Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

          車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン강의 썸네일

          車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

          AISchool

          TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning강의 썸네일

          TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning

          AISchool

          深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）の必須理論学習を通じて強化学習基礎概念をしっかりと固め、TensorFlowを利用した実際のコード実装実習を通じて深層強化学習の原理を詳しく学習できる講義です。

          중급이상

          중급이상

          Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)

          TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning강의 썸네일

          TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning

          AISchool

          現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ강의 썸네일

          現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ

          AISchool

          さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

          초급

          초급

          Kaggle, Machine Learning(ML), EDA

          現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ강의 썸네일

          現業実務者に学ぶKaggle機械学習入門 - MLエンジニアの実務ハニーチップ

          AISchool

          TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する강의 썸네일

          TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する

          AISchool

          TensorFlow Object Detection APIを利用した高性能最新のディープラーニングモデルを利用したObject Detectionの実行方法を簡単なColab実習を通じて学習し、最新のディープラーニングObject Detectionモデルの原理を学習できる講義です。

          초급

          초급

          Tensorflow, Deep Learning(DL), CNN

          TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する강의 썸네일

          TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する

          AISchool

          AIでお金を稼ぐ方法 - 事例で学ぶAI Transformation강의 썸네일

          AIでお金を稼ぐ方法 - 事例で学ぶAI Transformation

          AISchool

          AI企業レビューを通じて、AI技術が私たちの現在と未来をどのように変えていくかを様々な事例を通して見ていきます。 AIプロジェクトを推進するために必要な要素を検討することで、来たるべきAI Transformationを準備します。

          입문

          입문

          Service Planning

          AIでお金を稼ぐ方法 - 事例で学ぶAI Transformation강의 썸네일

          AIでお金を稼ぐ方法 - 事例で学ぶAI Transformation

          AISchool

          TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門강의 썸네일

          TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門

          AISchool

          ディープラーニングコア理論と最新のTensorFlow 2.0を利用したディープラーニングコードの実装を一度に学べる講義です。

          초급

          초급

          Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

          TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門강의 썸네일

          TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門

          AISchool

          すべての開発者のための実践で学ぶGit＆GitHub入門강의 썸네일

          すべての開発者のための実践で学ぶGit＆GitHub入門

          AISchool

          さまざまな練習を通してGit＆amp; GitHub活用法を基礎から深化内容までじっくり学習できる講義です。 直感的な例で原理を理解し、実践を通してGit＆amp; GitHubの使い方を学びましょう。

          입문

          입문

          Git, GitHub, Version Control System

          すべての開発者のための実践で学ぶGit＆GitHub入門강의 썸네일

          すべての開発者のための実践で学ぶGit＆GitHub入門

          AISchool

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する강의 썸네일

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

          AISchool

          GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

          중급이상

          중급이상

          openAI API, ChatGPT, gemini

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する강의 썸네일

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

          AISchool

          開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方강의 썸네일

          開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方

          AISchool

          Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。

          초급

          초급

          cursor, LLM, Model Context Protocol

          開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方강의 썸네일

          開発者の未来！AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した自分だけのMCPサーバーの作り方

          AISchool

          クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1강의 썸네일

          クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1

          AISchool

          eベスト投資証券xing APIを利用して株式自動売買ボットを作る講義です。 1年365日に自動で取引する独自の株式自動売買ボットを作ってみてください。

          중급이상

          중급이상

          Python, Investment, Quant

          クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1강의 썸네일

          クアント投資のための株式自動販売ボットの作成 Part 1

          AISchool

          みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング강의 썸네일

          みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング

          AISchool

          ChatGPTを利用したウェブサイトクローリング方法を学習できる講座です。ChatGPTがもたらす変化した未来を、事前に体験してみてください。

          입문

          입문

          ChatGPT, Web Crawling, Selenium

          みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング강의 썸네일

          みんなのためのChatGPT Part 4 - ChatGPTと実習で学ぶクローリング

          AISchool

          似ている講座

          同じ分野の他の講座を見てみましょう！

          自然言語処理 (NLP) を活用したディープラーニングのコース (基礎から ChatGPT/生成モデルまで)강의 썸네일

          自然言語処理 (NLP) を活用したディープラーニングのコース (基礎から ChatGPT/生成モデルまで)

          YoungJea Oh

          自然言語処理 (NLP) は、人工知能の中で最も急速に成長している分野の 1 つです。このコースでは、NLP の基礎から、最新の NLP 技術 (ディープラーニングを使用したもの) まで幅広く取り上げます。特に、ChatGPT などの最先端の生成モデルについて詳しく説明します。

          중급이상

          중급이상

          Deep Learning(DL), NLP, Tensorflow

          自然言語処理 (NLP) を活用したディープラーニングのコース (基礎から ChatGPT/生成モデルまで)강의 썸네일

          自然言語処理 (NLP) を活用したディープラーニングのコース (基礎から ChatGPT/生成モデルまで)

          YoungJea Oh

          （企画者のための）LLMの基礎とLLMベースサービス企画の理解강의 썸네일

          （企画者のための）LLMの基礎とLLMベースサービス企画の理解

          arigaram

          LLMが必要な理由と技術的背景、および基本概念について説明します。

          입문

          입문

          NLP, gpt, AI

          （企画者のための）LLMの基礎とLLMベースサービス企画の理解강의 썸네일

          （企画者のための）LLMの基礎とLLMベースサービス企画の理解

          arigaram

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する강의 썸네일

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

          AISchool

          GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

          중급이상

          중급이상

          openAI API, ChatGPT, gemini

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する강의 썸네일

          すべてのための大規模な言語モデルLLM Part 3 - Google Gemini API、OpenAI API、GemmaでAIアプリケーションを作成する

          AISchool

          <ゼロから作って学ぶLLM> GitHub + ボーナスコンテンツ解説강의 썸네일

          <ゼロから作って学ぶLLM> GitHub + ボーナスコンテンツ解説

          haesunpark

          『ゼロから作って学ぶLLM』（ギルボット、2025）のGitHubノートブックとボーナスコンテンツを扱う講義です。GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ 『ゼロから作って学ぶLLM』は、セバスチャン・ラシュカ（Sebastian Raschka）が書いたベストセラー『Build a Large Language Model (from Scratch)』（Manning、2024）の翻訳書です。この本は、OpenAIが作ったGPT-2モデルをゼロから始めて完全なモデルを作ってみながら、大規模言語モデルの動作原理を学び活用する方法を提供します。

