AI Development

AI Agent Development

みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る

Name: みんなのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPTを作る
Price: 66000 KRW

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

（4.4）受講レビュー 21件

受講生 590名

aischool

chatgpt

llm

LLM

LangChain

ChatGPT

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

ランチェイン(LangChain)ライブラリの基本概念と活用方法
Retrieval-Augmented Generation(RAG)の概念
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 実装における様々な活用事例
Retrieval-Augmented Generation(RAG)で自分だけのChatGPTを作る方法

簡単なLLM実装のためのLangChain、
コンセプトから実習まで一度に！

ランチェーン（LangChain）を使ってわずか数行のコードで自分だけのChatGPTを実装しよう！

LanChainライブラリとOpenAI APIを活用すると、最新のLLMモデルを使用した独自のChatGPTをコード数行で実装できます。

✅LangChainライブラリの基礎概念からRetrieval-Augmented Generation（RAG）実装のさまざまな活用事例まで段階的に習得できます。
✅LangChainライブラリを使って独自のChatGPTを作成しましょう！

どんな方のための講義ですか？

LanChainライブラリの概念と使い方をしっかり学びたい方

ランチェーンを使って自分だけの ChatGPTを作ってみたい方

Retrieval-Augmented Generation(RAG)の多様な活用事例を学習したい方

最新LLMモデルを利用したサービスを開発してみたい方

講義内容📖

👨‍💻LangChainとさまざまなデータセットを使用して、さまざまな独自のChatGPTを作成する実習を進めます。

	さまざまな法的判例データを使用して判例を検索し、判例の内容を確認できる裁判官GPT（JudgeGPT）を作成します。
	さまざまな特許データを使用して特許を検索し、特許に関する内容を確認できる特許GPT（PatentGPT）を作成します。
	さまざまなレビューデータを使用して、レビューに対する肯定、否定などの感情を分析できるレビュー感情分析GPT（SentimentGPT）を作成します。
	さまざまな商品レビューデータを使って評価が良く、ユーザーのニーズに合った商品をおすすめする商品おすすめGPT（RecommendationGPT）を作成します。

選手コース✅

👋本講義は、Python、自然言語処理（NLP）、LLMの選手知識が必要な講義です。必ず以下の講義を先に受講するか、それに準ずる知識を備えた後、本講義を受講してください。

Q&A 💬

Q. ランチェーン（LangChain）とは何ですか？

LanChainライブラリは、自然言語処理（NLP）に関連するさまざまな機能を提供するPythonライブラリです。このライブラリの主な目的は、インタラクティブなAIシステムの構築と研究に役立つツールを提供することです。これには次の特徴が含まれます。

1. チャットボットの構築：LangChainはチャットボットと対話型AIシステムを構築するためのツールを提供します。これにより、ユーザーは自分のチャットボットを簡単に作成できます。

2.さまざまなNLP機能：このライブラリには、テキスト生成、要約、翻訳などのさまざまな自然言語処理機能が含まれています。

3.プラグアンドプレイアーキテクチャ：ユーザーはLangChainを使用して既存のNLPモデルまたはシステムと簡単に統合できます。これにより、さまざまな言語モデルと機能を簡単に組み合わせることができます。

4.スケーラビリティとカスタマイズ：LangChainは、ユーザーが自分のニーズに合わせてシステムをカスタマイズおよび拡張できるように設計されています。これは研究者や開発者にとって非常に便利な機能です。

5.研究開発支援：LangChainは、研究者と開発者が新しいインタラクティブなAIモデルを実験して開発するのに役立ちます。

このライブラリは、インタラクティブなAIに関する研究開発に興味がある開発者、研究者、学生にとって非常に便利なツールです。 LangChainにより、ユーザーは複雑なNLPシステムをより簡単に構築および実験できます。

Q. 選手の知識が必要ですか？

本「すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 2 - ランチェーン（LangChain）で独自の ChatGPT を作成」講義では、ランチェーン（LangChain）ライブラリと LLM を利用して独自の ChatGPT を作成する方法を取り上げています。したがって、Python、自然言語処理、LLMの基礎知識を持っているという仮定の下で講義が行われます。自然言語処理とLLMの基礎知識が不足している場合は、先行講義である[すべてのための大規模言語モデルLLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuningを試す]講義を先に受講してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