          초급

          초급

          PyTorch, gpt-2, transformer

          <ゼロから作って学ぶLLM> GitHub + ボーナスコンテンツ解説강의 썸네일

          <ゼロから作って学ぶLLM> GitHub + ボーナスコンテンツ解説

          haesunpark

          初めてのカスタムLLM作成 – LoRA & QLoRA ファインチューニング入門강의 썸네일

          初めてのカスタムLLM作成 – LoRA & QLoRA ファインチューニング入門

          HappyAI

          「LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作ってみる第一歩！」 この講義は初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるよう設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデル読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階別にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングがこのように動くんだな」という感覚を掴むことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作ってみる達成感を直接感じてみてください！

          입문

          입문

          Deep Learning(DL), NLP, AI

          初めてのカスタムLLM作成 – LoRA & QLoRA ファインチューニング入門강의 썸네일

          初めてのカスタムLLM作成 – LoRA & QLoRA ファインチューニング入門

          HappyAI

          LLM基礎から最新RAG・LangChainまで：たった5時間でLLM基礎課程をマスター！강의 썸네일

          LLM基礎から最新RAG・LangChainまで：たった5時間でLLM基礎課程をマスター！

          HappyAI

          LLMの基礎理論、LangChainとRAGのコア技術をマスターする講座です。LLMの基礎から実務で使える最新のAI技術を簡単に学べます！

          초급

          초급

          Chatbot, LLM, LangChain

          LLM基礎から最新RAG・LangChainまで：たった5時間でLLM基礎課程をマスター！강의 썸네일

          LLM基礎から最新RAG・LangChainまで：たった5時間でLLM基礎課程をマスター！

          HappyAI

          自分だけのWebサービスを1日で作るVibeCodingワークショップ강의 썸네일

          自分だけのWebサービスを1日で作るVibeCodingワークショップ

          selfishclub

          今や本当に誰でも、たった一日で自分だけのサービスを作ることができる時代です。 前回のバイブコーディングワークショップでは、バイブコーディングとは何かを直接体験し、自分が作りたいサービスのフロント（見える画面）を誰でも完成させて配布まで行うことが目標でしたが、 今回のワークショップは単に見えるサービスを作ることに留まらず、実際のユーザーを具体的に想像し、「このサービスを誰が、なぜ使うのか」に集中する開発方式を重要に扱います。参加者はワークショップを通じて自分だけのサービスを作りながら、自然にターゲットユーザーと解決すべき問題を明確に定義する方法を学ぶことになります。 バイブコーディングが初めての人でも大丈夫です！コーディングを知らなくても、開発を知らなくても十分です！ 単純に真似して作るのではなく、本当に使用可能なサービスを直接作り出す経験を今回のワークショップで体験してみてください！

          입문

          입문

          replit, ChatGPT, Vibe Coding

          自分だけのWebサービスを1日で作るVibeCodingワークショップ강의 썸네일

          自分だけのWebサービスを1日で作るVibeCodingワークショップ

          selfishclub

          人工知能の誕生と発展過程を見ると、AIの原理が見えてくる。강의 썸네일

          人工知能の誕生と発展過程を見ると、AIの原理が見えてくる。

          aidercollege

          AIは突然現れた技術ではありません。 70年間の挑戦と失敗を理解してこそ、AIの現在と未来を正しく見ることができます。 👉 「AI歴史を理解する瞬間、原理と未来が一緒に見えます。」今すぐ始めましょう！

          입문

          입문

          Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)

          人工知能の誕生と発展過程を見ると、AIの原理が見えてくる。강의 썸네일

          人工知能の誕生と発展過程を見ると、AIの原理が見えてくる。

          aidercollege

          人工知能はどのように考え、学ぶのか？ 機械学習完全攻略강의 썸네일

          人工知能はどのように考え、学ぶのか？ 機械学習完全攻略

          momo7777322031

          世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

          입문

          입문

          Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

          人工知能はどのように考え、学ぶのか？ 機械学習完全攻略강의 썸네일

          人工知能はどのように考え、学ぶのか？ 機械学習完全攻略

          momo7777322031

          誰でも簡単に学べる生成型AI（基礎）강의 썸네일

          誰でも簡単に学べる生成型AI（基礎）

          aitutorlab

          生成AIに対して漠然とした好奇心はあるものの、どこから始めればいいのかわからなかったなら、まさにこの講義が正解です。AI技術の核心原理を明確かつ簡潔に説明し、誰でも素早く本質を把握できるよう構成しました。単に「何なのか」を知ることを超えて、なぜそのように動作するのか、そしてどのように活用すべきかまで深く扱います。この講義は急変するAI時代において、皆さんが自信を持って能動的に技術を活用できるよう支援する最も確実な出発点となるでしょう。

          입문

          입문

          ChatGPT, gemini, AI

          誰でも簡単に学べる生成型AI（基礎）강의 썸네일

          誰でも簡単に学べる生成型AI（基礎）

          aitutorlab