LangChainライブラリの概念と活用法を学習したい方
自分だけのChatGPTを作ってみたい方
ディープラーニング研究関連職種への就職をご希望の方
人工知能/ディープラーニング関連の研究を行いたい方
人工知能(AI)大学院を準備されている方

前提知識、
必要でしょうか？

Pythonの使用経験
先修講義 [皆のための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning を試す] 受講経験

こんにちは
です。

8,845

受講生

641

受講レビュー

350

回答

4.6

講座評価

講座

AISchool ( http://aischool.ai/ )
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행

カリキュラム

全体

46件 ∙ (8時間 59分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．実習案内事項

1件

1. 実習 Colab リンクの確認方法

セクション 2．講義スライドダウンロード

1件

2. 講義スライドダウンロード

セクション 3．LangChain（ラングチェーン）とは

4件 ∙ (43分)

セクション 4．外部テキストを読み込んでみよう - Document Loaders モジュール

4件 ∙ (24分)

セクション 5．テキストを小さな意味単位で区切ってみよう - ドキュメントトランスフォーマーズモジュール

2件 ∙ (20分)

セクション 6．テキストをベクトル(Vector)に変換し保存する - エンべディング(Embedding)とベクターストア(Vector Stores)

2件 ∙ (20分)

セクション 7．LLMとベクトルストアを連携してみよう - Retriever

1件 ∙ (7分)

セクション 8．様々なエンベディング(Embedding)モデルを連携させてみよう

1件 ∙ (11分)

セクション 9．これまでの会話履歴を記憶して活用してみよう - メモリー(Memory)

2件 ∙ (20分)

セクション 10．プロンプトテンプレート(PromptTemplate) - 簡単にプロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)を進めてみよう

1件 ∙ (9分)

セクション 11．自分だけのChatGPT作成実習1 - 判事GPT(JudgeGPT)の作成

3件 ∙ (26分)

セクション 12．自分だけのChatGPT作成実習2 - 特許GPT(PatentGPT)作成

2件 ∙ (19分)

セクション 13．LangChain(LangChain)で Entity Extraction(Entity Extraction)を行ってみよう

1件 ∙ (10分)

セクション 14．自分だけの ChatGPT 作成実習3 - レビュー感情分析GPT(SentimentGPT) 作成

2件 ∙ (24分)

セクション 15．LangChainに Llama モデルを連携

1件 ∙ (11分)

セクション 16．VectorDB の概要

1件 ∙ (14分)

セクション 17．Text-To-SQL - LangChainとLLMを利用して自然言語でSQLクエリを生成してみよう

3件 ∙ (37分)

セクション 18．SelfQueryRetriever - メタデータ(metadata) フィルタリングに基づいたクエリ(Query)を実行してみよう

2件 ∙ (33分)

セクション 19．自分だけのChatGPT作成実習4 - 商品推薦GPT(RecommendationGPT) 作成

1件 ∙ (21分)

セクション 20．クエリ分析 - ユーザーが入力したクエリを目的に合わせて再加工してみよう

3件 ∙ (39分)

セクション 21．ラングチェイン(LangChain) 詳細機能活用

1件 ∙ (18分)

セクション 22．ランクチェーン(LangChain)で要約(Summarization)をやってみよう

1件 ∙ (15分)

セクション 23．MultiVectorRetriever

1件 ∙ (21分)

セクション 24．深化 RAG 実装

1件 ∙ (14分)

セクション 25．LangSmith

3件 ∙ (1時間 5分)

セクション 26．Llama 3.1

1件 ∙ (9分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

21件

4.4

21件の受講レビュー

dev11320
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
Đây là một khóa học được xây dựng tốt, giúp bạn có thể thực hành thực tế bằng code sau khi đã hệ thống lại những phần khó học một mình.
ckfs8971
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
Tôi thực sự thích nó vì đây là một khóa học thiên về thực hành. Việc cài đặt thư viện cộng đồng langchain bị thiếu ở đây và ở đó. Những thay đổi được thực hiện đối với API Openai không được sửa đổi trong tệp thực hành. Những người mới bắt đầu không chuyên như tôi có thể bị lạc và phải tìm kiếm và chỉnh sửa chuỗi tài liệu. Sẽ thật tuyệt nếu nó có thể được thay đổi trước, nhưng bạn có thể làm điều đó bằng cách tìm và sửa đổi nó một chút. Cảm ơn
aneto119327
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成
armis9
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成
Thích vì bạn đã giải thích cặn kẽ. Tuy nhiên, sẽ tốt hơn nếu bạn cập nhật cả thư viện nữa. Tất nhiên, dù tôi tự làm cũng không sao.
dgmun5716
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
61% 受講後に作成

￥7,910

aischoolの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

aischool

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

중급이상

LLM, Llama, Deep Learning(DL)

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

aischool

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

aischool

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

aischool

Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0

aischool

Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.

초급

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0

aischool

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

aischool

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

aischool

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

aischool

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

aischool

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

aischool

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

aischool

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

aischool

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

초급

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

aischool

ChatGPT cho mọi người Phần 4 - Học crawling thông qua thực hành với ChatGPT

aischool

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp cào dữ liệu trang web sử dụng ChatGPT. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi mà ChatGPT sẽ tạo ra.

입문

ChatGPT, Web Crawling, Selenium

ChatGPT cho mọi người Phần 4 - Học crawling thông qua thực hành với ChatGPT

aischool

Tự động hóa công việc bằng MCP cho mọi người - Ứng dụng MCP(Model Context Protocol) qua các ví dụ đa dạng (feat. Cursor)

aischool

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

입문

Model Context Protocol, Generative AI

Tự động hóa công việc bằng MCP cho mọi người - Ứng dụng MCP(Model Context Protocol) qua các ví dụ đa dạng (feat. Cursor)

aischool

ChatGPT cho mọi người Phần 2 - Phân tích dữ liệu và ứng dụng Pandas sử dụng ChatGPT

aischool

Đây là khóa học giúp bạn học cách phân tích dữ liệu bằng ChatGPT và cách sử dụng Pandas. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT mang lại.

입문

ChatGPT, Numpy, Pandas

ChatGPT cho mọi người Phần 2 - Phân tích dữ liệu và ứng dụng Pandas sử dụng ChatGPT

aischool

Tương lai của nhà phát triển! Vibe Coding sử dụng AI Part 1 - Tạo máy chủ MCP của riêng tôi sử dụng Cursor

aischool

Đây là khóa học giúp bạn nắm bắt vibe coding - hình ảnh tương lai của nhà phát triển - thông qua việc tự tạo máy chủ MCP của riêng mình với Cursor.

초급

cursor, LLM, Model Context Protocol

Tương lai của nhà phát triển! Vibe Coding sử dụng AI Part 1 - Tạo máy chủ MCP của riêng tôi sử dụng Cursor

aischool

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1

aischool

Đây là bài giảng về cách tạo bot giao dịch chứng khoán tự động bằng cách sử dụng API xing của eBest Investment & Securities. Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động của riêng bạn tự động giao dịch 365 ngày một năm.

중급이상

Python, Investment, Quant

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1

aischool

ChatGPT cho mọi người Phần 1 - Tự động hóa công việc và nhập môn Python với ChatGPT

aischool

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

입문

ChatGPT

ChatGPT cho mọi người Phần 1 - Tự động hóa công việc và nhập môn Python với ChatGPT

aischool

Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1

aischool

Khóa học này giúp bạn học cách triển khai các bài báo deep learning, bằng việc tự xây dựng từ đầu luận văn GPT-1 (Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) dùng TensorFlow 2.0.

중급이상

gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)

Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1

aischool

ChatGPT cho mọi người Phần 3 - Tạo chiến lược đầu tư định lượng với ChatGPT

aischool

Đây là khóa học giúp bạn học cách tạo ra nhiều chiến lược đầu tư định lượng khác nhau bằng ChatGPT. Hãy thử tạo chiến lược đầu tư định lượng của riêng bạn bằng ChatGPT.

입문

ChatGPT, Quant, Investment

ChatGPT cho mọi người Phần 3 - Tạo chiến lược đầu tư định lượng với ChatGPT

aischool

Tạo Coinbot giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 2 - Tạo Coinbot kiếm lợi nhuận tự động

aischool

[Khám phá ý tưởng - thu thập dữ liệu - xác minh thông qua kiểm tra ngược] quy trình phát triển đồng xu tiền điện tử Bitcoin có thể tạo ra lợi nhuận tự động, nguyên tắc của chiến lược đầu tư AIS1 và AIS2 do người hướng dẫn phát triển, lựa chọn cổ phiếu, mua và bán RBI và Đây là khóa học mà bạn có thể tìm hiểu mã nguồn để kiểm tra lại và thực thi bot.

초급

Python, colab, Investment

Tạo Coinbot giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 2 - Tạo Coinbot kiếm lợi nhuận tự động

aischool

Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu

aischool

Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.

중급이상

Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)

Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu

aischool

Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

aischool

Từ những kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

초급

Deep Learning(DL), NLP, Tensorflow

Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

aischool

Tạo Coinbot để giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 1 - Tìm hiểu chiến lược không rủi ro

aischool

Tìm hiểu tất cả các quy trình cần thiết từ A đến Z để tạo và vận hành một coinbot giao dịch tiền điện tử tự động. (Thông tin cơ bản về cách sử dụng API trao đổi, phân phối bằng AWS) Bạn cũng có thể tìm hiểu các chiến lược đầu tư (chẳng hạn như sử dụng Kimchi premium) có thể tạo ra lợi nhuận không rủi ro khoảng 10% mỗi năm bằng cách sử dụng các đặc điểm cấu trúc của thị trường tiền điện tử.

초급

Investment

Tạo Coinbot để giao dịch tự động tiền điện tử Bitcoin Phần 1 - Tìm hiểu chiến lược không rủi ro

aischool

Giới thiệu về điện toán đám mây AWS (Amazon Web Services) thông qua học tập thực hành

aischool

Đây là bài giảng trong đó bạn có thể tìm hiểu từng bước các nguyên tắc của điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) và cách sử dụng các dịch vụ cốt lõi thông qua nhiều bài tập thực hành khác nhau.

입문

AWS

Giới thiệu về điện toán đám mây AWS (Amazon Web Services) thông qua học tập thực hành

aischool

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

aischool

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho tất cả mọi người Phần 5 - Tạo AI agent riêng của bạn với LangGraph

aischool

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

aischool

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

Mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người LLM Phần 4 - Triển khai RAG học qua việc tạo chatbot trung tâm chăm sóc khách hàng AI (AICC)

aischool

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

중급이상

AI, LLM, AI Agent

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

ChatGPT và Python để tạo nhân viên AI cho YouTube

sungyonglee

GPT API được sử dụng để tạo chương trình, tạo hình ảnh và tạo video!

초급

ChatGPT, gpt, Python

ChatGPT và Python để tạo nhân viên AI cho YouTube

sungyonglee

Gói ALL-IN ONE ứng dụng thực tế với chatGPT

comento

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

중급이상

Chatbot, AI, ChatGPT

Gói ALL-IN ONE ứng dụng thực tế với chatGPT

comento

Triển khai thực tế Spring WebFlux + LLM

johnh

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

초급

Java, Spring, webflux

Triển khai thực tế Spring WebFlux + LLM

johnh

Tạo Chat GPT dựa trên bộ định tuyến ứng dụng Next.js

eatcoding

Sử dụng Bộ định tuyến ứng dụng phiên bản Nextjs 14 và AI/SDK của Vercel Hãy tạo một dịch vụ chatbot AI như chat gpt.

초급

Next.js, ChatGPT, React

Tạo Chat GPT dựa trên bộ định tuyến ứng dụng Next.js

eatcoding

Bài giảng phát triển chương trình tạo bản thảo (Chatgpt API)

lread90

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

초급

ChatGPT, AIPRM, REST API

Bài giảng phát triển chương trình tạo bản thảo (Chatgpt API)

lread90